351 Öffentliche Verwaltung
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Role-Based Analysis of Public Administration in National AI Strategies Under Evolving AI Governance
(2027)
Artificial intelligence (AI) is rapidly reshaping public administration by influencing how governments design services, manage data, and exercise regulatory authority. National AI strategies have become essential tools for governments to articulate their ambitions and define their role in governing AI, yet the policy landscape has evolved significantly since their adoption. This paper examines how national AI strategies define the role of public administration in AI governance. Drawing from concepts in AI governance, digital government, and policy design, we propose a role-based analytical framework that conceptualizes public administration as AI adopter, regulator, and orchestrator of AI ecosystems. We apply the framework in a qualitative comparative policy analysis of national AI strategies in Germany, the Netherlands, and the United Kingdom. Using a deductive-inductive qualitative content analysis, we reconstruct country-specific role profiles and compare strategic emphases across the three cases. Our findings reveal that all three strategies foreground the adopter role, with extensive public-sector use cases and capacity-building measures, while systematic scaling beyond pilots is made explicit only in the UK’s “scan, pilot, scale” approach. Regulatory framings are more prominent and tightly coupled to EU-level developments in Germany and the Netherlands, whereas the UK emphasizes innovation and competitiveness with fewer detailed legal commitments. Orchestration arrangements likewise diverge, ranging from partnership-oriented ecosystem coordination in the Netherlands and the UK to more hierarchical steering in Germany. We argue that a role-based lens helps to uncover how early strategic choices position public administrations within emerging AI ecosystems and to identify misalignments between these framings and the evolving European AI governance landscape, thereby providing an empirically grounded lens to assess whether existing strategies remain fit for purpose.
Die öffentliche Verwaltung steht unter Innovations-, Fachkräfte- und Umsetzungsdruck. Low Code (LC) erscheint in diesem Kontext als ein attraktiver Lösungsansatz, weil auch kleinere Behörden schneller Lösungen bauen oder mitgestalten können. Mit generativer Künstlicher Intelligenz (KI) verschiebt sich LC in Richtung „intelligenter“ Entwicklungsunterstützung, etwa bei Codegenerierung, Debugging oder Assistenz in Entwicklungs- und Wartungsphasen.
In dem Beitrag werden aktuelle LC-Tools in den Kontext des End User Developments eingeordnet. Es wird herausgearbeitet, welches Potential LC für Verwaltungen durch neue KI-Funktionen entfalten kann. Zudem werden die Risiken und Problemstellungen von LC betrachtet. Abschließend werden wichtige Fragen klassifiziert, die Behörden dabei unterstützen, LC-Tools auf Passgenauigkeit hin zu bewerten.
Responsible Artificial Intelligence (RAI) has emerged as a central concept to guide the development and use of artificial intelligence in government, yet its institutional implementation remains insufficiently understood. This study conducts a systematic literature review of 24 peer-reviewed articles to synthesize how organizational and governance structures enable or hinder the responsible implementation of AI in government. The findings reveal that while transparency, accountability, and legality are widely invoked as guiding principles, their realization depends on institutional capacity, organizational commitment, and the presence of formal governance mechanisms. The study contributes by consolidating fragmented evidence on RAI in government into a structured synthesis of organizational and governance determinants. Beyond mapping existing studies, it develops a conceptual framing that highlights how normative principles, organizational capacities, and governance mechanisms interact to shape implementation, and reveals the symbolic orientation of many current governance practices as a key challenge for moving toward actionable accountability.
Kernbotschaften:
• RAI in Behörden bleibt oft deklarativ – Prinzipien zu ethisch, verantwortungsvoll und rechenschaftspflichtiger KI werden proklamiert, aber nicht systematisch in Governance-Strukturen und Prozesse überführt.
• Das Government RAI Maturity Model (G-RAI-MM) bietet eine strukturierte Bewertung der RAI-Reife in fünf Stufen – von symbolisch bis transformativ.
• Reife entsteht durch die Angleichung von Prinzipien, Prozessen und Fähigkeiten – ein Defizit in einer Dimension gefährdet die gesamte Implementierung.
Der Beitrag definiert einen Rahmen zur Identifikation von sog. Peripheren Rollen menschlicher Mitarbeiter in der öffentlichen Verwaltung, die selbst bei rasch fortschreitender Leistungsfähigkeit Künstlicher Intelligenz gegebenenfalls eine rechtliche und/oder organisationale Automatisierungsgrenze errichten. Unsere interdisziplinäre Analyse ergibt, dass periphere Rollen zum einen im Kontext von Einzelfallentscheidungen der öffentlichen Verwaltung existieren. Zum anderen bestehen sie unabhängig von Einzelfallentscheidungen und entfalten ihre Wirkung auf einer eher systemischen Ebene. Wir argumentieren, dass periphere Rollen im Zuge der Automatisierung der öffentlichen Verwaltung mitgedacht werden sollten. Mit der Analyse leisten wir einen ersten Beitrag, periphere Rollen zu erfassen, zu strukturieren und damit weitere Forschung anzuleiten.
