Algorithmen zur Autorennamendisambiguierung – Analyse, Validierung und Anwendung in der Fraunhofer-Publica
- Diese Untersuchung beschäftigt sich mit einer Autorennamendisambiguierung für die Fraunhofer-Publica. Es werden die Nachweise zu wissenschaftlichen Publikationen der Fraunhofer-Publica analysiert und anschließend durch externe Webinformationen angereichert. Es wird analysiert, mit welchen Metadatenfeldern eine geeignete Autorennamendisambiguierung durchgeführt werden kann. Dabei werden Merkmale wie Vornamen, Affiliation, Koautorennamen und inhaltliche Informationen wie Titel und Abstract erprobt. Mittels der Koautorennamen wird eine Koautorennamen-Analyse durchgeführt. Für die Titel und Abstracts werden Embeddings durch ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) erstellt und eine semantische Ähnlichkeitsanalyse vorgenommen. Für das Clustering wird DBSCAN genutzt. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigen, dass insbesondere große Sprachmodelle für eine Autorennamendisambiguierung sehr gut geeignet sind.
- This study deals with an author name disambiguation problem for the Fraunhofer-Publica. The references to scientific publications of Fraunhofer-Publica are analyzed and then enriched with external web information. It is analyzed with which metadata fields a suitable author name disambiguation can be carried out. Characteristics such as first names, affiliation, co-author names and content information such as title and abstract are tested. A co-author name analysis is carried out using the co-author names. For the titles and abstracts, embeddings are created using a Large Language Model (LLM) and a semantic similarity analysis is carried out. DBSCAN is used for the clustering process. The results of the study show that LLMs are particularly suitable for author name disambiguation. (Übersetzt mit DeepL, freie Version)
| URN: | urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20306 |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.15771/MA_2025_1 |
| Author: | Martin EnßlenORCiD |
| Advisor: | Sascha Szott, Tracy ArndtORCiD |
| Document Type: | Master's Thesis |
| Language: | German |
| Year of Publication: | 2025 |
| Page Number: | 117 |
| Faculties an central facilities: | Wildau Institute of Technology (WIT) |
| Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht | |
| Publishing Institution: | Technische Hochschule Wildau |
| Granting Institution: | Technische Hochschule Wildau |
| Date of final exam: | 2025/04/14 |
| Tag: | Autorennamendisambiguierung; DBSCAN; Large Language Model Author Name Disambiguation |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
| TH Wildau theses: | Bibliotheksinformatik |
| Licence (German): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
| Suggested citation: | Enßlen, M. (2025). Algorithmen zur Autorennamendisambiguierung – Analyse, Validierung und Anwendung in der Fraunhofer-Publica (Masterarbeit, Technische Hochschule Wildau). https://doi.org/10.15771/MA_2025_1 |
| Release Date: | 2025/04/28 |



