@mastersthesis{Ikhu2026,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Ikhu, Ark},
  title     = {When and Why to Help: Timing and Reflection Strategies for Calibrated AI Support in Data-Science Problem Framing},
  doi       = {10.82549/opus4-2691},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:kob7-26912},
  institution = {Institute for Web Science and Technologies},
  school    = {Universit{\"a}t Koblenz, Universit{\"a}tsbibliothek},
  pages     = {xiii, 59},
  year      = {2026},
  abstract  = {Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) hat leistungsstarke Werkzeuge der k{\"u}nstlichen Intelligenz (KI) in Bildungsumgebungen eingef{\"u}hrt. W{\"a}hrend KI-Assistenten erhebliche Potenziale zur Unterst{\"u}tzung von Lernprozessen bieten, sind zugleich Bedenken hinsichtlich {\"u}berm{\"a}ßiger Abh{\"a}ngigkeit, verminderten kritischen Denkens sowie einer m{\"o}glichen Beeintr{\"a}chtigung langfristiger Kompetenzentwicklung entstanden. Diese Arbeit untersucht, wie der Zeitpunkt der KI-Unterst{\"u}tzung (Just-in-Time vs. Always-On) sowie Reflexionsvorgaben (Rationale-Required vs. Rationale-Optional) die kreative Leistung, die Autonomie der Lernenden und das kritische Engagement im Kontext der KI-gest{\"u}tzten Formulierung von Data-Science-Problemen beeinflussen. Mithilfe eines kontrollierten faktoriellen 2×2-Within-Subjects-Experimentaldesigns mit 66 Postgraduierten analysiert die Studie die von Expertinnen und Experten bewertete Ideenqualit{\"a}t, semantische Vielfalt, wahrgenommene Handlungskompetenz, KI-Abh{\"a}ngigkeit, kognitive Belastung sowie reflexives Denken {\"u}ber vier KI-gest{\"u}tzte Bedingungen hinweg. Die Ergebnisse zeigen, dass Just-in-Time-Unterst{\"u}tzung und verpflichtende Reflexion unabh{\"a}ngig voneinander mit h{\"o}herer Ideenqualit{\"a}t, gr{\"o}ßerer wahrgenommener Handlungskompetenz, geringerer KI-Abh{\"a}ngigkeit sowie einer selektiveren und kritischeren Auseinandersetzung mit KI-Vorschl{\"a}gen verbunden sind. Die Studie untersucht jedoch keinen verz{\"o}gerten oder langfristigen Lerntransfer. Zuk{\"u}nftige Forschung mit l{\"a}ngsschnittlichen Forschungsdesigns ist daher erforderlich, um festzustellen, ob die hier beobachteten kurzfristigen Vorteile zu einer nachhaltigen Kompetenzentwicklung f{\"u}hren.},
  language  = {en}
}