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Algorithmen zur Autorennamendisambiguierung – Analyse, Validierung und Anwendung in der Fraunhofer-Publica

  • Diese Untersuchung beschäftigt sich mit einer Autorennamendisambiguierung für die Fraunhofer-Publica. Es werden die Nachweise zu wissenschaftlichen Publikationen der Fraunhofer-Publica analysiert und anschließend durch externe Webinformationen angereichert. Es wird analysiert, mit welchen Metadatenfeldern eine geeignete Autorennamendisambiguierung durchgeführt werden kann. Dabei werden Merkmale wie Vornamen, Affiliation, Koautorennamen und inhaltliche Informationen wie Titel und Abstract erprobt. Mittels der Koautorennamen wird eine Koautorennamen-Analyse durchgeführt. Für die Titel und Abstracts werden Embeddings durch ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) erstellt und eine semantische Ähnlichkeitsanalyse vorgenommen. Für das Clustering wird DBSCAN genutzt. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigen, dass insbesondere große Sprachmodelle für eine Autorennamendisambiguierung sehr gut geeignet sind.
  • This study deals with an author name disambiguation problem for the Fraunhofer-Publica. The references to scientific publications of Fraunhofer-Publica are analyzed and then enriched with external web information. It is analyzed with which metadata fields a suitable author name disambiguation can be carried out. Characteristics such as first names, affiliation, co-author names and content information such as title and abstract are tested. A co-author name analysis is carried out using the co-author names. For the titles and abstracts, embeddings are created using a Large Language Model (LLM) and a semantic similarity analysis is carried out. DBSCAN is used for the clustering process. The results of the study show that LLMs are particularly suitable for author name disambiguation. (Übersetzt mit DeepL, freie Version)

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Metadaten
URN:urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20306
DOI:https://doi.org/10.15771/MA_2025_1
Author:Martin EnßlenORCiD
Advisor:Sascha Szott, Tracy ArndtORCiD
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Year of Publication:2025
Page Number:117
Faculties an central facilities:Wildau Institute of Technology (WIT)
Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht
Publishing Institution:Technische Hochschule Wildau
Granting Institution:Technische Hochschule Wildau
Date of final exam:2025/04/14
Tag:Autorennamendisambiguierung; DBSCAN; Large Language Model
Author Name Disambiguation
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
TH Wildau theses:Bibliotheksinformatik
Licence (German):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Suggested citation:Enßlen, M. (2025). Algorithmen zur Autorennamendisambiguierung – Analyse, Validierung und Anwendung in der Fraunhofer-Publica (Masterarbeit, Technische Hochschule Wildau). https://doi.org/10.15771/MA_2025_1
Release Date:2025/04/28
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