TY - THES A1 - Müller, Philipp T1 - Mensch-Maschine-Kommunikation basierend auf Natural Language Processing: Evaluierung von Möglichkeiten für den Einsatz eines humanoiden Roboters im Kontext einer Hochschulbibliothek N2 - Thematisiert wird der Weg, von einer theoretischen Betrachtung computerlinguistischer Grundlagen der Sprachverarbeitung, bis hin zu einer prototypischen Umsetzung einer Software zur natürlich sprachlichen Dialogkommunikation zwischen Mensch und Roboter. Die Arbeit widmet sich dabei zunächst der Bereitstellung theoretischer Grundlagen (Definition, Geschichte, Funktionsweise, Herausforderungen, Aktuelle Lage) von Mensch-Maschine-Kommunikation unter Zuhilfenahme des Natural Language Processings. Darauf basierend werden Anforderungen aufgestellt, die eine softwaremäßige Implementierung eines solchen Systems beschreiben. Dies geschieht unter der Beachtung von Rahmenbedingungen durch den themenstellenden Betrieb dieser Arbeit und den Grenzen des Robotersystems. Es folgt eine ausgiebige Evaluierung verschiedener NLP-Systeme anhand des Abgleichs von Anforderungen und zusätzlicher Kennziffer-Messungen (Precision, Recall, F1 Score). In diesem Zusammenhang entsteht auch ein Testprogramm, welches ein automatisiertes Evaluierungsverfahren bereitstellt. Die beiden besten NLP-Systeme werden anschließend in ihrer Verwendung detailliert beschrieben. Eine prototypische Implementierung stellt die Verwendung eines NLP-Systems, zur Kommunikation von Mensch und Roboter, in einem konkreten Anwendungsfall unter Beweis. KW - Mensch-Maschine-Kommunikation KW - natural language processing KW - NAO Pepper Robot KW - Watson Assistant KW - Rasa Core NLU Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-10349 ER - TY - JOUR A1 - Marcos-Zambrano, Laura Judith A1 - López-Molina, Víctor Manuel A1 - Bakir-Gungor, Burcu A1 - Frohme, Marcus A1 - Karaduzovic-Hadziabdic, Kanita A1 - Klammsteiner, Thomas A1 - Ibrahimi, Eliana A1 - Lahti, Leo A1 - Loncar-Turukalo, Tatjana A1 - Dhamo, Xhilda A1 - Simeon, Andrea A1 - Nechyporenko, Alina A1 - Pio, Gianvito A1 - Przymus, Piotr A1 - Sampri, Alexia A1 - Trajkovik, Vladimir A1 - Lacruz-Pleguezuelos, Blanca A1 - Aasmets, Oliver A1 - Araujo, Ricardo A1 - Anagnostopoulos, Ioannis A1 - Aydemir, Önder A1 - Berland, Magali A1 - Calle, M. Luz A1 - Ceci, Michelangelo A1 - Duman, Hatice A1 - Gündoğdu, Aycan A1 - Havulinna, Aki S. A1 - Kaka Bra, Kardokh Hama Najib A1 - Kalluci, Eglantina A1 - Karav, Sercan A1 - Lode, Daniel A1 - Lopes, Marta B. A1 - May, Patrick A1 - Nap, Bram A1 - Nedyalkova, Miroslava A1 - Paciência, Inês A1 - Pasic, Lejla A1 - Pujolassos, Meritxell A1 - Shigdel, Rajesh A1 - Susín, Antonio A1 - Thiele, Ines A1 - Truică, Ciprian-Octavian A1 - Wilmes, Paul A1 - Yilmaz, Ercument A1 - Yousef, Malik A1 - Claesson, Marcus Joakim A1 - Truu, Jaak A1 - Carrillo de Santa Pau, Enrique T1 - A toolbox of machine learning software to support microbiome analysis JF - Frontiers in Microbiology N2 - The human microbiome has become an area of intense research due to its potential impact on human health. However, the analysis and interpretation of this data have proven to be challenging due to its complexity and high dimensionality. Machine learning (ML) algorithms can process vast amounts of data to uncover informative patterns and relationships within the data, even with limited prior knowledge. Therefore, there has been a rapid growth in the development of software specifically designed for the analysis and interpretation of microbiome data using ML techniques. These software incorporate a wide range of ML algorithms for clustering, classification, regression, or feature selection, to identify microbial patterns and relationships within the data and generate predictive models. This rapid development with a constant need for new developments and integration of new features require efforts into compile, catalog and classify these tools to create infrastructures and services with easy, transparent, and trustable standards. Here we review the state-of-the-art for ML tools applied in human microbiome studies, performed as part of the COST Action ML4Microbiome activities. This scoping review focuses on ML based software and framework resources currently available for the analysis of microbiome data in humans. The aim is to support microbiologists and biomedical scientists to go deeper into specialized resources that integrate ML techniques and facilitate future benchmarking to create standards for the analysis of microbiome data. The software resources are organized based on the type of analysis they were developed for and the ML techniques they implement. A description of each software with examples of usage is provided including comments about pitfalls and lacks in the usage of software based on ML methods in relation to microbiome data that need to be considered by developers and users. This review represents an extensive compilation to date, offering valuable insights and guidance for researchers interested in leveraging ML approaches for microbiome analysis. KW - microbiome KW - machine learning KW - software KW - feature generation KW - feature analysis KW - data integration KW - microbial gene prediction KW - microbial metabolic modeling Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18271 UR - https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2023.1250806/ SN - 1664-302X VL - 14 PB - Frontiers ER - TY - CHAP A1 - Mehner, Caroline A1 - Fernholz, Yannick A1 - Fabian, Benjamin A1 - Ermakova, Tatiana ED - Auth, Gunnar ED - Pidun, Tim T1 - Predictive Policing – Eine kritische Bestandsaufnahme am Beispiel der Dimension Raum T2 - 6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023) N2 - Dieser Beitrag bietet eine kritische Bestandsaufnahme des Predictive Policing am Beispiel der Dimension Raum. Unter Berücksichtigung der aktuellen Entwicklungen des europäischen AI-Acts werden Maßnahmen und Methoden beleuchtet und aus ethischer Perspektive reflektiert und diskutiert. Das methodische Fundament bildet eine systematische Literaturanalyse anhand einer Korpusanalyse zu Techniken des Predictive Policing. Es werden vorhandene wissenschaftliche Vorarbeiten vorgestellt und ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Verwendung von Daten für Predictive Policing untersucht. Der Beitrag eröffnet wichtige Fragen, die es weiter zu erforschen gilt. Die aktuellen Entwicklungen im Rahmen des AI-Acts bestätigen die Relevanz der Thematik. KW - predictive policing KW - Raum KW - Künstliche Intelligenz KW - literature review KW - KI-Ethik Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18230 SN - 978-3-88579-735-7 N1 - 6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023) SP - 55 EP - 67 PB - Gesellschaft für Informatik e.V. CY - Bonn ER - TY - JOUR A1 - Dorai Swamy Reddy, Keerthi A1 - Pérez, Eduardo A1 - Baroni, Andrea A1 - Kalishettyhalli Mahadevaiah, Mamathamba A1 - Marschmeyer, Steffen A1 - Fraschke, Mirko A1 - Lisker, Marco A1 - Wenger, Christian A1 - Mai, Andreas T1 - Optimization of technology processes for enhanced CMOS-integrated 1T-1R RRAM device performance JF - The European Physical Journal B : Condensed Matter and Complex Systems N2 - Implementing artificial synapses that emulate the synaptic behavior observed in the brain is one of the most critical requirements for neuromorphic computing. Resistive random-access memories (RRAM) have been proposed as a candidate for artificial synaptic devices. For this applicability, RRAM device performance depends on the technology used to fabricate the metal–insulator–metal (MIM) stack and the technology chosen for the selector device. To analyze these dependencies, the integrated RRAM devices in a 4k-bit array are studied on a 200 mm wafer scale in this work. The RRAM devices are integrated into two different CMOS transistor technologies of IHP, namely 250 nm and 130 nm and the devices are compared in terms of their pristine state current. The devices in 130 nm technology have shown lower number of high pristine state current devices per die in comparison to the 250 nm technology. For the 130 nm technology, the forming voltage is reduced due to the decrease of HfO₂ dielectric thickness from 8 nm to 5 nm. Additionally, 5% Al-doped 4 nm HfO₂ dielectric displayed a similar reduction in forming voltage and a lower variation in the values. Finally, the multi-level switching between the dielectric layers in 250 nm and 130 nm technologies are compared, where 130 nm showed a more significant number of conductance levels of seven compared to only four levels observed in 250 nm technology. