Die Deduplizierung von bibliothekarischen Metadaten am Beispiel der Datenintegration eines Institutskatalogs in den Bibliotheksverbund IDS St.Gallen

  • Dubletten gehören in Bibliotheken zum Alltag. Da Dubletten beim Retrieval und bei der Datenbankeffizienz grosse Probleme verursachen, wird viel Aufwand für deren Vermeidung betrieben. Thema dieser Masterarbeit ist die Deduplizierung von bibliothekarischen Metadaten. Ziel ist es, im Rahmen einer Datenintegration ein eigenes Deduplizierungsverfahren nach Vorbild von bestehenden Verfahren zu entwickeln und parametrisieren. Ausgangssituation ist die Integration eines Institutskatalogs in den Bibliotheksverbund IDS St. Gallen. Bei der Datenanalyse zeigt sich, dass die Institutsdaten sehr heterogen sind und die Datenqualität stark variiert. Daher sollen die Daten, wo immer möglich, durch qualitativ bessere Metadaten ersetzt werden. Zunächst wird ein Kriterienkatalog für das eigene Verfahren aufgestellt. Danach werden bestehende Deduplizierungsverfahren untersucht und auf ihre Eignung für die vorliegende Situation geprüft. Aufgrund dieser Bewertung wird ein eigenes Deduplizierungsverfahren entwickelt. Die Analyse der zu integrierenden Daten, das Schema Mapping sowie die Datenbereinigung spielen eine wichtige Rolle bei der erfolgreichen Deduplizierung der Institutsdaten. Die vorgenommenen Bereinigungen werden gezeigt und die Unterschiede in den Ergebnissen – im Vergleich mit unbereinigten Daten - präsentiert. Die technische Umsetzung des eigenen Deduplizierungsverfahren wird dokumentiert, die Besonderheiten und die Parametrisierung des Verfahrens erläutert. Im vorliegenden Fall werden die Daten durch Abfragen in grossen Datenpools wie swissbib oder GVI dedupliziert und dabei gleichzeitig die Datenqualität verbessert. Die vorgenommenen Tests und Ergebnisse dieses Verfahrens werden präsentiert und kommentiert. Die Ergebnisse zur Effektivität und Effizienz des Verfahrens sind zufriedenstellend und können umgesetzt werden.

Download full text files

Export metadata

Additional Services

Search Google Scholar Statistics
Metadaten
Author:Kathrin Heim
URN:urn:nbn:de:kobv:526-opus4-13551
DOI:https://doi.org/10.15771/MA_2019_3
Advisor:Stefan Lohrum, Petra Keidel
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Year of Publication:2019
Publishing Institution:Technische Hochschule Wildau
Granting Institution:Technische Hochschule Wildau
Date of final exam:2019/11/19
Release Date:2020/12/18
Page Number:136
Faculties an central facilities:Wildau Institute of Technology (WIT) / Bibliotheksinformatik
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
TH Wildau theses:Bibliotheksinformatik
Licence (German):Creative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Verstanden ✔
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.