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    <title language="deu">Modellansatz zur Prozessoptimierung beim hydroadhäsiven Greifen</title>
    <abstract language="deu">Der Produktlebenszyklus von Kleidung ist vor allem durch lange Lieferketten von Niedriglohnländern in Hochlohnländer gekennzeichnet. Die Eliminierung solcher Transportwege könnte dazu führen, dass der komplette Lebenszyklus von Kleidungsware nachhaltiger und umweltfreundlicher wird. Der Aufbau von Produktionsstätten in Hochlohnländern wird aktuell durch technische Herausforderungen des Produktionsprozesses von Kleidung bzw. allgemein biegeschlaffen Materialien verhindert. Aufgrund der Eigenschaften biegeschlaffer Materialien können die Entnahme bzw. definierte Ablage von Textilteilen heutzutage nur teilautomatisiert bzw. mit einem hohen Anteil manueller Tätigkeiten gelöst werden. Das Hydroadhäsive Greifen könnte eine Lösung sein, die oben genannten Prozesse zu automatisieren und die Produktion für Hochlohnländer zu vergünstigen. Jedoch verfügt das Verfahren noch über lange Zykluszeiten und die Haltekräfte sind nicht reproduzierbar. Weiterhin ist die Findung von Einstellparametern sehr zeitaufwendig und komplex. Die Lösung könnte eine intelligente Steuerung sein, dessen Kernstück ein datengetriebenes Modell für die Parameteroptimierung und -findung ist. Im Rahmen der Forschungsarbeiten wird ein Modellansatz zur Optimierung der Taktzeit beim hydroadhäsiven Greifen erarbeitet. Dabei wird die Gewinnung der Datengrundlage, das zu entwickelnde Modell sowie die eigentliche Validierung diskutiert.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Tagungsband AALE 2023 : Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel</parentTitle>
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    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-17150</identifier>
    <enrichment key="opus.import.data">@inproceedingsElghayed2023, abstract = "Der Produktlebenszyklus von Kleidung ist vor allem durch lange Lieferketten von Niedriglohnländern in Hochlohnländer gekennzeichnet. Die Eliminierung solcher Transportwege könnte dazu führen, dass der komplette Lebenszyklus von Kleidungsware nachhaltiger und umweltfreundlicher wird. Der Aufbau von Produktionsstätten in Hochlohnländern wird aktuell durch technische Herausforderungen des Produktionsprozesses von Kleidung bzw. allgemein biegeschlaffen Materialien verhindert. Aufgrund der Eigenschaften biegeschlaffer Materialien können die Entnahme bzw. definierte Ablage von Textilteilen heutzutage nur teilautomatisiert bzw. mit einem hohen Anteil manueller Tätigkeiten gelöst werden. Das Hydroadhäsive Greifen könnte eine Lösung sein, die oben genannten Prozesse zu automatisieren und die Produktion für Hochlohnländer zu vergünstigen. Jedoch verfügt das Verfahren noch über lange Zykluszeiten und die Haltekräfte sind nicht reproduzierbar. Weiterhin ist die Findung von Einstellparametern sehr zeitaufwendig und komplex. Die Lösung könnte eine intelligente Steuerung sein, dessen Kernstück ein datengetriebenes Modell für die Parameteroptimierung und -findung ist. Im Rahmen der Forschungsarbeiten wird ein Modellansatz zur Optimierung der Taktzeit beim hydroadhäsiven Greifen erarbeitet. Dabei wird die Gewinnung der Datengrundlage, das zu entwickelnde Modell sowie die eigentliche Validierung diskutiert.", address = "Leipzig", author = "El Ghayed, Tarek and Falk, Constantin and Wilbers, Simon and van de Sand, Ron and Reiff-Stephan, Jörg", booktitle = "Tagungsband AALE 2023", doi = "10.33968/2023.08", isbn = "978-3-910103-01-6", editor = "Reiff-Stephan, Jörg and Jäkel, Jens and Schwarz, André", keywords = "datengetriebenes Modell, Validierung, KI, Cyber-Physical Systems, hydroadhäsives Greifen", language = "ger", pages = "1-10", publisher = "Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur", title = "Modellansatz zur Prozessoptimierung beim hydroadhäsiven Greifen", subtitle = "Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel", year = "2023", note = "19. Konferenz für Angewandte Automatisierungstechnik in Lehre und Entwicklung", crossref = "Reiffstephan2023"</enrichment>
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    <enrichment key="SourceTitle">El Ghayed, T., Falk, C., Wilbers, S., van de Sand, R., &amp; Reiff-Stephan, J. (2023). Modellansatz zur Prozessoptimierung beim hydroadhäsiven Greifen. (J. Reiff-Stephan, J. Jäkel, &amp; A. Schwarz), Tagungsband AALE 2023 : Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel. Leipzig: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur. doi:10.33968/2023.08</enrichment>
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    <author>Tarek El Ghayed</author>
    <author>Constantin Falk</author>
    <author>Simon Wilbers</author>
    <author>Ron van de Sand</author>
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    <title language="deu">Predictive Maintenance am Beispiel einer Lehr- und Trainingsanlage</title>
