Fakultät Gestaltung
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Ideathek
(2021)
What does the digitization and mediatization of space mean for our physical and virtual knowledge spaces. How can architectural and interface design promote innovation and creativity through their spatial configurations and protocols? Which new approaches need to be deployed so that complexity is created instead of reduced?
Die Zeichen der Auguren
(2022)
Abstract. This study compares performance of different speech com-
mand classification systems which can be executed on an Raspberry
Pi Zero ARMv6 architecture. Three systems are evaluated: first one,
TREELITE_MFCC, is based on Treelite system cross-compiles a MFCC-
classifying Random Forest into a highly optimized shared library; second,
TFLITE_MFCC, performs classification of MFCC inputs by means of
convolutional neural network encoded as a lightweight TensorFlow Lite
model while the third one - labeled as TFLITE_RAW - uses more com-
plex network to directly classify the audio signal. We evaluate models
not only in terms of their accuracy and precision, but also in terms of
execution time, voltage, current and energy consumed. We observe that
while TFLITE_RAW offers superior performance in terms of accuracy,
TREELITE_RAW is also worth of consideration for low-latency real-
life applications since it offers relatively good performance (avg. micro-
precision=0.917) but its predictions, when executed on Raspberry Pi
Zero, are significantly faster and cost less energy than TensorFlow Lite
models.
Farming the Uncanny Valley
(2022)
Veränderungen wie der Klimawandel oder der Verlust von Artenvielfalt führen uns deutlich vor Augen, dass wir unsere Handlungsroutinen grundlegend verändern müssen. Die Herausforderung dieser Transformationsprozesse liegt für den Einzelnen wie auch für Gemeinschaften und etablierte Organisationsstrukturen in der Überwindung von Komfort-Zonen im Angesicht von Ungewissheit.
Ebenso die Komplexität wissenschaftlicher Erkenntnisse stellt uns vor eine große Aufgabe.
Informationen müssen immer wieder verglichen, aufbereitet, zugänglich gemacht und mit der Alltagsrealität verknüpft werden, um auf dieser Grundlage gemeinsam unsere Zukunftsvorstellungen aushandeln zu können.
Worüber müssen wir als Gesellschaft eigentlich reden?
Wie können wir unsere Kräfte bündeln und gemeinsam Handeln?
In dem Projekt “Farming the Uncanny Valley” haben wir durch eine künstlerische Herangehensweise Methoden entwickelt, um Brücken zwischen akademischem Wissen und Alltagserfahrungen zu bauen sowie das eigene Handeln und Denken zu hinterfragen. Dabei bilden situative Erfahrungen die gemeinsame Grundlage für Lernerfahrungen, Selbstreflektion und gemeinschaftlichen Austausch.
Dieses Buch zeigt anhand konkreter Beispiele und Praxiserfahrungen unser methodisches Vorgehen sowie die Ergebnisse der Auseinandersetzung mit dem Thema der Bioökonomie.
No-Win Situation is an interdisciplinary exhibition, which took place from May 14th to May 16th 2021 in the Treptower Ateliers. Students, lecturers and alumni from the Universität der Künste Berlin showed their works.
In response to the current situation and beyond, the participants tried to find new forms and ways to approach media that can do justice to the fast-paced character of a human-made downfall. That is what we call "the pessimistic view“: The internet creates a network that is no longer comprehensible. Nature is burdened until the consequences harm the humankind itself. The market creates dynamics that no one can control. Regardless of the Covid-19 pandemic, there are more than enough reasons to be pessimistic about the world.
Spatial sculptures encountered sound installations, machines met performance, virtual realty came across Readymade.
The exhibition catalog tries to link various artistic and creative positions. In terms of design, the question arises to what extent it is possible to reproduce new media but also to interpret them in a documentary print publication – a search for the best way to transport the essence of an artwork, especially when it has more to it than a visual part. The individual artwork is presented in a unique layout, approaching every work with a different design concept which is asking for the right visual language to communicate what is important.
