Bibliotheksinformatik
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Öffentliche Bibliotheken sind in Deutschland oft nicht an eine kooperative Katalogisierung in Bibliotheksverbünden angebunden. Durch die Einführung der Katalogisierungsregeln RDA, den Umstieg auf das Datenformat MARC21, aber auch durch die Freigabe der Metadaten einiger Bibliotheksverbünde und der DNB über eine CC0-Lizenz haben sich die grundlegenden Bedingungen der Katalogisierungsarbeit wesentlich verändert. Die Analyse einer durchgeführten Onlineumfrage beantwortet die Frage, ob die hauptamtlich geführten Öffentlichen Bibliotheken des Bundeslandes Sachsen-Anhalts diese Umstellung vollzogen haben. In Expertengesprächen wurden die technischen Möglichkeiten der eingesetzten Bibliotheksmanagementsysteme abgefragt und den Antworten der Bibliotheken gegenübergestellt.
Die Ergebnisse zeigen, dass bei einer großen Anzahl der Bibliotheken die Umstellung auf die neuen Anforderungen noch nicht vollzogen wurde und die neuen Möglichkeiten der Fremddatenübernahme häufig nicht genutzt werden oder nicht bekannt sind.
In einem Konzeptvorschlag ist eine mögliche Vorgehensweise für eine Verbesserung der derzeitigen Situation im Zusammenhang mit der Umgestaltung des ÖVK ausgearbeitet.
Dieses Konzept wird ergänzt durch Anleitungen und Leitfäden, in denen exemplarisch die möglichen Fremddatenübernahmen gezeigt werden.
Dubletten gehören in Bibliotheken zum Alltag. Da Dubletten beim Retrieval und bei der Datenbankeffizienz grosse Probleme verursachen, wird viel Aufwand für deren Vermeidung betrieben. Thema dieser Masterarbeit ist die Deduplizierung von bibliothekarischen Metadaten. Ziel ist es, im Rahmen einer Datenintegration ein eigenes Deduplizierungsverfahren nach Vorbild von bestehenden Verfahren zu entwickeln und parametrisieren. Ausgangssituation ist die Integration eines Institutskatalogs in den Bibliotheksverbund IDS St. Gallen. Bei der Datenanalyse zeigt sich, dass die Institutsdaten sehr heterogen sind und die Datenqualität stark variiert. Daher sollen die Daten, wo immer möglich, durch qualitativ bessere Metadaten ersetzt werden. Zunächst wird ein Kriterienkatalog für das eigene Verfahren aufgestellt. Danach werden bestehende Deduplizierungsverfahren untersucht und auf ihre Eignung für die vorliegende Situation geprüft. Aufgrund dieser Bewertung wird ein eigenes Deduplizierungsverfahren entwickelt. Die Analyse der zu integrierenden Daten, das Schema Mapping sowie die Datenbereinigung spielen eine wichtige Rolle bei der erfolgreichen Deduplizierung der Institutsdaten. Die vorgenommenen Bereinigungen werden gezeigt und die Unterschiede in den Ergebnissen – im Vergleich mit unbereinigten Daten - präsentiert. Die technische Umsetzung des eigenen Deduplizierungsverfahren wird dokumentiert, die Besonderheiten und die Parametrisierung des Verfahrens erläutert. Im vorliegenden Fall werden die Daten durch Abfragen in grossen Datenpools wie swissbib oder GVI dedupliziert und dabei gleichzeitig die Datenqualität verbessert. Die vorgenommenen Tests und Ergebnisse dieses Verfahrens werden präsentiert und kommentiert. Die Ergebnisse zur Effektivität und Effizienz des Verfahrens sind zufriedenstellend und können umgesetzt werden.
The German Nation Library of Science and Technology (TIB) runs a digital archive in order to preserve its digital holdings which consists amongst others of audio-visual material. In order to identify obsolete audio-visual file formats a catalogue of criteria is developed and file formats which represent the majority of TIB’s audio-visual holdings are examined. The assessment reveals that the examined file formats are not a preferred file format for digital preservation, but on the other hand they are not at risk to become obsolete to TIB’s designated community. Furthermore, a migration plugin for the digital archive’s software environment is developed and successfully deployed. The migration plugin can be used during preservation planning in order to migrate the examined formats into TIB’s chosen archival file format if a migration becomes necessary.