    <abstract language="deu">Im Kontext der fortschreitenden Digitalisierung und Automatisierung hat die vorausschauende Wartung, auch Predictive Maintenance (PdM) genannt, insbesondere in industriellen Produktionslinien an Bedeutung gewonnen [1]. Wirtschaftliche Faktoren wie steigende Energiekosten, geringe Stillstand- und Instandhaltungszeiten aber auch die Möglichkeit des Monitorings unterstützen diesen Trend [2]. Diese erfordern im Umkehrschluss neben der technischen Expertise auch eine bedarfsorientierte Qualifizierung sowie ein systemübergreifendes Verständnis. Um diesen Bedarf gerecht zu werden, kann das Thema theoretisch sowie praxisnah behandelt werden. Da nicht für jeden Bildungsbetrieb entsprechende Produktionslinien zur Qualifizierung und Erprobung von (neuen) Ansätzen im Bereich des PdM zur Verfügung stehen, benötigt es Lehr- und Trainingsanlagen, die der Ausbildung von Fachkräften dienen. Solche Anlagen ermöglichen es, Produktionsprozesse abstrakt aber trotzdem in einem realitätsnahen Umfeld zu simulieren, wodurch sich Instandhaltungsstrategien wie PdM praxisnah anhand von Kennzahlen erlernen und erproben lassen. Der vorliegende Beitrag erläutert den Aufbau einer Lehr- und Trainingsanlage zur Simulation von PdM Anwendungen für die Qualifizierung von Auszubildende und Ingenieure und die dabei zu beachtenden Herausforderungen.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter</parentTitle>
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    <enrichment key="SourceTitle">Günther, N., Bennin, J., Deuble, A., Huq, M., Wilbers, S., &amp; Reiff-Stephan, J. (2025). Predictive Maintenance am Beispiel einer Lehr- und Trainingsanlage. In J. Reiff-Stephan, J. Jäkel, &amp; D. Reichelt, Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter (pp. 309–319). Leipzig: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur. doi:10.33968/2025.33</enrichment>
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    <author>Norman Günther</author>
    <author>Julius Bennin</author>
    <author>Andreas Deuble</author>
    <author>Mahmudul Huq</author>
    <author>Simon Wilbers</author>
    <author>Jörg Reiff-Stephan</author>
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      <value>Carrera Slotcar</value>
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    <collection role="ddc" number="370">Bildung und Erziehung</collection>
    <collection role="ddc" number="670">Industrielle Fertigung</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften</collection>
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    <collection role="Import" number="import">Import</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
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    <title language="eng">Components of reusable prompts for humanity-centered automation</title>
    <abstract language="eng">The increasing integration of large language models (LLMs) into cyber-physical production systems, necessitating solutions that are both efficient and aligned with human values and needs. Designing effective and reusable prompts is crucial for creating cyber-physical systems(CPS) that are effective, flexible, reliable, user-friendly and aligned with Humanity-centered Automation. This paper introduces essential components of reusable prompts: Versioning, Model Selection, Purpose Definition, Variables, Examples, and Output Structuring. By applying the proposed components, developers might enable CPS employing LLMs to operate with more predictable inputs and outputs, enabling better control over results and facilitating the chaining of multiple prompts or collaboration between different LLMs. These components emerged from extensive experimentation with various LLMs and prompt configurations. The resulting framework supports the maintenance of prompt collections similar to codebases and thus enhances traceability, maintainability, and human oversight. Such structured components for prompt design supports humanity-centered automation by ensuring that technological advances serve human values and improve interaction with complex systems.</abstract>
    <parentTitle language="eng">Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter</parentTitle>
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    <enrichment key="SourceTitle">Wilbers, S., Günther, N., van de Sand, R., Prell, B., &amp; Reiff-Stephan, J. (2025). Components of reusable prompts for humanity-centered automation. In J. Reiff-Stephan, J. Jäkel, &amp; D. Reichelt, Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter (pp. 71–78). Leipzig: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur. doi:10.33968/2025.09</enrichment>
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    <author>Simon Wilbers</author>
    <author>Norman Günther</author>
    <author>Ron van de Sand</author>
    <author>Bastian Prell</author>
    <author>Jörg Reiff-Stephan</author>
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      <value>humanity-centered automation</value>
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      <value>reusable prompt</value>
