004 Datenverarbeitung; Informatik
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Um eine langfristige Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen zu sichern, werden strategische Planungsprozesse durchgeführt. Während Großunternehmen häufig in strategischen Planungsabteilungen die langfriste Ausrichtung des Unternehmens regelmäßig und in strukturierten Prozessen auf den Prüfstand stellen, ist es für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) deutlich schwieriger, Ressourcen und Methoden-Knowhow für strategische Planungsprozesse einzusetzen; häufig überwiegt bei diesen Unternehmen der Fokus auf das operative Geschäft. Daher unterstützt das "Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft" KMU mit einem Foresightprozess. Die vorliegende Dokumentation umfasst die Ergebnisse des offenen und unternehmensübergreifenden Foresightprozesses zur Zukunft der mittelständischen IT-Wirtschaft in Deutschland, der im Zeitraum von August 2018 bis September 2019 realisiert wurde. Ziel dieses offenen Foresightprozesses ist es, kleinere und mittlere IT-Unternehmen für mögliche Zukünfte zu sensibilisieren und Grundlagen für ihre strategische Arbeit zu liefern. Gleichzeitig soll im Rahmen der Aktivitäten des KIW der Foresightprozess auch einen Beitrag leisten, um den gesellschaftlichen Dialog zwischen Wissenschaft, Wirtschaft, Verwaltung und Politik zu Folgen der Digitalisierung für den IT-Mittelstand und die Rolle des IT-Mittelstandes als Motor der Digitalisierung anderer Branchen zu forcieren.
Website blocking in the European Union: Network interference from the perspective of Open Internet
(2024)
By establishing an infrastructure for monitoring and blocking networks in accordance with European Union (EU) law on preventive measures against the spread of information, EU member states have also made it easier to block websites and services and monitor information. While relevant studies have documented Internet censorship in non-European countries, as well as the use of such infrastructures for political reasons, this study examines network interference practices such as website blocking against the backdrop of an almost complete lack of EU-related research. Specifically, it performs and demonstrates an analysis for the total of 27 EU countries based on three different sources. They include first, tens of millions of historical network measurements collected in 2020 by Open Observatory of Network Interference volunteers from around the world; second, the publicly available blocking lists used by EU member states; and third, the reports issued by network regulators in each country from May 2020 to April 2021. Our results show that authorities issue multiple types of blocklists. Internet Service Providers limit access to different types and categories of websites and services. Such resources are sometimes blocked for unknown reasons and not included in any of the publicly available blocklists. The study concludes with the hurdles related to network measurements and the nontransparency from regulators regarding specifying website addresses in blocking activities.
Es war beabsichtigt, mithilfe des Internets und geeigneter Systeme und Anwendungen für Kommunikation und Content-Management kommerziellen Anwendern und Anbietern von Computer-Telefonie-Technik eine themenbezogene interaktive Plattform für Information, Kommunikation und Meinungsbildung zu bieten, wobei es öffentliche und Mitgliederbereiche geben soll. Solche Gebilde, virtuelle Interessengemeinschaften, werden auch als vertikales Business-to-Business (B2B)-Portal oder B2B-Virtual Community of Interest bezeichnet. Das Themengebiet „Computer-Telephony" ist vom Ansatz her auf Firmen und Personen ausgerichtet, die als Hersteller, Dienstleister oder Nutzer von Technik bzw. Software in diesem Bereich auftreten (B2B-Community). Damit ist auch die Zielgruppe definitiv eingeschränkt.
Understanding Website Privacy Policies—A Longitudinal Analysis Using Natural Language Processing
(2023)
Privacy policies are the main method for informing Internet users of how their data are collected and shared. This study aims to analyze the deficiencies of privacy policies in terms of readability, vague statements, and the use of pacifying phrases concerning privacy. This represents the undertaking of a step forward in the literature on this topic through a comprehensive analysis encompassing both time and website coverage. It characterizes trends across website categories, top-level domains, and popularity ranks. Furthermore, studying the development in the context of the General Data Protection Regulation (GDPR) offers insights into the impact of regulations on policy comprehensibility. The findings reveal a concerning trend: privacy policies have grown longer and more ambiguous, making it challenging for users to comprehend them. Notably, there is an increased proportion of vague statements, while clear statements have seen a decrease. Despite this, the study highlights a steady rise in the inclusion of reassuring statements aimed at alleviating readers’ privacy concerns.
