@phdthesis{Pham2017,
  author    = {Pham, Giang},
  title     = {Complex interplay effects of classroom instructional and context factors on student growth in English as a foreign language in Vietnam: The case of nonlinear relationship, regularized regression and the relevance of the scaling model},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kola-16171},
  institution = {Arbeitsbereich Entwicklungspsychologie und P{\"a}dagogische Psychologie},
  school    = {Universit{\"a}t Koblenz-Landau, Campus Landau, Universit{\"a}tsbibliothek},
  pages     = {xvi, 241 Seiten},
  year      = {2017},
  abstract  = {Die zentrale Fragestellung dieser Arbeit ist die nach den Effekten unterrichtlicher Faktoren und deren Zusammenspiel auf den Sch{\"u}lerleistungszuwach im Fach Englisch in Vietnam unter Ber{\"u}cksichtigung von Kontextfaktoren. Daneben geht es um methodische Fragestellungen, insbesondere um die Bedeutung der Auswahl eines Skalierungsmodells. Die verwendeten Daten wurden im Rahmen eines Forschungsprojekts in Vietnam im Schuljahr 2006/2007 erhoben. Neben einem Messwiederholungsdesign mit zwei Messzeitpunkten am Anfang und am Ende des Schuljahres wurde eine Videostudie in der Mitte des Schuljahres durchgef{\"u}hrt. Bei jedem Messzeitpunkt wurden die adaptierten Englisch Tests (C-Test und H{\"o}rverstehenstest) und die Frageb{\"o}gen aus der Studie Deutsch Englisch Sch{\"u}lerleistungen International (DESI) in Deutschland eingesetzt. Zur Gewinnung verhaltensnaher Indikatoren des Unterrichts wurden die Videoaufzeichnungen transkribiert und von trainierten Experten niedrig-inferent kodiert und hoch-inferent geratet. Zur Skalierung der Sch{\"u}lerleistungen wurden mehrere Skalierungsmodelle ausgew{\"a}hlt. Zur Skalierung der Sch{\"u}lerleistung anhand des C-Tests mit einer Testlet-Struktur wurden zwei unidimensionale und zwei Testletmodelle eingesetzt. Um Sch{\"u}lerleistungen anhand des H{\"o}rverstehenstests kamen das Raschmodell, das 2PL und das 3PL Modell zum Einsatz. Die Sch{\"u}lerleistungssch{\"a}tzungen von beiden Messzeitpunkten wurden mithilfe eines gemeinsamen Skalierungsmodells skaliert und miteinander verlinkt. Anschließend wurden die Plausible Values gezogen. Zur Modellierung des Zusammenhangs zwischen den Unterrichtsfaktoren und dem Sch{\"u}lerleistungszuwachs wurden sowohl lineare als auch komplexere Unterrichtseffekte (nicht-linear, additiv, multiplikativ) ber{\"u}cksichtigt. Die anf{\"a}ngliche Leistung und der sozio{\"o}konomische Status der Sch{\"u}lerinnen und Sch{\"u}ler werden als Kontextfaktoren betrachtet. Die Analyseverfahren der Wahl waren OLS-Regressionen sowie regularisierten Regressionsmodelle mit lasso (least absolute shrinkage and selection operators). Die Ergebnisse zeigen hinsichtlich wichtiger f{\"a}cher{\"u}bergreifender Merkmale einerseits ein positives Bild der Qualit{\"a}t des Englischunterrichts, aus Sicht der englischen Fachdidaktik jedoch eine mangelde Unterrichtsqualit{\"a}t. Die bedeutsamsten Unterrichtsfaktoren des Sch{\"u}lerleistungszuwachses im C-Test sind Aspekte der Motivierungsqualit{\"a}t sowie der Unterrichtssprache. F{\"u}r den Zuwachs beim H{\"o}rverstehenstest spielten Aspekte der Unterrichtssprache sowie die relative H{\"a}ufigkeit von Wiederholungsfragen eine wichtige Rolle. Die Hypothesen zu den Unterrichtseffekten wurden durchweg best{\"a}tigt. Trotz der {\"A}hnlichkeiten zwischen Sch{\"u}lerleistungssch{\"a}tzungen anhand verschiedener Skalierungsmodelle hingen die Ergebnisse hinsichtlich der Effekte von Unterrichtsmerkmalen auf den Leistungszuwachs erheblich vom Skalierungsmodell ab.},
  language  = {en}
}