Ziel der Masterarbeit ist es ein, mit standortbasierten Informationen arbeitendes System für die Nutzer des Philologicums der Ludwig-Maximilians-Universität München zu konzipieren und prototypisch umzusetzen. Fundament eines solchen Systems muss eine valide Positionsbestimmung unter Beachtung der gegebenen Rahmenbedingungen sein. Neben der Vermittlung theoretischer Grundlagen, die das Thema „Indoor Positioning System“ tangieren, ist ein wesentlicher Schwerpunkt der Arbeit den aktuellen Stand der Technik, im Hinblick auf die Positionsbestimmung in Innenräumen zu eruieren.
In einer kaskadierenden und durch praktische Analysen untermauerten Evaluation verschiedener Positionierungstechnologien ist schließlich Optical Character Recognition, als Mittel der Wahl bestimmt worden. Basierend auf den Ergebnissen der Anforderungs- und Zielgruppenanalyse sowie den gewonnen Erkenntnissen zu „Location-based Services“ ist ein, in der Form im Bibliothekswesen neuartiges System konzipiert und entwickelt worden.
Die im Rahmen der prototypischen Umsetzung entstandenen Komponenten demonstrieren anschaulich die Funktionsweise und Machbarkeit eines Systems, dass mit standortbasierten Informationen arbeitet. Kernelement ist zum einen die Webanwendung „LMU-Linker“ als Middleware, im Sinne eines verknüpfenden Bindeglieds zwischen Point of Interests und dazugehörigen Inhalten. Zum anderen ist das Front-end, die auf Android basierte App „Philologicum“, zur Bestimmung des Standortes und zur Anzeige der verknüpften Inhalte, essentieller Bestandteil des Prototyps.
Die Masterarbeit soll als Auftragsarbeit die Grundlage für den zukünftigen Produktiv-betrieb des Systems, im entstehenden Philologicum, bilden. Die gewonnen Erkennt-nisse können jedoch gleichermaßen auch für potentiell Interessierte, mit Fokus auf den Themenbereichen „Indoor Positioning“ und „Location-based Services“, aufschlussreich sein.
Die vorliegende Arbeit liefert eine prototypische Anwendung zur besseren Sichtbarkeit und Verfügbarkeit musealer Sammlungen im Semantic Web.
Es wird ein Verfahren vorgestellt, das die LIDO-XML-Metadaten, die die Sammlungsobjekte der wissenschaftlichen Sammlungen der Georg-August-Universität Göttingen beschreiben, in Linked Open Data (LOD) umwandelt und in einem Triplestore bereitstellt. Der dargestellte Ansatz sowie die Umsetzung eignen sich zur Nachnutzung auch durch kleinere museale Einrichtungen ohne vertiefte Semantic-Web-Erfahrung.
Als Basis für die Generierung der RDF Statements dient das ASCH-Modell, ein unlängst entwickeltes RDF-Datenmodell für heterogene museale Sammlungen, dessen Proof of Concept ein weiteres Ziel dieser Arbeit darstellt.
Für die Datenanalyse werden die Quelldaten in eine XML-Datenbank importiert und mit XPath und XQuery untersucht. Die Konvertierung der Daten in das Serialisierungsformat RDF/XML erfolgt anhand eines XSLT-Stylesheets. Außerdem werden die Daten in das RDF-Format Turtle überführt und in einen mit SPARQL abfragbaren Triplestore geladen.
Die für die Umsetzung notwendigen Komponenten der Abfrage- und Programmiersprachen sowie der Tools werden anhand von Beispielen erläutert.
Die Bereitstellung des Knowledge Graph erfolgt unter Beachtung der Linked Data Principles und der vom World Wide Web Consortium (W3C) veröffentlichten Best Practices for Publishing Linked Data. Ferner finden die besonderen Anforderungen des Kulturerbesektors, insbesondere der wissenschaftlichen Sammlungen, Berücksichtigung.