Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht
Refine
Document Type
- Article (8)
- Conference Proceeding (2)
- Master's Thesis (2)
- Report (2)
- Working Paper (2)
- Book (1)
- Other (1)
Year of publication
- 2021 (18) (remove)
Institute
Has Fulltext
- yes (18)
Keywords
- Citizen Science (2)
- Awareness (1)
- Chinese postman problems (1)
- Citizen science (1)
- Cloud Computing (1)
- Commercial Service (1)
- Consent Management (1)
- Cookie-Banner (1)
- Cookie-Einwilligung (1)
- Covid-19 (1)
Diese Arbeit befasst sich mit Cookie-Bannern und -Pop-Up-Fenstern auf Webseiten und will darlegen, warum sich diese den Internetnutzenden tagtäglich in den Weg stellen. Dazu wird zunächst geklärt was Cookies sind, welche Arten es gibt, (nein, die Sorte mit Schokoladenstückchen ist nicht vertreten) und was deren Namensgeber ursprünglich mit diesem Hilfsmittel erreichen wollte. Natürlich ist auch die Möglichkeit Browser-Einstellungen vorzunehmen ein Teil dieser Arbeit, und es wird besprochen was passiert, wenn die Internetnutzenden regelmäßig alle Cookies löschen. Danach erfolgt eine Befassung mit den rechtlichen Grundlagen für die Einwilligung im Allgemeinen und die Cookie-Einwilligung im Besonderen. Die wichtigsten Rechtsgrundlagen werden besprochen, darunter das Telemediengesetz, die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und die ePrivacy-Richtlinien sowie die Urteile des Europäischen Gerichtshofs und Bundesgerichtshofs zur Cookie-Einwilligung. Im Hauptteil dieser Arbeit erfolgt zunächst eine Auseinandersetzung mit der Definition der Einwilligung nach DSGVO in ihren vier Bestandteilen: freiwillig, informiert, unmissverständlich, eindeutige bestätigende Handlung; daran anschließend wird festgemacht, wie genau die wirksame Einwilligung erfolgen kann. Hier wird neben der Zweckbindung auch die Verarbeitung personenbezogener Daten durch Cookies in den Blick genommen und in ihren Konsequenzen analysiert. Dementsprechend werden Cookies in einwilligungsbedürftige und solche über deren Verwendung nur informiert werden muss, eingeteilt. Da zur Einwilligungseinholung Cookie-Banner und -Pop-Up-Fenster genutzt werden, erfolgt daraufhin eine Kontrolle auf rechtliche Zulässigkeit bzw. Datenschutzkonformität der Gestaltungsalternativen bzw. Verhaltensunterschiede. Dazu gehören “Cookie Wall”, die Nutzung von Ebenen (“Consent Layer”) zur Informationsübermittlung sowie die Technik des “Nudging”. Am Ende dieser Betrachtungen steht ein Leitfaden, der klarstellen will, wie ein Cookie-Banner oder -Pop-Up-Fenster eine wirksame Einwilligung nach der DSGVO einholen kann und trotzdem noch so benutzungsfreundlich wie möglich bleibt.
Tagungsbeiträge zu aktuellen Entwicklungen in der Forschung und in der Industrie.
Führungskräfte und Mitarbeitende sehen sich stolz als Team mit hoher Identifikation und engen Bindungen in ihrem kleinen und mittelgroßen Unternehmen. Doch wie sieht es mit der Informationssicherheit (information security) und dem entsprechenden Bewusstsein (awareness) in deutschen KMU aus? Diese tiefenpsychologische Grundlagenstudie verdeutlicht den Ist-Stand und will gleichzeitig mit ihren Empfehlungen einen Mehrwert für KMU aufzeigen.
Die Studie offenbart, dass der Begriff Informationssicherheit für viele noch diffus ist und nicht selten Fachleuten und Dienstleistern zugeordnet wird. Zukünftig sollte daher die persönliche Wahrnehmung für die eigene Verantwortung für Informationssicherheit am Arbeitsplatz geschärft werden. Zudem verdeutlichen die von den Interviewten genannten relevanten Themen, dass der Awareness-Reifegrad noch deutlich ausgebaut werden kann, denn auf den ersten beiden Plätzen liegen die altbekannten Problemfelder Passwortsicherheit und Phishing-Attacken.
