Bibliotheksinformatik
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Open-Access-Publikationen gewinnen in Bibliotheken eine immer größere Bedeutung. Bibliotheken haben aufgrund verschiedener Lizenzierungsmodelle die Möglichkeit diese Publikationen auf ihren Repositorien zweit zu veröffentlichen. Um diesen Veröffentlichungsvorgang zu vereinfachen, bibliothekarische Bestände zu erweitern und die Arbeit der Bibliotheken zu automatisieren, gibt es den Open-Access-Lieferdienst DeepGreen. Er beliefert über 60 verschiedene Repositorien mit den Publikationen von mehreren Verlagen.
Zur Weiterentwicklung des Lieferdienstes soll die Metadatenqualität verbessert werden, um den Aufwand für die beteiligten Repositorien weiter zu verringern. Die vorliegende Arbeit soll einen Einstieg für die Verbesserung der Metadatenqualität bieten. Neben einer Umfrage unter den DeepGreen Beteiligten werden auch die bisher vorliegenden Metadaten genauer beleuchtet. Hieraus werden Handlungsempfehlungen für die zukünftige Entwicklung der Metadatenqualität im Rahmen von DeepGreen erarbeitet.
Um Möglichkeiten zur Verbesserung des Relevanzrankings im SLUB-Katalog aufzuzeigen, werden in der vorliegenden Arbeit die aktuellen Konfigurationen der Suche im SLUB-Katalog analysiert. Zur Ermittlung geeigneter Indexfelder für die Suche werden insbesondere die verwendeten Feldtypen und die Belegungshäufigkeit in den angesprochenen Solr-Cores untersucht. Darauf aufbauend werden Vorschläge zu Änderungen der Konfigurationen der Standardsuche „Alles“ des SLUB-Katalogs und spezialisierten Sucheinstiege gemacht.
Durch die prototypische Entwicklung einer Webapplikation, mit welcher sich Konfigurationen der Rankingberechnung zur Suchanfragezeit anpassen lassen, können die Auswirkungen multipler Faktoren, wie z.B. Auswahl der Indexfelder und Boost-Werte, die die Relevanzberechnung beeinflussen, schneller und unabhängig vom IT-Personal getestet, verglichen und dokumentiert werden.
Die vorliegende Arbeit liefert eine prototypische Anwendung zur besseren Sichtbarkeit und Verfügbarkeit musealer Sammlungen im Semantic Web.
Es wird ein Verfahren vorgestellt, das die LIDO-XML-Metadaten, die die Sammlungsobjekte der wissenschaftlichen Sammlungen der Georg-August-Universität Göttingen beschreiben, in Linked Open Data (LOD) umwandelt und in einem Triplestore bereitstellt. Der dargestellte Ansatz sowie die Umsetzung eignen sich zur Nachnutzung auch durch kleinere museale Einrichtungen ohne vertiefte Semantic-Web-Erfahrung.
Als Basis für die Generierung der RDF Statements dient das ASCH-Modell, ein unlängst entwickeltes RDF-Datenmodell für heterogene museale Sammlungen, dessen Proof of Concept ein weiteres Ziel dieser Arbeit darstellt.
Für die Datenanalyse werden die Quelldaten in eine XML-Datenbank importiert und mit XPath und XQuery untersucht. Die Konvertierung der Daten in das Serialisierungsformat RDF/XML erfolgt anhand eines XSLT-Stylesheets. Außerdem werden die Daten in das RDF-Format Turtle überführt und in einen mit SPARQL abfragbaren Triplestore geladen.
Die für die Umsetzung notwendigen Komponenten der Abfrage- und Programmiersprachen sowie der Tools werden anhand von Beispielen erläutert.
Die Bereitstellung des Knowledge Graph erfolgt unter Beachtung der Linked Data Principles und der vom World Wide Web Consortium (W3C) veröffentlichten Best Practices for Publishing Linked Data. Ferner finden die besonderen Anforderungen des Kulturerbesektors, insbesondere der wissenschaftlichen Sammlungen, Berücksichtigung.
Das Toolkit Annif ist ein modulares Werkzeug zur automatisierten Sacherschließung, mit dem über verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens Schlagwörter oder Notationen zu Dokumenten vorgeschlagen werden. In dieser Arbeit wird untersucht, ob mit Annif Ergebnisse erzielt werden können, die einen praktischen Einsatz für Bibliotheken im deutschsprachigen Raum rechtfertigen. Getestet wird die Vergabe von Notationen der Regensburger Verbundklassifikation (RVK) an deutschsprachigen monografischen Texten. Dabei wird auch untersucht, wie aufwändig die Beschaffung und Aufbereitung von geeigneten Daten für das Training ist. Es wird eine Auswahl von drei angebotenen Verfahren evaluiert. Hierzu werden Metadaten mit RVK-Notationen der Hauptgruppe S beispielhaft ausgewertet. Zusätzlich wird getestet, ob ein Training mit Volltexten die Qualität der Ergebnisse verbessert. Die Arbeit zeigt auf, welches Verfahren für die ausgewählten Daten am besten geeignet ist und erläutert, welche Herausforderungen es in Bezug auf die Vergabe von RVK-Notationen gibt und welche Aspekte bei der Zusammensetzung der Trainingsdaten besonders berücksichtigt werden müssen.
