Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht
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3D printed rotor blades for a research wind turbine: Aerodynamic and structural design and testing
(2022)
This study combines the design, the 3D printing and the testing of a small 3-bladed wind turbine rotor for research and teaching purposes. The objective is the additive manufacturing of a rotor with a radius of one meter, as an alternative to subtractive methods, such as computerized milling. The blade design is developed using freely available software packages. The aerodynamic considerations include the airfoil selection, the calculation of the blade geometry and the simulation of the ultimate load cases. The structural considerations are focussed on the printable materials, the infill structures and the retrofit of a load-carrying spar. The rotor blades are 3D printed with the BigRep One at the maker space of the TH Wildau. The structural integrity of the prototype blade is tested in terms of the ultimate root bending moments and the centrifugal forces at the HTW Berlin. The aerodynamic run-up tests are performed at the large wind tunnel of the TU Berlin measuring the power curves. The successful prototype paves the way for follow-up projects, such as open field tests and the 3D printing of larger rotor blades.
Legacy of European enterprise: teaching business history in the International Management curriculum
(2014)
Business history can be a valuable, even critical element in teaching international management – not only at elite institutions and at postgraduate level, but at universities of applied sciences and in undergraduate education, too. It is specifically relevant for programs with a focus on Europe.
Students should be given a chance to discover common and connected pasts of European enterprise. The article offers a rationale for curriculum integration and discusses case selections and teaching methods for non-historians. Five exemplary themes are presented: East India companies, financial market bubbles, telegraphy, the Suez Canal, and the emergence of airlines.
Politische Aspekte der RFID-Technologie werden im Bibliothekswesen überwiegend sektorspezifisch diskutiert. In der Vertretung ihrer Interessen gegenüber politischen Entscheidungsträgern stehen bibliothekstypische Finanzierungs- und Organisationsfragen im Vordergrund. Dabei kann jedoch die sektorübergreifende Kenntnis des Lobbyings von Industrie und Handel hilfreich sein. RFID ist zudem wegen der Datenschutzproblematik gesellschaftlich sehr umstritten. Auch wenn die Proteste abgeebbt sind, sind kritische Organisationen nach wie vor politisch aktiv und begleiten die Einführung der Technologie. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, Umfeld, Stakeholder und Risiken kontinuierlich zu beobachten und sich auf Konflikte bei Gesetzgebung und staatlicher Regulierung der RFID-Technik einzustellen.
Die Bayerische Staatsbibliothek, München, setzt in der Erwerbung deutschsprachiger Medien die Reihen A, B und M der Deutschen Nationalbibliografie ein. Diese Reihen werden in elektronischer Form mithilfe eines Erwerbungsunterstützungsprogramms verarbeitet. Künftig soll auch die Reihe O (Online-Publikationen) in die Erwerbung einbezogen werden. Die vorliegende Arbeit untersucht, ob und wie das bestehende Programm oder ein anderes System am Markt für die Erwerbung auf der Basis von Reihe-O-Daten in der Bayerischen Staatsbibliothek angepasst werden kann. Vorgestellt wird ein Konzept für eine neue Anwendung, die im praktischen Teil der Arbeit prototypisch implementiert wird.
Ziel der Masterarbeit ist es ein, mit standortbasierten Informationen arbeitendes System für die Nutzer des Philologicums der Ludwig-Maximilians-Universität München zu konzipieren und prototypisch umzusetzen. Fundament eines solchen Systems muss eine valide Positionsbestimmung unter Beachtung der gegebenen Rahmenbedingungen sein. Neben der Vermittlung theoretischer Grundlagen, die das Thema „Indoor Positioning System“ tangieren, ist ein wesentlicher Schwerpunkt der Arbeit den aktuellen Stand der Technik, im Hinblick auf die Positionsbestimmung in Innenräumen zu eruieren.
In einer kaskadierenden und durch praktische Analysen untermauerten Evaluation verschiedener Positionierungstechnologien ist schließlich Optical Character Recognition, als Mittel der Wahl bestimmt worden. Basierend auf den Ergebnissen der Anforderungs- und Zielgruppenanalyse sowie den gewonnen Erkenntnissen zu „Location-based Services“ ist ein, in der Form im Bibliothekswesen neuartiges System konzipiert und entwickelt worden.
Die im Rahmen der prototypischen Umsetzung entstandenen Komponenten demonstrieren anschaulich die Funktionsweise und Machbarkeit eines Systems, dass mit standortbasierten Informationen arbeitet. Kernelement ist zum einen die Webanwendung „LMU-Linker“ als Middleware, im Sinne eines verknüpfenden Bindeglieds zwischen Point of Interests und dazugehörigen Inhalten. Zum anderen ist das Front-end, die auf Android basierte App „Philologicum“, zur Bestimmung des Standortes und zur Anzeige der verknüpften Inhalte, essentieller Bestandteil des Prototyps.
Die Masterarbeit soll als Auftragsarbeit die Grundlage für den zukünftigen Produktiv-betrieb des Systems, im entstehenden Philologicum, bilden. Die gewonnen Erkennt-nisse können jedoch gleichermaßen auch für potentiell Interessierte, mit Fokus auf den Themenbereichen „Indoor Positioning“ und „Location-based Services“, aufschlussreich sein.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache durch Maschinen ist fester Bestandteil des Alltags. Die Verarbeitung erfolgt durch technische Sprachmodelle, die bereits viele Aufgaben erfolgreich lösen. Durch die stetige Weiterentwicklung entstehen mächtigere Modelle mit neuen Fähigkeiten. Eines der neuesten ist GPT-3. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, das Sprachmodell GPT-3 und dessen praktischen Einsatz zu untersuchen.
Zur Untersuchung des Modells werden die Fragen gestellt, was GPT-3 von anderen Modellen unterscheidet, wie es funktioniert und in welchen Bereichen es eingesetzt werden kann. Weiterhin wird die Frage untersucht, ob das Modell für den geplanten Chatbot der ZBW – Leibniz Informationszentrum Wirtschaft genutzt werden kann. Zudem wird untersucht, welche Voraussetzungen für einen Einsatz des Modells in einem Chatbot nötig sind.
Für die ersten drei Forschungsfragen wurde eine Literaturrecherche angewendet. Damit wurden Hintergründe zum Modell zusammengetragen, sowie Berichte aus der Praxis berücksichtigt. Für den Einsatz bei einem Chatbot wurde ein Prototyp erstellt, der von den Testpersonen genutzt und bewertet wurde.
