<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<export-example>
  <doc>
    <id>1853</id>
    <completedYear>2024</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst>365</pageFirst>
    <pageLast>372</pageLast>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>conferenceobject</type>
    <publisherName>Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur</publisherName>
    <publisherPlace>Leipzig</publisherPlace>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>1</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Industrie 5.0 Lernumgebung am Beispiel der Wildauer Smart Production</title>
    <abstract language="deu">Die Industrie 5.0 fordert neue Lernansätze und zeitgleich auch passende Lernumgebungen. Parallel müssen diese neben den didaktischen Herausforderungen auch den Transfer- und Übertragungsgedanken auf die industriellen Anwendungen gerecht werden. Durch die täglich steigende Anzahl vielfältiger KI-Tools insbesondere textgenerierenden Tools, braucht es Systeme mit einem breiten Anwendungsbereich. Im Rahmen des vorliegenden Beitrags geben die Autoren einen Einblick in die Wildauer Smart Production, welche den transdisziplinären Gedanken von Lern- und Transferumgebungen Rechnung trägt, Möglichkeiten der Gestaltung komplexer Produktionssysteme widerspiegelt, die Integration menschzentrierter Ansätze ermöglicht und als Forschungsumgebung eingesetzt wird.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Tagungsband AALE 2024</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18538</identifier>
    <note>20. AALE-Konferenz. Bielefeld, 06.03.-08.03.2024</note>
    <enrichment key="opus.import.date">2024-02-19T12:02:08+00:00</enrichment>
    <enrichment key="opus.source">sword</enrichment>
    <enrichment key="opus.import.user">sword</enrichment>
    <enrichment key="DOI_VoR">https://doi.org/10.33968/2024.70</enrichment>
    <enrichment key="SourceTitle">Günther, N., Prell, B., van de Sand, R., &amp; Jörg, R.-S. (2024). Industrie 5.0 Lernumgebung am Beispiel der Wildauer Smart Production. (J. Reiff-Stephan, J. Jäkel, &amp; C. Stöcker), Tagungsband AALE 2024 : Fit für die Zukunft: Praktische Lösungen für die industrielle Automation. Leipzig: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur. doi:10.33968/2024.70</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Norman Günther</author>
    <author>Bastian Prell</author>
    <author>Ron van de Sand</author>
    <author>Jörg Reiff-Stephan</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Industrie 5.0</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Lernumgebung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>smart production</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>smart factory</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Künstliche Intelligenz</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="006">Spezielle Computerverfahren</collection>
    <collection role="ddc" number="338">Produktion</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften</collection>
    <collection role="open_access" number="">open_access</collection>
    <collection role="Import" number="import">Import</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/1853/1853.pdf</file>
  </doc>
  <doc>
    <id>2079</id>
    <completedYear>2025</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst/>
    <pageLast/>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>conferenceobject</type>
    <publisherName>TIB Open Publishing</publisherName>
    <publisherPlace>Hannover</publisherPlace>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>1</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="eng">Emotion Perception in AI-Generated Facial Expressions</title>
    <title language="deu">Emotionswahrnehmung in KI-generierten Gesichtsausdrücken</title>
    <abstract language="eng">This study analyses whether facial expressions in generated images are perceived in the same way as in real images. It examines the perception of emotional intensity and sympathy, the ability to recognise emotions, and the distinction between real and generated images. To answer these questions, an online survey was conducted with more than 200 participants. The results show slight to moderate differences in perception between generated and real images, but it also becomes clear that the distinction between the two is becoming increasingly difficult.</abstract>