Damit wird deutlich, dass in KMU verstärkt für alle eine Bewusstseinsbildung (awareness raising) für Informationssicherheit stattfinden sollte. Ganzheitliche Awareness-Konzepte, wie im vom BMWi/BMWK geförderten Projekt „Awareness Labor KMU (ALARM) Informationssicherheit“ vorgesehen, oder ein Awareness-Rahmenprogramm mit dokumentierter Strategie kommen bisher in den befragten KMU nicht zum Einsatz. Aktivitäten für mehr Awareness werden bislang oft nur in Form einer reinen Wissensvermittlung verstanden – das greift zu kurz.
Die Finanzkrise hat enorme Auswirkungen auf die öffentlichen Sektoren weltweit gezeigt. Während für die Ebene der Staaten und einzelne Kommunalverwaltungen einige Forschungsarbeiten vorliegen, wurden die Auswirkungen auf die kommunalen Ebenen in Gänze bis dato kaum untersucht. Dieser Artikel schließt diese Forschungslücke und entwickelt aus der Literatur Kategorien von „direkten" und „indirekten" Auswirkungen auf die Kommunalebenen. Im zweiten Schritt werden diese auf 21 europäische Länder angewandt. Die „direkten" fiskalischen Auswirkungen machten sich in Haushaltsdefiziten und einem meist erheblichen Anstieg der Verschuldung deutlich. Die „indirekten" Auswirkungen gehen auf staatliche Maßnahmen im Umgang mit der Finanzkrise zurück, welche die institutionellen Rahmenbedingungen der Kommunen strukturell veränderten. Solche Maßnahmen betrafen Zuweisungen, die lokale Struktur oder die Aufgabenverteilung zwischen Kommunen und Staaten. Die häufigste „indirekte" Auswirkung ist die Intensivierung der Haushaltsregeln und der Überwachung.
Der Report zeigt auf, dass Unternehmen als Reaktion auf die COVID-19 Pandemie eigenständig Abläufe angepasst und zum Teil sogar individuelle betriebliche Pandemiepläne erstellt haben. Diese Prozesse sind dennoch oft notgedrungen und unter hohem zeitlichen Druck durchgeführt worden. Hier fehlte es an Orientierungshilfen, die die Umsetzung optimieren und die einzelnen Schritte für die Unternehmen wie auch ihre Mitarbeitenden erheblich erleichtern könnten. Besonders fehlte es ihnen an präventiven Maßnahmen, die im Rückblick schnellere Reaktionen und eine effizientere Lösung von verschiedenen Problemstellungen ermöglicht hätten. Daher bieten sich übergreifende Konzepte an, die sich auf die essentiellen Bausteine in verschiedenen Pandemiestufen einer „idealen“ Planung beziehen und an das individuelle Unternehmen anpassbar sind. Das Projekt RESPAN hat im Zuge dieser und einer weiteren quantitativen Erhebung Leitfäden sowie ein webbasiertes Tool zur Umsetzung eines eigenen Pandemieplans entwickelt, die die genannten Kriterien erfüllen und deutsche Unternehmen vor und während einer Pandemie unterstützen sollen.
Logistical decision problems are a part of many courses in the field of logistics, management and operations research. It makes sense to illustrate these optimisation problems using case studies, which can be reproduced by students using suitable software. Often, solver add-ins in spreadsheets programs or general optimisation software are used, which on the one hand requires a high level of knowledge in Operations Research and on the other hand does not always allow an intuitive approach. This article describes the academic software LogisticsLab with which the distributors tie in with the idea of interactive decision support systems to systematically combine the experiences and intuitions of human decision-makers with the possibilities of computer-assisted modelling and optimisation of a wide range of logistical decisions.
Zielstellung der Arbeit ist die Entwicklung eines Konzepts für eine Anwendung zur Überwindung des Medienbruchs zwischen physischen und elektronischen Ressourcen am Regal für die Bibliothek der Technischen Hochschule Wildau. Als Ausgangspunkte dafür werden ein bereits bestehender Prototyp sowie die Ergebnisse eines Kickoff-Meetings mit Kolleg/innen der Hochschulbibliothek und des iCampus-Teams der Technischen Hochschule Wildau genutzt.
Zunächst wird dabei die Problematik des Medienbruchs in Bibliotheken erläutert und bestehende Ansätze zur Lösung des Problems skizziert. Es folgen bibliothekarische Vorbetrachtungen zur Standortermittlung, Sacherschließung und Aufstellung in Bibliotheken gefolgt von kurzen technischen Vorbetrachtungen zur Art der App und verwendbaren Frameworks.
