Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht
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Die Reform der Grundsteuer infolge des Urteils des Bundesverfassungsgerichts von 2018 markiert einen tiefgreifenden institutionellen Einschnitt in das deutsche Steuer- und Föderalsystem. Sie beendet nicht nur eine jahrzehntelange Reformblockade, sondern führt auch zu einer weitgehenden Re-Differenzierung des Grundsteuerrechts zwischen den Ländern. Dieser Beitrag analysiert die Reform der Grundsteuer im Kontext ihrer historischen Entwicklung, erklärt die wesentlichen Meilensteine und arbeitet insbesondere die institutionellen Brüche und Kontinuitäten heraus, die für die Bewertung der aktuellen Reform maßgeblich sind.
Post hoc implementation of non-standard phonetic features in the context of aphasic speech analysis
(2025)
Despite current progress, automatic speech recognition (ASR) often struggles with non-standard speech, for example, influenced by dialectal or pathological features. (Re)training ASR models to accommodate these variations is not always possible due to limited data. This paper proposes applying the knowledge about non-standard (aphasic and dialectal) phonetic features to the ASR transcription post hoc. Using speech data from German speakers with aphasia who speak the Thuringian-Upper Saxon dialect, this study evaluates the impact of these modifications on an ASR-based error analysis pipeline. The approach helps to reduce automatic error rates on the recordings manually labelled as error-free. The performance of the pipeline also improves both in general acceptance or rejection of the responses and error attribution. General acceptance/rejection accuracy reaches the mean of 83.3%, which is considered sufficient to be used in a digital application for speech and language therapy support.
Cyberattacks on universities and their libraries have become a great problem over the last years. To address these problems, this thesis develops a market overview of the new field of behavioral biometric-based Identity and Access Management (IAM) software. With the help of expert interviews a.o., state-of-the-art security mechanisms of the library IAM Shibboleth were elicited. Afterwards, the market review was conducted and the findings were compared to a novel “CSSO” technology. As a result, we found that library IAMs such as Shibboleth could profit from using CSSO as a behavioral biometrics solution for a variety of reasons.
Responsible Artificial Intelligence (RAI) has emerged as a central concept to guide the development and use of artificial intelligence in government, yet its institutional implementation remains insufficiently understood. This study conducts a systematic literature review of 24 peer-reviewed articles to synthesize how organizational and governance structures enable or hinder the responsible implementation of AI in government. The findings reveal that while transparency, accountability, and legality are widely invoked as guiding principles, their realization depends on institutional capacity, organizational commitment, and the presence of formal governance mechanisms. The study contributes by consolidating fragmented evidence on RAI in government into a structured synthesis of organizational and governance determinants. Beyond mapping existing studies, it develops a conceptual framing that highlights how normative principles, organizational capacities, and governance mechanisms interact to shape implementation, and reveals the symbolic orientation of many current governance practices as a key challenge for moving toward actionable accountability.
Diese Arbeit untersucht wie die FOLIO-API für bibliothekarische Eigenentwicklungen sinnvoll eingesetzt werden kann. Die zentrale Frage lautet welche technischen Grundlagen, Herausforderungen und Best Practices bei der Entwicklung eigener Anwendungen zu beachten sind. Besonders relevant ist das Thema vor dem Hintergrund, dass Bibliotheken Open-Source-Systeme wie FOLIO zunehmend flexibel einsetzen möchten. Methodisch wurden die API-Dokumentation analysiert, Tests mit Postman durchgeführt und ein CLI-Tool zur Nutzerverwaltung prototypisch entwickelt. Die Ergebnisse zeigen, dass Eigenentwicklungen mit geringem Aufwand möglich sind, gleichzeitig aber Herausforderungen wie fragmentierte Dokumentation, Modulabhängigkeiten und Sicherheitsfragen bestehen. Das entwickelte CLI-Tool erweist sich insbesondere für Bibliotheken als nützlich, die nicht über ein zentrales Identity-Management-System verfügen. Die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass die FOLIO-API ein großes Potenzial für die Automatisierung bibliothekarischer Prozesse bietet, ihre erfolgreiche Nutzung jedoch eine sorgfältige Vorbereitung und den bewussten Umgang mit technischen wie auch organisatorischen Herausforderungen erfordert.
Kernbotschaften:
• RAI in Behörden bleibt oft deklarativ – Prinzipien zu ethisch, verantwortungsvoll und rechenschaftspflichtiger KI werden proklamiert, aber nicht systematisch in Governance-Strukturen und Prozesse überführt.