    <abstract language="deu">Diese Studie analysiert, ob Gesichtsausdrücke in generierten Bildern genauso wahrgenommen werden wie in realen Bildern. Dabei werden die Wahrnehmung der Emotionsintensität und Sympathie, die Fähigkeit zur Emotionserkennung sowie die Unterscheidung zwischen echten und generierten Bildern untersucht. Zur Beantwortung dieser Fragen wurde eine Online-Umfrage mit mehr als 200 Teilnehmern durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen geringfügige bis moderate Unterschiede in der Wahrnehmung zwischen generierten und realen Bildern, allerdings wird auch deutlich, dass die Unterscheidung zwischen beiden zunehmend schwieriger wird.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Wildauer Konferenz für Künstliche Intelligenz 2025 (WiKKI25)</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20799</identifier>
    <enrichment key="opus.import.date">2025-09-24T11:39:53+00:00</enrichment>
    <enrichment key="opus.source">sword</enrichment>
    <enrichment key="opus.import.user">sword</enrichment>
    <enrichment key="DOI_VoR">https://doi.org/10.52825/th-wildau-ensp.v2i.2943</enrichment>
    <enrichment key="SourceTitle">Ojo, E., &amp; Walther, M. (2025). Emotion Perception in AI-Generated Facial Expressions. TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings , 2. https://doi.org/10.52825/th-wildau-ensp.v2i.2943</enrichment>
    <enrichment key="opus.doi.autoCreate">false</enrichment>
    <enrichment key="opus.urn.autoCreate">true</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Emil Ojo</author>
    <author>Mathias Walther</author>
    <series>
      <title>TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings</title>
      <number>2</number>
    </series>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>artificial intelligence</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>emotion perception</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>generative AI</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Künstliche Intelligenz</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Generative KI</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Emotionswahrnehmung</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="006">Spezielle Computerverfahren</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht</collection>
    <collection role="open_access" number="">open_access</collection>
    <collection role="Import" number="import">Import</collection>
    <collection role="Funding" number="4">Publikationsfonds für Open-Access-Monografien des Landes Brandenburg</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/2079/2943_Ojo_und_Walther.pdf</file>
  </doc>
  <doc>
    <id>1823</id>
    <completedYear>2023</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst>55</pageFirst>
    <pageLast>67</pageLast>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>conferenceobject</type>
    <publisherName>Gesellschaft für Informatik e.V.</publisherName>
    <publisherPlace>Bonn</publisherPlace>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>1</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Predictive Policing – Eine kritische Bestandsaufnahme am Beispiel der Dimension Raum</title>
    <abstract language="deu">Dieser Beitrag bietet eine kritische Bestandsaufnahme des Predictive Policing am Beispiel der Dimension Raum. Unter Berücksichtigung der aktuellen Entwicklungen des europäischen AI-Acts werden Maßnahmen und Methoden beleuchtet und aus ethischer Perspektive reflektiert und diskutiert. Das methodische Fundament bildet eine systematische Literaturanalyse anhand einer Korpusanalyse zu Techniken des Predictive Policing. Es werden vorhandene wissenschaftliche Vorarbeiten vorgestellt und ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Verwendung von Daten für Predictive Policing untersucht. Der Beitrag eröffnet wichtige Fragen, die es weiter zu erforschen gilt. Die aktuellen Entwicklungen im Rahmen des AI-Acts bestätigen die Relevanz der Thematik.</abstract>
    <parentTitle language="deu">6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023)</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-88579-735-7</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18230</identifier>
    <note>6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023)</note>
    <enrichment key="opus.import.date">2023-11-14T09:27:58+00:00</enrichment>
    <enrichment key="opus.source">sword</enrichment>
    <enrichment key="opus.import.user">sword</enrichment>
    <enrichment key="DOI_VoR">https://doi.org/10.18420/rvi2023-015</enrichment>
    <enrichment key="SourceTitle">Mehner, Caroline; Fernholz, Yannick; Fabian, Benjamin; Ermakova, Tatiana (2023): Predictive Policing – Eine kritische Bestandsaufnahme am Beispiel der Dimension Raum. 6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023). DOI: 10.18420/rvi2023-015. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-735-7. pp. 55-67. Regular Research Papers. Dresden. 26.-27. October 2023</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International</licence>
