TY - CHAP A1 - Reiff-Stephan, Jörg A1 - Zeise, Dominique ED - Reiff-Stephan, Jörg ED - Beuster, Anja T1 - AI-Based Cooperation Management in the Early Stages of Entrepreneurship: Matchmaking at Start-Up Events T1 - KI-gestütztes Kooperationsmanagement in der frühen Phase des Entrepreneurships BT - Matchmaking auf Gründerveranstaltungen BT - Matchmaking at Start-Up Events T2 - Wildauer Konferenz für Künstliche Intelligenz 2025 (WiKKI25) N2 - In today's dynamic industry, successful start-ups require not only innovative ideas, but also the right partners – artificial intelligence can help bring them together efficiently and in a targeted manner. This article discusses the role of artificial intelligence (AI) in cooperation management at start-up events. The authors present the AI-supported matchmaking tool ‘KIKma’, which uses profile and interest analyses to make targeted cooperation suggestions to founders, investors and mentors. The system is based on a transformer model that classifies participant profiles and generates suggestions for targeted speed dating slots. The results show a high degree of accuracy, but occasional misclassifications occur due to ambiguities. This could be improved by fine-tuning the model or optimising the questionnaires. The aim is to facilitate exchange in the start-up landscape and establish an intelligent, adaptive cooperation network in the long term. The authors see great potential for future applications in innovation management in the continuous optimisation of the matching algorithm. N2 - In der heutigen dynamischen Industrie erfordern erfolgreiche Gründungen nicht nur innovative Ideen, sondern auch die richtigen Partner – Künstliche Intelligenz kann helfen, diese effizient und gezielt zusammenzubringen. Der Beitrag thematisiert die Rolle Künstlicher Intelligenz (KI) im Kooperationsmanagement von Gründungsveranstaltungen. Die Autoren stellen das KI-gestützte Matchmaking-Tool „KIKma“ vor, das Gründern, Investoren und Mentoren anhand von Profil- und Interessenanalysen gezielte Kooperationsvorschläge macht. Das System basiert auf einem Transformer-Modell, das Teilnehmerprofile klassifiziert und für gezielte Speed-Dating-Slots Vorschläge generiert. Die Ergebnisse zeigen eine hohe Treffsicherheit, allerdings treten gelegentlich Fehlzuordnungen durch Ambiguitäten auf. Dies könnte durch ein Finetuning des Modells oder eine Optimierung der Fragebögen verbessert werden. Ziel ist es, den Austausch in der Gründerlandschaft zu erleichtern und langfristig ein intelligentes, adaptives Kooperationsnetzwerk zu etablieren. Die Autoren sehen in der kontinuierlichen Optimierung des Matching-Algorithmus großes Potenzial für zukünftige Anwendungen im Innovationsmanagement. T3 - TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings - 2 KW - AI match making KW - cooperation management KW - entrepreneurship KW - KI-Matchmaking KW - Kooperationsmanagement KW - Entrepreneurship Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20779 PB - TIB Open Publishing CY - Hannover ER - TY - CHAP A1 - Fiebelkorn, Richard A1 - Kugel, Rafael A1 - Günther, Norman A1 - Reiff-Stephan, Jörg ED - Reiff-Stephan, Jörg ED - Beuster, Anja T1 - Predictive Maintenance in Tree Care - TreeAngel T2 - Wildauer Konferenz für Künstliche Intelligenz 2025 (WiKKI25) N2 - Ensuring the traffic safety of trees poses a significant challenge for urban authorities. Conventional manual inspection methods are both time-consuming and resource-intensive, and they are subject to human error. The following paper presents an innovative system for automated tree condition assessment using modern camera technologies and artificial intelligence (AI). As part of a feasibility study, image data generated by various camera systems was analyzed. Based on this data, a YOLOv8 model was trained, which enables precise detection of trees and damage, such as deadwood. The results of the prototype system presented are promising in terms of accuracy and efficiency, suggesting the potential to supplement or replace manual spections with automated procedures. The results of this study lay the foundation for sustainable and scalable approaches in tree care and can contribute to increasing public safety and efficiency in urban management. T3 - TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings - 2 