Zum Erreichen der weltweiten Klimaziele leistet Deutschland seinen Beitrag durch die Definition und Umsetzung des Maßnahmenpaketes Energiewende. Ein wesentlicher Bestandteil ist die Energieeinsparung im Gebäudebereich. Der Großteil des Endenergieverbrauchs entfällt auf die Wärmeversorgung der Gebäude. Auf Raumebene legt deshalb das Gebäudeenergiegesetz in §63 die Regelung wassergeführter Heizvorrichtungen fest. Dazu ist die Wahl geeigneter Einzelraumregler notwendig. Diese ist oft nicht trivial und erfolgt meist zwischen zwei Extremen. Entweder es werden klassische Regler wie Zweipunkt- oder P/PI/PID-Regler genutzt, deren optimale Parameter aber selten bekannt sind und ihre Anwendung somit zu Energieverschwendung und Komfortverlust führen kann, oder es werden spezialisierte, an den konkreten Raum angepasste Regler mittels Modellbildung und Simulation bestimmt, deren Entwicklung entsprechend teuer ist. Dies macht es erforderlich, die Wahl geeigneter Einzelraumregler zu untersuchen. Ziel dieser Arbeit ist es, einen einfachen Weg zur Wahl eines geeigneten Reglers einschließlich seiner Parametrisierung für die Temperaturregelung eines Einzelraumes zu finden. Dazu wird untersucht, ob Zusammenhänge aus komprimierenden Kenngrößen für Räume, Standorte und Nutzungen und optimal parametrisierten Reglern gefunden werden können, die zur vereinfachten Wahl nahezu optimaler Regler und deren Parameter nutzbar sind. Es wird eine empirische Methodik entwickelt, die auf einer umfangreichen Simulationsstudie zur Generierung eines großen Datensatzes von Beispielräumen und wenigen, für diese Räume günstigsten, optimal parametrisierten Reglern, basiert. Dazu werden Simulationsszenarien definiert und deren Raum-, Nutzungs- und Standortmodelle sowie Reglermodelle in der Modellierungssprache Modelica unter Zuhilfenahme der BuildingSystems-Bibliothek erstellt. Die Methodik ist anwendbar und muss nun auf weitere Regler übertragen werden. Die Entwicklung der Methodik geschieht im Hinblick auf eine einfache, praxisorientierte Anwendung, bei der dann keine Simulationsmodelle der Räume oder Regler mehr notwendig sind. Es werden nur wenige Raum- und Wetterkenngrößen benötigt, die vom Geäudeplaner, -betreiber oder -nutzer vorzugeben sind. Durch die gefundenen Zusammenhänge, die als Künstliche Neuronale Netze vorliegen, kann der günstigste Regler einschließlich seiner optimalen Parameter leicht bestimmt werden. Die Anwendbarkeit der Methodik wird an einem Testszenario für drei unterschiedliche Standorte und zwei Heizungstypen demonstriert.
Eine Krise bekommen
(2021)
Maria Thereza Alves entwickelt seit den 80er Jahren ein künstlerisches Oeuvre, in dem Fragen und Möglichkeiten zeitgenössischer indigener Identität(en) in neo-/post-kolonialen Gesellschaften von zentraler Bedeutung sind. Dabei erforscht und erprobt sie Räume produktiver Selbstrepräsentation und verweist auf repressive, neokoloniale Mechanismen und Politiken von Fremdwahrnehmung und -bestimmung.
Ihre Projekte, die aus der Beobachtung und Erforschung der Geschichte(n) ihres direkten Arbeits- und Lebensumfeldes heraus entstehen, greifen immer die lokalen (historischen, sozialen, ökologischen etc.) Gegebenheiten, Notwendigkeiten und/oder Bedürfnisse des jeweiligen Umfelds auf. Die dialogischen Beziehungen, die Alves mit/in ihrer Umgebung führt, bilden die Grundlagen, aus denen Inhalt und Form ihrer Arbeiten erwächst und sich durch die Zeit entwickelt. In meinem Forschungsprojekt möchte ich herausarbeiten, mit welchen Mitteln und künstlerischen Strategien Alves über Jahrzehnte hinweg die Welt in ihrem kolonialen Geworden-Sein zum Thema ihrer Arbeiten macht und damit die durch Kolonisierung unterdrückte(n) und zum Schweigen gebrachten Geschichte(n) als stories of survivance in das Feld der Kunst einführt.