    <author>Caroline Mehner</author>
    <author>Yannick Fernholz</author>
    <author>Benjamin Fabian</author>
    <author>Tatiana Ermakova</author>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>predictive policing</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Raum</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Künstliche Intelligenz</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>literature review</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>KI-Ethik</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="006">Spezielle Computerverfahren</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht</collection>
    <collection role="open_access" number="">open_access</collection>
    <collection role="Import" number="import">Import</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/1823/5.pdf</file>
  </doc>
  <doc>
    <id>2086</id>
    <completedYear>2025</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst>1373</pageFirst>
    <pageLast>1380</pageLast>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>conferenceobject</type>
    <publisherName>Gesellschaft für Informatik e.V.</publisherName>
    <publisherPlace>Bonn</publisherPlace>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>1</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">KI-Kooperationssysteme: Ein Forschungsansatz zur Analyse von Kooperationsnetzwerken in der Anwendung Künstlicher Intelligenz</title>
    <abstract language="deu">Die digitale Transformation und das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) stellen insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor komplexe Herausforderungen. KI-Technologien bieten einerseits erhebliche Potenziale für Innovationen und Wettbewerbsfähigkeit. Andererseits ist die Nutzung dieser Potenziale voraussetzungsreich und erfordert die Verfügung bzw. den Aufbau von Ressourcen, wie Fachwissen, Daten, finanziellen Ressourcen und IT-Infrastruktur. KI-Kooperationen sind ein zunehmend relevantes strategisches Instrument für KMU, um diesen strukturellen Defiziten zu begegnen und den Unternehmen Zugänge zu benötigten Ressourcen zu ermöglichen. Darüber hinaus können sie im Sinne der organisationalen Ambidextrie die Balance zwischen Exploration, der Suche und Erschließung neuer Handlungsfelder und Exploitation, dem Ausbau etablierter Wertschöpfungspotenziale im Unternehmen und damit langfristig die Wettbewerbsfähigkeit des Mittelstandes unterstützen. Der vorgestellte Forschungsansatz erweitert das Konzept der organisationalen Ambidextrie um eine systematische Analyse von KI-Kooperationssystemen an der Schnittstelle von KI-Technologie-Anwendung, Organisations- und Innovationsentwicklung sowie der menschenzentrierten Produktion.</abstract>
    <parentTitle language="deu">INFORMATIK 2025 : The Wide Open: Offenheit von Source bis Science</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20861</identifier>
    <enrichment key="opus.import.date">2025-10-10T12:45:47+00:00</enrichment>
    <enrichment key="opus.source">sword</enrichment>
    <enrichment key="opus.import.user">sword</enrichment>
    <enrichment key="DOI_VoR">https://doi.org/10.18420/inf2025_122</enrichment>
    <enrichment key="SourceTitle">Beuster, Anja; Reiff-Stephan, Jörg (2025): KI-Kooperationssysteme: Ein Forschungsansatz zur Analyse von Kooperationsnetzwerken in der Anwendung Künstlicher Intelligenz. INFORMATIK 2025. DOI: 10.18420/inf2025_122. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 2944-7682. pp. 1373. Künstliche Intelligenz im Mittelstand – KI-KMU 2025. Potsdam. 16.–19. September 2025</enrichment>
    <enrichment key="opus.doi.autoCreate">false</enrichment>
    <enrichment key="opus.urn.autoCreate">true</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International</licence>
    <author>Anja Beuster</author>
    <author>Jörg Reiff-Stephan</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Exploitation</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Exploration</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>KMU</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Kooperation</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Künstliche Intelligenz</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Menschenzentrierte Produktion</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Organisationale Ambidextrie</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="006">Spezielle Computerverfahren</collection>
    <collection role="ddc" number="658">Allgemeines Management</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften</collection>
    <collection role="open_access" number="">open_access</collection>
