@misc{Erdt2006,
  author    = {Erdt, Marius},
  title     = {Analyse statischer Volumendaten zur Entwicklung eines adaptiven Raycastingverfahrens},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kola-334},
  institution = {Institut f{\"u}r Computervisualistik},
  pages     = {II, 43},
  year      = {2006},
  abstract  = {Das performante Rendering großer Volumendaten stellt trotz stetig gestiegener Prozessorleistungen nach wie vor hohe Anforderungen an jedes zugrunde liegende Visualisierungssystem. Insbesondere trifft dies auf direkte Rendering-Methoden mithilfe des Raycasting-Verfahrens zu, welches zum einen eine sehr hohe Qualit{\"a}t und Genauigkeit der generierten Bilder bietet, zum anderen aber aufgrund der daf{\"u}r n{\"o}tigen hohen Abtastrate relativ langsam ist. In dieser Studienarbeit wird ein Verfahren zur Beschleunigung des Raycasting- Visualierungsansatzes vorgestellt, das auf adaptivem Sampling beruht. Dabei werden statische Volumendaten zun{\"a}chst in einem Vorverarbeitungsschritt einer Gradientenanalyse unterzogen, um so ein Interessensvolumen zu erstellen, das wichtige und weniger wichtige Bereiche kennzeichnet. Dieses Volumen wird anschließend von einem Raycaster genutzt, um adaptiv f{\"u}r jeden Abtaststrahl die Schrittweite zu bestimmen.},
  subject      = {Ray casting},
  language  = {de}
}