658 Allgemeines Management
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Mit der fortschreitenden Digitalisierung, die alle Lebensbereiche beeinflusst, werden das Bewusstsein und die Kompetenzen zur Sicherung sensibler Informationen immer wichtiger. Diese Notwendigkeit unterstreichen auch die Ergebnisse einer aktuellen Befragung zu Informationssicherheitsbewusstsein und -kenntnisse der Studierenden der Technischen Hochschule Wildau. Wie auf innovative Weise mittels einer Kombination aus spielerischen analogen und digitalen Lernszenarien Bewusstsein für Informationssicherheit und entsprechende Verhaltensweisen gefördert werden können, zeigen die dargestellten Projektbeispiele. Des Weiteren wird ein Modell in Form einer Spirale vorgestellt, mit dem die transformative Wechselwirkung zwischen top-down Vorgaben einer Organisation und der bottom-up Beeinflussung durch Mitarbeiter zur Entwicklung einer gelebten Sicherheitskultur erläutert wird.
Die Beschaffung von Gütern umfasst die Bereitstellung des Materials in der optimalen Menge. EOQ-Modelle (Economic Order Quantity) stellen eine Hilfe zur Optimierung dieser dar. Frühere Studien beschäftigten sich bereits mit Verfahren zur Berechnung der optimalen Bestellmenge bei einer preisabhängigen Nachfrage und mengenabhängigen Preisen. Burwell et al. entwickelten ein Verfahren zur Bestellmengenoptimierung mit preisabhängiger Nachfrage und Mengenrabatten für den Einkaufspreis und die Frachtkosten. Der Mengenrabatt ist entweder inkrementell oder ein Gesamtmengenrabatt. Burwell et al. betrachten die Nachfrage für den Monopolfall. Wir untersuchen den Konkurrenzfall. Die angegebene Beispielrechnung veranschaulicht die Methode.
Es ist unbestritten, dass die COVID-19-Pandemie die Ökonomien aller Länder in einem erheblichen Maße getroffen hat, welches kaum absehbar war. Lockdowns, Kontaktbeschränkungen und Homeoffice haben das öffentliche und wirtschaftliche Alltagsleben stark eingeschränkt. Die massiven Auswirkungen haben darüber hinaus deutlich gemacht, wie störanfällig Lieferketten heutzutage sind. Daher ist es notwendig, den Einfluss bestehender Strukturen in den Lieferketten unter dem Aspekt der Supply Chain Resilienz zu hinterfragen.
Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, den Einfluss branchenspezifischer Schlüsselerfolgsfaktoren auf die Supply Chain Resilienz während der COVID-19-Pandemie zu untersuchen. Der Fokus der Analyse wird dabei auf die Pharma-und Automobilindustrie gelegt.
Auf Basis einer theoretischen Untersuchung werden Fachliteratur und Studien zur Supply Chain Resilienz sowie aktuelle Literatur und Beiträge zu Erkenntnissen und Auswirkungen der COVID-19-Pandemie herangezogen. Für den ersten Teil der Untersuchung werden branchen-spezifische Schlüsselerfolgsfaktoren aus der Literatur abgeleitet und im Kontext aktueller Beiträge zur Pandemie hinsichtlich ihrer Wirkung auf die Supply Chain Resilienz untersucht. Die Basis für den zweiten Teil der Analyse ist eine aus Studien abgeleitete Übersicht zu Erfolgsfaktoren einer resilienten Supply Chain. Die Analyse erfolgt allgemein und soll Erkenntnisse für alle Lieferkettenpartner ermöglichen.
Aus den Ergebnissen der ersten Analyse geht hervor, dass Pharma-Lieferketten durch die Qualitätsanforderungen der GDP, einer globalen Beschaffung, Outsourcing und Postponement geprägt sind. Im Kontext der Pandemie kristallisieren sich die Forderungen durch die GDP mit starkem Bezug zur Supply Chain Visibility und die Postponement-Strategie als Resilienz-fördernde Faktoren heraus. Das global-sourcing und Outsourcing hingegen begünstigen die Entstehung von Engpässen aufgrund von Lockdowns und Grenzschließungen und wirken dadurch Resilienz-hemmend. Im Abgleich zu den Erfolgsfaktoren einer resilienten Supply Chain zeigt sich jedoch, dass alle untersuchten Faktoren resiliente Strukturen ermöglichen können.
Die Automobil-Lieferkette ist geprägt von single-sourcing, Standardisierung, Outsourcing, Just-in-Time Belieferung und Automatisierung. Die Analyse zeigt, dass bis auf die Automatisierung alle anderen Faktoren eine Resilienz-hemmende Wirkung aufweisen, die insbesondere die Entstehungvon logistischen Engpässen oder Produktionsausfällen begünstigen. Der Abgleich zu den Erfolgsfaktoren einer resilienten Supply Chain macht deutlich, dass single-sourcing und Just-in-Time Belieferung auch losgelöst von einer konkreten Krise einen Konflikt zur Supply Chain Resilienz darstellen.
Artificial Intelligence (AI) is becoming increasingly important in many industries due to its diverse areas of application and potential. In logistics in particular, increasing customer demands and the growth in shipment volumes are leading to difficulties in forecasting delivery times, especially for the last mile. This paper explores the potential of using AI to improve delivery forecasting. For this purpose, a structured theoretical solution approach and a method for improving delivery forecasting using AI are presented. In doing so, the important phases of the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) framework, a standard process for data mining, are adopted and discussed in detail to illustrate the complexity and importance of each task such as data preparation or evaluation. Subsequently, by embedding the described solution into an overall system architecture for information systems, ideas for the integration of the solution into the complexity of real information systems for logistics are given.