    <collection role="Import" number="import">Import</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/2086/Beuster_und_Reiff-Stephan.pdf</file>
  </doc>
  <doc>
    <id>2016</id>
    <completedYear>2025</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst>171</pageFirst>
    <pageLast>180</pageLast>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>conferenceobject</type>
    <publisherName>Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur</publisherName>
    <publisherPlace>Leipzig</publisherPlace>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>1</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Erkennung von Schadmustern an Personenverkehrszügen und Evaluierung der Konfidenz zur Auswahl robuster Features für „Predictive Maintenance“ - Projekt ESPEK</title>
    <abstract language="deu">Im Rahmen des Projekts ESPEK wurden Häufigkeit und Relevanz bestimmter Schäden an verbreiteten Waggontypen analysiert und basierend darauf im Rahmen eines Konzepts „KI-gestützte Inspektion“ praxistaugliche, datenbasierte, durch künstliche Intelligenz unterstützte digitale Lösungen entwickelt, um Schäden an ausgewählten Personenwaggons automatisiert visuell zu erkennen. Ausgehend von den bisher maßgeblich manuellen Inspektionsabläufen und Checklisten können selbige durch die vorgeschlagenen Software- und Hardwareautomatisierungen effizienter gestaltet werden. Übergeordnet werden die Sicherheit der Fahrgäste erhöht, das Problem des Fachkräftemangel bekämpft sowie Ausfall- und Standzeiten reduziert, was letztlich zur besseren Auslastung des Systems Schiene insgesamt beiträgt und Zugfahren preiswerter und pünktlicher machen kann.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20160</identifier>
    <enrichment key="opus.import.date">2025-03-03T07:56:24+00:00</enrichment>
    <enrichment key="opus.source">sword</enrichment>
    <enrichment key="opus.import.user">sword</enrichment>
    <enrichment key="SourceTitle">Schymik, L., &amp; Stolpmann, A. (2025). Erkennung von Schadmustern an Personenverkehrszügen und Evaluierung der Konfidenz zur Auswahl robuster Features für „Predictive Maintenance“ - Projekt ESPEK. In J. Reiff-Stephan, J. Jäkel, &amp; D. Reichelt, Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter (pp. 171–180). Leipzig: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur. doi:10.33968/2025.18</enrichment>
    <enrichment key="DOI_VoR">https://doi.org/10.33968/2025.18</enrichment>
    <enrichment key="opus.doi.autoCreate">false</enrichment>
    <enrichment key="opus.urn.autoCreate">true</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Lars Schymik</author>
    <author>Alexander Stolpmann</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Automatisierung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Bildverarbeitung</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Eisenbahn</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Inspektion</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>KI</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Mobilität</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Predictive Maintenance</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Künstliche Intelligenz</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="006">Spezielle Computerverfahren</collection>
    <collection role="ddc" number="620">Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften</collection>
    <collection role="open_access" number="">open_access</collection>
    <collection role="Import" number="import">Import</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/2016/2016.pdf</file>
  </doc>
  <doc>
    <id>1857</id>
    <completedYear>2024</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst>315</pageFirst>
    <pageLast>320</pageLast>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>conferenceobject</type>
    <publisherName>Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur</publisherName>
    <publisherPlace>Leipzig</publisherPlace>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>1</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Gewährleistung der Bildkonsistenz in der Portaitfotografie: Eine technologische Lösung für effiziente und vergleichbare Aufnahmen</title>
    <abstract language="deu">Dieses Paper präsentiert das Forschungsprojekt „Intelligent Camera Unit“ (ICU) der Technischen Hochschule Wildau in Kooperation mit der Beiersdorf AG zur Verbesserung von Portraitaufnahmen in Probandenstudien für Kosmetikprodukte. Das Hauptziel des Projekt besteht darin, Ausrichtungsfehler zu minimieren und die Vergleichbarkeit von Vorher-Nachher-Bildern zu erhöhen. Dies wird durch die Verwendung eines kollaborativen Roboters und KI-gestützter Bildanalyse erreicht, um präzise Ausrichtung und Gesichtspositionen der Probanden zu gewährleisten. Das entwickelte System ermöglicht effiziente und reproduzierbare Aufnahmen aus verschiedenen Winkeln und Entfernungen und bietet eine benutzerfreundliche, web-basierte Bedienoberfläche.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Tagungsband AALE 2024 : Fit für die Zukunft: Praktische Lösungen für die industrielle Automation</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-910103-02-3</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18570</identifier>