Arbeitsabläufe in Bibliotheken werden seit vielen Jahren technisch unterstützt, wohingegen die Übermittlung und Verarbeitung von Bestellwünschen für den Bestandsaufbau vor ihrer Erfassung in Erwerbungssystemen bis heute auf vielfältige Art und Weise und selten systemgesteuert erfolgt. Ziel der vorliegenden Masterarbeit ist es, in der Hochschulbibliothek der Technischen Hochschule Mittelhessen den diesbezüglichen Workflow zu verbessern und die Prozesse in einem einheitlichen System zusammenzuführen.
Dazu wird zunächst der Ist-Zustand des Workflows beleuchtet und eine Marktbetrachtung durchgeführt. Anschließend werden in einer Anforderungsanalyse die notwendigen funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an ein zu entwickelndes Interaktions-System ermittelt. In der Konzeption des Systems werden Datenmodellierung sowie graphische Oberfläche und Funktionsweise beschrieben und in der praktischen Umsetzung programmtechnisch realisiert.
Ergebnis ist der Prototyp eines Systems, das die Übermittlung und Verarbeitung von Bestellwünschen innerhalb einer Webanwendung integriert und die Interaktion und Kommunikation zwischen den Anwendern steuert. Abschließend wird die Umsetzung kritisch bewertet und ein Ausblick auf mögliche Weiterentwicklungen gegeben.
Bei allen IT-gestützten Anwendungen spielt die Datenhaltung eine zentrale Rolle. Verfahren für eine Migration der gespeicherten Daten werden aus unterschiedlichen Gründen benötigt; dazu zählen technische Weiterentwicklungen der verwendeten Hard- oder Software, ein Wechsel des Anbieters der genutzten Anwendung sowie der Wunsch nach Zusammenführung und Vereinheitlichung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, z.B. in einem Data Warehouse. Hierbei kommen ETL-Prozesse zur Anwendung, die die Schritte Datenextraktion, Datentransformation und das Laden der Daten in die Zielumgebung umfassen.
Im bibliothekarischen Umfeld werden ETL-Verfahren u. a. projektbasiert bei einem Wechsel des Bibliotheksmanagementsystems praktiziert; als Routineverfahren ist in zahlreichen Bibliotheken die Verarbeitung von Metadaten aus heterogenen Quellen implementiert. Dabei kommt in Bibliotheken der Analyse und Bereinigung von Metadaten eine zentrale Bedeutung im Migrationsprozess zu.
Diese Grundsätze werden auf ein Migrationsprojekt für bibliografische Metadaten im Kontext von mehr als 100 Verbundbibliotheken im Gemeinsamen Bibliotheksverbund (GBV) angewendet. Im Rahmen des Projekts sollen sog. lokale Katalogisate, die bisher außerhalb der kooperativen Verbundkatalogisierung im jeweiligen lokalen Bibliotheksmanagementsystem LBS erfasst wurden, in die zentrale Verbunddatenbank überführt werden. Als Herausforderung stellt sich dabei die große Diversität und Quantität der zu migrierenden Daten dar. Zur Durchführung des Migrationsprojekts durch die Verbundzentrale des GBV (VZG) ist daher ein Verfahren erforderlich, das der Daten-Heterogenität und den technischen Gegebenheiten Rechnung trägt. Die vorliegende Arbeit untersucht, inwieweit sich die grundlegenden ETL-Prozesse auf dieses Projekt abbilden lassen.
Aufgrund der proprietären Form der Speicherung von Metadaten in LBS-Datenbanken lassen sich standardisierte Verfahren und Werkzeuge zur Extraktion von Daten nicht anwenden. Für den Zugriff auf LBS-Titeldaten werden im Rahmen der Arbeit daher die unterschiedlichen spezifischen Verfahren für den Datenzugriff vorgestellt und für den Anwendungszweck adaptiert.
Es wird exemplarisch gezeigt, wie mit Hilfe der erstellten Tools die Daten analysiert und ggf. vor der eigentlichen Umsetzung bereinigt werden können.
Die Motivation für diese Masterarbeit entstand durch den dringenden Bedarf an technischer Unterstützung beim Datenabgleich von Rechnungsdaten zwischen dem Haushaltssystem und dem Bibliotheksmanagementsystem der Sächsischen Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek Dresden. In der vorliegenden Arbeit werden daher die zum Erwerbungsprozess gehörenden Geschäftsprozesse begutachtet und analysiert sowie die Probleme und Schwachstellen herausgearbeitet. Parallel dazu wurde eine Anwenderumfrage zwischen den in Deutschland befindlichen wissenschaftlichen Bibliotheken, die das Bibliotheksmanagementsystem LIBERO verwenden, durchgeführt. Die Befragung zielte darauf ab, zu ermitteln, welchen Stellenwert das Bibliothekssystem LIBERO in anderen Bibliotheken bei der Budgetierung und Überwachung der finanziellen Mittel einnimmt. Die gewonnenen Erkenntnisse sind in die prototypische Entwicklung einer Datenbank eingeflossen, mit der es möglich ist Rechnungsdaten des Haushaltssystems mit dem des Bibliotheksmanagementsystems besser auf Unregelmäßigkeiten prüfen zu können.