Purpose
This study investigates whether the artificial neural network approach, when used on a large organizational soft HR performance dataset, results in a better (R2/RMSE) model compared to the linear regression. With the use of predictive modelling, a more informed base for managerial decision making within soft HR performance management is offered.
Design/methodology/approach
The study builds on a dataset (n > 43 k) stemming from an annual employee MNC survey. It covers several soft HR performance drivers and outcomes (such as engagement, satisfaction and others) that either have evidence of a dual-role nature or non-linear relationships. This study applies the framework for artificial neural network analysis in organization research (Scarborough and Somers, 2006).
Findings
The analysis reveals a substantial artificial neural network model performance (R2 > 0.75) with an excellent fit statistic (nRMSE <0.10) and all drivers have the same relative importance (RMI [0.102; 0.125]). This predictive analysis revealed that the organization has to increase six of the drivers, keep two on the same level and decrease one.
Originality/value
Up to date, this study uses the largest dataset in soft HR performance management. Additionally, the predictive results reveal that specific target values lay below the current levels to achieve optimal performance.
Jährlich wird durch die Gesellschaft für Produktionsmanagement e. V. (GfPM) für sehr gute Diplomarbeiten auf dem gleichnamigen Fachgebiet der GfPM-Preis an Universitäts- und Fachhochschulabsolventen vergeben. Der Begriff „Produktionsmanagement“ wird durch die GfPM nicht nur auf das Thema „Fertigung“ reduziert, sondern umfasst darüber hinaus auch die Arbeitsvorbereitung, die Fertigungssteuerung, die Logistik, den Einkauf, die Qualitätssicherung, Personal- und Organisationsfragen und die Produktionsinformatik. Nicht zuletzt gehört mehr als nur oberflächliches Wissen zum Finanz- und Rechnungswesen sowie zum Controlling und zum Produktentstehungsprozess bis hin zu den Vertriebsbelangen dazu. Die Gesellschaft für Produktionsmanagement wurde 1976 als eingetragener Berufsverband gegründet. Im Brennpunkt stehen gesamtheitliche Aufgaben des Produktions- und produktionsnahen Dienstleistungsmanagements.
Bericht über das praktische Studiensemester bei CargoLifter Development GmbH, Werft Briesen-Brand
(2000)
Es gibt mehrere Gründe, diesen Bericht über das Praxissemester als wissenschaftlichen Beitrag zu verfassen. Einmal stellt das Unternehmen und vor allem das Erzeugnis einen außergewöhnlichen Untersuchungsgegenstand dar, der neben überschaubaren ingenieurwissenschaftlichen Aufgaben auch in der Produktionsvorbereitung einen hohen Anteil Pionierarbeit beinhaltet, allein was die technische Beschaffenheit und die Größenordnung des Erzeugnisses anbelangt. Andererseits sind die Praktikanten des Studienganges Wirtschaftsingenieurwesen mit sehr komplexen Anforderungen konfrontiert worden, die an sich ihrer Ausbildungsrichtung entsprechen, aber daneben waren Sie im Hinblick auf Teamfähigkeit, soziale Aspekte und selbst handwerkliche Tätigkeiten eben auch gefordert. Dass die Praktikumsaufgabe nicht in dem ursprünglich geplanten Zeitraum abgeschlossen werden konnte, ist dieser Komplexität geschuldet. So erfährt die Aufgabe eine beabsichtigte studienbegleitende Fortsetzung im 6. und 7. Semester und mit Erweiterung bzw. Präzisierung vielleicht im Diplomsemester. Dadurch wird der enge Kontakt zwischen Unternehmen und Hochschule über größere Studienabschnitte gepflegt. Vor allem erhält die Ausbildung im Hauptstudium einen planmäßigen dualen Charakter, was letztlich für den Studierenden außer bei der Vermittlung von Lehrinhalten (einschl. Labortätigkeit) eine geeignete Methode zum Kennenlernen seines Tätigkeitsfeldes darstellt und somit die Vermittelbarkeit und den Berufseinstieg in das Unternehmen für beide Seiten vereinfacht.
Since the beginning of nineties Poland and other central European countries have undergone significant economical transformation. It needs the enormous work to be done, using the best methods and ways available. As such also the introduction of the “new culture” into organisations is regarded. Paper deals with the role of the enterprise culture in quality management in Poland. At the beginning, after some historical and actual remarks concerning economy, the meaning of the enterprise culture is defined as well as its symptoms are presented. Then the main elements of shaping enterprise culture in Polish enterprises are described. The conditions of culture introduction to these organisations are reviewed in two spheres: external and internal. National features of Poles in implementation of culture into enterprises are also considered and its role is shown. Examples of original enterprise culture are presented and shortly the Polish Quality Award is characterized.
The global education market is rapidly expanding and the number of students has increased significantly over the last years. Despite this positive development, German universities are affected by a high international competition. Prospective students can choose of a broad variety of educational products and will apply at several universities at the same time. To support marketing departments of higher education institutions, the paper provides a generic conceptual model on the decision-making process of potential international students including influencing parameters. Applying a scoping study and content analyses, the concept bases upon theoretical concepts in this field but also the latest empirical findings.
This paper presents a solution for detecting movement and spreading profiles by analyzing sensor data in the facility management. First of all, a scenario is defined and described. On the basis of this scenario an approach is made using integration of events over time and location. For making the integration possible the required information, which the data objects have to provide, is identified. At the end a solution is presented using Complex Event Processing to implement the integration of events.