Die Auswertung aktueller Literatur zu GPT-3 zeigt, dass sich das Modell durch seine neue Funktionsweise, die Größe der Parameter und Testdaten von anderen abhebt. Dadurch wurden neue Fähigkeiten möglich. GPT-3 kann bei vielen Einsatzgebieten, die auf natürlicher Sprache beruhen, eingesetzt werden. Dies umfasst klassische Natural Language Processing-Aufgaben, sowie neue Bereiche wie etwa die Programmierung. Im praktischen Test zeigte sich, dass es eine hohe Präzision erfordert, das Modell auf neue Themen anzulernen. Die Quote der richtigen Antwort des Chatbots war zu gering, um den Einsatz uneingeschränkt empfehlen zu können. Es bedarf weiterer Untersuchungen, um das Modell für den Einsatz im Chatbot der ZBW zu optimieren.
Understanding Website Privacy Policies—A Longitudinal Analysis Using Natural Language Processing
(2023)
Privacy policies are the main method for informing Internet users of how their data are collected and shared. This study aims to analyze the deficiencies of privacy policies in terms of readability, vague statements, and the use of pacifying phrases concerning privacy. This represents the undertaking of a step forward in the literature on this topic through a comprehensive analysis encompassing both time and website coverage. It characterizes trends across website categories, top-level domains, and popularity ranks. Furthermore, studying the development in the context of the General Data Protection Regulation (GDPR) offers insights into the impact of regulations on policy comprehensibility. The findings reveal a concerning trend: privacy policies have grown longer and more ambiguous, making it challenging for users to comprehend them. Notably, there is an increased proportion of vague statements, while clear statements have seen a decrease. Despite this, the study highlights a steady rise in the inclusion of reassuring statements aimed at alleviating readers’ privacy concerns.
Tech Report Juli 2020 : ein komprimierter Überblick über aktuelle und aufkommende Technologien
(2020)
Das Leben hat sich zum Beginn des Jahres 2020 grundlegend geändert: Gewöhnliches und Selbstverständliches wurde schlagartig auf den Kopf gestellt. Disruption, die zumeist aus technologischen Entwicklung entsteht, wird nun von der Natur und einem Virus initiiert. Doch schnell wurde, auch auf Grund des Ausmaßes der Krise, weltweit mit Kreativität, Innovation und neuen Anwendungen von Technologien geantwortet. Der Tech Report vom Juli 2020 stellt nicht nur aktuelle und aufkommende Technologien vor, sondern gibt auch einen kurzen Einblick, welche konkreten Innovationen aufgrund der Covid-19 Pandemie entstanden sind. Die Basis des Artikels ist das interaktive Tech Radar des Kompetenzzentrums IT-Wirtschaft. Daher gibt der vorliegende Artikel nicht nur einen Einblick in den Aufbau des Radars, sondern fasst auch die zentralen Inhalte zusammen und gibt konkrete Beispiele zur Technologieanwendung. Der Tech Report dient als Mittel der Sensibilisierung, fungiert als Dokumentation von Technologietrends für die Branche der IT-Wirtschaft und soll Impulse für Innovationsaktivitäten setzen.
Tech Report Dezember 2020 : ein komprimierter Überblick über aktuelle und aufkommende Technologien
(2020)
Die COVID-19-Pandemie hat fast jeden Aspekt des Lebens verändert, vom privaten, also wie Menschen leben und arbeiten bis zum beruflichen, wie beispielsweise Unternehmen mit ihren Kund*innen interagieren oder wie Kund*innen Produkte und Dienstleistungen auswählen und schlussendlich kaufen. Und genau diese Veränderungen bieten Chancen, um mit neuen Anwendungen von Technologien die eigenen Produkte oder Geschäftsmodelle zu innovieren. Aus diesem Grund stellt der letzte Tech Report (Stand Dezember 2020) des Kompetenzzentrums IT-Wirtschaft nicht nur aktuelle und aufkommende Technologien vor, sondern gibt auch einen kurzen Einblick, welche konkreten Innovationen aufgrund der Covid-19 Pandemie entstanden sind. Vielleicht setzt die ein oder andere Anwendung, die in dem Artikel vorgestellt werden, Impulse für eigenen unternehmerische Innovationsideen. Die Basis des Artikels ist das interaktive Tech Radar des Kompetenzzentrums IT-Wirtschaft. Daher gibt der vorliegende Artikel nicht nur einen Einblick in den Aufbau des Radars, sondern fasst auch die zentralen Inhalte zusammen und gibt konkrete Beispiele zur Technologieanwendung.
Tech Report Januar 2020 : ein komprimierter Überblick über aktuelle und aufkommende Technologien
(2020)
Viele neue digitale Technologien sind gegenwärtig im Gespräch, werden zu Buzzwords oder gehypt, womit sich die Frage stellt, welche Technologien für das eigene Unternehmen heute und zukünftig relevant sind. Doch die systematische Erarbeitung von Wissen über die Entwicklung und Anwendung neuer Technologien sowie deren Relevanz für die eigene unternehmerische Praxis erweist sich für kleine und mittlere Unternehmen als große Herausforderung. Aus diesem Grund stellt das Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft ein Technologie Radar zur Verfügung, das einen komprimierten Überblick über vorhandene und aufkommende Technologien gibt. Stetige Updates bilden dabei die Basis eines aktuellen Abbilds von Technologien. Die Aktualisierungen bauen unter anderem auf Feedback mehrerer Workshops, verschiedenen Testings und einer Onlineumfrage auf. Somit entsteht Schritt für Schritt ein Tech Radar von den Nutzenden für die Nutzenden. Der vorliegende Artikel gibt nicht nur einen Einblick in den Aufbau des Radars, sondern fasst auch die zentralen Inhalte zusammen und gibt konkrete Beispiele zur Technologieanwendung. Tech Report dient als Mittel der Sensibilisierung, fungiert als Dokumentation von Technologietrends für die Branche der IT-Wirtschaft und soll Impulse für Innovationsaktivitäten setzen.
Tech Report Juli 2019 : ein komprimierter Überblick über aktuelle und aufkommende Technologien
(2019)
Viele neue digitale Technologien sind gegenwärtig im Gespräch, werden zu Buzzwords oder gehypt, womit sich die Frage stellt, welche Technologien für das eigene Unternehmen heute und zukünftig relevant sind. Doch die systematische Erarbeitung von Wissen über die Entwicklung und Anwendung neuer Technologien sowie deren Relevanz für die eigene unternehmerische Praxis erweist sich für kleine und mittlere Unternehmen als große Herausforderung. Aus diesem Grund wurde im Rahmen des Projektes "Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft" ein Technologie Radar erstellt, das einen komprimierten Überblick über vorhandene und aufkommende Technologien gibt. Der vorliegende Artikel gibt nicht nur einen Einblick in den Aufbau des Radars, sondern fasst auch die zentralen Inhalte zusammen und gibt konkrete Beispiele zur Technologieanwendung. Der halbjährlich erscheinende Tech Report dient als Mittel der Sensibilisierung, fungiert als Dokumentation von Technologietrends für die Branche der IT-Wirtschaft und soll Impulse für Innovationsaktivitäten setzen.