KW - machine learning KW - predictive maintenance KW - tree care KW - YOLO Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20801 PB - TIB Open Publishing CY - Hannover ER - TY - CHAP A1 - Dietrich, Alexander A1 - van de Sand, Ron A1 - Reiff-Stephan, Jörg T1 - Implementation of a Machine Tool Retrofit System T2 - 2nd German-West African Conference on Sustainable, Renewable Energy Systems (SusRES2021) N2 - Small and medium-sized companies increasingly turning their attention towards the fourth industrial revolution. In order to increase their own long-term competitiveness, there is a growing desire to make production smarter, more efficient, safer and more sustainable through new technologies. Often, however, existing plants cannot be easily replaced by modern equipment. The reasons for this can be high investment costs, excessive downtimes or the unavailability of an equivalent machine. An alternative solution to the purchase of new equipment is the modernisation or expansion of existing systems, also called retrofitting. Thus, this paper deals with the retrofit process of a machine tool, whereby the software architecture of the control unit is the primary concern of this work. T3 - TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings - 1 KW - retrofitting KW - CPS KW - machine tool KW - software architecture Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-15004 SP - 239 EP - 247 PB - TIB Open Publishing CY - Hannover ER - TY - CHAP A1 - Giese, Lutz B. A1 - Reiff-Stephan, Jörg T1 - Hydrogen and Usability of Hydrogen Storage Technologies T2 - 2nd German-West African Conference on Sustainable, Renewable Energy Systems (SusRES2021) N2 - Science, technology and politics agree: hydrogen will be the energy carrier of the future. It will replace fossil fuels based on a sufficient supply from sustainable energy. Since the possibilities of storing and transporting hydrogen play a decisive role here, the so-called LOHC (Liquid Organic Hydrogen Carriers) can be used as carrier materials. LOHC carrier materials can reversibly absorb hydrogen, store it without loss and release it again when needed. Since little or no pressure is required, normal containers or tanks can be used. The volume or mass-related energy densities can reach around a quarter of liquid fossil fuels. This paper is to give an introduction to the field of hydrogen storage and usage of those LOHC, in particular. The developments of the last ten years have been related to the storage and transport of hydrogen with LOHC. These are crucial to meet the future demand for energy carriers e.g. for mobile applications. For this purpose, all transport systems are under consideration as well as the decentralized supply of rural areas with low technological penetration, e.g. regions of Western Africa which are often characterized by a lack of energy supply. Hydrogen bound in LOHC can provide a hazard-free alternative for distribution. The paper provides an overview of the conversion forms as well as the chemical carrier materials. Dibenzyltoluene as well as N-ethylcarbazole - as examples for LOHC - are discussed as well as chemical hydrogen storage materials like ammonia boranes as alternatives to LOHC. T3 - TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings - 1 KW - hydrogen storage KW - LOHC KW - climate-neutral mobility Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-14937 SP - 97 EP - 106 PB - TIB Open Publishing CY - Hannover ER - TY - CHAP A1 - Beuster, Anja A1 - Reiff-Stephan, Jörg ED - Lucke, Ulrike ED - Stieglitz, Stefan ED - Uebernickel, Falk ED - Lamprecht, Anna-Lena ED - Klein, Maike T1 - KI-Kooperationssysteme: Ein Forschungsansatz zur Analyse von Kooperationsnetzwerken in der Anwendung Künstlicher Intelligenz T2 - INFORMATIK 2025 : The Wide Open: Offenheit von Source bis Science N2 - Die digitale Transformation und das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) stellen insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor komplexe Herausforderungen. KI-Technologien bieten einerseits erhebliche Potenziale für Innovationen und Wettbewerbsfähigkeit. Andererseits ist die Nutzung dieser Potenziale voraussetzungsreich und erfordert die Verfügung bzw. den Aufbau von Ressourcen, wie Fachwissen, Daten, finanziellen Ressourcen und IT-Infrastruktur. KI-Kooperationen sind