Hochschulbibliothek
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Software ohne Programmierkenntnisse selber zu erstellen, ist mit KI-Technologie möglich und jeden Bastelenthusiasmus wert! Der seit Anfang 2025 eingeführte Begriff und das damit verknüpfte Konzept des vibe coding demokratisiert nicht nur die Softwareentwicklung über einen niedrigschwelligen Zugang zur Automatisierung von Programmiercodes, sondern eröffnet für individuelle Lösungen und für Open-Source-Anwendungen mit offenen Schnittstellen völlig neue Möglichkeiten maßgeschneiderter Lösungen. Die KI-seitige Unterstützung und Umwandlung natürlichsprachlich formulierter Anforderungen in Kommando- und Programmzeilen, Prompting genannt, markiert einen weiteren Meilenstein auch der digitalen Souveränität. Insofern ist die zunehmende Befähigung der Bibliothekszunft, sich mit vibe oder casual coding vertraut zu machen, ein erstes Desideratum. Dies ersetzt natürlich keinesfalls den zweiten Wunsch, dass sich zunehmend Bibliothekar*innen systematisch mit den Herausforderungen des Softwareingenieurwesens vertraut machen. Auf Augenhöhe mit Programmierer*innen und Entwickler*innen die Kommunikation zur Digitalisierung von Dienstleistungen und Prozessen zu suchen, ist mit vibe coding ein weiterer Coup gelungen. Dem Ideal Habermas‘ hin zum zwanglosen Zwang des besseren Arguments – durch technische Expertise und Nachweis von Machbarkeit durch Kolleg*innen – ist Vorschub geleistet. Ebenfalls erfahren die Prototypisierung (mock ups etc.) und kreative Problemlösungen einen Push.
Zwei Beispiele verdeutlichen den qualitativen Sprung: einmal kann somit ein Large Language Model (LLM) bei Discovery-Tools helfen, das Retrieval zu kontextualisieren und in den Ergebnissen einfach besser zu machen. Und zum anderen kann vibe coding unterstützen beim Verbessern eines veralteten Skriptes für den Bibliothekswertrechner, ein etabliertes Tool mit dem Nutzende spielerisch den Wert ihrer Bibliotheksnutzung berechnen können. Darüber hinaus bedeutet vibe coding ebenfalls, dass nicht alles gelingt und Fehler gemacht werden. Und der Vorbehalt bleibt bestehen, dass für unter Sicherheitsaspekten gehärtete Systeme gerade mit komplexen Ansprüchen an das System und für den Massenbetrieb klassische Expertise nicht durch vibe coding substituiert werden kann.
Künstliche Intelligenz (KI) lässt viel erwarten für Barrierefreiheit. Es lässt sich noch nicht en detail absehen, wie sich KI-Tools entwickeln werden, aber schon jetzt bieten viele und sehr praktische Anwendungen das Potential, bislang vorhandene Barrieren abzubauen. Wie können Bibliotheken dieses Potenzial nutzen?
Lange Zeit galt der historische Stadtkern San Salvadors – Hauptstadt des kleinen mittelamerikanischen Landes El Salvador – als hektisch bis gefährlich, und damit insgesamt als wenig attraktiv zum Schlendern und Durchführen von Gästen und Touristen. Hemdsärmelig schaffte der medienwirksame Präsident Nayib Bukele nicht nur eine Aufbruchstimmung insgesamt, sondern gleichfalls einen Neuanfang, unter anderem mit dem Neubau einer Nationalbibliothek. Er entschied sich bewusst für die Investition in eine solche leuchtturmartige Informationseinrichtung. Ausschließlich von China finanziert, verwandelte sich anfängliche Skepsis in große Begeisterung. Die Menschen nehmen das Angebot in Scharen rund um die Uhr an. Sie wollen Zugang erhalten in eine Welt, die es vordem in Mittelamerika nicht gegeben hat und ihresgleichen sucht. Diese öffentliche Bibliothek weiß mit ihrer Architektur, dem Service und der Medienausrichtung zu begeistern, was anzuhalten scheint, blickt man auf den nicht abreißenden Zuspruch, den der library turn nach sich zieht.