Um eine langfristige Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen zu sichern, werden strategische Planungsprozesse durchgeführt. Während Großunternehmen häufig in strategischen Planungsabteilungen die langfriste Ausrichtung des Unternehmens regelmäßig und in strukturierten Prozessen auf den Prüfstand stellen, ist es für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) deutlich schwieriger, Ressourcen und Methoden-Knowhow für strategische Planungsprozesse einzusetzen; häufig überwiegt bei diesen Unternehmen der Fokus auf das operative Geschäft. Daher unterstützt das "Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft" KMU mit einem Foresightprozess. Die vorliegende Dokumentation umfasst die Ergebnisse des offenen und unternehmensübergreifenden Foresightprozesses zur Zukunft der mittelständischen IT-Wirtschaft in Deutschland, der im Zeitraum von August 2018 bis September 2019 realisiert wurde. Ziel dieses offenen Foresightprozesses ist es, kleinere und mittlere IT-Unternehmen für mögliche Zukünfte zu sensibilisieren und Grundlagen für ihre strategische Arbeit zu liefern. Gleichzeitig soll im Rahmen der Aktivitäten des KIW der Foresightprozess auch einen Beitrag leisten, um den gesellschaftlichen Dialog zwischen Wissenschaft, Wirtschaft, Verwaltung und Politik zu Folgen der Digitalisierung für den IT-Mittelstand und die Rolle des IT-Mittelstandes als Motor der Digitalisierung anderer Branchen zu forcieren.
Die systematische und kontinuierliche Auseinandersetzung mit neuen digitalen Technologien und das frühzeitige Erkennen von Chancen und Risiken als Grundlage für strategische Entscheidungen im Sinne einer langfristigen Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit, stellt für KMU generell aber auch für mittelständische IT-Unternehmen eine Herausforderung dar. Ursache dafür sind eine hohe Dynamik in den Unternehmensumfeldern, geringe Ressourcen für eine systematische strategische Vorausschau sowie ein Mangel an passfähigen methodischen Ansätzen. Im Mittelpunkt dieses Beitrages steht das Technologie Scouting als ein ausgewählter methodischer Ansatz, um die strategische Vorausschau von KMU der IT-Wirtschaft zu unterstützen. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie das Technologie Scouting schlank und agil für eine ausgewählte Branche, den IT-Mittelstand, gestaltet werden kann und wie die Ergebnisse des Scoutings in einem Technologie Radar visualisiert und nutzbar gemacht werden können. Zu diesem Zweck wird im Beitrag die Betaversion eines Technologie Radars vorgestellt.
Der Schutz von Personen, Veranstaltungen, Einrichtungen und Einzelobjekten muss den gesellschaftlichen und globalen Wirklichkeiten stetig angepasst werden, um seine Wirksamkeit nicht zu verlieren. Dieser Artikel präsentiert ein mobiles Überwachungsnetzwerk, welches eine Entwicklung zur Absicherung von Schutzobjekten, insbesondere von Gemälden, und zur Bereitstellung einer Lageübersicht für Sicherheitskräfte an nicht veränderbaren oder temporären Standorten darstellt. Die Sensoren des Systems sind manipulationsresistent, das heißt sie benötigen keine Ressourcen von der Umgebung und erfordern keine permanenten Veränderungen am Einsatzort. Im Rahmen von Feldversuchen während der Entwicklung wurde das System entsprechend realer Anforderungen kontinuierlich evaluiert und letztendlich die Wirksamkeit der Ergebnisse aufgezeigt.
Ermittlung des Energiebedarfs zur Bewegung von Fahrzeugen in mikroskopischen Verkehrssimulationen
(2015)
Die Integration von Modellen für Fahrzeuge mit alternativen Antrieben in Verkehrssimulationen erfordert eine genauere Betrachtung der Energieflüsse in den einzelnen Fahrzeugen. Diese Arbeit betrachtet den Energiebedarf für die Bewegung von Fahrzeugen und evaluiert vorhandene klassische Modelle zur Abstraktion der physikalischen Einflüsse. Aufgrund der fehlenden Einstimmigkeit der Autoren bei der Beschreibung solcher Modelle in der Literatur wird letztlich der Ansatz verfolgt, ein entsprechendes Modell von der physikalischen Basis ausgehend neu zu entwickeln. Zusätzlich dazu wird festgestellt, dass die Beschränkungen der geläufigen Verkehrssimulationsumgebungen einen signifikanten Einfluss auf die Berechenbarkeit einzelner Komponenten derartiger Modelle haben. Das geschaffene Modell wird anschließend in verschiedenen Varianten in einem Vergleich mit einem weit verbreiteten Modell evaluiert. Zu guter Letzt muss konstatiert werden, dass eine Erhöhung der Realitätsnähe der Simulation – insbesondere im situativen Bereich – erreicht werden konnte, für wesentliche Verbesserungen jedoch eine Beseitigung bestehender Restriktionen der Simulationsumgebungen erforderlich wäre.
Die kommunalen Finanzen stehen seit Beginn der Coronakrise unter besonderer Beobachtung. Die deutsche Politik hat zurecht erkannt, dass bei der Bekämpfung der Krise eine handlungsfähige Kommunalpolitik zwingend notwendig ist. Tatsächlich haben die kommunalen Haushalte sowohl 2020 als auch 2021 mit Überschüssen abgeschlossen. Wie dieser Beitrag zeigt, sind die Gründe dafür sehr unterschiedlich. Die auskömmliche Finanzierung der Kommunen ist Garant für die effiziente Bewältigung der Krise vor Ort und die Rekordzahlen bei den kommunalen Investitionen sind der richtige Impuls in der Wirtschaftskrise.
Die Beteiligung des Bundes an den Kosten der Unterbringung und Heizung (KdU) erfolgt seit der Einführung des SGB II 2005 mit dem Ziel, die Kommunen finanziell zu entlasten. Seitdem wurde die Bundesbeteiligung in Höhe, Struktur, Berechnung und Zweck beständig verändert. Der Beitrag zeigt, wie sich dieser Transfer im Zeitablauf entwickelt hat, aus welchen Komponenten er heute besteht und welche Kritikpunkte sich um die KdU ergeben. Die Autoren schlussfolgern, dass die Bundesbeteiligung vereinfacht werden sollte, indem regionale Privilegien auslaufen und sachfremde Leistungen auf anderen Wegen finanziert werden.
Das Aufkommen von netzzentrischen Lösungen, verbunden mit Mobilität, mehr Rechenleistung und zunehmender Datenmenge, hat eine Reihe von Entwicklungen zur Folge, die die Rolle von IT-Organisationen dauerhaft verändern. In [1] haben wir eine New School of IT beschrieben, die erste Antworten auf die Herausforderungen an IT-Organisationen bietet. Zehn Jahre nach der ersten Formulierung des Begriffes sind durch Cloud Native Computing oder künstliche Intelligenz bereits konkrete Meilensteine in der New School of IT erreicht, es bleiben aber auch eine Reihe von offenen Herausforderungen an Methodenkompetenz und Ausbildung. Wir fassen im Folgenden den Stand der Dinge zusammen.