ein zunehmend relevantes strategisches Instrument für KMU, um diesen strukturellen Defiziten zu begegnen und den Unternehmen Zugänge zu benötigten Ressourcen zu ermöglichen. Darüber hinaus können sie im Sinne der organisationalen Ambidextrie die Balance zwischen Exploration, der Suche und Erschließung neuer Handlungsfelder und Exploitation, dem Ausbau etablierter Wertschöpfungspotenziale im Unternehmen und damit langfristig die Wettbewerbsfähigkeit des Mittelstandes unterstützen. Der vorgestellte Forschungsansatz erweitert das Konzept der organisationalen Ambidextrie um eine systematische Analyse von KI-Kooperationssystemen an der Schnittstelle von KI-Technologie-Anwendung, Organisations- und Innovationsentwicklung sowie der menschenzentrierten Produktion. KW - Exploitation KW - Exploration KW - KMU KW - Kooperation KW - Künstliche Intelligenz KW - Menschenzentrierte Produktion KW - Organisationale Ambidextrie Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20861 SP - 1373 EP - 1380 PB - Gesellschaft für Informatik e.V. CY - Bonn ER - TY - GEN A1 - Reiff-Stephan, Jörg T1 - Automatisierte Handhabung biegeschlaffer Materialien - Wo setzt die Ingenieursaufgabe an? T2 - Wissenschaftliche Beiträge 2013 N2 - Das Greifen von biegeschlaffen Materialien z. B. Gummi, Textil, Schaumstoff, FVK-Matten erfolgt industriell heute immer noch zu einem großen Teil manuell. Technische Schwierigkeiten werden durch die biegeschlaffen Materialeigenschaften selber sowie den erhöhten Flexibilitätsanforderungen aufgrund der Fertigung kleinster Losgrößen hervorgerufen. Automatisierungsbemühungen scheitern bisher an flexiblen Greifsystemen zum Handhaben derartiger Bauteile. Y1 - 2013 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-3050 SN - 0949-8214 VL - 17 SP - 72 EP - 76 ER - TY - CHAP A1 - Kupper, Stefan A1 - Stolpmann, Alexander A1 - Reiff-Stephan, Jörg ED - Reiff-Stephan, Jörg ED - Jäkel, Jens ED - Reichelt, Dirk T1 - Hochgeschwindigkeitszählung von Maden für eine nachhaltige Proteinproduktion T2 - Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter N2 - Insekten werden aufgrund ihres Proteingehalts als eine der nachhaltigen Quellen für die Lebensmittelproduktion der Zukunft angesehen. Sie werden, analog zu den heutigen Zuchtbetrieben für Schweine und andere Nutztiere, auch in industriellen Anlagen gezüchtet. Zur Steuerung und Optimierung dieses Zuchtprozesses muss eine Erfassung der Zahl der unter gegebenen Bedingungen aufgezogenen Insekten vorgenommen werden. Im Unterschied zu Großsäugern ist die Individuenzahl von Insekten sowie deren Larvenstadien jedoch um Magnituden größer, so dass bei der Ermittlung der Anzahl der Insekten mittel- und langfristig auf eine vollautomatisierte maschinelle Erfassung umgestellt werden muss. In dieser Arbeit wird eine Methode zur präzisen Zählung einer großen Zahl von Maden der Schwarzen Soldatenfliege (Hermetia illucens) in einem prototypischen Aufbau vorgestellt. KW - Automatisierung KW - Bildverarbeitung KW - Proteingewinnung KW - Randkrümmung KW - Zählalgorithmus Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20171 SP - 321 EP - 327 PB - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur CY - Leipzig ER - TY - JOUR A1 - Speck, Sandy A1 - Verona, Claudio A1 - Reiff-Stephan, Jörg A1 - Böhme, Andrea A1 - Foitzik, Andreas T1 - Development of a Realistic Brain Phantom for Medical Education: An Ethical and Technical Alternative to Animal Testing JF - Key Engineering Materials N2 - This study presents the development of a realistic brain phantom as a humane, practical alternative to animal use in medical training, in line with the 3R principles and Directive 2010/63/EU. The phantom is designed to support ultrasound-based education for diagnostic and interventional procedures while improving patient safety through controlled, repeatable practice. High‑resolution CT data were converted to CAD models and additively manufactured as moulds; a gelatin‑based soft‑tissue matrix with glycerin and potassium sorbate provides elasticity and durability. Functional features include fluid‑fillable ventricular structures enabling drainage and puncture simulations, and an integrated high‑density tumour insert to model advanced scenarios. Ultrasound evaluation demonstrated clear echogenic differentiation between tumour, ventricles, and surrounding