703 2000 deu 30 35 2 5 articlewildau 1 -- -- -- Ein künstliches neuronales Netz (KNN) ist dem biologischen neuronalen Netz, wie es z. B. im menschlichen Gehirn vorliegt, nachempfunden. Dieses besteht aus 10^10 bis 10^11 Nervenzellen (Neuronen), wobei jeweils eine mit 10^3 bis 10^4 anderen Zellen verbunden ist. Eine Zelle besteht u. a. aus dem Zellkörper mit Zellkern, Dendriten und Synapsen. Über die Dendriten erhält die Zelle elektrische Impulse, die im Zellkern aufsummiert werden. Wird ein Schwellwert (engl. bias) überschritten, so wird ein Signal über die Synapsen an andere Neuronen gesendet. Analog enthält ein KNN „künstliche“, formal-mathematische Neuronen, die in Schichten (engl. layer) angeordnet und über Synapsen nach bestimmten Regeln miteinander verknüpft sind. Durch die Vielzahl von Verknüpfungsmöglichkeiten ergeben sich eine Vielzahl von KNN-Typen und -Anwendungen. In dieser Arbeit werden das Funktionsprinzip des formalen Neurons, wichtige Netztypen und KNN-Anwendungen in der Wärmeübertragung besprochen. Wissenschaftliche Beiträge 2/2000 0949-8214 10.15771/0949-8214_2000_2_5 urn:nbn:de:kobv:526-opus4-7034 16238 Das Dokument ist urheberrechtlich geschützt. Gerardo Diaz Josef Schmadl Thomas Schutt Mihir Sen Spezielle Computerverfahren Fachbereich Ingenieurwesen / Wirtschaftsingenieurwesen (bis 8/2014) Wissenschaftliche Beiträge open_access Technische Hochschule Wildau https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/703/0949-8214_2000_2_5.pdf