Dieser Beitrag untersucht die Transformation einer Ereignisgesteuerten Prozesskette in diverse formalisierte Modellierungsmethoden. Die hierfür gewählten formalen Methoden sind Business Process Model and Notation, Unified Modeling Language, Subjektorientiertes Business Process Management und Petrinetze. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Vor- und Nachteile der Methoden zu definieren und eine geeignete Methode für sowohl Modellierung als auch Automatisierung von Geschäftsprozessen zu finden. Zunächst werden theoretische Grundlagen der Geschäftsprozessmodellierung dargestellt. Des Weiteren wird auf die gesonderten Charakteristika der vorgestellten Methoden eingegangen. Ein besonderer Fokus liegt hier auf dem Thema Syntax und Semantik der Methoden. Nachfolgend werden die Ergebnisse der Transformation sowie die Vorteile und Nachteile der gewählten Methoden kritisch betrachtet. Als Grundlage für den Vergleich wurde das Beispiel eines Bewerbungsverfahrens als Ereignisgesteuerte Prozesskette entwickelt.
In recent decades, artificial intelligence has undergone transformative advancements, reshaping diverse sectors such as healthcare, transport, agriculture, energy, and the media. Despite the enthusiasm surrounding AI’s potential, concerns persist about its potential negative impacts, including substantial energy consumption and ethical challenges. This paper critically reviews the evolving landscape of AI sustainability, addressing economic, social, and environmental dimensions. The literature is systematically categorized into “Sustainability of AI” and “AI for Sustainability”, revealing a balanced perspective between the two. The study also identifies a notable trend towards holistic approaches, with a surge in publications and empirical studies since 2019, signaling the field’s maturity. Future research directions emphasize delving into the relatively under-explored economic dimension, aligning with the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs), and addressing stakeholders’ influence.
The aim of this inquiry is to deepen our understanding of the interactions between knowledge, technologies and institutions in socio-economic process by considering the affinities and divergences of Original Institutional Economics (OIE) and neo-Schumpeterian economics (NSE). Both strands of evolutionary economic thought recognize the importance of knowledge for human progress and the role of institutions in molding this process. OIE and NSE share a common perspective in what concerns (i) the role of knowledge for socio-economic change, (ii) the behavioral dimension of technology molded by institutions, and (iii) the role of purposeful evaluation in processes of institutional and technological change. Considering these commonalities, both strands of thinking could benefit from “joining forces”. Firstly, the conceptualization of how knowledge and technologies drive human progress from a neo-Schumpeterian perspective could very much benefit from the consideration of the value system and the power structure sustaining it as put forward by OIE. Values and power appear as key determinants channeling (or retaining) knowledge towards human progress. Moreover, the role of the value system as suggested by OIE could be operationalized and further developed to explain paths of socio-economic development drawing on the conceptualization of “selection mechanisms” as put forward by neo-Schumpeterian models.
Empirical insights into promising commercial sentiment analysis solutions that go beyond the claims of their vendors are rare. Moreover, due to the constant evolution in the field, previous studies are far from reflecting the current situation. The goal of this article is to evaluate and compare current solutions using two experimental studies. In the first part of the study, based on tweets about airline service quality, we test the solutions of six vendors with different market power, such as Amazon, Google, IBM, Microsoft, Lexalytics, and MeaningCloud, and report their measures of accuracy, precision, recall, (macro)F1, time performance, and service level agreements (SLA). Furthermore, we compare two of the services in depth with multiple data sets and over time. The services tested here are Google Cloud Natural Language API and MeaningCloud Sentiment Analysis API. For evaluating the results over time, we use the same data set as in November 2020. In addition, further topic-specific and general Twitter data sets are used. The experiments show that the IBM Watson NLU and Google Cloud Natural Language API solutions may be preferred when negative text detection is the primary concern. When tested in July 2022, the Google Cloud Natural Language API was still the clear winner compared to the MeaningCloud Sentiment Analysis API, but only on the airline service quality data set; on the other data sets, both services provided specific benefits and drawbacks. Furthermore, we detected changes in the sentiment classification over time with both services. Our results motivate that an independent, critical, and longitudinal experimental analysis of sentiment analysis services can provide interesting insights into their overall reliability and particular classification accuracy beyond marketing claims to critically compare solutions based on real data and analyze potential weaknesses and margins of error before making an investment.
Empirical insights into high-promising commercial sentiment analysis solutions that go beyond their vendors’ claims are rare. Moreover, due to ongoing advances in the field, earlier studies are far from reflecting the current situation due to the constant evolution of the field. The present research aims to evaluate and compare current solutions. Based on tweets on the airline service quality, we test the solutions of six vendors with different market power, such as Amazon, Google, IBM, Microsoft, and Lexalytics, and MeaningCloud, and report their measures of accuracy, precision, recall, (macro) F1, time performance, and service level agreements (SLA). For positive and neutral classifications, none of the solutions showed precision of over 70%. For negative classifications, all of them demonstrate high precision of around 90%, however, only IBM Watson NLU and Google Cloud Natural Language achieve recall of over 70% and thus can be seen as worth considering for application scenarios w here negative text detection is a major concern. Overall, our study shows that an independent, critical experimental analysis of sentiment analysis services can provide interesting insights into their general reliability and particular classification accuracy beyond marketing claims to critically compare solutions based on real-world data and analyze potential weaknesses and margins of error before making an investment.
Despite the progress of Artificial Intelligence (AI) and its contribution to the advancement of human society, the prioritization of ethical principles from the viewpoint of its users has not yet received much attention and empirical investigations. This is important to develop appropriate safeguards and increase the acceptance of AI-mediated technologies among all members of society. In this research, we collected, integrated, and prioritized ethical principles for AI systems with respect to their relevance in different real-life application scenarios. First, an overview of ethical principles for AI was systematically derived from various academic and non-academic sources. Our results clearly show that transparency, justice and fairness, non-maleficence, responsibility, and privacy are most frequently mentioned in this corpus of documents. Next, an empirical survey to systematically identify users’ priorities was designed and conducted in the context of selected scenarios: AI-mediated recruitment (human resources), predictive policing, autonomous vehicles, and hospital robots. We anticipate that the resulting ranking can serve as a valuable basis for formulating requirements for AI-mediated solutions and creating AI algorithms that prioritize user’s needs. Our target audience includes everyone who will be affected by AI systems, e.g., policy makers, algorithm developers, and system managers as our ranking clearly depicts user’s awareness regarding AI ethics.