Anschließend wird der Ist-Zustand dargestellt. Dazu werden die Ausgangsvoraussetzungen an der Hochschulbibliothek sowie Funktionen und Architektur des bestehenden Prototyps beschrieben.
Schließlich werden die Stakeholder ermittelt und anhand Personas beschrieben, bevor die funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen erfasst werden.
Den Hauptteil der Arbeit stellt das Konzept für die Anwendung dar. Im darauffolgenden Kapitel wird die Implementierung der Integration entliehener Bände, der Vormerkfunktion sowie der Durchschaltung zum E-Book beschrieben.
In den Schlussbetrachtungen schließlich wird ein Fazit gezogen, aufgefallene Probleme erläutert und ein Ausblick auf Weiterentwicklungsmöglichkeiten geworfen.
Artificial Intelligence (AI) is becoming increasingly important in many industries due to its diverse areas of application and potential. In logistics in particular, increasing customer demands and the growth in shipment volumes are leading to difficulties in forecasting delivery times, especially for the last mile. This paper explores the potential of using AI to improve delivery forecasting. For this purpose, a structured theoretical solution approach and a method for improving delivery forecasting using AI are presented. In doing so, the important phases of the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) framework, a standard process for data mining, are adopted and discussed in detail to illustrate the complexity and importance of each task such as data preparation or evaluation. Subsequently, by embedding the described solution into an overall system architecture for information systems, ideas for the integration of the solution into the complexity of real information systems for logistics are given.
Das institutsübergreifende Transferprojekt Innovation Hub 13 soll eine Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und der Öffentlichkeit sein. Um dies zu realisieren, sollen digitale Werkzeuge und eine digitale Plattform den Transferscouts, die das Bindeglied zwischen den genannten Bereichen darstellen, eine Arbeitserleichterung verschaffen. Durch die Werkzeuge und die digitale Plattform sollen die Transferscouts kollaborativ mit Wissenschaft, Wirtschaft sowie Öffentlichkeit agieren und Kooperationen ermöglichen und in die Wege leiten. Eine systematische Verbreitung und Anwendung von wissenschaftlichem Know-how in die Projektregion ist dabei ein Ziel, was durch die digitale Plattform unterstützt werden kann. Zudem soll eine Öffnung der Hochschulen gegenüber der Zivilgesellschaft stattfinden sowie eine signifikante Verbesserung der Wissenschaftskommunikation erfolgen. Die Plattform soll dabei den gesamten Innovation Hub 13 digital abbilden. Das umfasst u.a. die Showrooms, die Testfelder und die Aktivitäten der Transferscouts. Dieses Working Paper zeigt auf, was eine digitale Plattform auszeichnet und welche Bestandteile diese beinhalten kann. Des Weiteren werden die konzeptionellen Arbeiten an der digitalen Plattform des Innovation Hub 13 dargelegt und einzelne Bausteine dieser digitalen Plattform beschrieben. Einige dieser Bausteine sind bereits umgesetzt und einzeln verwendbar. Zum Abschluss wird ein Ausblick über zukünftige Arbeiten an der konkreten digitalen Plattform des Innovation Hub 13 gegeben.
Empirical insights into high-promising commercial sentiment analysis solutions that go beyond their vendors’ claims are rare. Moreover, due to ongoing advances in the field, earlier studies are far from reflecting the current situation due to the constant evolution of the field. The present research aims to evaluate and compare current solutions. Based on tweets on the airline service quality, we test the solutions of six vendors with different market power, such as Amazon, Google, IBM, Microsoft, and Lexalytics, and MeaningCloud, and report their measures of accuracy, precision, recall, (macro) F1, time performance, and service level agreements (SLA). For positive and neutral classifications, none of the solutions showed precision of over 70%. For negative classifications, all of them demonstrate high precision of around 90%, however, only IBM Watson NLU and Google Cloud Natural Language achieve recall of over 70% and thus can be seen as worth considering for application scenarios w here negative text detection is a major concern. Overall, our study shows that an independent, critical experimental analysis of sentiment analysis services can provide interesting insights into their general reliability and particular classification accuracy beyond marketing claims to critically compare solutions based on real-world data and analyze potential weaknesses and margins of error before making an investment.