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    <collection role="ddc" number="006">Spezielle Computerverfahren</collection>
    <collection role="ddc" number="670">Industrielle Fertigung</collection>
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    <title language="eng">Unveiling automation potential through a better understanding&#13;
of ideal cycle time</title>
    <abstract language="eng">This publication demonstrates that determining the maximum speed or Ideal Cycle Time (ICT) of machinery or cyber-physical systems is crucial for uncovering the limits of automation in a given system. Possibly increasing Overall Equipment Effectiveness (OEE) and identify opportunities for further digitization, automation, and AI integration. Based on literature review and expert interviews, methods for establishing ICT, mentioned in literature were identified and crosscheck with what practitioners in operation actually use and how they apply them. The identified methods were: Empirical Measurement and Data Analysis, Time Studies, Statistical Process Control (SPC), Benchmarking, Simulation and Modeling, Expert Judgment, and Continuous Improvement Practices we. We contrast these with insights obtained from interviews conducted with experts from companies in the German federal State of Brandenburg, representing diverse industries and sectors. Findings suggest that while companies recognize somewhat their ICT or maximum operational speeds, they often lack a structured method for determining them. They frequently use combinations of established methods inconsistently. We deduce that a formalized approach to defining ICT can better reveal system limitations and potential for expanding them through advanced automation and. We argue that a well-defined ICT is essential for pushing the boundaries of automated systems, contributing to more effective and Humanity–Centered Automation (HCA) solutions.</abstract>
    <parentTitle language="eng">Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter</parentTitle>
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    <author>Stefan Kupper</author>
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    <author>Bastian Prell</author>
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    <title language="deu">Agentic Recommender System Konzept für nachhaltiges Wissensmanagement</title>
    <title language="eng">Agentic Recommender System Concept for Sustainable Knowledge Management</title>
    <abstract language="deu">Unternehmen stehen vor erheblichen Herausforderungen beim Erhalt, bei der Nutzung und Weitergabe zentralen Wissens. Demografischer Wandel, zunehmender Mitarbeiterfluktuation und steigende organisatorische Komplexität erschweren klassische Dokumentations- und Austauschprozesse, welche auf erhebliche Mitarbeitendenmitwirkung angewiesen sind. Mithilfe generativer KI und agentischer Recommender-Systeme lassen sich diese Hindernisse überwinden, indem wichtiges Wissen ”on-the-fly“ und weitestgehend automatisiert erfasst wird. Ein zentrales Element bildet hierbei die Kombination aus semantischen Embeddings, einer Graphdatenbank und spezialisierten KI-Agenten, die Dokumente und Chatverläufe analysieren, Mitarbeiter gezielt mit Vorschlägen unterstützen und Wissen so kontinuierlich aktualisieren. So entsteht eine effektive Wissenskultur mit niedrigen Barrieren für die Nutzung dank minimalem Mehraufwand für die menschlichen Nutzer.</abstract>
    <abstract language="eng">Companies face considerable challenges in retaining, utilising and passing on key knowledge. Demographic change, increasing employee turnover and growing organisational complexity are making traditional documentation and exchange processes, which rely heavily on employee participation, more difficult. With the help of generative AI and agentic recommender systems, these obstacles can be overcome by capturing important knowledge ‘on the fly’ and in a largely automated manner. A central element here is the combination of semantic embeddings, a graph database and specialised AI agents that analyse documents and chat histories, provide employees with targeted support in the form of suggestions and thus continuously update knowledge. This creates an effective knowledge culture with low barriers to use thanks to minimal additional effort for human users.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Wildauer Konferenz für Künstliche Intelligenz 2025 (WiKKI25)</parentTitle>
    <subTitle language="deu">KI-befähigtes Wissensmanagement in Unternehmen</subTitle>
    <subTitle language="eng">AI-Enabled Knowledge Management in Companies</subTitle>
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    <author>Simon Wilbers</author>
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      <title>TH Wildau Engineering and Natural Sciences Proceedings</title>
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    <title language="deu">Optimierung visueller Benutzeroberflächen zur Stressreduzierung</title>