Viele Optimierungsprobleme aus der Logistik lassen sich mit Graphen und Netzwerken visualisieren. Bilder von Materialflüssen zeigen die Struktur eines Modells in geeigneter Weise. Das leistungsfähige Optimierungssystem GAMS (General Algebraic Modeling System) kann große Modelle lösen. GAMS stellt aber kein Werkzeug für das Zeichnen von Materialflüssen zur Verfügung. Der Autor hat das Programm Graph.gms implementiert, das als Tool zur Modellvisualisierung von GAMS aus verwendet werden kann.
Die Beschaffung von Gütern umfasst die Bereitstellung des Materials in der optimalen Menge. EOQ-Modelle (Economic Order Quantity) stellen eine Hilfe zur Optimierung dieser dar. Frühere Studien beschäftigten sich bereits mit Verfahren zur Berechnung der optimalen Bestellmenge bei einer preisabhängigen Nachfrage und mengenabhängigen Preisen. Burwell et al. entwickelten ein Verfahren zur Bestellmengenoptimierung mit preisabhängiger Nachfrage und Mengenrabatten für den Einkaufspreis und die Frachtkosten. Der Mengenrabatt ist entweder inkrementell oder ein Gesamtmengenrabatt. Burwell et al. betrachten die Nachfrage für den Monopolfall. Wir untersuchen den Konkurrenzfall. Die angegebene Beispielrechnung veranschaulicht die Methode.
Die kommende Rezession hat über die Gewerbe- und Einkommensteuer direkte Auswirkungen auf die Gemeindefinanzen. Infolge der unterjährigen Vorauszahlungen werden diese Rückgänge bereits kurzfristig wirksam. Die Autoren schätzen die finanziellen Effekte unter Berücksichtigung von Änderungen der Gewerbesteuerumlage und regional unterschiedlicher Wirtschaftskraft. Die Länder sollten bestimmte Regelungen des Haushaltsrechts befristet aussetzen, um finanzielle Blockaden und prozyklische Haushaltspolitik der Kommunen zu verhindern, sie sollten die Ausfälle der Gewerbesteuer ausgleichen und somit verlässliche Haushaltsplanungen ermöglichen. Da die Wirtschaftskrise unterschiedlich wirkt und die Kommunen über unterschiedliche Rücklagen verfügen, sind regionale Differenzierungen der Hilfen angebracht.
This paper starts with the increasing discussions on juridification in education. Concerning theorizing on such processes, we examine the poor implementation of the UN Convention on the Rights of Persons with Disabilities Convention on the Rights of Persons with Disabilities, CRPD (2008) in the school sector of Germany. The paper considers the reasons for this failed endeavor by analyzing the complex, multilevel relations between policy and law in different national and historical contexts. With this, aspects of juridification as a process in education policy can be illuminated. In this regard, we suggest crucial aspects regarding juridification in public education: a focus on regulative failures in juridification processes, juridification’s contexts, the mandate for putting it into action, the allocation of resources, and finally, its objective and subjective rights dimensions, i.e. how an individual can claim rights within the machinery of public education.
The German Nation Library of Science and Technology (TIB) runs a digital archive in order to preserve its digital holdings which consists amongst others of audio-visual material. In order to identify obsolete audio-visual file formats a catalogue of criteria is developed and file formats which represent the majority of TIB’s audio-visual holdings are examined. The assessment reveals that the examined file formats are not a preferred file format for digital preservation, but on the other hand they are not at risk to become obsolete to TIB’s designated community. Furthermore, a migration plugin for the digital archive’s software environment is developed and successfully deployed. The migration plugin can be used during preservation planning in order to migrate the examined formats into TIB’s chosen archival file format if a migration becomes necessary.
The project “Barrier-reduced Machines in Innovative Interaction” (iBaMs) was aimed at enabling employees with intellectual disabilities to extend their range of tasks and to increase their level of responsibility. This goal is to be achieved by an assistive accessible control panel for the operation of complex computer-controlled machines. Therefore, users’ needs and skills as well as design requirements had to be specified in the project. The result is a concept for an assistive control panel whose display interface can be tailor-made to individual needs. Furthermore, indicators for characterizing user profiles and control panels were identified, and a concept was developed of how control panels can be determined and matched to the needs and preferences of individual employees. The complexity in recognizing the requirements of people with intellectual disabilities in a digital world is mapped onto a complex interaction of two sets of indicators—namely social indicators and technical indicators describing control panels. Guidelines on how the results can be evaluated are presented using plausible but fictitious data.
Zielstellung der Arbeit ist die Entwicklung eines Konzepts für eine Anwendung zur Überwindung des Medienbruchs zwischen physischen und elektronischen Ressourcen am Regal für die Bibliothek der Technischen Hochschule Wildau. Als Ausgangspunkte dafür werden ein bereits bestehender Prototyp sowie die Ergebnisse eines Kickoff-Meetings mit Kolleg/innen der Hochschulbibliothek und des iCampus-Teams der Technischen Hochschule Wildau genutzt.
Zunächst wird dabei die Problematik des Medienbruchs in Bibliotheken erläutert und bestehende Ansätze zur Lösung des Problems skizziert. Es folgen bibliothekarische Vorbetrachtungen zur Standortermittlung, Sacherschließung und Aufstellung in Bibliotheken gefolgt von kurzen technischen Vorbetrachtungen zur Art der App und verwendbaren Frameworks.
Anschließend wird der Ist-Zustand dargestellt. Dazu werden die Ausgangsvoraussetzungen an der Hochschulbibliothek sowie Funktionen und Architektur des bestehenden Prototyps beschrieben.
Schließlich werden die Stakeholder ermittelt und anhand Personas beschrieben, bevor die funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen erfasst werden.
Den Hauptteil der Arbeit stellt das Konzept für die Anwendung dar. Im darauffolgenden Kapitel wird die Implementierung der Integration entliehener Bände, der Vormerkfunktion sowie der Durchschaltung zum E-Book beschrieben.
In den Schlussbetrachtungen schließlich wird ein Fazit gezogen, aufgefallene Probleme erläutert und ein Ausblick auf Weiterentwicklungsmöglichkeiten geworfen.
Auditing is a traditional function in the German system of local public finance. Its' basic mission is to control local finances for accuracy, to avoid misuse of public resources and to support local councils. The priority of auditing is the annual financial statement and accounting, still. Performance is of limited relevance. Given the federal setting of 13 territorial states, the system is complex and fragmented. Another German peculiarity is a parallel structure of financial supervision executed by different public bodies having a particular focus on balanced budget and debt. Local auditing, generally, organises in a two-level structure. The lower level is part of the respective local government, the higher-level is part of the state administration. Beyond this basic setting, there are manifold structural options in place lacking transparency and a clear separation of duties. Private involvement in local auditing is very limited. Legislation guarantees independence of auditing with regard to personal independence, autonomy in auditing issues and methods. Local auditing faces several challenges, as local governments do. However, there is no sound discussion on reforms.