Mit KI-Agenten (AI agents) rückt ein spezieller Typ intelligenter Systeme derzeit vermehrt in den Fokus der öffentlichen Wahrnehmung. Im Gegensatz zu KI-basierten Softwaresystemen agieren diese Systeme autonom, zielgerichtet und interaktiv innerhalb organisatorischer Strukturen. Der vorliegende Beitrag analysiert im Rahmen einer iterativen Literaturrercherche den aktuellen Forschungsstand zu KI-Agenten im Verwaltungskontext. Ziel ist es, charakteristische Merkmale zu identifizieren, die eine begriffliche und funktionale Abgrenzung zu anderen KI-Systemen ermöglichen. Aufbauend auf zentralen Theorien und aktuellen Studien wird ein Kategoriensystem entwickelt, das die Merkmale Autonomie, Zielverfolgung, Interaktivität sowie die technologische und organisatorische Einbettung berücksichtigt. Daraus entsteht ein konzeptioneller Definitionsrahmen für KI-Agenten im öffentlichen Sektor. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Agenten mehr als Automatisierungstools sind, indem sie eigenständig entscheiden und spezifische Governance-Mechanismen erfordern. Der Beitrag liefert eine Grundlage für empirische Forschung und Regulierungsansätze von KI-Agenten.
In this paper, we explain the development of an analysis tool (Wildau Information System Evaluation [WISE] Work Index) for exploring the adoption of innovative E-Government applications and for presenting preliminary results regarding the application “eAkte”. We argue that the innovation processes characterized by the use of E-Government applications and tools continually transform the division of labour and the organizational aspects of work in uncertain ways. In some cases, adopting E-Government tools might exert a negative influence on work effectiveness and efficiency. A continuous evaluation and a participative redesigning of E-Government applications might help to avoid negative adopting habits in E-Government. Our research goal is to improve our WISE Work Index which aims at analysing the adoption of E-Government tools among public sector employees. Through our index, we explore how public employees use new E-Government tools in their day-to-day work, how they perceive the usefulness of the tools, and how they adapt their former working routines to the new IT environment. Implementing our index makes it possible to monitor the impact of using E-Government online services as well as their content and to offer concrete suggestions to public managers about ways to enhance the public value of their information and communication technologies (ICT) including employees' views on actively co-designing the public informational services.
Collaborative Problem Solving for Regional Development? – A New Approach of Public Participation
(2015)
In this paper, we present a concept prototype for a socio-technical assistant (s.TAS) as a collaborative problem-solving approach to support the regional development in a selected rural district. The presented concept considers insides from citizen participation as an open government instrument and strongly incorporates collaborative value creation to address regional development issues. The presented approach incorporates citizens and other regional stakeholders (e.g., companies, organizations, associations) as problem-solvers and strongly enables regional stakeholders and the public administration to develop solutions jointly as an ongoing learning process. In this sense, s.TAS addresses participation approaches and elaborates participation to collaboration. For the development of this participatory problem-solving approach, we conducted (1) a broad literature review on participatory approaches and (2) we implemented a qualitative, collaborative research approach with participants from different stakeholder groups. In several workshop rounds, supported by interviews and surveys we developed a concept prototype for the socio-technical assistant s.TAS, which is a technical, smart system, which supports information, communication, participation and collaboration in the selected region.
Häufig wird für die Zukunft des Landes Brandenburg die beabsichtigte Länderfusion mit Berlin als strategische Zielstellung genannt. Bei einer solchen möglichen Länderfusion werden zunächst formal eine Regierung, ein Parlament und eine Landesverwaltung entbehrlich bzw. entsprechend neue Strukturen für ein gemeinsames Land müssen entstehen. Forderungen nach Personaleinsparungen in der Verwaltung von Brandenburg und Berlin in erheblichem Umfang sollen aber nicht den Blick davor verstellen, dass gleichzeitig qualitative Anforderungen an die Mitarbeiter der Verwaltung einer zukunftsfähigen Hauptstadtregion wachsen! Der vorliegende Artikel befasst sich damit, welche Chancen und Risiken in einer solchen Fusionsabsicht liegen. Nach historischen Bezügen und Beispielen wird gefragt, die gegenwärtige Situation wird analysiert, Vergleiche aus anderen Regionen in Deutschland werden kritisch herangezogen, die beabsichtigte Senderfusion von ORB und SFB wird skizziert. Insbesondere wird die Struktur der Gemeinsamen Landesplanung (GL) beider Bundesländer, die in der Bundesrepublik Deutschland ohne Beispiel ist und vielleicht gerade deshalb beispielgebend sein kann, erörtert.
City governments around the world have increasingly engaged in “smart city” initiatives. Information and communication technologies (ICTs) are at the core of these initiatives. City governments appear to play impor-tant roles in making the urban spaces, in which they are embedded, more attractive, more competitive, more livable, and smarter. The authors interviewed City officials in Munich, Germany, and asked for the definitions of “smart city,” which they then compared to Munich’s smart city-related program. While the practitioners’ definitions differed in part from those in the academic literature, the smart city overhaul program at Munich city government had a direct relationship to the practitioners’ understanding of smartness. The authors por-tray and discuss the City of Munich institutional architecture overhaul and its expected and realized benefits, and compare the results to those of an earlier study on the City of Seattle. Both city governments evidently pursue different approaches, the effectiveness of which can more readily be assessed only at a future point of the smart city evolution.