European Union (EU) member states consider themselves bulwarks of democracy and freedom of speech. However, there is a lack of empirical studies assessing possible violations of these principles in the EU through Internet censorship. This work starts addressing this research gap by investigating Internet censorship in Spain over 2016-2020, including the controversial 2017 Catalan independence referendum. We focus, in particular, on network interference disrupting the regular operation of Internet services or contents. We analyzed the data collected by the Open Observatory of Network Interference (OONI) network measurement tool. The measurements targeted civil rights defending websites, secure communication tools, extremist political content, and information portals for the Catalan referendum. Our analysis indicates the existence of advanced network interference techniques that grow in sophistication over time. Internet Service Providers (ISPs) initially introduced information controls for a clearly defined legal scope (i.e., copyright infringement). Our research observed that such information controls had been re-purposed (e.g., to target websites supporting the referendum). We present evidence of network interference from all the major ISPs in Spain, serving 91% of mobile and 98% of broadband users and several governmental and law enforcement authorities. In these measurements, we detected 16 unique blockpages, 2 Deep Packet Inspection (DPI) vendors, and 78 blocked websites. We also contribute an enhanced domain testing methodology to detect certain kinds of Transport Layer Security (TLS) blocking that OONI could not initially detect. In light of our experience analyzing this dataset, we also make suggestions on improving the collection of evidence of network interference.
Tech Report Juli 2020 : ein komprimierter Überblick über aktuelle und aufkommende Technologien
(2020)
Das Leben hat sich zum Beginn des Jahres 2020 grundlegend geändert: Gewöhnliches und Selbstverständliches wurde schlagartig auf den Kopf gestellt. Disruption, die zumeist aus technologischen Entwicklung entsteht, wird nun von der Natur und einem Virus initiiert. Doch schnell wurde, auch auf Grund des Ausmaßes der Krise, weltweit mit Kreativität, Innovation und neuen Anwendungen von Technologien geantwortet. Der Tech Report vom Juli 2020 stellt nicht nur aktuelle und aufkommende Technologien vor, sondern gibt auch einen kurzen Einblick, welche konkreten Innovationen aufgrund der Covid-19 Pandemie entstanden sind. Die Basis des Artikels ist das interaktive Tech Radar des Kompetenzzentrums IT-Wirtschaft. Daher gibt der vorliegende Artikel nicht nur einen Einblick in den Aufbau des Radars, sondern fasst auch die zentralen Inhalte zusammen und gibt konkrete Beispiele zur Technologieanwendung. Der Tech Report dient als Mittel der Sensibilisierung, fungiert als Dokumentation von Technologietrends für die Branche der IT-Wirtschaft und soll Impulse für Innovationsaktivitäten setzen.
Tech Report Juli 2019 : ein komprimierter Überblick über aktuelle und aufkommende Technologien
(2019)
Viele neue digitale Technologien sind gegenwärtig im Gespräch, werden zu Buzzwords oder gehypt, womit sich die Frage stellt, welche Technologien für das eigene Unternehmen heute und zukünftig relevant sind. Doch die systematische Erarbeitung von Wissen über die Entwicklung und Anwendung neuer Technologien sowie deren Relevanz für die eigene unternehmerische Praxis erweist sich für kleine und mittlere Unternehmen als große Herausforderung. Aus diesem Grund wurde im Rahmen des Projektes "Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft" ein Technologie Radar erstellt, das einen komprimierten Überblick über vorhandene und aufkommende Technologien gibt. Der vorliegende Artikel gibt nicht nur einen Einblick in den Aufbau des Radars, sondern fasst auch die zentralen Inhalte zusammen und gibt konkrete Beispiele zur Technologieanwendung. Der halbjährlich erscheinende Tech Report dient als Mittel der Sensibilisierung, fungiert als Dokumentation von Technologietrends für die Branche der IT-Wirtschaft und soll Impulse für Innovationsaktivitäten setzen.