    <note>20. AALE-Konferenz. Bielefeld, 06.03.-08.03.2024</note>
    <enrichment key="opus.import.date">2024-02-20T12:05:33+00:00</enrichment>
    <enrichment key="opus.source">sword</enrichment>
    <enrichment key="opus.import.user">sword</enrichment>
    <enrichment key="DOI_VoR">https://doi.org/10.33968/2024.63</enrichment>
    <enrichment key="SourceTitle">Palme, W., Breithecker, J., Rieckmann, O., &amp; Stolpmann, A. (2024). Gewährleistung der Bildkonsistenz in der Portaitfotografie: Eine technologische Lösung für effiziente und vergleichbare Aufnahmen. (J. Reiff-Stephan, J. Jäkel, &amp; C. Stöcker), Tagungsband AALE 2024 : Fit für die Zukunft: Praktische Lösungen für die industrielle Automation. Leipzig: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur. doi:10.33968/2024.63</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Willy Palme</author>
    <author>Janine Breithecker</author>
    <author>Olaf Rieckmann</author>
    <author>Alexander Stolpmann</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Künstliche Intelligenz</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Kollaborativer Roboter</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Automatisierte Fotografie</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Bildverarbeitung</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="006">Spezielle Computerverfahren</collection>
    <collection role="ddc" number="775">Digitale Fotografie</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften</collection>
    <collection role="open_access" number="">open_access</collection>
    <collection role="Import" number="import">Import</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/1857/1857.pdf</file>
  </doc>
  <doc>
    <id>988</id>
    <completedYear>2017</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst/>
    <pageLast/>
    <pageNumber>168</pageNumber>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>masterthesis</type>
    <publisherName/>
    <publisherPlace/>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>0</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>2017-06-26</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Konzeption und Entwicklung von Lernbausteinen im Themengebiet der Künstlichen Intelligenz mit dem Fokus auf die Anwendungsfelder Servicerobotik und Smart Home</title>
    <abstract language="deu">In dieser Arbeit wurde eine Anwendung entwickelt, die das Verbinden der beiden technischen Bereiche Smart Home und Servicerobotik mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) ermöglicht, um damit Verhaltensabläufe einer Person in ihren eigenen vier Wänden zu erlernen und dabei auf grobe Abweichungen hin zu überwachen. Zusätzlich wurde ein Lernbaukasten für Schülergruppen der Sekundarstufe 2 entwickelt, mit dem die Funktionsweise von KNN vermittelt wird.&#13;
Es wurden unterschiedliche Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz untersucht sowie Projekte mit ähnlichen Zielen, um darauf aufbauend eine geeignete Anwendung zu entwickeln. Der entwickelte Lernbaukasten basiert auf der Lehrstrategie MOMBI (Model Of Model-Based Instruction).&#13;
In der Testphase konnte erfolgreich ein erstes Anwendungsszenario getestet werden, dass das Überwachen des Schlafrhythmus einer Person auf Unregelmäßigkeiten hin ermöglicht.&#13;
Ein erster Test hat gezeigt, dass neuronale Netze gut dafür geeignet sind, um Tätigkeiten mit einem regelmäßigen Verhalten zu überwachen. Im nächsten Schritt sollten die zu überwachenden Tätigkeitsvielfalt ausgebaut werden und auch die Verwendung von weiteren Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz in Betracht gezogen werden.</abstract>
    <abstract language="eng">Over the course of this thesis, an application was developed which combined the fields of smart home and service robotics utilizing artificial neural networks (ANN), in order to learn the behavioral patterns of a person in their home and monitor them for significant deviations.&#13;
Additionally, a learning tool comprising of educational building sets was developed for groups of students in second stage secondary education, to convey the functional principles of ANN.&#13;