Die Finanzkrise hat enorme Auswirkungen auf die öffentlichen Sektoren weltweit gezeigt. Während für die Ebene der Staaten und einzelne Kommunalverwaltungen einige Forschungsarbeiten vorliegen, wurden die Auswirkungen auf die kommunalen Ebenen in Gänze bis dato kaum untersucht. Dieser Artikel schließt diese Forschungslücke und entwickelt aus der Literatur Kategorien von „direkten" und „indirekten" Auswirkungen auf die Kommunalebenen. Im zweiten Schritt werden diese auf 21 europäische Länder angewandt. Die „direkten" fiskalischen Auswirkungen machten sich in Haushaltsdefiziten und einem meist erheblichen Anstieg der Verschuldung deutlich. Die „indirekten" Auswirkungen gehen auf staatliche Maßnahmen im Umgang mit der Finanzkrise zurück, welche die institutionellen Rahmenbedingungen der Kommunen strukturell veränderten. Solche Maßnahmen betrafen Zuweisungen, die lokale Struktur oder die Aufgabenverteilung zwischen Kommunen und Staaten. Die häufigste „indirekte" Auswirkung ist die Intensivierung der Haushaltsregeln und der Überwachung.
Ziel dieser Arbeit ist, ein Konzept und einen Prototyp für eine Webanwendung zu entwerfen, der den Bibliotheksnutzern der Landesbibliothek Oldenburg hilft, die Bücher der Landesbibliothek besser ausfindig machen zu können. Dabei sollen die drei unterschiedlichen Nutzungsbereiche der Landesbibliothek für die Bibliotheksnutzer verdeutlicht werden. Die Webanwendung soll drei Kernaspekte umsetzen. Sie soll die Ermittlung ähnlicher Treffer aus den jeweils anderen Bereichen der Landesbibliothek ermöglichen, einen detaillierten Lageplan anzeigen, der angibt, wo sich das gesuchte Buch befindet, und die vorhandenen Fachsystematiken mit dem gesuchten Buch verknüpfen und anzeigen. Dazu wird zuerst der Ist-Stand der Bibliothek erhoben, danach werden Defizite und Anforderungen erhoben. Nach einer Evaluation möglicher Komponenten für die Umsetzung, wird ein Konzept erstellt und prototypisch umgesetzt. Danach folgt eine Auswertung des Prototyps inklusive Tests.
Die Arbeitswelt ist im Wandel begriffen. Die Gelegenheit ist günstig, über ihre zukünftige Gestaltung nachzudenken. Wasser oder Bildung sind globale Ressourcen und auch der Arbeitsmarkt ist heute keine ausschließlich nationale Angelegenheit mehr. Wie werden wir morgen arbeiten? Und wie sieht der Arbeitsplatz der Zukunft aus? Die Masterarbeit »Zukünftige Formen der Arbeit – ein Blick auf Organisationen 2025« will einen ganzheitlichen Blick auf unsere Arbeitsgesellschaft werfen und dabei in der Breite dieser Thematik für mehr Klarheit sorgen. Der Text fokussiert dabei auf Organisationen und deren Entwicklung im europäischen und deutschen Kontext. Es wird aufgezeigt, wie diese von den großen Makrotrends und den Trends in der Arbeitsgesellschaft beeinflusst werden. Überdies werden weitere Konzepte und Denkweisen, z.B. zur progressiven Gestaltung von Arbeit, vorgestellt. Mit drei Experteninterviews zur aktuellen Lage vervollständigt, bildet diese Wissenssammlung die Grundlage für einen auf der Szenario-Technik basierenden Ausblicks auf die Lebens- und Arbeitswelt im Jahre 2025. Daran wird ebenso die Vorgehensweise dieser Methodik, die aus der Zukunftsforschung stammt, deutlich.
Das Ziel der Masterarbeit ist es, ein Modell zur Validierung von Anforderungen in der Open Source-Software DSpace 7 zu entwickeln. Hierzu geht die Arbeit der Frage nach, inwiefern sich die im „COAR Framework for Good Practices in Repositories“ sowie im „DINI Zertifikat für Open-Access-Publikationsdienste“ geschilderten Mindestanforderungen und Empfehlungen in ein Vorgehensmodell zur Validierung dieser Anforderungen übersetzen lassen.
Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurden im methodischen Teil der Arbeit die im COAR Framework und im DINI Zertifikat enthaltenen Anforderungen in ein theoretisches Referenzmodell transferiert, um die Anforderungen und Empfehlungen in thematische Kategorien und Dimensionen einzuordnen. Die Weiterentwicklung des Modells erfolgte mit der Dimension, die die Anforderungen und Empfehlungen zu den technischen Features einer Repository-Software enthielt. Auf Basis der in dieser Dimension enthaltenen COAR- und DINI-Mindestanforderungen und Empfehlungen wurden gemeinsame Anforderungskategorien zur Gewinnung gemeinsamer Anforderungskriterien genutzt. Zur Vorbereitung der praktischen Erprobung des Modells erfolgte die Ausarbeitung einer Bewertungsskala zur Messung des „Grads der Anforderungserfüllung“ in DSpace 7. Diese ermöglichte die Gewinnung von Scores zur Messung der Anforderungserfüllung in DSpace 7. Zur unterschiedlichen Gewichtung der Scores wurden Gewichtungswerte definiert. Die Vorbereitung des Modells schloß mit der Auswahl von Ressourcen ab, die in der praktischen Erprobung des Modells zum Einsatz kommen sollten (insbesondere DSpace Wiki, DSpace 7 Demo, DSpace-Issues in GitHub).
Das entwickelte Validierungsmodell wurde in Form einer „Case Study“ in DSpace 7 praktisch erprobt. Hierzu wurden die Mindestanforderungen und Empfehlungen des DINI Zertifikats in der Dimension mit den technischen Features in DSpace 7 validiert. Die gewonnenen Scorewerte zum Grad der Anforderungserfüllung wurden entlang der Bewertungsskala generiert und bei einer nicht vollständigen Anforderungserfüllung Handlungsempfehlungen notiert.
Die gewonnenen Scorewerte der in DSpace 7 validierten Anforderungen wurden anschließend zusätzlich zur ungewichteten Form gewichtet berechnet, um der Unterscheidung des DINI Zertifikats in Mindestanforderungen und Empfehlungen zu entsprechen. Die Scorewerte der Anforderungen und Empfehlungen zu den technischen Features wurden anschließend kompakt in einem Netzdiagramm visualisiert.
Die Auswertung der Ergebnisse der Modellentwicklung und praktischen Erprobung des Modells zeigen, dass sich die Anforderungen von Frameworks, Standards, Guidelines etc. in ein Vorgehensmodell zur Validierung in DSpace 7 übertragen lassen. Ein signifikanter Mehrwert zeigte sich durch die detaillierte Bewertungsskala zur Messung des Erfüllungsgrads der Anforderungen in DSpace 7. Diese ermöglichte es, den Grad der Anforderungserfüllung exakt zu er- und begründen, um auf dieser Basis Handlungsempfehlungen zum Umgang mit verschiedenen Stufen der Anforderungserfüllung formulieren zu können. Es zeigte sich zudem, dass die Einordnung unterschiedlicher Standards, Richtlinien, Frameworks etc. in ein gemeinsames Referenzmodell gewinnbringend ist, da auf dieser Basis gemeinsame Anforderungskriterien definierbar sind, die – mit einem Standard etc. in der Open Source-Software des Interesses validiert – für andere Standards, Frameworks etc. mit gemeinsamen Anforderungskriterien nachnutzbar sind.