Als indigen-brasilianische Künstlerin – wobei Alves „Indigen-Sein“ oder Indigenität als Topos weder strategisch (miß-)braucht noch für ihre Arbeiten instrumentalisiert – , die in New York aufgewachsen ist, benutzt Alves ihre Stimme auch als Übersetzerin an der post-kolonialen Bruchstelle Wir–Ihr. Sie bietet ihren Standort als international verankerte Künstlerin unterdrückten Gemeinschaften (We) an, um in kreativer Zusammenarbeit Fragen und Möglichkeiten in das post-koloniale Außen provozieren zu können; und sie schafft nach Außen (You) Bewußtsein für Sicht- und Diskursschranken. So kann man das von Alves in einer frühen Ausstellung in großen Lettern an die Wand geschriebene „Deconstruct your construct of my construct“ als Beunruhigung des Verhältnisses Künstler*in–Zuschauer*in lesen. Das Dekonstruieren der/s Anderen als durch Kolonialität Gewordene/r steht in einer aktiven und historisch entstandenen Zeitgenossenschaft zum Ich als Schauender/m. Kunst anschauen und begreifen bindet die zwei Seiten der Kolonialität unablässig und immer wieder neu aneinander.
Folglich spielen westliche und nicht-westliche Identitätspolitiken/-konstruktionen bei der Dekonstruktion von Alves’ Arbeiten eine grundlegende Rolle, ohne daß Alves diese in westlich geprägten Binaritäten (Natur/Kultur, Kunst/Politik, Kunst/Leben etc.) auflöst oder formalästhetisch an westliche Klassifizierungsgewohnheiten adaptiert. Vielmehr entstehen, wie in der vorliegenden Arbeit gezeigt werden soll, mit und durch ihre Projekte/Prozesse/Geschichten Denk- und Handlungsräume, die allzu naheliegenden Formen der Zuschreibung ausweichen und die uns gerade deswegen auffordern und herausfordern über euroamerikanische Wissenschaftspraktiken und ihre gewaltvollen Methoden zu Wissen nachzudenken. Alves’ Projekte können in dieser Weise dekolonial/dekolonialisierend für eine andere Kunstgeschichte und Kunstgeschichten-Schreibung produktiv gemacht werden.
Spätestens seit der Ausrufung der neuen TV-Avantgarde der Nullerjahre ist die Fernsehserie auch im deutschsprachigen akademischen Diskurs angekommen. Vielfältige Untersuchungen widmen sich dem spezifisch Seriellen der TV-Serie, neuen Narrationsformen, stilistischen Besonderheiten, neuen Produktions- und Vertriebswegen und veränderten Rezeptionsformen. Die vorliegende Analyse kann auf diese Arbeiten zurückgreifen und schlägt zugleich einen anderen Weg ein: eine Annäherung an die Serie über den »Rand«. Unter »Rand« wird ein umfassendes Untersuchungskonzept verstanden, das Theoretisierungen zu Rahmen und »framing«, zu Schwelle und Übergang sowie zu Grenze und Peripherie integriert. Den Zugang über den Rand legt das serielle Konstrukt selbst nahe: Ob mathematische, literarische, künstlerische oder TV-Serie, ihre Zusammensetzung aus mehreren Teilen und ihre potenziell unendliche Ausdehnung führen dazu, dass das Ganze der Serie immer prekär und wandelbar ist, beschworen und zusammengehalten werden muss. Diese Eigenschaften lenken den Blick auf die rahmende Ordnung, die Gestaltung der Schwellen und Zugänge zur Serie, die Bestimmung der Grenzen der potenziell unendlichen Serie sowie der Lücken zwischen den einzelnen Teilen. Die Arbeit geht von der These aus, dass diese Beschaffenheit der Serie dazu führt, dass sie über ihre Ränder definiert ist: Der Rand wird zum Kern der Serie. Dieser vermeintlichen Paradoxie geht die Arbeit nach. Sie zeigt, wie verschiedene serielle Ränder beschaffen sind, was ihre Leistung für die Serie ist und wie der serielle Rand als ›Erkenntnisgenerierer‹ funktioniert.
The paper presents a novel method of multiclass classification. The method combines the notions of dimensionality reduction and binarization with notions of category prototype and evolutionary optimization. It introduces a supervised machine learning algorithm which first projects documents of the training corpus into low-dimensional binary space and subsequently uses canonical genetic algorithm in order to find a constellation of prototypes with highest classificatory pertinence. Fitness function is based on a cognitively plausible notion that a good prototype of a category C should be as close as possible to members of C and as far as possible to members associated to other categories. In case of classification of documents contained in a 20-newsgroup corpus into 20 classes, our algorithm seems to yield better results than a comparable deep learning "semantic hashing" method which also projects the semantic data into 128-dimensional binary (i.e. 16-byte) vector space.