Tech Report Januar 2020 : ein komprimierter Überblick über aktuelle und aufkommende Technologien
(2020)
Viele neue digitale Technologien sind gegenwärtig im Gespräch, werden zu Buzzwords oder gehypt, womit sich die Frage stellt, welche Technologien für das eigene Unternehmen heute und zukünftig relevant sind. Doch die systematische Erarbeitung von Wissen über die Entwicklung und Anwendung neuer Technologien sowie deren Relevanz für die eigene unternehmerische Praxis erweist sich für kleine und mittlere Unternehmen als große Herausforderung. Aus diesem Grund stellt das Kompetenzzentrum IT-Wirtschaft ein Technologie Radar zur Verfügung, das einen komprimierten Überblick über vorhandene und aufkommende Technologien gibt. Stetige Updates bilden dabei die Basis eines aktuellen Abbilds von Technologien. Die Aktualisierungen bauen unter anderem auf Feedback mehrerer Workshops, verschiedenen Testings und einer Onlineumfrage auf. Somit entsteht Schritt für Schritt ein Tech Radar von den Nutzenden für die Nutzenden. Der vorliegende Artikel gibt nicht nur einen Einblick in den Aufbau des Radars, sondern fasst auch die zentralen Inhalte zusammen und gibt konkrete Beispiele zur Technologieanwendung. Tech Report dient als Mittel der Sensibilisierung, fungiert als Dokumentation von Technologietrends für die Branche der IT-Wirtschaft und soll Impulse für Innovationsaktivitäten setzen.
Tech Report Dezember 2020 : ein komprimierter Überblick über aktuelle und aufkommende Technologien
(2020)
Die COVID-19-Pandemie hat fast jeden Aspekt des Lebens verändert, vom privaten, also wie Menschen leben und arbeiten bis zum beruflichen, wie beispielsweise Unternehmen mit ihren Kund*innen interagieren oder wie Kund*innen Produkte und Dienstleistungen auswählen und schlussendlich kaufen. Und genau diese Veränderungen bieten Chancen, um mit neuen Anwendungen von Technologien die eigenen Produkte oder Geschäftsmodelle zu innovieren. Aus diesem Grund stellt der letzte Tech Report (Stand Dezember 2020) des Kompetenzzentrums IT-Wirtschaft nicht nur aktuelle und aufkommende Technologien vor, sondern gibt auch einen kurzen Einblick, welche konkreten Innovationen aufgrund der Covid-19 Pandemie entstanden sind. Vielleicht setzt die ein oder andere Anwendung, die in dem Artikel vorgestellt werden, Impulse für eigenen unternehmerische Innovationsideen. Die Basis des Artikels ist das interaktive Tech Radar des Kompetenzzentrums IT-Wirtschaft. Daher gibt der vorliegende Artikel nicht nur einen Einblick in den Aufbau des Radars, sondern fasst auch die zentralen Inhalte zusammen und gibt konkrete Beispiele zur Technologieanwendung.
Das Erkennen von Personen auf Fotos und in Videos geschieht in aktuellen Klassifizierungsverfahren durch die Zuordnung eines Köperteils zu jedem Pixel. Anschließend werden die gefundenen Körperteile zu Skeletten zusammengefasst. Im Falle mehrerer abgebildeter Personen ergibt sich das Problem der Zuordnung der Körperteile zu den verschiedenen Skeletten. Es wurde in dieser Arbeit ein auf dem Suurballe-Algorithmus basierendes graphentheoretisches Verfahren entwickelt, das diese Aufgabe löst. Aufbauend auf im Wesentlichen abstandsabhängigen Kantengewichten wird eine k-kürzeste-disjunkte-Wege-Suche durchgeführt. Unter Einbezug von möglicherweise fehlenden Körperteilen durch Unsichtbar-Knoten und automatisches Aussortieren zu viel gefundener Körperteile werden so die k-optimalen Skelette gefunden. Die Methode wurde an idealisierten computergenerierten Bildern mit einer Trefferquote von 100 % gefundener Personen getestet. Ein Test mit realen Bilddaten lieferte eine Trefferquote von 71,7 %.