Schon vor dem Meisterstück ChatGPT von OpenAI im November 2022 sammelten Bibliotheken in Deutschland auf ganz unterschiedliche Weise Erfahrungen beim Einsatz von Technologien, welche der sogenannten Künstlichen Intelligenz zuzurechnen sind. Ob auf Konferenzen, in Publikationen oder als Beschreibung im Internet, die vielen Aktivitäten sind publik, auch weil das Thema en vogue ist. Bezogen auf die inhaltliche Erschließung aktuell mit dem finnischen Open-Source-Tool annif beginnt der Reigen an der Deutschen Nationalbibliothek und ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, bezogen auf Bild- und Filmauswertung an der TIB Hannover mit dem AV-Portal und der Plattform iArts, setzt sich fort mit der Bayerischen Staatsbibliothek eigenen Bavarikon-Lösung und der reichhaltigen Fotosammlung vom stern-Archiv samit der damit angebotenen Bildähnlichkeitssuche. Weitere Beispiele an Projekten und Hilfestellungen lassen sich aufzeigen, wie zur Layout- und Strukturanalyse historischer Zeitungen bis hin zur Qualitätssicherung beim Einsatz von Optical Character Recognition (OCR) an der Berliner Staatsbibliothek, im Kontext von Digital Humanities an der HU Berlin mit Quidex, im Zusammenhang mit Forschungsdaten der ORKG von der TIB Hannover, ähnlich Geoestimation Bildmaterial topographisch zuordnet etc. Große und leistungsstarke Bibliotheken mit teils eigenen Forschungs- und Entwicklungskapazitäten können bereits auf umfangreiches, teils zehnjähriges Erfahrungswissen zurückgreifen. Seit 2023 bieten zahlreiche Hochschul- und Universitätsbibliotheken zudem Unterstützung bei KI-Tools für Recherchen nach Publikationen, Schreibwerkstätten oder zu Analyse von pdf-Dokumenten ihren Zielgruppen an. Mit dem VÖBB in Berlin startete die erste Öffentliche Bibliothek, ihre Katalog- und Metadaten seit Mitte 2024 über einen Chatbot ‘erfahrbar’ zu machen. Erste informelle Arbeitsgruppen fanden sich zusammen, wie z.B. beim DINI oder in Bibliotheksverbünden. Zentralste Anlaufstelle in der Dokumentation zu KI-Ausführungen ist bislang das Bibliotheksportal, die BiblioCon jährlich verlässliche Bühne, für die Präsentation und Diskussion anliegender Themen.
Dennoch ist man im Bereich der Hochschul- und Universitätsbibliotheken weit entfernt von einer zentral orchestrierten Aufstellung der Informationseinrichtungen hierzulande zu KI-Technologien, einer Entwicklung, die sich ohnehin anschickt, durchgreifend und nachhaltig Arbeitsprozesse und die Informationslandschaft zu verändern.
Stellenweise werden Aspekte zu KI in Strategieprozessen tangiert. Erwähnt seien diese für die Berliner Staatsbibliothek, den Bibliotheksverbund KOBV, die Sektion IV des Deutschen Bibliotheksverbandes, an der UB der FU Berlin etc.
Zwei im curricularen Kontext entstandene Arbeiten aus Darmstadt von Frau Balcik und aus München/Berlin von Frau Ernst widmen sich dem Status quo mit qualitativen und quantitativen Ansätzen, und können eine Anregung sein.
Mehr Geschichte geht nicht
(2024)
Es fällt schwer, den Blick auch für anderes zu haben, schaut man in die militärisch maximal aufgeladenen Regionen der Ukraine oder nach Israel und den gesamten Nahen Osten. Dennoch fallen in die Zeit nach dem 7. Oktober 2023 zwei keinesfalls unbedeutende bauliche Neugründungen von Bibliotheken, die ihresgleichen suchen. Über die sehr gut angenommene Nationalbibliothek in El Salvador wurde im BuB-Juliheft 2024 (S. 396-400) berichtet. In die gleiche Zeitspanne fällt die stille, halboffizielle Eröffnung der neuen Nationalbibliothek Israels (The National Library of Israel, NLI) in Jerusalem am 29. Oktober 2023. Im Brückenbau nennt man es den ersten Rammschlag, wenn die Tiefgründung ihren Anfang nimmt. Dieser liegt für die NLI einige Jahre zurück und mehr als ein ganzes Jahr ist nun seit der Eröffnung vergangen – hierzulande kaum bemerkt.
ChatGPT is a fascinating AI text generator tool. It is a language model developed by OpenAI, a research and deployment company with the mission, according to OpenAI’s website: “to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity”. ChatGPT is able to generate human-like texts. But how does it work? What about the quality of the texts it provides? And is it capable of being self-reflective? Information sources must be efficient, effective and reliable in education, in order to enhance students’ learning process. For this reason, we started a dialogue with ChatGPT-3 while using, among others, a SWOT analysis it generated about its own functioning in an educational setting. This enabled us, as human authors, to analyze the extent to which this AI system is able to practice self-reflection. Finally, the paper sketches implications for education and future research.
Der Titel suggeriert ein contradictio in adiecto, einen Widerspruch in sich. Wie kann ein Tempel des Wissens und der Bildungschancen sich der Bildung selbst gegenüber abhold verhalten? Wissen und Bildung im Hause zu haben, bedeutet – so die These – nicht zwangsläufig, dass man sich für Bildung in den eigenen Reihen einsetzen muss! Schritt für Schritt soll die provozierende These eine Erläuterung erfahren und mindestens ein Weg aus der deplorablen Lage aufgezeigt werden. Dieser Weg folgt der Markierung, aktiver als bislang in die Fort- und Weiterbildung zu investieren und ggf. die Rahmenbedingungen dafür zu modifizieren. Der Beitrag setzt gleichfalls voraus, dass Bibliotheken ihre Rolle als Partner ihrer jeweiligen Zielgruppen aktiv annehmen und mitgestalten wollen, nicht nur, aber auch auf der Woge tatsächlich und prognostiziert voranschreitender Automatisierung und Digitalisierung.