Various AI tools, as well as other projects with similar goals, were analyzed in order to build an application on their basis. The learning tool developed for this thesis is based on the teaching strategy MOMBI (Model Of Model-Based Instruction). During the testing phase, a first application scenario which enables the monitoring of a person’s sleep patterns for irregularities was successfully completed.&#13;
A pilot has shown that neural networks are a good fit for monitoring regular behavior. The next steps should include extending the range of activities to be monitored, as well as considering the utilization of additional AI tools.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-9886</identifier>
    <identifier type="doi">10.15771/MA_2017_1</identifier>
    <enrichment key="Citation">Breßler, J. (2017). Konzeption und Entwicklung von Lernbausteinen im Themengebiet der Künstlichen Intelligenz mit dem Fokus auf die Anwendungsfelder Servicerobotik und Smart Home (Masterarbeit, Technische Hochschule Wildau). https://doi.org/10.15771/MA_2017_1</enrichment>
    <licence>Das Dokument ist urheberrechtlich geschützt.</licence>
    <author>Janine Breßler</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Künstliches Neuronales Netz</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Künstliche Intelligenz</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Servicerobotik</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Smart Home</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>MOMBI</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="006">Spezielle Computerverfahren</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften</collection>
    <collection role="open_access" number="">open_access</collection>
    <collection role="Abschlussarbeiten_der_TH_Wildau" number="">Telematik</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
    <thesisGrantor>Technische Hochschule Wildau</thesisGrantor>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/988/masterarbeit.pdf</file>
  </doc>
  <doc>
    <id>1694</id>
    <completedYear>2022</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst/>
    <pageLast/>
    <pageNumber>156</pageNumber>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>masterthesis</type>
    <publisherName/>
    <publisherPlace/>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>0</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>2022-09-11</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Evaluation des Sprachmodells GPT-3 für den Einsatz an der ZBW – Leibniz Informationszentrum Wirtschaft</title>
    <abstract language="deu">Die Verarbeitung natürlicher Sprache durch Maschinen ist fester Bestandteil des Alltags. Die Verarbeitung erfolgt durch technische Sprachmodelle, die bereits viele Aufgaben erfolgreich lösen. Durch die stetige Weiterentwicklung entstehen mächtigere Modelle mit neuen Fähigkeiten. Eines der neuesten ist GPT-3. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, das Sprachmodell GPT-3 und dessen praktischen Einsatz zu untersuchen.&#13;
Zur Untersuchung des Modells werden die Fragen gestellt, was GPT-3 von anderen Modellen unterscheidet, wie es funktioniert und in welchen Bereichen es eingesetzt werden kann. Weiterhin wird die Frage untersucht, ob das Modell für den geplanten Chatbot der ZBW – Leibniz Informationszentrum Wirtschaft genutzt werden kann. Zudem wird untersucht, welche Voraussetzungen für einen Einsatz des Modells in einem Chatbot nötig sind.&#13;
Für die ersten drei Forschungsfragen wurde eine Literaturrecherche angewendet. Damit wurden Hintergründe zum Modell zusammengetragen, sowie Berichte aus der Praxis berücksichtigt. Für den Einsatz bei einem Chatbot wurde ein Prototyp erstellt, der von den Testpersonen genutzt und bewertet wurde.&#13;
Die Auswertung aktueller Literatur zu GPT-3 zeigt, dass sich das Modell durch seine neue Funktionsweise, die Größe der Parameter und Testdaten von anderen abhebt. Dadurch wurden neue Fähigkeiten möglich. GPT-3 kann bei vielen Einsatzgebieten, die auf natürlicher Sprache beruhen, eingesetzt werden. Dies umfasst klassische Natural Language Processing-Aufgaben, sowie neue Bereiche wie etwa die Programmierung. Im praktischen Test zeigte sich, dass es eine hohe Präzision erfordert, das Modell auf neue Themen anzulernen. Die Quote der richtigen Antwort des Chatbots war zu gering, um den Einsatz uneingeschränkt empfehlen zu können. Es bedarf weiterer Untersuchungen, um das Modell für den Einsatz im Chatbot der ZBW zu optimieren.</abstract>
    <identifier type="doi">10.15771/MA_2022_4</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-16940</identifier>
    <enrichment key="opus.source">publish</enrichment>