Öffentliche Bibliotheken sind in Deutschland oft nicht an eine kooperative Katalogisierung in Bibliotheksverbünden angebunden. Durch die Einführung der Katalogisierungsregeln RDA, den Umstieg auf das Datenformat MARC21, aber auch durch die Freigabe der Metadaten einiger Bibliotheksverbünde und der DNB über eine CC0-Lizenz haben sich die grundlegenden Bedingungen der Katalogisierungsarbeit wesentlich verändert. Die Analyse einer durchgeführten Onlineumfrage beantwortet die Frage, ob die hauptamtlich geführten Öffentlichen Bibliotheken des Bundeslandes Sachsen-Anhalts diese Umstellung vollzogen haben. In Expertengesprächen wurden die technischen Möglichkeiten der eingesetzten Bibliotheksmanagementsysteme abgefragt und den Antworten der Bibliotheken gegenübergestellt.
Die Ergebnisse zeigen, dass bei einer großen Anzahl der Bibliotheken die Umstellung auf die neuen Anforderungen noch nicht vollzogen wurde und die neuen Möglichkeiten der Fremddatenübernahme häufig nicht genutzt werden oder nicht bekannt sind.
In einem Konzeptvorschlag ist eine mögliche Vorgehensweise für eine Verbesserung der derzeitigen Situation im Zusammenhang mit der Umgestaltung des ÖVK ausgearbeitet.
Dieses Konzept wird ergänzt durch Anleitungen und Leitfäden, in denen exemplarisch die möglichen Fremddatenübernahmen gezeigt werden.
Zum Ersatz für die in die Jahre gekommenen integrierten Bibliothekssysteme steht die nächste Systemgeneration bereit: die Bibliotheksmanagementsysteme Alma, FOLIO und Worldshare Management Services (WMS). Teilweise bereits im produktiven Betrieb, wurden die Systeme auf ihre Einsatzfähigkeit im deutschen Bibliothekswesen hin überprüft. Die technischen Rahmenbedingungen und Eigenschaften der Bibliotheksmanagementsysteme wurden erarbeitet und so aufbereitet, dass sie anhand objektiver Kriterien bewertet werden konnten. Daraus wurden Handlungsempfehlungen für Bibliotheken erstellt. Die Informationsgrundlage stützt sich auf drei Säulen: Einer breiten Literaturbasis wurden die Anforderungen der deutschen Bibliotheksanwender an die neue Systemgeneration entnommen und kategorisiert. Weiterhin wurden Experteninterviews zum Schwerpunkt Systemkonfiguration durchgeführt. Ergänzend kam eine breit gestreute Anwenderumfrage zum Einsatz, um ein Meinungsbild aus dem produktiven Betrieb mit den Systemen zu erhalten. Mit den bereits produktiv betriebenen Systemen Alma und WMS können Standardabläufe und -integrationsmöglichkeiten realisiert werden, sodass übliche Geschäftsabläufe abgebildet werden können. Es verbleiben aber Desiderate in Bezug auf national etablierte und kooperativ gepflegte Systeme (Verbundkataloge, Zeitschriftendatenbank, Elektronische Zeitschriftenbibliothek). Die Vorteile der Bibliotheksmanagementsysteme liegen hauptsächlich in der Möglichkeit der gemeinsamen Verwaltung von Print- und Online-Ressourcen. Die Sicherheitsaspekte werden im Sinne deutscher bzw. europäischer Richtlinien und Gesetze berücksichtigt, eine Positionierung der Anbieter zur Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) steht allerdings noch aus. Nachteilig wirken sich einige mit dem Cloud Computing verbundene Aspekte, wie die damit verbundene entfernte und verteilte Datenhaltung aus: Zugriff auf die eigenen Daten kann nur noch über Programmierschnittstellen erfolgen. Es konnten bisher keine Effizienzsteigerungen oder Kostensenkungen erzielt werden.
Die Motivation für diese Arbeit entstand durch den ansteigenden Bedarf an Unterstützung bei der Datenverarbeitung innerhalb von Digital Humanities Projekten. Die vorliegende Masterarbeit hat das Ziel, den Workflow für die Datenintegration im Forschungsprojekt diggr in den Punkten Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Wiederholbarkeit und Automatisierung zu verbessern. Diese Aspekte werden berücksichtigt, indem eine koordinierte Toolchain aufgebaut wird, die überwiegend mit dem Resource Description Framework (RDF) arbeitet. Innerhalb dieser Toolchain werden Datenqualitätsprüfungen durch ein formalisiertes Verfahren unterstützt. Zuvor werden Anwendungsfälle betrachtet, aus denen anschließend Anforderungen extrahiert und beschrieben werden. Danach folgt die Entwicklung und Implementierung der einzelnen Komponenten.