• Das Government RAI Maturity Model (G-RAI-MM) bietet eine strukturierte Bewertung der RAI-Reife in fünf Stufen – von symbolisch bis transformativ.
• Reife entsteht durch die Angleichung von Prinzipien, Prozessen und Fähigkeiten – ein Defizit in einer Dimension gefährdet die gesamte Implementierung.
Der Beitrag definiert einen Rahmen zur Identifikation von sog. Peripheren Rollen menschlicher Mitarbeiter in der öffentlichen Verwaltung, die selbst bei rasch fortschreitender Leistungsfähigkeit Künstlicher Intelligenz gegebenenfalls eine rechtliche und/oder organisationale Automatisierungsgrenze errichten. Unsere interdisziplinäre Analyse ergibt, dass periphere Rollen zum einen im Kontext von Einzelfallentscheidungen der öffentlichen Verwaltung existieren. Zum anderen bestehen sie unabhängig von Einzelfallentscheidungen und entfalten ihre Wirkung auf einer eher systemischen Ebene. Wir argumentieren, dass periphere Rollen im Zuge der Automatisierung der öffentlichen Verwaltung mitgedacht werden sollten. Mit der Analyse leisten wir einen ersten Beitrag, periphere Rollen zu erfassen, zu strukturieren und damit weitere Forschung anzuleiten.
Im Zentrum dieser Arbeit steht die Forschungsfrage: Wie lässt sich der Metadatenaufnahmeprozess im Publikationsserver der Pädagogischen Hochschule Thurgau (PHTG) optimieren? Die Antwort darauf liegt in der Teilautomatisierung der Arbeitsschritte. Zu diesem Zweck wurde eine Lösung konzipiert und als Java-Prototyp umgesetzt. Der Prototyp automatisiert den Import von Metadaten aus Excel-Dateien und integriert eine Duplikaterkennung, die bestehende Datensätze im Repositorium identifiziert, um Mehrfacheinträge zu vermeiden. Die Arbeit umfasst die Analyse der bestehenden Arbeitsprozesse, die Definition funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen, die Konzeption der Softwarearchitektur sowie die technische Implementierung und Evaluation der entwickelten Lösung. Die Testergebnisse zeigen, dass der Prototyp die Datenintegrität wahrt, die Prozessabläufe vereinfacht und den manuellen Aufwand bei der Erfassung von Qualifikationsarbeiten reduziert.
In transformation and economic development processes, universities have a responsible role alongside research and teaching in the context of their “third mission.” This concept has expanded to focus more on social engagement, social innovation, and the involvement of civil society as a key driver of research and transfer. New approaches and instruments are needed to address this challenge. Collaborative workspaces (CWS) are suitable for implementing participatory formats with civil society due to their open design and corresponding formats. This study examines how participatory formats can be implemented in a university-based outreach hub—a type of CWS—in a rural area and how civil society involvement can be facilitated. Four different participatory formats implemented in the outreach hub are presented: open lab days in the makerspace, citizens’ perspective on their town, citizen science, and participatory scenario analyses. The study discusses the special role of the outreach hub, which allows universities to engage directly with local communities and address their needs. The outreach hub acts as a crystallization point, shaping new relationships and forms of cooperation.
On the background of the supplementary applicant-job fit theory, this study tests the application of a weighted closed vocabulary approach as introduced by Ostendorf on a large corpus of online job advertisements (OJA). Therefore, a large dataset of online job advertisements (OJAs) was scraped from a German job portal (N = 151k), and a sample (n = 3,239) was selected based upon Porter’s Value Chain and corresponding job functions. The dataset was pre-processed with techniques of natural language processing, and the predefined words extracted from the OJAs were weighted with the average subject matter expert rating, as offered in the vocabulary of Ostendorf. The results reveal that, first, 0 to 12 words describing personality are used across OJAs, second, that HR, sales, and finance positions show values higher than sample mean (3.22), third, that HR positions show loadings across all dimensions of personality above the sample means (extroversion: 2.32, agreeableness: 3.98, conscientiousness: 4.28, emotional stability: 3.54, openness: 2.0) followed by sales. The job profiles being significantly parallel on equal levels are HR clerk and referee, as well as IT, R&D, and procurement. While conscientiousness is reported to be an important predictor of performance, our study showed only low to average importance in OJAs.

