TY - CHAP A1 - Herold, Marcel T1 - Digitalisierung des Gesundheitssektor: Analyse der digitalen Kompetenzen von Ärzten T1 - Digitisation of the Health Sector: Analysis of the Digital Competences of Physicians T2 - Open Conference Proceedings N2 - The shortage of skilled workers in the health sector is accelerating digitalisation, which is increasing the demands on staff. The increasing technical possibilities are changing the necessary competences required of physicians in the direction of digitalisation. Therefore, in personnel recruitment, digital competences should already be considered in job advertisements in order to be able to cope with the future challenges. This paper investigates to what extent a) digital competences have already found their way into the job profiles of physicians on the market and b) whether these can be meaningfully extracted through a data-driven methodological approach. For this purpose, 1707 job advertisements are evaluated using Latent Semantic Analysis (LSA). The different methodological approaches within the LSA show that there is hardly any focus on digital competences in the health sector in job advertisements. N2 - Der Fachkräftemangel im Gesundheitssektor beschleunigt die Digitalisierung, wodurch die Anforderungen an das Personal steigen. Die zunehmenden technischen Möglichkeiten verändern die notwendigen Kompetenzen an die Ärzte in Richtung Digitalisierung. Daher sollten im Personal-Recruitment digitale Kompetenzen bereits in den Stellenausschreibungen berücksichtigt werden, um die zukünftigen Herausforderungen bewältigen zu können. Dieser Beitrag untersucht, inwieweit a) digitale Kompetenzen bereits in den am Markt befindlichen Stellenprofilen von Ärzten Eingang gefunden haben und b) ob diese durch einen datengetriebenen methodischen Ansatz sinnvoll extrahiert werden können. Dabei werden 1707 Stellenanzeige mit der Latent Semantic Analysis (LSA) ausgewertet. Die unterschiedlichen methodischen Ansätze innerhalb der LSA zeigen, dass kaum ein Fokus auf digitale Kompetenzen im Gesundheitssektor bei Stellenausschreibungen besteht. Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-17600 VL - 2 SP - 9 EP - 13 PB - TIB Open Publishing ER - TY - CHAP A1 - Herold, Marcel A1 - Roedenbeck, Marc ED - Stolzenburg, Frieder ED - Reinboth, Christian ED - Lohr, Thomas ED - Vogel, Kathleen T1 - Vergleichende Analyse von Unternehmenswerten in Online Stellenanzeigen mittels NLP / LIWC T2 - NWK 2023 - Tagungsband zur 23. Nachwuchswissenschaftler*innenkonferenz N2 - Die Analyse von Unternehmenswerten wird schon seit Jahrzenten durchgeführt. Es gibt verschiedene Modelle, wie zum Beispiel den Ansatz von Hofstede oder das „Universal Value Structure Modell“ von Schwartz, welche die Unternehmenswerte darstellen. Aktuelle Studien empfehlen Unternehmenswerte unter der Nutzung von Natural Language Processing und definierten Wortlisten bei größeren Textdaten zu untersuchen. Ziel der vorliegenden Analyse war zu identifizieren, ob die deutschen Übersetzungen der bisher englischsprachigen Ansätze im Kontext von Online-Stellenanzeigen funktional anwendbar sind. Daher wurden ca. 151.000 online-Stellenanzeigen von ca. 29.000 Unternehmen mittels drei Wortlisten analysiert. Der Umfang der verwendeten Listen lag zwischen 126 und 944 deutschen Wörtern. Die Ergebnisse zeigen, dass a) alle angewendeten Wortlisten grundsätzlich funktional sind, b) dass einer der Listen jedoch herausragende Ergebnisse aufweist, welcher jedoch c) um fehlende Begriffe der beiden anderen Ansätze erweitert werden kann. Somit können Unternehmen ein eigenes Werteprofil Ihrer externen Online-Kommunikation ermitteln und dieses mit den internen Wertvorstellungen bzw. dem intern erhobenen realen Werteprofil abgleichen. Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18515 UR - https://www.hs-harz.de/dokumente/extern/Forschung/NWK2023/Beitraege/Vergleichende_Analyse_von_Unternehmenswerten_in_Online_Stellenanzeigen_mittels_NLP_-_LIWC.pdf UR - https://www.hs-harz.de/nwk2023/tagungsband-nwk-2023 SN - 2627-5708 SP - 52 EP - 62 PB - Hochschule Harz CY - Wernigerode ER -