KI-gestütztes Kooperationsmanagement in der frühen Phase des Entrepreneurships
AI-Based Cooperation Management in the Early Stages of Entrepreneurship: Matchmaking at Start-Up Events
- In der heutigen dynamischen Industrie erfordern erfolgreiche Gründungen nicht nur innovative Ideen, sondern auch die richtigen Partner – Künstliche Intelligenz kann helfen, diese effizient und gezielt zusammenzubringen. Der Beitrag thematisiert die Rolle Künstlicher Intelligenz (KI) im Kooperationsmanagement von Gründungsveranstaltungen. Die Autoren stellen das KI-gestützte Matchmaking-Tool „KIKma“ vor, das Gründern, Investoren und Mentoren anhand von Profil- und Interessenanalysen gezielte Kooperationsvorschläge macht. Das System basiert auf einem Transformer-Modell, das Teilnehmerprofile klassifiziert und für gezielte Speed-Dating-Slots Vorschläge generiert. Die Ergebnisse zeigen eine hohe Treffsicherheit, allerdings treten gelegentlich Fehlzuordnungen durch Ambiguitäten auf. Dies könnte durch ein Finetuning des Modells oder eine Optimierung der Fragebögen verbessert werden. Ziel ist es, den Austausch in der Gründerlandschaft zu erleichtern und langfristig ein intelligentes, adaptives Kooperationsnetzwerk zu etablieren. Die Autoren sehen in der kontinuierlichen Optimierung des Matching-Algorithmus großes Potenzial für zukünftige Anwendungen im Innovationsmanagement.
- In today's dynamic industry, successful start-ups require not only innovative ideas, but also the right partners – artificial intelligence can help bring them together efficiently and in a targeted manner. This article discusses the role of artificial intelligence (AI) in cooperation management at start-up events. The authors present the AI-supported matchmaking tool ‘KIKma’, which uses profile and interest analyses to make targeted cooperation suggestions to founders, investors and mentors. The system is based on a transformer model that classifies participant profiles and generates suggestions for targeted speed dating slots. The results show a high degree of accuracy, but occasional misclassifications occur due to ambiguities. This could be improved by fine-tuning the model or optimising the questionnaires. The aim is to facilitate exchange in the start-up landscape and establish an intelligent, adaptive cooperation network in the long term. The authors see great potential for future applications in innovation management in the continuous optimisation of the matching algorithm.
| URN: | urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20779 |
|---|---|
| Publisher DOI: | https://doi.org/10.52825/th-wildau-ensp.v2i.2941 |
| Author: | Jörg Reiff-StephanORCiDGND, Dominique Zeise |
| Parent Title (German): | Wildauer Konferenz für Künstliche Intelligenz 2025 (WiKKI25) |
| Subtitle (German): | Matchmaking auf Gründerveranstaltungen |
| Subtitle (English): | Matchmaking at Start-Up Events |
| Series (Serial Number): | TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings (2) |
| Document Type: | Conference Proceeding |
| Language: | German |
| Year of Publication: | 2025 |
| Publisher: | TIB Open Publishing |
| Place of publication: | Hannover |
| Faculties an central facilities: | Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften |
| Editor: | Jörg Reiff-StephanORCiDGND, Anja Beuster |
| Publishing Institution: | Technische Hochschule Wildau |
| Tag: | Entrepreneurship; KI-Matchmaking; Kooperationsmanagement AI match making; cooperation management; entrepreneurship |
| Source: | Reiff-Stephan, J., & Zeise, D. (2025). AI-Based Cooperation Management in the Early Stages of Entrepreneurship: Matchmaking at Start-Up Events. TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings , 2. https://doi.org/10.52825/th-wildau-ensp.v2i.2941 |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 006 Spezielle Computerverfahren |
| 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 65 Management, Öffentlichkeitsarbeit / 658 Allgemeines Management | |
| Funding: | Publikationsfonds für Open-Access-Monografien des Landes Brandenburg |
| Licence (German): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
| Release Date: | 2025/09/26 |



