@misc{Henkes2008,
  author    = {Henkes, Ren{\´e}},
  title     = {Warum Wer Wen kennt. Eine themenspezifische Auswertung sozialer Netzwerke},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kola-2194},
  institution = {Institut f{\"u}r Informatik},
  pages     = {76},
  year      = {2008},
  abstract  = {In unserer heutigen Welt spielen soziale Netzwerke eine immer gr{\"o}ßere werdende Rolle. Im Internet entsteht fast t{\"a}glich eine neue Anwendung in der Kategorie Web 2.0. Aufgrund dieser Tatsache wird es immer wichtiger die Abl{\"a}ufe in sozialen Netzwerken zu verstehen und diese f{\"u}r Forschungszwecke auch simulieren zu k{\"o}nnen. Da alle g{\"a}ngigen sozialen Netzwerke heute nur im eindimensionalen Bereich arbeiten, besch{\"a}ftigt sich diese Diplomarbeit mit mehrdimensionalen sozialen Netzwerken. Mehrdimensionale soziale Netzwerke bieten die M{\"o}glichkeit verschiedene Beziehungsarten zu definieren. Beispielsweise k{\"o}nnen zwei Akteure nicht nur in einer "kennt"-Beziehung stehen, sondern diese Beziehungsart k{\"o}nnte auch in diverse Unterbeziehungsarten, wie z.B. Akteur A "ist Arbeitskollege von" Akteur B oder Akteur C "ist Ehepartner von" Akteur D, unterteilt werden. Auf diese Art und Weise k{\"o}nnen beliebig viele, v{\"o}llig verschiedene Beziehungsarten nebeneinander existieren. Die Arbeit besch{\"a}ftigt sich mit der Frage, in welchem Grad die Eigenschaften von eindimensionalen auch bei mehrdimensionalen sozialen Netzwerken gelten. Um das herauszufinden werden bereits bestehende Metriken weiterentwickelt. Diese Metriken wurden f{\"u}r eindimensionale soziale Netzwerke entwickelt und k{\"o}nnen nun auch f{\"u}r die Bewertung mehrdimensionaler sozialer Netzwerke benutzt werden. Eine zentrale Fragestellung ist hierbei wie gut sich Menschen finden, die sich etwas zu sagen haben. Um m{\"o}glichst exakte Ergebnisse zu erhalten, ist es notwendig reale Daten zu verwenden. Diese werden aus einem Web 2.0-Projekt, in das Benutzer Links zu verschiedenen Themen einstellen, gewonnen (siehe Kapitel 4). Der erste praktische Schritte dieser Arbeit besteht daher darin, das soziale Netzwerk einzulesen und auf diesem Netzwerk eine Kommunikation, zwischen zwei Personen mit {\"a}hnlichen Themengebieten, zu simulieren. Die Ergebnisse der Simulation werden dann mit Hilfe der zuvor entwicklelten Metriken ausgewertet.},
  language  = {de}
}