tissue, confirming the model’s imaging fidelity and suitability for hands‑on training. The phantom proved cost‑efficient and reusable, facilitating standardised teaching of complex procedures without ethical approval barriers. A limitation is the material’s gradual mechanical instability under repeated probe contact, motivating investigations into synthetic or hybrid matrices to enhance longevity and reuse. Overall, the brain phantom constitutes an ethical, technically robust, and resource‑efficient training tool that addresses critical needs in healthcare quality and safety by reducing avoidable errors through simulation‑based competence development. KW - 3D printing KW - 3R principle KW - additive manufacturing KW - biomaterial KW - brain phantom KW - ethical alternative KW - medical training KW - phantoms for imaging techniques KW - simulation model KW - ultrasound diagnostics Y1 - 2026 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-21070 VL - 1038 SP - 67 EP - 72 ER - TY - CHAP A1 - Walter, Elias Fabian A1 - Günther, Norman A1 - Prell, Bastian A1 - Wilbers, Simon A1 - Reiter, Philipp A1 - Reiff-Stephan, Jörg A1 - Berger, Ulrich T1 - Optimierung visueller Benutzeroberflächen zur Stressreduzierung T2 - Tagungsband AALE 2023 : Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel N2 - Durch die Menschzentrierung in der Industrie 5.0 sollten bestehende Ansätze hinterfragt und geprüft werden. Gerade der, durch die Digitalisierung hervorgerufene, Technostress sollte neben dem Fachkräftemangel einen zunehmenden Betrachtungsfaktor im Produktionsumfeld erhalten. Da trotz bisheriger Maßnahmen eine stetige Zunahme von Stress zu verzeichnen ist. Auffällig sind dabei die Arbeitsunfähigkeits-Fehltage, welche im letzten Jahr um weitere 6 % bzw. um 18,2 Fehltage gestiegen sind. Womit durchschnittlich jede Erwerbsperson 3,17 Tage unter der Diagnose „psychische Störung“ krankgeschrieben wurde. Um diesen Trend entgegenzuwirken, betrachtet der Beitrag die Möglichkeiten der Software-Ergonomie, womit die Gestaltung von HMIs (Mensch-Maschinen-Interfaces) den Menschen gezielter berücksichtigt um etwaige Belastungen zu reduzieren. Im Rahmen der komplementären Industrie 4.0 und der einhergehenden Informationsflut, bestimmen immer komplexer werdende Schnittstellen und Bedienoberflächen einen Großteil des Arbeitsalltags. Diese ermöglichen den Anwenderinnen und Anwendern neben einem schnellen Überblick über Maschinendaten, Prozessabläufe und Handlungsempfehlungen die Möglichkeit zur einfachen Bedienung der technischen Anlagen. Der hier vorgestellte Ansatz betrachtet am Beispiel einer Bestandsanlage, wo sich Potenziale in der Stressreduzierung im Bereich der visuellen Benutzerschnittstellen befinden und welche Auswirkungen eine Veränderung der Leitführung ermöglicht. Hierfür wurde eine mehrphasige Studie durchgeführt dessen Ergebnisse im Bereich des Eye-Trackings sowie anhand von Vitalwerten im vorliegenden Beitrag diskutiert werden. KW - Industrie 5.0 KW - eye-tracking KW - Vitalwert KW - Technostress KW - Stressreduzierung KW - Software-Ergonomie Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-17163 SN - 978-3-910103-01-6 SP - 1 EP - 10 PB - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur CY - Leipzig ER - TY - GEN A1 - van de Sand, Ron A1 - Reiff-Stephan, Jörg T1 - FrostByte Dataset N2 - It is with great pleasure that we announce the release of the “Frost Byte” dataset. The dataset was collected during research on fault detection and diagnosis (FDD) approaches and their transferability to heterogeneous systems of industrial refrigeration systems at the Technical University of Applied Sciences Wildau. The data collection took place between 2018 and 2019 and is intended to supplement the ASHRAE 1043-RP dataset (Comstock & Braun, 1999), which has been the only publicly available data source in this area to date. For comparison purposes, the method of data collection was chosen similarly, whereby this dataset collection was carried out using a ~ 100 kW refrigeration capacity ammonia system with plate heat exchangers. The dataset contains steady-state data equally sampled from five classes: 1. Normal (fault-free operating condition) 2. Reduced Condenser Water Flow 3. Reduced Evaporator Water Flow 4. Non-Condensable Gases 5. Refrigeration Leak Each class was