    <enrichment key="Citation">Behrens, A. (2022). Evaluation des Sprachmodells GPT-3 für den Einsatz an der ZBW – Leibniz Informationszentrum Wirtschaft (Masterarbeit, Technische Hochschule Wildau). https://doi.org/10.15771/MA_2022_4</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International</licence>
    <author>Alena Behrens</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Sprachmodell</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>GPT-3</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Chatbot</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Künstliche Intelligenz</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>eng</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>machine learning</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Maschinelles Lernen</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="006">Spezielle Computerverfahren</collection>
    <collection role="ddc" number="025">Bibliothekarische Tätigkeiten</collection>
    <collection role="institutes" number="">Wildau Institute of Technology (WIT)</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht</collection>
    <collection role="open_access" number="">open_access</collection>
    <collection role="Abschlussarbeiten_der_TH_Wildau" number="">Bibliotheksinformatik</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
    <thesisGrantor>Technische Hochschule Wildau</thesisGrantor>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/1694/Masterarbeit_GPT3_Behrens.pdf</file>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/1694/Masterarbeit_Behrens_Anhaenge.zip</file>
  </doc>
  <doc>
    <id>2040</id>
    <completedYear>2026</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst/>
    <pageLast/>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>workingpaper</type>
    <publisherName/>
    <publisherPlace/>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>1</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">KI-Agenten in der öffentlichen Verwaltung: Systematische Abgrenzung und konzeptioneller Definitionsrahmen</title>
    <abstract language="deu">Mit KI-Agenten (AI agents) rückt ein spezieller Typ intelligenter Systeme derzeit vermehrt in den Fokus der öffentlichen Wahrnehmung. Im Gegensatz zu KI-basierten Softwaresystemen agieren diese Systeme autonom, zielgerichtet und interaktiv innerhalb organisatorischer Strukturen. Der vorliegende Beitrag analysiert im Rahmen einer iterativen Literaturrercherche den aktuellen Forschungsstand zu KI-Agenten im Verwaltungskontext. Ziel ist es, charakteristische Merkmale zu identifizieren, die eine begriffliche und funktionale Abgrenzung zu anderen KI-Systemen ermöglichen. Aufbauend auf zentralen Theorien und aktuellen Studien wird ein Kategoriensystem entwickelt, das die Merkmale Autonomie, Zielverfolgung, Interaktivität sowie die technologische und organisatorische Einbettung berücksichtigt. Daraus entsteht ein konzeptioneller Definitionsrahmen für KI-Agenten im öffentlichen Sektor. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Agenten mehr als Automatisierungstools sind, indem sie eigenständig entscheiden und spezifische Governance-Mechanismen erfordern. Der Beitrag liefert eine Grundlage für empirische Forschung und Regulierungsansätze von KI-Agenten.</abstract>
    <identifier type="doi">10.15771/wprp01</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20407</identifier>
    <enrichment key="Citation">Peters, I.; Martin, N. (2025), KI-Agenten in der öffentlichen Verwaltung: Systematische Abgrenzung und konzeptioneller Definitionsrahmen, in: Wildauer Papers on Digital Government, Research Paper WPRP01, doi: 10.15771/wprp01</enrichment>
    <enrichment key="opus.doi.autoCreate">false</enrichment>
    <enrichment key="opus.urn.autoCreate">true</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Isabell Peters</author>
    <author>Nora Martin</author>
    <series>
      <title>Wildauer Papers on Digital Government</title>
      <number>WPRP01</number>
    </series>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Künstliche Intelligenz</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>KI-Agenten</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Definition</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>KI-Governance</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Öffentliche Verwaltung</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="006">Spezielle Computerverfahren</collection>
    <collection role="ddc" number="351">Öffentliche Verwaltung</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht</collection>
    <collection role="open_access" number="">open_access</collection>
    <collection role="green_open_access" number="3">Diamond Open Access</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/2040/KIAgentenVerwaltungWPRP01.pdf</file>
  </doc>
</export-example>