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-19701 VL - 97 PB - Springer Nature ER - TY - GEN A1 - Koslowsky, Johannes A1 - Janz, Danny T1 - Einflüsse elektronischer Spiele auf die Entwicklung von mobilen Endgeräten und deren Wert für die Nutzer T2 - Wissenschaftliche Beiträge 2011 N2 - Diese Arbeit untersucht die Entwicklung von Spielen auf mobile Endgeräten und deren Einfluss auf die zugrunde liegenden Technologien. Es wird auf historische, aktuelle sowie zu erwartende Entwicklungen eingegangen. Außerdem wird gezeigt, was uns erwarten wird und wie dies die Nutzer und die Gesellschaft beeinflussen könnte. Es wird auch die im Rahmen dieser Arbeit durchgeführte Befragung ausgewertet und erläutert. Diese geht der Frage nach, was sich Nutzer in Zukunft auf mobilen Endgeräten wünschen und wie sie mobile Spiele bereits heute nutzen. N2 - The influence of electronic games on mobile phone development and their value for the user This research presents the development of mobile games and their influence to the development of underlying technologies. It will take a look at the beginning of the mobile gaming era and the evolution to the current situation. Furthermore it will present possible future developments. Additionally it tries to give a forecast to what will possibly await us, and the attached value for the user as well as the cultural and ecological aspect. It also allocates the results of a public poll, representing the current user acceptance and what developments the mobile phone and mobile game users would like to see and accept in the future. Especially the acceptance of 3d-Games on mobile platforms is studied. Y1 - 2011 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus-1052 SN - 0949-8214 VL - 15 SP - 29 EP - 37 ER - TY - CHAP A1 - Beuster, Anja A1 - Reiff-Stephan, Jörg ED - Lucke, Ulrike ED - Stieglitz, Stefan ED - Uebernickel, Falk ED - Lamprecht, Anna-Lena ED - Klein, Maike T1 - KI-Kooperationssysteme: Ein Forschungsansatz zur Analyse von Kooperationsnetzwerken in der Anwendung Künstlicher Intelligenz T2 - INFORMATIK 2025 : The Wide Open: Offenheit von Source bis Science N2 - Die digitale Transformation und das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) stellen insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor komplexe Herausforderungen. KI-Technologien bieten einerseits erhebliche Potenziale für Innovationen und Wettbewerbsfähigkeit. Andererseits ist die Nutzung dieser Potenziale voraussetzungsreich und erfordert die Verfügung bzw. den Aufbau von Ressourcen, wie Fachwissen, Daten, finanziellen Ressourcen und IT-Infrastruktur. KI-Kooperationen sind ein zunehmend relevantes strategisches Instrument für KMU, um diesen strukturellen Defiziten zu begegnen und den Unternehmen Zugänge zu benötigten Ressourcen zu ermöglichen. Darüber hinaus können sie im Sinne der organisationalen Ambidextrie die Balance zwischen Exploration, der Suche und Erschließung neuer Handlungsfelder und Exploitation, dem Ausbau etablierter Wertschöpfungspotenziale im Unternehmen und damit langfristig die Wettbewerbsfähigkeit des Mittelstandes unterstützen. Der vorgestellte Forschungsansatz erweitert das Konzept der organisationalen Ambidextrie um eine systematische Analyse von KI-Kooperationssystemen an der Schnittstelle von KI-Technologie-Anwendung, Organisations- und Innovationsentwicklung sowie der menschenzentrierten Produktion. KW - Exploitation KW - Exploration KW - KMU KW - Kooperation KW - Künstliche Intelligenz KW - Menschenzentrierte Produktion KW - Organisationale Ambidextrie Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20861 SP - 1373 EP - 1380 PB - Gesellschaft für Informatik e.V. CY - Bonn ER - TY - GEN A1 - Bolle, Tom-Ole A1 - Rohrlack, Christopher A1 - Meriac, Milosch A1 - Mohnke, Janett T1 - An indoor localization system using active RFID technology T2 - Wissenschaftliche Beiträge 2013 N2 - Im Jahr 2009 wurde das "iCampus Wildau" Projekt an der Technischen Hochschule Wildau [FH] initiiert, ein Projekt, das vorrangig durch die Mitarbeit von Studierenden des Studiengangs Telematik geprägt ist und der Leitung von Frau Prof. Dr. Mohnke unterliegt. Das große Ziel liegt in der Schaffung eines mobilen und multilingualen Campus-Informationssystems, das es Besuchern, Studierenden und Mitarbeitern der TH Wildau [FH] ermöglicht, einen schnellen und übersichtlichen Einblick in alle Domänen des Campus zu erhalten. Neben Höhepunkten in der Softwareentwicklung, darunter die Programmierung von Smartphone- und "Rich Internet"-Applikationen, beschäftigen sich die Projektmitarbeiter auch mit der Entwicklung und Evaluation eines Indoor-Ortungs-Systems in der Hochschulbibliothek, das seitens der Hardware auf aktiver RFID-Technik, die im lizenzfreien 2,4 Ghz ISM-Band arbeitet, aufbaut und seitens der Software auf einem open-source Projekt mit dem Namen "OpenBeacon" basiert. ICampus’ Ziel ist es, das System durch Anpassung der Firmware der OpenBeacon-RFID-Tags und (Weiter-)entwicklung von Ortungsalgorithmen so zu stabilisieren, dass es auch in kritischen baulichen Gegebenheiten zuverlässige Ergebnisse liefert und universell einsetzbar wird. N2 - In 2009 the „icampus Wildau“ project started at the Technical university of applied sciences in Wildau. It is a project mainly driven by students of the Telematics course under the guidance of prof. Dr. Janett mohnke. The main goal is to set up a mobile and multilingual on-campus-information system, providing visitors, students and employees a quick and clear overview of the facilities of the different university domains as well as information about special events. Besides highlights in the field of software development such as programming smartphone and rich internet applications, the icampus project team develops and evaluates an indoor localization system in the university’s library that is based on active RFID technology, working in the 2.4GHz ISM-band and opensource software, namely “openbeacon”. Reaching the main target, which is stabilization of localization results and universal usage in almost every critical constructional area, is achieved by the adaptation of the RFID tag’s firmware and the further development of localization algorithms. Detailed descriptions from the hardware and software side as well as a discussion of the perspective of this technology will be made in this paper. KW - Indoor-Ortung Y1 - 2013 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-2447 SN - 0949-8214 VL - 17 SP - 67 EP - 71 ER - TY - CHAP A1 - Neumann, Gaby T1 - From human experts to AI agents: Agentic AI for knowledge-intense problem-solving in logistics? T2 - Proceedings of the 26th European Conference on Knowledge Management : VOL 1 N2 - Logistics planning is a complex and complicated problem solving process requiring a wide range of knowledge and competence. A planning person or team represents a particular set of knowledge, skills, experience and personal attitudes. His, her or their level of competence decides about success or failure of the planning and about the quality of its results. With this, logistics planning is knowledge-based and knowledge-creating. Because of this, Knowledge Management can provide tremendous support to the planning person. Even though, there is a wide variety of (software) tools applicable to solve specific sub-problems throughout the planning process, human expertise is the key to develop creative planning solutions so far. Latest developments with regard to Artificial Intelligence (AI) might change this picture. AI is one of the most promising technological advancements, but also one of the most ambivalently discussed topics these days. It has surpassed humans at a number of tasks already and continues in doing so at new tasks in an increasing rate. Because of this, AI is capable to assist humans in many different ways. The latest boost of development moved AI application from those sophisticated communicators or task-oriented AI to intelligent agents or agentic AI allowing for autonomous, goal-driven decision-making. Hybrid approaches combine those advanced AI capabilities with human oversight, offering context-aware adaptability without full autonomy. In this way, artificial intelligence and human intelligence join forces in teams, for example, to solve complex problems creatively. Against this background, the paper analyses agentic AI with regard to its potential to support creative problem solving in a knowledge-intense field like logistics planning. Will AI agents become co-workers in logistics planning teams or can agentic AI design logistics solutions autonomously? With this, the paper focusses on chances and challenges coming with the highly dynamic evolution of AI within a complex, knowledge-intense application area where human experience, problem-solving capability and creativity is decisive. It contributes to discussions about necessary adjustments in how organizations manage their knowledge considering artificial and human intelligence. KW - AI agent KW - agentic AI KW - knowledge management KW - knowledge sharing KW - logistics planning KW - problem-solving Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-21223 SP - 719 EP - 727 PB - Academic Conferences and Publishing International CY - Reading ER - TY - CHAP A1 - Schymik, Lars A1 - Stolpmann, Alexander ED - Reiff-Stephan, Jörg ED - Jäkel, Jens ED - Reichelt, Dirk T1 - Erkennung von Schadmustern an Personenverkehrszügen und Evaluierung der Konfidenz zur Auswahl robuster Features für „Predictive Maintenance“ - Projekt ESPEK T2 - Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter N2 - Im Rahmen des Projekts ESPEK wurden Häufigkeit und Relevanz bestimmter Schäden an verbreiteten Waggontypen analysiert und basierend darauf im Rahmen eines Konzepts „KI-gestützte Inspektion“ praxistaugliche, datenbasierte, durch künstliche Intelligenz unterstützte digitale Lösungen entwickelt, um Schäden an ausgewählten Personenwaggons automatisiert visuell zu erkennen. Ausgehend von den bisher maßgeblich manuellen Inspektionsabläufen und Checklisten können selbige durch die vorgeschlagenen Software- und Hardwareautomatisierungen effizienter gestaltet werden. Übergeordnet werden die Sicherheit der Fahrgäste erhöht, das Problem des Fachkräftemangel bekämpft sowie Ausfall- und Standzeiten reduziert, was letztlich zur besseren Auslastung des Systems Schiene insgesamt beiträgt und Zugfahren preiswerter und pünktlicher machen kann. KW - Automatisierung KW - Bildverarbeitung KW - Eisenbahn KW - Inspektion KW - KI KW - Mobilität KW - Predictive Maintenance KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20160 SP - 171 EP - 180 PB - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur CY - Leipzig ER - TY - CHAP A1 - Kupper, Stefan A1 - Stolpmann, Alexander A1 - Reiff-Stephan, Jörg ED - Reiff-Stephan, Jörg ED - Jäkel, Jens ED - Reichelt, Dirk T1 - Hochgeschwindigkeitszählung von Maden für eine nachhaltige Proteinproduktion T2 - Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter N2 - Insekten werden aufgrund ihres Proteingehalts als eine der nachhaltigen Quellen für die Lebensmittelproduktion der Zukunft angesehen. Sie werden, analog zu den heutigen Zuchtbetrieben für Schweine und andere Nutztiere, auch in industriellen Anlagen gezüchtet. Zur Steuerung und Optimierung dieses Zuchtprozesses muss eine Erfassung der Zahl der unter gegebenen Bedingungen aufgezogenen Insekten vorgenommen werden. Im Unterschied zu Großsäugern ist die Individuenzahl von Insekten sowie deren Larvenstadien jedoch um Magnituden größer, so dass bei der Ermittlung der Anzahl der Insekten mittel- und langfristig auf eine vollautomatisierte maschinelle Erfassung umgestellt werden muss. In dieser Arbeit wird eine Methode zur präzisen Zählung einer großen Zahl von Maden der Schwarzen Soldatenfliege (Hermetia illucens) in einem prototypischen Aufbau vorgestellt. KW - Automatisierung KW - Bildverarbeitung KW - Proteingewinnung KW - Randkrümmung KW - Zählalgorithmus Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20171 SP - 321 EP - 327 PB - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur CY - Leipzig ER - TY - CHAP A1 - Palme, Willy A1 - Breithecker, Janine A1 - Rieckmann, Olaf A1 - Stolpmann, Alexander ED - Reiff-Stephan, Jörg ED - Jäkel, Jens ED - Stöcker, Christian T1 - Gewährleistung der Bildkonsistenz in der Portaitfotografie: Eine technologische Lösung für effiziente und vergleichbare Aufnahmen T2 - Tagungsband AALE 2024 : Fit für die Zukunft: Praktische Lösungen für die industrielle Automation N2 - Dieses Paper präsentiert das Forschungsprojekt „Intelligent Camera Unit“ (ICU) der Technischen Hochschule Wildau in Kooperation mit der Beiersdorf AG zur Verbesserung von Portraitaufnahmen in Probandenstudien für Kosmetikprodukte. Das Hauptziel des Projekt besteht darin, Ausrichtungsfehler zu minimieren und die Vergleichbarkeit von Vorher-Nachher-Bildern zu erhöhen. Dies wird durch die Verwendung eines kollaborativen Roboters und KI-gestützter Bildanalyse erreicht, um präzise Ausrichtung und Gesichtspositionen der Probanden zu gewährleisten. Das entwickelte System ermöglicht effiziente und reproduzierbare Aufnahmen aus verschiedenen Winkeln und Entfernungen und bietet eine benutzerfreundliche, web-basierte Bedienoberfläche. KW - Künstliche Intelligenz KW - Kollaborativer Roboter KW - Automatisierte Fotografie KW - Bildverarbeitung Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18570 SN - 978-3-910103-02-3 N1 - 20. AALE-Konferenz. Bielefeld, 06.03.-08.03.2024 SP - 315 EP - 320 PB - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur CY - Leipzig ER - TY - THES A1 - Breßler, Janine T1 - Konzeption und Entwicklung von Lernbausteinen im Themengebiet der Künstlichen Intelligenz mit dem Fokus auf die Anwendungsfelder Servicerobotik und Smart Home N2 - In dieser Arbeit wurde eine Anwendung entwickelt, die das Verbinden der beiden technischen Bereiche Smart Home und Servicerobotik mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ermöglicht, um damit Verhaltensabläufe einer Person in ihren eigenen vier Wänden zu erlernen und dabei auf grobe Abweichungen hin zu überwachen. Zusätzlich wurde ein Lernbaukasten für Schülergruppen der Sekundarstufe 2 entwickelt, mit dem die Funktionsweise von KNN vermittelt wird. Es wurden unterschiedliche Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz untersucht sowie Projekte mit ähnlichen Zielen, um darauf aufbauend eine geeignete Anwendung zu entwickeln. Der entwickelte Lernbaukasten basiert auf der Lehrstrategie MOMBI (Model Of Model-Based Instruction). In der Testphase konnte erfolgreich ein erstes Anwendungsszenario getestet werden, dass das Überwachen des Schlafrhythmus einer Person auf Unregelmäßigkeiten hin ermöglicht. Ein erster Test hat gezeigt, dass neuronale Netze gut dafür geeignet sind, um Tätigkeiten mit einem regelmäßigen Verhalten zu überwachen. Im nächsten Schritt sollten die zu überwachenden Tätigkeitsvielfalt ausgebaut werden und auch die Verwendung von weiteren Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz in Betracht gezogen werden. N2 - Over the course of this thesis, an application was developed which combined the fields of smart home and service robotics utilizing artificial neural networks (ANN), in order to learn the behavioral patterns of a person in their home and monitor them for significant deviations. Additionally, a learning tool comprising of educational building sets was developed for groups of students in second stage secondary education, to convey the functional principles of ANN. Various AI tools, as well as other projects with similar goals, were analyzed in order to build an application on their basis. The learning tool developed for this thesis is based on the teaching strategy MOMBI (Model Of Model-Based Instruction). During the testing phase, a first application scenario which enables the monitoring of a person’s sleep patterns for irregularities was successfully completed. A pilot has shown that neural networks are a good fit for monitoring regular behavior. The next steps should include extending the range of activities to be monitored, as well as considering the utilization of additional AI tools. KW - Künstliches Neuronales Netz KW - Künstliche Intelligenz KW - Servicerobotik KW - Smart Home KW - MOMBI Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-9886 ER - TY - JOUR A1 - Reinhardt, Heiner A1 - Bogdanow, Boran A1 - Arnold, Roman A1 - Prell, Bastian A1 - Klimant, Philipp A1 - Seifert, Frank A1 - Mahdaviasl, Mahtab A1 - Ihlenfeldt, Steffen T1 - Objective validation for short-term material flow simulation JF - Procedia CIRP N2 - Material flow simulation, by means of discrete event simulation (DES), is utilized in various industries to support production planning and control. This is due to the fact that changes to manufacturing systems and production strategies can be virtually examined before actual implementation. Since the manual development and repeated adjustment of simulation models is time-consuming and error-prone, numerous studies suggest computerized model generation and synchronization. However, validation of such generated or synchronized models is rarely considered. Here, we present an extendible objective validation technique for the repeated short-term simulation of a generated model. To illustrate this, the technique is applied to a high-volume automotive production line and a series of simulation cycles. KW - digital twin KW - simulation KW - quality KW - optimization KW - manufacturing system KW - control KW - analysis Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20554 VL - 134 SP - 526 EP - 531 PB - Elsevier ER - TY - GEN A1 - Kubica, Stefan A1 - Peuschke-Bischof, Tobias A1 - Müller, Belinda A1 - Avci, Robin T1 - Fahrmanöver für Geradeausfahrt N2 - This repository contains various short driving scenarios of our vehicle fleet in 1:14 scale. These are part of our digital learning factory "Wildauer Maschinen Werke" (www.th-wildau.de/wmw) and are used for the development of autonomous driving functions. The data is recorded in the form of Rosbags in the underlying robotic operating system (www.ros.org) and can be played in their own ROS server instances, whereby the recorded journeys of the vehicles can be simulated and used for their own developments. The scenarios contain short driving scenarios with so-called ROS topics. This includes engine and steering control and frontal distance measurements of an ultrasonic sensor. Videos are also provided for each scenario for a better overview. It is the 1st generation. Towards the end of 2020, data sets will follow that additionally contain camera data, GPS coordinates and speed as well as laser scanner data. Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-12649 ER - TY - CHAP A1 - Rykova, Eugenia A1 - Walther, Mathias ED - Luz de Araujo, Pedro Henrique ED - Baumann, Andreas ED - Gromann, Dagmar ED - Krenn, Brigitte ED - Roth, Benjamin ED - Wiegand, Michael T1 - Linguistic and extralinguistic factors in automatic speech recognition of German atypical speech T2 - Proceedings of the 20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2024) N2 - Automatic speech recognition (ASR) has been already used in speech and language therapy, including diagnostic tasks and practice exercises for people with aphasia (PWA). The lack of relevant data makes it difficult to evaluate the algorithms’ suitability for German-speaking PWA. For the current project, four open-source ASR models were selected based on their performance on other types of atypical speech, and the details of their evaluation are presented in this paper. The four selected models are generally robust to speakers’ gender and age. The one-word recognition yields better results for words of moderate length. Speech rate should be neither too slow nor too quick for lower error rates both in words and phrases, and the latter should be also of moderate length. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-19915 UR - https://aclanthology.org/2024.konvens-main.36/ SP - 358 EP - 367 PB - Association for Computational Linguistics CY - Wien ER - TY - JOUR A1 - Vandenhouten, Ralf A1 - Kistel, Thomas T1 - Aus der Entfernung: Verteilte Dienste mit R-OSGi JF - iX N2 - OSGi hat sich in vielen Anwendungsbereichen als flexibles Komponenten-Framework etabliert. Damit entwickelte Module bieten Dienste an und können von anderen Modulen genutzt werden. Mit der Middleware R-OSGi lassen sich OSGi-Komponenten auch über Systemgrenzen hinweg verteilen. Y1 - 2009 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-9507 SN - 0935-9680 VL - 2009 IS - 12 SP - 142 EP - 146 ER - TY - THES A1 - Behrens, Alena T1 - Evaluation des Sprachmodells GPT-3 für den Einsatz an der ZBW – Leibniz Informationszentrum Wirtschaft N2 - Die Verarbeitung natürlicher Sprache durch Maschinen ist fester Bestandteil des Alltags. Die Verarbeitung erfolgt durch technische Sprachmodelle, die bereits viele Aufgaben erfolgreich lösen. Durch die stetige Weiterentwicklung entstehen mächtigere Modelle mit neuen Fähigkeiten. Eines der neuesten ist GPT-3. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, das Sprachmodell GPT-3 und dessen praktischen Einsatz zu untersuchen. Zur Untersuchung des Modells werden die Fragen gestellt, was GPT-3 von anderen Modellen unterscheidet, wie es funktioniert und in welchen Bereichen es eingesetzt werden kann. Weiterhin wird die Frage untersucht, ob das Modell für den geplanten Chatbot der ZBW – Leibniz Informationszentrum Wirtschaft genutzt werden kann. Zudem wird untersucht, welche Voraussetzungen für einen Einsatz des Modells in einem Chatbot nötig sind. Für die ersten drei Forschungsfragen wurde eine Literaturrecherche angewendet. Damit wurden Hintergründe zum Modell zusammengetragen, sowie Berichte aus der Praxis berücksichtigt. Für den Einsatz bei einem Chatbot wurde ein Prototyp erstellt, der von den Testpersonen genutzt und bewertet wurde. Die Auswertung aktueller Literatur zu GPT-3 zeigt, dass sich das Modell durch seine neue Funktionsweise, die Größe der Parameter und Testdaten von anderen abhebt. Dadurch wurden neue Fähigkeiten möglich. GPT-3 kann bei vielen Einsatzgebieten, die auf natürlicher Sprache beruhen, eingesetzt werden. Dies umfasst klassische Natural Language Processing-Aufgaben, sowie neue Bereiche wie etwa die Programmierung. Im praktischen Test zeigte sich, dass es eine hohe Präzision erfordert, das Modell auf neue Themen anzulernen. Die Quote der richtigen Antwort des Chatbots war zu gering, um den Einsatz uneingeschränkt empfehlen zu können. Es bedarf weiterer Untersuchungen, um das Modell für den Einsatz im Chatbot der ZBW zu optimieren. KW - Sprachmodell KW - GPT-3 KW - Chatbot KW - Künstliche Intelligenz KW - machine learning KW - Maschinelles Lernen Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-16940 ER - TY - THES A1 - Mecking, Elisabeth T1 - Automatisierte Vergabe von Notationen der Regensburger Verbundklassifikation RVK mithilfe des Toolkits Annif T1 - Automated subject classification for classes of the Regensburger Verbundklassifikation using the toolkit Annif N2 - Das Toolkit Annif ist ein modulares Werkzeug zur automatisierten Sacherschließung, mit dem über verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens Schlagwörter oder Notationen zu Dokumenten vorgeschlagen werden. In dieser Arbeit wird untersucht, ob mit Annif Ergebnisse erzielt werden können, die einen praktischen Einsatz für Bibliotheken im deutschsprachigen Raum rechtfertigen. Getestet wird die Vergabe von Notationen der Regensburger Verbundklassifikation (RVK) an deutschsprachigen monografischen Texten. Dabei wird auch untersucht, wie aufwändig die Beschaffung und Aufbereitung von geeigneten Daten für das Training ist. Es wird eine Auswahl von drei angebotenen Verfahren evaluiert. Hierzu werden Metadaten mit RVK-Notationen der Hauptgruppe S beispielhaft ausgewertet. Zusätzlich wird getestet, ob ein Training mit Volltexten die Qualität der Ergebnisse verbessert. Die Arbeit zeigt auf, welches Verfahren für die ausgewählten Daten am besten geeignet ist und erläutert, welche Herausforderungen es in Bezug auf die Vergabe von RVK-Notationen gibt und welche Aspekte bei der Zusammensetzung der Trainingsdaten besonders berücksichtigt werden müssen. N2 - Annif is a modular toolkit for automated subject indexing that is used to suggest subject keywords or class notations for documents using various machine learning methods. This thesis examines whether Annif can be used to achieve results that justify its practical use for libraries in German-speaking countries. An assignment of class notations of the Regensburger Verbundklassifikation (RVK, a common German classification system) to German-language monographic resources will be tested. The effort which is needed to receive data and prepare it for use in Annif will also be assessed. A selection of metadata which contain class notations of topics linked to the letter S in the RVK will be used to evaluate the system. In addition, it will be tested whether a use of full texts for training will increase the quality of the results. The work shows which method is best suited for the selected data and explains the challenges which arise regarding the assignment of RVK class notations and discusses aspects which must be given special consideration in the composition of the training data. KW - Maschinelles Lernen KW - Klassifikation KW - Regensburger Verbundklassifikation Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18454 ER - TY - GEN A1 - Handrich, Jan A1 - Vandenhouten, Ralf T1 - Erweiterung eines landmarkenbasierten Innenraumortungsverfahrens für Mobilgeräte mit ARCore T2 - Wissenschaftliche Beiträge 2019 N2 - Die Lokalisierung in Innenräumen, die sich nicht auf Satellitennavigation wie GPS verlassen kann, ist nach wie vor eine Herausforderung. Viele Methoden zur Lokalisierung in Innenräumen beruhen auf Funksignalen oder anderen Sendern (z.B. Infrarot), die eine kostenintensive Infrastruktur erfordern, die in einem Gebäude installiert werden muss. Außerdem sind diese Techniken ungenau, wenn Reflexionen der Signale in einem Gebäude auftreten. Die Forschungsgruppe Telematik der TH Wildau hat für diese Problemstellung ein optisches Verfahren zur Innenraumlokalisierung entwickelt, das die Kamera eines mobilen Geräts verwendet. Dieser Ansatz erfordert nur die Verfügbarkeit von mehreren identifizierbaren Landmarken, die kostengünstig in einem Gebäude installiert werden können. In diesem Beitrag soll eine Möglichkeit vorgestellt werden, dieses landmarkenbasierte Verfahren mit der Augmented Reality-Bibliothek ARCore von Google zu erweitern, um eine kontinuierliche Positionsermittlung zu ermöglichen, auch wenn vorübergehend keine Landmarken durch die Gerätekamera erfasst ­werden können. N2 - Indoor localization, which cannot rely on satellite navigation such as GPS, remains a challenge. Many indoor localization methods depend on radio signals or other transmitters (e.g. infrared) that require a costly infrastructure to be installed in a building. In addition, these techniques are inaccurate when reflections of the signals occur in a building. The telematics research group at TH Wildau has developed an optical method for indoor localization for this problem that uses the camera of a mobile device. This approach only requires the availability of several identifiable landmarks that can be installed cost-effectively in a building. In this article, a way is presented to extend this landmark based method with Google's Augmented Reality library ARCore to enable continuous position tracking even if no landmarks can be captured by the device ­camera temporarily. Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-10790 SN - 0949-8214 VL - 23 SP - 27 EP - 32 ER - TY - GEN A1 - Kistel, Thomas A1 - Vandenhouten, Ralf T1 - A domain specific language for the automatic generation of parsers classes for text protocols T2 - Wissenschaftliche Beiträge 2014 N2 - ABNF ist eine Sprache zur Definition einer formalen Syntax für technische Spezifikationen und wird häufig zur Beschreibung textueller Nachrichten von Internetprotokollen eingesetzt. Die Möglichkeiten der automatischen Generierung von Parser-Klassen aus ABNF-Spezifikationen sind derzeit sehr begrenzt, da ABNF lediglich die Transfersyntax und Produktionsregeln von Textnachrichten beschreibt. Die fehlende Definition von Variablennamen innerhalb einer ABNF-Spezifikation ermöglicht es nicht, sinnvollen und ausdrucksstarken Programmcode zu generieren, der von einem Programmierer verwendet werden kann. In diesem Artikel stellen wir X-ABNF vor, eine domänenspezifische Sprache (DSL) zur Definition von Variablennamen für ABNF-Regeln. Dies ermöglicht die Generierung von ausdrucksstarkem und lesbarem Programmcode aus ABNF-Spezifikationen. Des Weiteren zeigen wir, dass dieser Ansatz auch für Spracherweiterungen mithilfe von Makroprogrammierung genutzt werden kann. Dies ermöglicht die dynamische Instanziierung von ABNF-Textnachrichten im Programmcode. Wir verwenden Xtext und Xtend zur Implementierung der Sprachgrammatik von ABNF und XABNF, was eine gute Werkzeugunterstützung gewährleistet und Codegenerierung ermöglicht. N2 - ABNF is a language for the definition of the formal syntax of technical specifications and is widely used for the definition of textual protocol messages of many internet protocols. The automatic generation of parser classes for ABNF specifications is currently very limited, because ABNF only defines the transfer syntax of the text messages and does not define names for the set of production rules. The lack of name definitions within ABNF rules does not allow to automatically generate expressiveness and meaningful program code for ABNF specifications. In this paper we present X-ABNF, which is a domain-specific language (DSL) for the definition of name-bindings for ABNF rules. The name-bindings with X-ABNF facilitates to generate a concise and meaningful code for an ABNF specification. Additionally, we show that the name-binding can also be used for language extensions through macro programming to dynamically access ABNF encoded text data within source code. We have used Xtext and Xtend for the implementation of the language grammar of ABNF and X-ABNF, which provide good tool support and code generation capabilities. Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-3333 SN - 0949-8214 VL - 18 SP - 45 EP - 51 ER - TY - JOUR A1 - Pfeil, Juliane A1 - Siptroth, Julienne A1 - Pospisil, Heike A1 - Frohme, Marcus A1 - Hufert, Frank T. A1 - Moskalenko, Olga A1 - Yateem, Murad A1 - Nechyporenko, Alina T1 - Classification of Microbiome Data from Type 2 Diabetes Mellitus Individuals with Deep Learning Image Recognition JF - Big Data and Cognitive Computing N2 - Microbiomic analysis of human gut samples is a beneficial tool to examine the general well-being and various health conditions. The balance of the intestinal flora is important to prevent chronic gut infections and adiposity, as well as pathological alterations connected to various diseases. The evaluation of microbiome data based on next-generation sequencing (NGS) is complex and their interpretation is often challenging and can be ambiguous. Therefore, we developed an innovative approach for the examination and classification of microbiomic data into healthy and diseased by visualizing the data as a radial heatmap in order to apply deep learning (DL) image classification. The differentiation between 674 healthy and 272 type 2 diabetes mellitus (T2D) samples was chosen as a proof of concept. The residual network with 50 layers (ResNet-50) image classification model was trained and optimized, providing discrimination with 96% accuracy. Samples from healthy persons were detected with a specificity of 97% and those from T2D individuals with a sensitivity of 92%. Image classification using DL of NGS microbiome data enables precise discrimination between healthy and diabetic individuals. In the future, this tool could enable classification of different diseases and imbalances of the gut microbiome and their causative genera. KW - human intestinal microbiome KW - next-generation sequencing KW - type 2 diabetes KW - deep learning KW - image classification Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-17184 SN - 2504-2289 VL - 7 IS - 1 PB - MDPI ER - TY - JOUR A1 - Herold, Marcel A1 - Roedenbeck, Marc T1 - AI-Driven Research in the Recruitment and Selection Process: Application of an AI Taxonomy With a Systematic Literature Review JF - SAGE Open N2 - A review of the literature on the application of artificial intelligence (AI) in the recruitment and selection process (RSP) was conducted, but no relevant studies were identified. While several reviews have focussed on AI in human resource management in general, none of these have examined the RSP in detail or employed an AI taxonomy for clustering. Consequently, we applied an AI taxonomy identified in the literature with the aim to identify the stages of the RSP in the focus of research and the algorithms mostly used. We conducted a systematic literature review underpinned by a concept matrix, complemented by a computational literature review (CLR), that employed natural language processing (NLP). The initial 4,579 studies were sourced from three databases and narrowed down to a total of 502. Our major findings indicate that the majority of studies were categorised under the stages “assessment & selection” and “processing incoming applications” in the RSP. The predominant algorithms in use pertain to the field of NLP and machine learning. The CLR emphasised the significance of ethics in AI research. While our study has expanded the general AI taxonomy by incorporating an ethical perspective and is one of the studies with the most articles used to reflect this topic, it is solely focussing on describing the past. Nevertheless, this article helps to align research on exploring and testing alternative approaches with those most frequently used. KW - AI KW - HRM KW - computational literature review KW - literature review KW - recruitment and selection KW - artificial intelligence KW - human resources management (HRM) Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20736 VL - 15 IS - 3 PB - Sage ER - TY - JOUR A1 - Herold, Marcel A1 - Roedenbeck, Marc T1 - Matching competency frameworks with job advertisements: a data-driven analysis of its practical application in the healthcare sector JF - Evidence-based HRM N2 - Purpose Competency-based human resource management (CBHRM) is a key component of all organisations but needs to be regularly reviewed and evaluated to ensure the quality of healthcare professionals. One common taxonomy of competency domains for health professions is from Englander et al., where this paper aims to conduct a large-scale analysis based on topic modelling to investigate the extent to which the competency framework for the healthcare sector is applied in the German job market of health professions. Design/methodology/approach The quantitative NLP analysis of a dataset consisting of 3,362 online job advertisements of nurses and doctors was scraped from a German job portal. The data was pre-processed according to Miner et al. For the analysis, the authors applied unsupervised (e.g. HDP, LDA) and supervised (BERTopic) methods and content analysis. Based on the extracted topics a word list was created and these words were coded to existing dimensions of the competency framework of Englander et al. or new dimensions were created. Findings Comparing methodologies, HDP (unsupervised) and BERTopic (supervised) were the best performing while the BERTopic algorithm outperforms HDP. For the doctor dataset 46% of one main dimension was identified but with an overall coverage of 69%, for the care dataset is weaker with 30.8% but an overall coverage of 100%. Additionally, the taxonomy was enhanced with supplementary competencies of “personality/characteristics” and “leadership” as well as two facets of job description which are “place of work” and “job conditions”. Originality/value On the one hand selected dimensions of the taxonomy could be clearly identified but on the other hand, there is a documented gap between the taxonomy and the competencies advertised. One cause may lie in the NLP algorithms but applicants may also have the same difficulties when reading the OJAs. Thus, practitioners should carefully review OJAs regarding better separating explicit competencies they are searching for. For the scientific development of new competency frameworks, our data-driven approach exemplified an extension of a given taxonomy. KW - online job advertisement KW - natural language processing KW - competency frameworks KW - content analysis KW - (un)supervised learning Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-19971 SN - 2049-3991 PB - Emerald ER - TY - JOUR A1 - Herold, Marcel A1 - Roedenbeck, Marc T1 - Cultural values and the P-O fit: comparative NLP analysis of German online job advertisements JF - Evidence-based HRM N2 - Purpose Within the Person-Organization fit framework and Signalling Theory, this study investigates the performance of word dictionaries detecting cultural values in online job advertisements as one form of external communication of an organization. Based upon a merge of the dictionaries, a corporate value analysis of Germany is conducted. Design/methodology/approach The study builds on a dataset (n > 151 k) of online job advertisements which were scraped from a German job portal. It was pre-processed according to natural language processing standards. For analysing the values of an organization a dictionary based word count was applied. Therefore, the current state-of-the-art dictionaries were tested, and an enhanced dictionary was developed and translated from English to German. Finally, a cluster analysis was conducted. Findings This study supports the possibility of measuring cultural values in texts where the enhanced dictionary based on Ponitzovskiy shows the best results. It thereby supports the use of the Universal Value Structure model (Schwartz, 1992) as well as the Signalling Theory (Guest et al., 2021), that values spread across 10 core or 4 aggregated dimensions are communicated via online job advertisements. Finally, the study offers a profile of the German corporate culture average as well as 4 cultural clusters and separate organizations, all with different profiles. Originality/value This study develops an enhanced dictionary based on a large dataset of online job advertisements for analysing the external communication of values or culture of an organization for improving the Person-Organization fit. KW - culture KW - job advertisement KW - natural language processing KW - person-organization fit Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-19987 PB - Emerald ER - TY - CHAP A1 - Herold, Marcel A1 - Roedenbeck, Marc ED - Stolzenburg, Frieder ED - Reinboth, Christian ED - Lohr, Thomas ED - Vogel, Kathleen T1 - Vergleichende Analyse von Unternehmenswerten in Online Stellenanzeigen mittels NLP / LIWC T2 - NWK 2023 - Tagungsband zur 23. Nachwuchswissenschaftler*innenkonferenz N2 - Die Analyse von Unternehmenswerten wird schon seit Jahrzenten durchgeführt. Es gibt verschiedene Modelle, wie zum Beispiel den Ansatz von Hofstede oder das „Universal Value Structure Modell“ von Schwartz, welche die Unternehmenswerte darstellen. Aktuelle Studien empfehlen Unternehmenswerte unter der Nutzung von Natural Language Processing und definierten Wortlisten bei größeren Textdaten zu untersuchen. Ziel der vorliegenden Analyse war zu identifizieren, ob die deutschen Übersetzungen der bisher englischsprachigen Ansätze im Kontext von Online-Stellenanzeigen funktional anwendbar sind. Daher wurden ca. 151.000 online-Stellenanzeigen von ca. 29.000 Unternehmen mittels drei Wortlisten analysiert. Der Umfang der verwendeten Listen lag zwischen 126 und 944 deutschen Wörtern. Die Ergebnisse zeigen, dass a) alle angewendeten Wortlisten grundsätzlich funktional sind, b) dass einer der Listen jedoch herausragende Ergebnisse aufweist, welcher jedoch c) um fehlende Begriffe der beiden anderen Ansätze erweitert werden kann. Somit können Unternehmen ein eigenes Werteprofil Ihrer externen Online-Kommunikation ermitteln und dieses mit den internen Wertvorstellungen bzw. dem intern erhobenen realen Werteprofil abgleichen. Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18515 UR - https://www.hs-harz.de/dokumente/extern/Forschung/NWK2023/Beitraege/Vergleichende_Analyse_von_Unternehmenswerten_in_Online_Stellenanzeigen_mittels_NLP_-_LIWC.pdf UR - https://www.hs-harz.de/nwk2023/tagungsband-nwk-2023 SN - 2627-5708 SP - 52 EP - 62 PB - Hochschule Harz CY - Wernigerode ER - TY - CHAP A1 - Kleinsorge, Alexander A1 - Fauck, Alexander A1 - Kupper, Stefan ED - Reiff-Stephan, Jörg ED - Beuster, Anja T1 - A Novel Exponential Continuous Learning Rate Adaption Gradient Descent Optimization Method T2 - Wildauer Konferenz für Künstliche Intelligenz 2025 (WiKKI25) N2 - We present two novel, fast gradient based optimizer algorithms with dynamic learning rate. The main idea is to adapt the learning rate α by situational awareness, mainly striving for orthogonal neighboring gradients. The method has a high success and fast convergence rate and relies much less on hand-tuned hyper-parameters, providing greater universality. It scales linearly (of order O(n)) with dimension and is rotation invariant, thereby overcoming known limitations. The method is presented in two variants C2Min and P2Min, with slightly different control. Their impressive performance is demonstrated by experiments on several benchmark data-sets (ranging from MNIST to Tiny ImageNet) against the state-of-the-art optimizers Adam and Lion. T3 - TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings - 2 KW - neural network KW - optimizer KW - training Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20785 PB - TIB Open Publishing CY - Hannover ER - TY - INPR A1 - Kleinsorge, Alexander A1 - Kupper, Stefan A1 - Fauck, Alexander A1 - Rothe, Felix T1 - ELRA: Exponential learning rate adaption gradient descent optimization method N2 - We present a novel, fast (exponential rate adaption), ab initio (hyper-parameter-free) gradient based optimizer algorithm. The main idea of the method is to adapt the learning rate α by situational awareness, mainly striving for orthogonal neighboring gradients. The method has a high success and fast convergence rate and does not rely on hand-tuned parameters giving it greater universality. It can be applied to problems of any dimensions n and scales only linearly (of order O(n)) with the dimension of the problem. It optimizes convex and non-convex continuous landscapes providing some kind of gradient. In contrast to the Ada-family (AdaGrad, AdaMax, AdaDelta, Adam, etc.) the method is rotation invariant: optimization path and performance are independent of coordinate choices. The impressive performance is demonstrated by extensive experiments on the MNIST benchmark data-set against state-of-the-art optimizers. We name this new class of optimizers after its core idea Exponential Learning Rate Adaption - ELRA. We present it in two variants c2min and p2min with slightly different control. The authors strongly believe that ELRA will open a completely new research direction for gradient descent optimize. Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20839 SN - 2331-8422 PB - arXiv.org ER - TY - GEN A1 - Gedat, Egbert A1 - Fechner, Pascal A1 - Fiebelkorn, Richard A1 - Vandenhouten, Jan A1 - Vandenhouten, Ralf T1 - Image recognition of multi-perspective data for intelligent analysis of gestures and actions T2 - Wissenschaftliche Beiträge 2018 N2 - The BERMUDA project started in January 2015 and was successfully completed after less than three years in August 2017. A technical set-up and an image processing and analysis software were developed to record and evaluate multi-perspective videos. Based on two cameras, positioned relatively far from one another with tilted axes, synchronized videos were recorded in the laboratory and in real life. The evaluation comprised the background elimination, the body part classification, the clustering, the assignment to persons and eventually the reconstruction of the skeletons. Based on the skeletons, machine learning techniques were developed to recognize the poses of the persons and next for the actions performed. It was, for example, possible to detect the action of a punch, which is relevant in security issues, with a precision of 51.3 % and a recall of 60.6 %. N2 - Das Projekt BERMUDA konnte im Januar 2015 begonnen und nach knapp drei Jahren im August 2017 erfolgreich abgeschlossen werden. Es wurden ein technischer Aufbau und eine Bildverarbeitungs- und Analysesoftware entwickelt, mit denen sich multiperspektivische Videos aufzeichnen und auswerten lassen. Basierend auf zwei in größerem Abstand gewinkelt positionierten Kameras wurden synchrone Videos sowohl im Labor als auch in realen Umgebungen aufgenommen. Die Auswertung umfasst die Hintergrundeliminierung, die Körperteilklassifikation, ein Clustering, die Zuordnung zu Personen und schließlich die Rekonstruktion der Skelette. Ausgehend von den Skeletten wurden Methoden des maschinellen Lernens zur Erkennung der Haltungen und darauf aufbauend zur Gestenerkennung entwickelt. Beispielhaft konnte die im Sicherheitskontext relevante Handlung des Schlagens mit einer Genauigkeit von 51,3 % und einer Trefferquote von 60,6 % erkannt werden. Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-10230 SN - 0949-8214 VL - 22 SP - 25 EP - 30 ER - TY - GEN A1 - Scholl, Margit A1 - Fuhrmann, Frauke A1 - Edich, Denis A1 - Ehrlich, Peter A1 - Leiner, Benjamin A1 - Scholl, Robin A1 - Koppatz, Peter T1 - Das Projekt SecAware4job: Auf spielerischem Weg zu erhöhtem Informationssicherheitsbewusstsein für den Berufseinstieg T2 - Wissenschaftliche Beiträge 2017 N2 - Die fortschreitende Digitalisierung durchdringt zunehmend alle Lebensbereiche und erfordert ein stärkeres Bewusstsein sowie verbesserte Kompetenzen im Bereich der Informationssicherheit – sowohl im Privat- als auch im Arbeitsleben. Das Projekt SecAware4job dient der Steigerung des Informationssicherheitsbewusstseins von Studierenden an der TH Wildau. Als zukünftige Mitarbeiter/innen sollen die Studierenden spielerisch für Informationssicherheit sensibilisiert werden und entsprechende Kenntnisse für ihren Berufseinstieg erwerben. Dieser Beitrag skizziert Methoden und Übungen, die in dem Fach Sensibilisierung für Informationssicherheit zur Anwendung kommen. Diese innovativen Lehr- und Lernmethoden basieren auf dem Game-based-Learning-Ansatz, denn durch die Einbeziehung spielerischer Elemente kann insbesondere die Motivation gefördert werden und lassen sich Verhaltensänderungen anregen. Damit widmet sich SecAware4job aktuellen Forschungsfragen zum spielebasierten und kooperativen Lernen im Bereich der Awareness/Bewusstseins-Förderung. Es wird angestrebt, Sensibilisierung für Informationssicherheit als Wahlpflichtfach in allen Studiengängen der TH Wildau zu etablieren. N2 - The constant proliferation of digitalization is increasingly penetrating all areas of life and requires a greater awareness and improved skills for information security – both in private and in working life. The project SecAware4job aims at increasing the information security awareness of students at the Technical University of Applied Sciences (TUAS) Wildau. As prospective employees, students should become aware of information security in a playful way, and they should acquire the appropriate skills and knowledge for their career entry. This paper (a "work in progress") outlines methods and exercises applied in the lecture Sensitization for Information Security. These innovative teaching and learning methods are based on the game-based learning approach because the inclusion of playful elements is particularly suitable to develop motivation and encourage behavioural change. Thereby, SecAware4job addresses current research issues of playful and cooperative learning within the area of raising awareness. We aim at establishing Sensitization for Information Security as a compulsory elective subject in all courses at the TUAS Wildau. Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-9387 SN - 0949-8214 VL - 21 SP - 23 EP - 30 ER - TY - GEN A1 - Ruiz Ben, Esther A1 - Scholl, Margit A1 - Ehrlich, Peter T1 - Exploring the Adoption of E-Government Tools with WISE Work Index T2 - Wissenschaftliche Beiträge 2017 N2 - In this paper, we explain the development of an analysis tool (Wildau Information System Evaluation [WISE] Work Index) for exploring the adoption of innovative E-Government applications and for presenting preliminary results regarding the application “eAkte”. We argue that the innovation processes characterized by the use of E-Government applications and tools continually transform the division of labour and the organizational aspects of work in uncertain ways. In some cases, adopting E-Government tools might exert a negative influence on work effectiveness and efficiency. A continuous evaluation and a participative redesigning of E-Government applications might help to avoid negative adopting habits in E-Government. Our research goal is to improve our WISE Work Index which aims at analysing the adoption of E-Government tools among public sector employees. Through our index, we explore how public employees use new E-Government tools in their day-to-day work, how they perceive the usefulness of the tools, and how they adapt their former working routines to the new IT environment. Implementing our index makes it possible to monitor the impact of using E-Government online services as well as their content and to offer concrete suggestions to public managers about ways to enhance the public value of their information and communication technologies (ICT) including employees' views on actively co-designing the public informational services. N2 - In diesem Beitrag erläutern wir die Entwicklung eines Analysetools (Wildau Information System Evaluation [WISE] Work Index) zur Erforschung der Einführung innovativer E-Government-Anwendungen und zeigen erste Evaluationsergebnisse bezogen auf die Anwendung „eAkte“. Wir argumentieren, dass die mit dem Einsatz von E-Government-Anwendungen und -Tools verbundenen Innovationsprozesse für die Arbeitsteilung und die organisatorischen Aspekte der Arbeit kontinuierlich Unsicherheiten erzeugen können. In einigen Fällen könnte die unreflektierte Einführung von E-Government-Tools für die Arbeitseffektivität und -effizienz sogar negativ sein. Eine kontinuierliche Bewertung mit dem WISE Work Index und ein partizipatives Redesign von E-Government-Tools könnten helfen, negative E-Government-Gewohnheiten zu vermeiden. Unser Forschungsziel ist zudem, unseren WISE Work Index selbst durch die Analyse seiner Anwendung auf E-Government-Tools unter Beschäftigten des öffentlichen Sektors zu verbessern. Wir untersuchen mit unserem Index, wie Beschäftigte des öffentlichen Dienstes neue E-Government-Tools in ihrer täglichen Arbeit nutzen, wie sie den Nutzen der Tools wahrnehmen und wie sie ihre früheren Arbeitsabläufe an die neue IT-Umgebung anpassen. Die Implementation unseres Indexes macht es möglich, die Auswirkung der Verwendung von E-Government-Online-Diensten sowie deren Inhalte zu verfolgen und konkrete Vorschläge für die Führungskräfte der öffentlichen Verwaltung anzubieten, um den öffentlichen Wert ihrer Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) einschließlich Arbeitnehmersichten zu verbessern und die öffentliche Informationsdienste im aktiven Co-Design zu entwerfen. Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-9419 SN - 0949-8214 VL - 21 SP - 45 EP - 53 ER - TY - GEN A1 - Gedat, Egbert A1 - Fechner, Pascal A1 - Fiebelkorn, Richard A1 - Vandenhouten, Ralf T1 - Szenenanalyse und Unterscheidung der Skelette mehrerer Menschen in digitalen Bildern mit Graphentheorie durch eine k-kürzeste-disjunkte-Wege-Suche T2 - Wissenschaftliche Beiträge 2017 N2 - Das Erkennen von Personen auf Fotos und in Videos geschieht in aktuellen Klassifizierungsverfahren durch die Zuordnung eines Köperteils zu jedem Pixel. Anschließend werden die gefundenen Körperteile zu Skeletten zusammengefasst. Im Falle mehrerer abgebildeter Personen ergibt sich das Problem der Zuordnung der Körperteile zu den verschiedenen Skeletten. Es wurde in dieser Arbeit ein auf dem Suurballe-Algorithmus basierendes graphentheoretisches Verfahren entwickelt, das diese Aufgabe löst. Aufbauend auf im Wesentlichen abstandsabhängigen Kantengewichten wird eine k-kürzeste-disjunkte-Wege-Suche durchgeführt. Unter Einbezug von möglicherweise fehlenden Körperteilen durch Unsichtbar-Knoten und automatisches Aussortieren zu viel gefundener Körperteile werden so die k-optimalen Skelette gefunden. Die Methode wurde an idealisierten computergenerierten Bildern mit einer Trefferquote von 100 % gefundener Personen getestet. Ein Test mit realen Bilddaten lieferte eine Trefferquote von 71,7 %. N2 - Recognition of humans on photos and in videos is done per current classification procedures by assigning a body part to each pixel. The body parts thus allocated are subsequently ordered into skeletons. In the case the images indicate that multiple humans are present, the problem arises of assigning the body parts to different skeletons. A Suurballe algorithm-based method developed by us solves this task. By mainly relying on distance-related edge weights, a k shortest disjoint paths search is performed. Accounting for possibly missing body parts by invisible-nodes and automatically sorting out redundant body parts, the optimal k skeletons are found. The method was tested with computer-generated data, yielding a rate of 100 % persons detected. A test with real-world images yielded a recall ratio of 71.7 %. Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-9394 SN - 0949-8214 VL - 21 SP - 31 EP - 35 ER - TY - CHAP A1 - Kupper, Stefan A1 - Fiebelkorn, Richard A1 - Stolpmann, Alexander A1 - Reiff-Stephan, Jörg T1 - Robuste Lokalisierung und Pfadplanung auf verschiedenen Größenskalen durch fraktale Landmarken T2 - Tagungsband AALE 2026: Mechatronische Systeme für die Automatisierung: Fortschritt durch Präzision und Qualität N2 - In diesem Beitrag wird der Einsatz fraktaler Landmarken zur kamerabasierten Bestimmung von Position und Orientierung einer autonomen robotischen Plattform untersucht. Die Plattform wird dabei innerhalb eines digitalen Zwillings in einem realitätsnahen Szenario simuliert. Ziel ist die robuste und wiederholgenaue Verfolgung einer vom Anwender vorgegebenen Referenztrajektorie. Die in dieser Arbeit genutzen fraktalen Landmarken ermöglichen durch ihre multiskalige Struktur eine zuverlässige Detektion und Posenbestimmung über einen großen Entfernungsbereich hinweg und adressieren damit die Skalierungsprobleme konventioneller Landmarken. In Kombination mit einer splinebasierten Pfadplanung und einer echtzeitfähigen Simulation werden die Auswirkungen der Landmarkengeometrie, der Pfadführung sowie von Bildrauschen auf die Lokalisierungsgenauigkeit analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der vorgestellte Ansatz eine stabile Posenbestimmung entlang der geplanten Trajektorie erlaubt und sich insbesondere für Anwendungen mit variierenden Arbeitsabständen eignet. KW - Fraktale Landmarke KW - Autonome Bewegung KW - Digitaler Zwilling KW - Bildverarbeitung KW - Posenschätzung Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-21370 SP - 1 EP - 10 PB - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig ER - TY - RPRT A1 - Peters, Isabell A1 - Martin, Nora T1 - KI-Agenten in der öffentlichen Verwaltung: Systematische Abgrenzung und konzeptioneller Definitionsrahmen N2 - Mit KI-Agenten (AI agents) rückt ein spezieller Typ intelligenter Systeme derzeit vermehrt in den Fokus der öffentlichen Wahrnehmung. Im Gegensatz zu KI-basierten Softwaresystemen agieren diese Systeme autonom, zielgerichtet und interaktiv innerhalb organisatorischer Strukturen. Der vorliegende Beitrag analysiert im Rahmen einer iterativen Literaturrercherche den aktuellen Forschungsstand zu KI-Agenten im Verwaltungskontext. Ziel ist es, charakteristische Merkmale zu identifizieren, die eine begriffliche und funktionale Abgrenzung zu anderen KI-Systemen ermöglichen. Aufbauend auf zentralen Theorien und aktuellen Studien wird ein Kategoriensystem entwickelt, das die Merkmale Autonomie, Zielverfolgung, Interaktivität sowie die technologische und organisatorische Einbettung berücksichtigt. Daraus entsteht ein konzeptioneller Definitionsrahmen für KI-Agenten im öffentlichen Sektor. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Agenten mehr als Automatisierungstools sind, indem sie eigenständig entscheiden und spezifische Governance-Mechanismen erfordern. Der Beitrag liefert eine Grundlage für empirische Forschung und Regulierungsansätze von KI-Agenten. T3 - Wildauer Papers on Digital Government - WPRP01 KW - Künstliche Intelligenz KW - KI-Agenten KW - Definition KW - KI-Governance KW - Öffentliche Verwaltung Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20407 ER - TY - GEN A1 - Peters, Isabell T1 - Reifegradmodell für Responsible AI in der öffentlichen Verwaltung BT - Von symbolischer Governance zu substantieller Implementierung N2 - Kernbotschaften: • RAI in Behörden bleibt oft deklarativ – Prinzipien zu ethisch, verantwortungsvoll und rechenschaftspflichtiger KI werden proklamiert, aber nicht systematisch in Governance-Strukturen und Prozesse überführt. • Das Government RAI Maturity Model (G-RAI-MM) bietet eine strukturierte Bewertung der RAI-Reife in fünf Stufen – von symbolisch bis transformativ. • Reife entsteht durch die Angleichung von Prinzipien, Prozessen und Fähigkeiten – ein Defizit in einer Dimension gefährdet die gesamte Implementierung. T3 - Wildauer Papers on Digital Government - WPPB01 Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-21476 ER - TY - CHAP A1 - Böhm, Kerstin A1 - Langmann, Mathias A1 - Wilbers, Simon A1 - Reiff-Stephan, Jörg T1 - Schichtübergabe an den Roboter: ein LLM-gestütztes Vorgehensmodell für ambidextre Automatisierung T2 - Tagungsband AALE 2026: Mechatronische Systeme für die Automatisierung: Fortschritt durch Präzision und Qualität N2 - Im Beitrag wird ein transparentes, Large Language Model (LLM)-gestütztes Vorgehen zur Organisationsoptimierung am Beispiel einer unbemannten Roboterschicht in cyber-physischen Produktionssystemen vorgestellt. Es operationalisiert ambidextre Automatisierung durch explorative und exploitative Arbeit: Repetitive Anteile wandern zum Roboter, während Bediener geplante, auditierbare Blöcke für Beobachtung, Lernen, Standardverbesserung und kurze Erholung erhalten – bezeichnet als Explorationsrente. Eine 14-Punkte-Checkliste wird auf flexible operative Datendomänen abgebildet; das