Der Report zeigt auf, dass Unternehmen als Reaktion auf die COVID-19 Pandemie eigenständig Abläufe angepasst und zum Teil sogar individuelle betriebliche Pandemiepläne erstellt haben. Diese Prozesse sind dennoch oft notgedrungen und unter hohem zeitlichen Druck durchgeführt worden. Hier fehlte es an Orientierungshilfen, die die Umsetzung optimieren und die einzelnen Schritte für die Unternehmen wie auch ihre Mitarbeitenden erheblich erleichtern könnten. Besonders fehlte es ihnen an präventiven Maßnahmen, die im Rückblick schnellere Reaktionen und eine effizientere Lösung von verschiedenen Problemstellungen ermöglicht hätten. Daher bieten sich übergreifende Konzepte an, die sich auf die essentiellen Bausteine in verschiedenen Pandemiestufen einer „idealen“ Planung beziehen und an das individuelle Unternehmen anpassbar sind. Das Projekt RESPAN hat im Zuge dieser und einer weiteren quantitativen Erhebung Leitfäden sowie ein webbasiertes Tool zur Umsetzung eines eigenen Pandemieplans entwickelt, die die genannten Kriterien erfüllen und deutsche Unternehmen vor und während einer Pandemie unterstützen sollen.
Wissens- bzw. Nicht-Routinearbeit wie die Entwicklung von Smartphone-Apps oder von Software zur Steuerung moderner Flugzeuge ist per se fehleranfällig. Konkrete Beispiele aus dem täglichen Leben zeigen, dass derartige Fehler unübersehbare Schäden für Leib und Leben bedeuten können und daher zu vermeiden sind. Gegenseitiges Erklären und gemeinsames Verstehen von Sachverhalten, Anregungen, Ideen, Konzepten sind fehlerrelevante Bausteine von Wissensarbeit in Teams. Je besser diese speziellen Formen von Lehren (Erklären) und Lernen (Verstehen) gelingen, desto größer erscheinen die Chancen zur Fehlervermeidung. Entsprechend wird vorgeschlagen, die Wissensarbeit aus Lern- und Lehrsicht zu betrachten und mit Instrumenten aus der Didaktik zu unterstützen. Diese Lern-Lehr-Orientierung und ihr möglicher Beitrag zur Fehlerreduzierung werden beschrieben, an einem konkreten Beispiel ausgeführt und zusammenfassend erörtert.
Das Gefühl, unter Zeitdruck zu stehen und unter Zeitnot zu leiden, ist zumindest in der westlichen Welt weit verbreitet. Klassisches Zeitmanagement kann als Mitverursacher für die Zeitverdichtung gesehen werden und sollte daher sinnvoll modifiziert bzw. ausgebaut werden. Hierzu bietet sich die Theorie der sozialen Beschleunigung als Ausgangspunkt an (Rosa 2012). Sie liefert eine Erklärung für die Zeitverdichtung und bringt die Autoren zu dem Vorschlag, die soziale Beschleunigung mittels sogenannter Moderatoren zu steuern. Ergebnisse aus Zeitmanagement-Workshops legen die Vermutung nahe, dass agile Arbeitsmethoden als Moderatoren zur Steuerung der sozialen Beschleunigung geeignet sein könnten, und führen die Autoren zu einem Konstruktionsschema für derartige Moderatoren.
Lebenslanges Lernen und berufliche Weiterbildung stellen heute ein fast unabdingbares Element in der Berufsweg- und Karriereplanung dar. Eine zentrale Voraussetzung für erfolgreiches lebenslanges Lernen ist u. a. die individuelle Selbstlernfähigkeit. Führt man sich dagegen die an deutschen Hochschulen (noch) dominierenden informativen kollektiven Lernphasen vor Auge, so ist kritisch zu hinterfragen, ob die Selbstlernfähigkeiten der Studierenden zur Vorbereitung auf ein lebenslanges Lernen in einem ausreichenden Maße gefördert und eingefordert werden. Der Beitrag stellt erste Ergebnisse eines Lehr-/Lernexperiments zur Intensivierung von Selbstlernphasen im BA-Studium vor. Ziel war es, die Möglichkeiten und Grenzen von Selbstlernphasen mit Unterstützung von E-Assessments als individuelle Lernfortschrittskontrolle auszuloten.
Pop-up stores are considered an alternative or a further development of the pioneering flagship store concept. They describe a temporary store concept that displays products in an unexpected way to attract the consumers’ attention (Hutter 2013). So far, this store format has mainly been applied to the USA and the UK, and has been insufficiently studied. This paper summarizes interim results of a pilot study on pop-up stores, which focuses on identifying factors for their success.
In den letzten Jahren wurde in der Startup-Szene über eine neuartige Form des Onlinehandels debattiert: Abo-Commerce. Hierbei handelt es sich um ein Geschäftsmodell, bei dem Kunden in regelmäßigen Abständen mit einer online bestellten Ware beliefert werden, ohne dafür erneute Bestellungen aufgeben zu müssen (Warkentin 2013, ExperCash GmbH 2015). Bislang findet Abo-Commerce in der deutschen Wissenschaft noch wenig Beachtung. Der vorliegende Beitrag stellt die Ergebnisse einer inhaltsanalytischen Untersuchung zur Abbildung der Abo-Commerce-Landschaft in Deutschland vor.
The global education market is rapidly expanding and the number of students has increased significantly over the last years. Despite this positive development, German universities are affected by a high international competition. Prospective students can choose of a broad variety of educational products and will apply at several universities at the same time. To support marketing departments of higher education institutions, the paper provides a generic conceptual model on the decision-making process of potential international students including influencing parameters. Applying a scoping study and content analyses, the concept bases upon theoretical concepts in this field but also the latest empirical findings.
Citizen science has expanded rapidly over the past decades. Yet, defining citizen science and its boundaries remained a challenge, and this is reflected in the literature—for example in the proliferation of typologies and definitions. There is a need for identifying areas of agreement and disagreement within the citizen science practitioners community on what should be considered as citizen science activity. This paper describes the development and results of a survey that examined this issue, through the use of vignettes—short case descriptions that describe an activity, while asking the respondents to rate the activity on a scale from ‘not citizen science’ (0%) to ‘citizen science’ (100%). The survey included 50 vignettes, of which five were developed as clear cases of not-citizen science activities, five as widely accepted citizen science activities and the others addressing 10 factors and 61 sub-factors that can lead to controversy about an activity. The survey has attracted 333 respondents, who provided over 5100 ratings. The analysis demonstrates the plurality of understanding of what citizen science is and calls for an open understanding of what activities are included in the field.