investigated under changing operational conditions and varying fault severity levels (SL). KW - predictive maintenance KW - FDD KW - machine learning Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.15771/1894 N1 - Related dissertation: van de Sand, R. (2021). A Predictive maintenance model for heterogeneous industrial refrigeration systems. https://hdl.handle.net/2108/323763 Related journal article: van de Sand, R., Corasaniti, S., & Reiff-Stephan, J. (2021). Data-driven fault diagnosis for heterogeneous chillers using domain adaptation techniques. Control Engineering Practice, 112, 104815. https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2021.104815 ER - TY - GEN A1 - Reiff-Stephan, Jörg T1 - Virtuelle Steuerung eines verteilten Energiemanagements T2 - Wissenschaftliche Beiträge 2017 N2 - Energiemanagementaufgaben finden zunehmende Berücksichtigung für einen effizienten Betrieb von Produktionsanlagen. Kostenreduktion bei hoher Prozessstabilität ist hierbei eine wesentliche Aufgabenstellung zur Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit sowie zur Erfüllung von normativen wie auch gesetzlichen Rahmenbedingungen. Der vorliegende Beitrag zielt auf die Vorstellung eines Ansatzes zur Implementierung eines derartigen Managementsystems am Beispiel einer Thermoprozessanlage. Hierzu wird insbesondere das als Jidōka aus dem TPS bekannte Prinzip mit selbstadaptierender Grenzwertsetzung aufgenommen und eine Ausführungsmöglichkeit prototypisch vorgestellt. N2 - Manufacturing facilities must increasingly take the energy management into account for operating efficiently within a production process. Future efforts and solutions will focus on improvement of process stability and cost reduction to meet the needs of successfully competing in local and global markets, especially for small and medium-sized enterprises. This paper describes an approach for manufacturing facilities using an example for thermo-processing equipment. For this purpose, the Jidōka principle of the Toyota Production System (TPS) is used, prototypically presenting the mechanism of the self-adapting limit setting as well as its implementation. Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-9454 SN - 0949-8214 VL - 21 SP - 77 EP - 81 ER - TY - GEN A1 - von Lipinski, René A1 - Buße, Dirk A1 - Reiff-Stephan, Jörg T1 - Vergleich von Implementierungsmöglichkeiten industrieller Energiemonitoringsysteme für KMU T2 - Wissenschaftliche Beiträge 2016 N2 - Um den Herausforderungen zukünftiger Wertschöpfungsnetzwerke gewachsen zu sein, sind produzierende Unternehmen im verstärkten Maße auf die Erfassung energetischer Daten angewiesen. Somit gewinnen industrielle Energiemonitoringsysteme zunehmend an Bedeutung. Bei der Erweiterung bestehender Strukturen um die Funktionalität des Energiemonitorings können verschieden konzeptionelle Ansätze verfolgt werden. Diese werden in der vorliegenden Arbeit aufgezeigt und anhand exemplarischer Versuchsaufbauten nutzwertanalytisch verglichen. Es ist festzustellen, dass die Auswahl eines geeigneten Systems für jeden Anwendungsfall individuell zu betrachten ist. Nur unter Berücksichtigung der technischen sowie menschlichen Entitäten innerhalb eines Unternehmens und genauer Definition der Spezifikationen kann aus der breiten Auswahl marktverfügbarer Systeme die jeweils geeignetste Lösung ausgewählt werden. N2 - To meet the challenges of future value-added networks, production companies are dependent on a large-scale capture of energy data. Therefore, industrial energy monitoring systems are becoming increasingly important. For the expansion of existing structures to the functionality of the energy monitoring, different conceptual approaches can be pursued. These are shown in the present research publication, and compared analytically by utility-based exemplary experimental setups. As a result of this investigation, it can be stated that the selection of a suitable system for each application must be considered individually. The selection of an appropriate implementation of an energy monitoring system is dependent on certain factors. These are the technical and human entities within a company, as well as the exact definition of the specifications. Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:526-opus4-5352 SN - 0949-8214 VL - 20 SP - 59 EP - 65 ER -