LLM fragt Retrieval-Augmented Generation (RAG)-gestützte Auswertungen ab, um zwei Stresssignale (Exploration vs. Exploitation) zu berechnen. Daraus leitet es Übergabevorschläge für die kollaborative Tagesphase, das Übergabefenster und die unbemannte Schicht ab. Entscheidungen folgen einem Human-in-the-Loop PDCA-Zyklus; die Interaktion kann lokal oder remote erfolgen. Das Konzept wird anhand messbarer Ergebnisse evaluiert: geplante menschliche Zeit, realisierte Roboter-Aktivzeit versus Plan, Unterbrechungen/Leerlauf sowie Akzeptanz. Der Beitrag präsentiert ein Szenario; empirische Schwellenwerte und Gewichtungen verbleiben als zukünftige Arbeit. KW - Mensch-Roboter-Kollaboration KW - Ambidextre Automation KW - Explorationsrente Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-21483 SP - 223 EP - 234 PB - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig ER - TY - CHAP A1 - Walter, Elias Fabian A1 - Szymanski, Mateusz A1 - Rieckmann, Olaf A1 - Stolpmann, Alexander T1 - Deterministische Prädiktion menschlicher Bewegungen in der Mensch-Maschine-Interaktion T2 - Tagungsband AALE 2026: Mechatronische Systeme für die Automatisierung: Fortschritt durch Präzision und Qualität N2 - Im Rahmen einer Masterarbeit wurde ein Bildverarbeitungsmodell konzeptioniert und umgesetzt, mit dem die menschliche Körperhaltung visualisiert sowie Kollisionen zwischen einem Menschen und einem kollaborativen Roboter vermieden werden können. Hierbei wird zunächst mittels einer Intel RealSense D435i 3D-Kamera und der Bildverarbeitungsbibliothek Mediapipe die aktuelle Körperhaltung der Person bestimmt. Auf Basis einer zeitlichen Abfolge von gemessenen Armgelenkpositionen erfolgt die Berechnung einer zukünftige Armhaltung, welche anatomisch bedingte Gelenkabstände und Gelenkwinkel berücksichtigt. Ein 3D-Avatar als digitaler Schatten – erstellt mithilfe der Unity 3D-Game Engine – visualisiert zeitgleich die aktuelle, als auch die vorhergesagte Gelenkposition. Die prognostizierte Armhaltung ist darüber hinaus Grundlage einer Kollisionsvermeidung mit einem, in Bewegung versetzten, kollaborativen Roboter. Unterschreitet hierbei der berechnete Abstand zwischen der aktuellen Roboter-Haltung und der zukünftigen Armhaltung des Menschen die Grenzen zuvor definierter Kollisionsbereiche, wird der Roboter sofort gestoppt. Über eine Versuchsreihe, werden unter Variation von Abständen, Beleuchtungsstärken und Materialien die bestmöglichen Messbedingungen der eingesetzten 3D-Kamera ermittelt. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass helle, glatte Materialien, eine Beleuchtungsstärke von 500 lx und ein möglichst geringer Abstand von weniger als 1mdie präzisesten Distanzmessungen ermöglichen. Anhand der durchschnittlichen Zykluszeit wird ein Vorhersagehorizont von bis zu 150ms angenommen. KW - Mensch-Maschine-Interaktion KW - Bildverarbeitung KW - Visualisierung KW - Menschliche Bewegungsvorhersage KW - Kollisionsvermeidung Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-21388 SP - 147 EP - 157 PB - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig ER - TY - CHAP A1 - Friedo, Maria Helene A1 - Hauschultz, Mike Thomas A1 - Döhler, Torsten A1 - Erhardt, Tom A1 - Jacobs, Hannes A1 - Richetta, Maria A1 - Böhme, Andrea A1 - Krenz-Baath, René T1 - Development of Intelligent Process Automation Strategies to Enhance Selective Laser Melting Performance and Resource Efficiency T2 - Tagungsband AALE 2026: Mechatronische Systeme für die Automatisierung: Fortschritt durch Präzision und Qualität N2 - The research project FASER advances additive manufacturing processes for metallic materials, focusing on Selective Laser Melting (SLM). FASER stands for “Fehlerfreies Additives Fertigen durch adaptive Sensorik zur Optimierung der Energie- und Ressourceneffizienz”. Conducted at the Technical University of Applied Sciences Wildau, it implements a comprehensive zero-defect strategy using market-standard equipment like the One Click Metal MPrint+ SLM machine and MPure powder removal station. These systems are enhanced with adaptive multi-sensor technology and intelligent process control to boost quality, cut energy use, and minimize material waste. Central to FASER is flexible camera-based multi-sensor integration, combining optical, thermographic, and spectroscopic methods for real-time monitoring in harsh SLM environments. KW - additive manufacturing KW - adaptive sensor technology KW - selective laser melting KW - process monitoring KW - resource efficiency Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-21430 SP - 299 EP - 307 PB - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig ER - TY - CHAP A1 - Quadt, Frank A1 - Günther, Norman A1 - Reiff-Stephan, Jörg T1 - Anwendung von YOLO zur kombinierten Objekterkennung, Personenzählung und Distanzabschätzung T2 - Tagungsband AALE 2026: Mechatronische Systeme für die Automatisierung: Fortschritt durch Präzision und Qualität : Mechatronische Systeme für die Automatisierung: Fortschritt durch Präzision und Qualität N2 - In der modernen Produktionstechnik ist die Minimierung von Produktionszeiten von zentraler Bedeutung für die Steigerung der Wirtschaftlichkeit. Eine nachhaltige Prozessoptimierung erfordert die Identifizierung und Beseitigung von Schwachstellen und Engstellen innerhalb der Produktionsabläufe. Hierbei spielt die Analyse der Verweildauer von Personen und fahrerlosen Transportsystemen (FTS) an Arbeitsstationen eine entscheidende Rolle. Diese Daten dienen als Indikator für verschiedene Faktoren, darunter die Effizienz der Arbeitsabläufe, die Notwendigkeit von Wartungsintervallen und die Komplexität der Prozesse.Umdiese versteckten Herausforderungen innerhalb der Produktion zu identifizieren, wird in dieser Arbeit ein System zur optischen Datenerfassung vorgestellt. Durch die Erfassung und Analyse der Bewegungen von Personen und FTS in Produktionsumfeld, können wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. Ziel ist es, hierdurch ein tiefgreifendes Verständnis der Produktionsprozesse zu erlangen und fundierte Entscheidungsgrundlagen für gezielte Optimierungsmaßnahmen zu schaffen, die zu einer nachhaltigen Effizienzsteigerung führen. KW - Personendetektion KW - Prozessoptimierung KW - Objektverfolgung KW - YOLO KW - Distanzabschätzung KW - Multi-Object-Tracking Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-21454 SP - 319 EP - 326 PB - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig ER - TY - CHAP A1 - Szymanski, Mateusz A1 - Stolpmann, Alexander A1 - Rieckmann, Olaf T1 - Validierung robotergestützter in vivo Messungen im Vergleich zu manuellen Referenzmethoden T2 - Tagungsband AALE 2026: Mechatronische Systeme für die Automatisierung: Fortschritt durch Präzision und Qualität N2 - In vorhergehenden Arbeiten wurden sowohl ein Bildverarbeitungsmodell zur automatisierten Erkennung von Messarealen als auch Studien zur Akzeptanz robotergestützter in vivo-Messungen entwickelt und erprobt. Auf dieser Grundlage wurde ein prototypischer Hautmessroboter aufgebaut, der Anforderungen an Ergonomie, Sicherheit und Bedienbarkeit integriert. Im vorliegenden Beitrag wird eine erste Validierungsstudie vorgestellt, in der robotergestützte Messungen systematisch mit manuellen Referenzmessungen verglichen werden. Die Ergebnisse zeigen eine insgesamt hohe Korrelation zwischen manueller und robotergestützter Messung für beide untersuchten Hautparameter. Nach Produktanwendung zeigen die Ergebnisse, dass mit der robotergestützten Messung statistisch signifikante Produkteffekte erfasst werden können. Die Resultate deuten darauf hin, dass robotergestützte in vivo Messungen ein hohes Potenzial für den Einsatz im dermatologischen Studienbetrieb haben können. KW - Robotik KW - Physische Mensch-Roboter-Kollaboration Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-21419 SP - 235 EP - 243 PB - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig ER - TY - CHAP A1 - Peters, Isabell T1 - Responsible implementation of AI in Government: A Systematic Review of Governance and Organizational Structures T2 - Proceedings of the 59th Hawaii International Conference on System Sciences N2 - Responsible Artificial Intelligence (RAI) has emerged as a central concept to guide the development and use of artificial intelligence in government, yet its institutional implementation remains insufficiently understood. This study conducts a systematic literature review of 24 peer-reviewed articles to synthesize how organizational and governance structures enable or hinder the responsible implementation of AI in government. The findings reveal that while transparency, accountability, and legality are widely invoked as guiding principles, their realization depends on institutional capacity, organizational commitment, and the presence of formal governance mechanisms. The study contributes by consolidating fragmented evidence on RAI in government into a structured synthesis of organizational and governance determinants. Beyond mapping existing studies, it develops a conceptual framing that highlights how normative principles, organizational capacities, and governance mechanisms interact to shape implementation, and reveals the symbolic orientation of many current governance practices as a key challenge for moving toward actionable accountability. KW - AI in government KW - artificial intelligence implementation KW - institutional theory KW - multi-level governance KW - public sector KW - responsible artifical intelligence Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-21572 UR - https://hdl.handle.net/10125/111643 SP - 2043 EP - 2052 PB - University of Hawai'i at Manoa, Hamilton Library ER -