Die Dokumentation des Foresightprozesses zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der deutschen Textilindustrie im Jahr 2030 enthält neben der detaillierten Darstellung des methodischen Vorgehens eine Analyse des Status quo der Textilindustrie, zwei mögliche Szenarien zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz und entsprechende Handlungsansätze. KMU der Textilindustrie, IT-KMU und Intermediäre sollen für mögliche KI-Anwendungen und damit verbundene Herausforderungen sensibilisiert werden.
Der Foresightprozess in Form einer Szenarioanalyse wurde im Zeitraum Oktober 2019 bis Juni 2020 in enger Abstimmung mit dem Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Textil vernetzt durchgeführt.
Die Transformation von Energieversorgungssystemen ist durch ein hohes Maß an Unsicherheiten gekennzeichnet. Dies trifft auch auf die Frage zu, welche Qualifikationen und Kompetenzen in der Zukunft notwendig sind, um im Transformationsprozess passfähig zu sein. Eine Möglichkeit des Umgangs mit diesen Unsicherheiten besteht in der systematischen Herausarbeitung von Anforderungen an Qualifikationen und Kompetenzen, die sich auf die Antizipation von möglichen Zukünften der Energieversorgung stützt. Aus diesem Grund gehen die Autoren in ihrem Beitrag der Frage nach, wie diese Anforderungen an Qualifikationen und Kompetenzen bei der Transformation von Energieversorgungssystemen systematisch ermittelt werden können. Hierbei greifen sie auf den Transformationsansatz bzw. die Multi Level Perspective (englisch) zurück und entwickeln ihren Ansatz für ein spezifisches Szenarioanalyse-Design. Im Anschluss daran werden Anforderungen an Qualifikationen und Kompetenzen vor dem Hintergrund unterschiedlicher Szenarien abgeleitet.
Die Wissenschaft öffnet sich in zunehmendem Maße anderen gesellschaftlichen Teilbereichen und unter dem Schlagwort Citizen Science (Bürgerwissenschaft) verstärkt auch Bürgerinnen und Bürgern. Ein solcher Öffnungsprozess ist, wie die gegenwärtige wissenschaftliche Diskussion zeigt, weder theoretisch noch praktisch unproblematisch. In diesem Beitrag werden deshalb zunächst verschiedene theoretisch-konzeptionelle Ansätze skizziert, die mit dem Thema Bürgerwissenschaft im Zusammenhang stehen, um die unterschiedlichen Facetten der Diskussion zu verdeutlichen. Des Weiteren beabsichtigen die Autorin und der Autor vor allem Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler unterschiedlicher Disziplinen und Forschungsrichtungen für Chancen und Grenzen des Konzepts Bürgerwissenschaft und seiner praktischen Umsetzung in verschiedenen Formen zu sensibilisieren. Schließlich werden vor dem Hintergrund der theoretisch-konzeptionellen Diskussionen Anforderungen an den Aufbau eines bürgerwissenschaftlichen Panels an Hochschulen als mögliches Instrument von Citizen Science spezifiziert.
Internationale Flughäfen sind wichtige Infrastrukturkomponenten mit der Funktion, vielfältige internationale Austauschprozesse zu ermöglichen. Dabei spielen Face-to-Face Kontakte über große Entfernungen hinweg eine Rolle, die für den Austausch vor allem von implizitem Wissen von großer Bedeutung sind. Bei der Realisierung dieser Funktion stehen Flughäfen in Wechselbeziehungen mit zahlreichen regionalen Entwicklungsbedingungen. Sie nehmen diese in Anspruch und entfalten hierbei vielfältige direkte und indirekte Wirkung auf ihr Umfeld. Auf diese Weise entstehen funktionale Räume, die als Flughafenregionen bezeichnet werden. Das vorliegende Working Paper beschreibt den Status quo der Flughafenregion Berlin-Brandenburg. Dem liegt eine Analyse zugrunde, die von einem Regionenverständnis geleitet ist, das system- und akteursbezogene Perspektiven aufweist. Sie geht weiterhin von der gemeinsamen These verschiedener Ansätze aus der Wirtschaftsgeografie und Innovationsforschung aus, die besagen, dass die Bedeutung räumlicher Nähe der Wissenserzeugung und -anwendung sowie des regionalen, interorganisationalen Lernens für Innovationsprozesse vorteilhaft sind. Charakterisiert wird die Flughafenregion deshalb als Wissenschafts-und Innovationsstandort. Gefragt wird darüber hinaus nach Ansätzen für eine Spezialisierung. Im Ergebnis wird deutlich, dass die Region bereits über starke Potenziale in diesen Bereichen verfügt, gegenwärtig eine hohe Ansiedlungsdynamik aufweist, aber noch kein typisches wirtschaftliches Spezialisierungsmuster ausgeprägt hat. Die zukünftige Entwicklung ist diesbezüglich offen. Im weiteren Verlauf der Szenarioanalyse wird daher der Frage nachgegangen, ob sich Spezialisierungspfade entwickeln werden, welche das sein könnten und wie regionale Entwicklungsbedingungen und Akteurskonstellationen beschaffen sein müssten, um einen solchen Profilierungsprozess zu befördern.
Das aktuelle globale Investitionsschutzsystem ist ökonomisch notwendig, aber reformbedürftig. Ein Hauptkritikpunkt am jetzigen Zustand ist die Verfahrensführung durch ad-hoc-Schiedsgerichte, deren Neutralität und Sachkompetenz angezweifelt wird. Deshalb wird u.a. von der Europäischen Union die Etablierung eines ständigen Multilateralen Investitionsgerichts angestrebt. Der Beitrag analysiert zentrale regulatorische Optionen für den Auswahlprozess und die Ausgestaltung der Amtsführung der Richter eines künftigen Multilateralen Investitionsgerichts.
Diese Publikation befasst sich mit dem Langzeitverhalten der Schutzeigenschaften von weichballistischem ultra-hochmolekularem Polyethylen. Vorrangig soll die Frage geklärt werden, ob dieses Material qualitätsmindernde Erscheinungen im Schutzverhalten aufweist, die mit seinem fortschreitenden Alter einhergehen. Um diese Frage zu klären, wurden anhand zahlreicher Beschussversuche an polizeilichen Schutzwesten und Prüfmustern statistisch verlässliche Daten gesammelt und anschließend unter verschiedenen Blickwinkeln ausgewertet. Ein wesentliches Ergebnis der Untersuchungen ist, dass sich die Schutzeigenschaften von weichballistischem ultra-hochmolekularem Polyethylen zumindest über einen Zeitraum von 30 Jahren nicht nennenswert ändern.