    <abstract language="deu">Durch die Menschzentrierung in der Industrie 5.0 sollten bestehende Ansätze hinterfragt und geprüft werden. Gerade der, durch die Digitalisierung hervorgerufene, Technostress sollte neben dem Fachkräftemangel einen zunehmenden Betrachtungsfaktor im Produktionsumfeld erhalten. Da trotz bisheriger Maßnahmen eine stetige Zunahme von Stress zu verzeichnen ist. Auffällig sind dabei die Arbeitsunfähigkeits-Fehltage, welche im letzten Jahr um weitere 6 % bzw. um 18,2 Fehltage gestiegen sind. Womit durchschnittlich jede Erwerbsperson 3,17 Tage unter der Diagnose „psychische Störung“ krankgeschrieben wurde. Um diesen Trend entgegenzuwirken, betrachtet der Beitrag die Möglichkeiten der Software-Ergonomie, womit die Gestaltung von HMIs (Mensch-Maschinen-Interfaces) den Menschen gezielter berücksichtigt um etwaige Belastungen zu reduzieren. Im Rahmen der komplementären Industrie 4.0 und der einhergehenden Informationsflut, bestimmen immer komplexer werdende Schnittstellen und Bedienoberflächen einen Großteil des Arbeitsalltags. Diese ermöglichen den Anwenderinnen und Anwendern neben einem schnellen Überblick über Maschinendaten, Prozessabläufe und Handlungsempfehlungen die Möglichkeit zur einfachen Bedienung der technischen Anlagen. Der hier vorgestellte Ansatz betrachtet am Beispiel einer Bestandsanlage, wo sich Potenziale in der Stressreduzierung im Bereich der visuellen Benutzerschnittstellen befinden und welche Auswirkungen eine Veränderung der Leitführung ermöglicht. Hierfür wurde eine mehrphasige Studie durchgeführt dessen Ergebnisse im Bereich des Eye-Trackings sowie anhand von Vitalwerten im vorliegenden Beitrag diskutiert werden.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Tagungsband AALE 2023 : Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-910103-01-6</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-17163</identifier>
    <enrichment key="opus.import.data">@inproceedingsWalter2023, abstract = "Durch die Menschzentrierung in der Industrie 5.0 sollten bestehende Ansätze hinterfragt und geprüft werden. Gerade der, durch die Digitalisierung hervorgerufene, Technostress sollte neben dem Fachkräftemangel einen zunehmenden Betrachtungsfaktor im Produktionsumfeld erhalten. Da trotz bisheriger Maßnahmen eine stetige Zunahme von Stress zu verzeichnen ist. Auffällig sind dabei die Arbeitsunfähigkeits-Fehltage, welche im letzten Jahr um weitere 6 address = "Leipzig", author = "Walter, Elias Fabian and Günther, Norman and Prell, Bastian and Wilbers, Simon and Reiter, Philipp and Reiff-Stephan, Jörg and Berger, Ulrich", booktitle = "Tagungsband AALE 2023", doi = "10.33968/2023.13", isbn = "978-3-910103-01-6", editor = "Reiff-Stephan, Jörg and Jäkel, Jens and Schwarz, André", keywords = "Industrie 5.0, Eye-Tracking, Vitalwerte, Technostress, Stressreduzierung, Software-Ergonomie", language = "ger", pages = "1-10", publisher = "Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur", title = "Optimierung visueller Benutzeroberflächen zur Stressreduzierung", subtitle = "Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel", year = "2023", note = "19. Konferenz für Angewandte Automatisierungstechnik in Lehre und Entwicklung", crossref = "Reiffstephan2023"</enrichment>
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    <enrichment key="SourceTitle">Walter, E. F., Günther, N., Prell, B., Wilbers, S., Reiter, P., Reiff-Stephan, J., &amp; Berger, U. (2023). Optimierung visueller Benutzeroberflächen zur Stressreduzierung. (J. Reiff-Stephan, J. Jäkel, &amp; A. Schwarz), Tagungsband AALE 2023 : Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel. Leipzig: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur. doi:10.33968/2023.13</enrichment>
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    <author>Elias Fabian Walter</author>
    <author>Norman Günther</author>
    <author>Bastian Prell</author>
    <author>Simon Wilbers</author>
    <author>Philipp Reiter</author>
    <author>Jörg Reiff-Stephan</author>
    <author>Ulrich Berger</author>
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      <value>Industrie 5.0</value>
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    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
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    <title language="deu">Schichtübergabe an den Roboter: ein LLM-gestütztes Vorgehensmodell für ambidextre Automatisierung</title>
    <abstract language="deu">Im Beitrag wird ein transparentes, Large Language Model (LLM)-gestütztes Vorgehen zur Organisationsoptimierung am Beispiel einer unbemannten Roboterschicht in cyber-physischen Produktionssystemen vorgestellt. Es operationalisiert ambidextre Automatisierung durch explorative und exploitative Arbeit: Repetitive Anteile wandern zum Roboter, während Bediener geplante, auditierbare Blöcke für Beobachtung, Lernen, Standardverbesserung und kurze Erholung erhalten – bezeichnet als Explorationsrente. Eine 14-Punkte-Checkliste wird auf flexible operative Datendomänen abgebildet; das LLM fragt Retrieval-Augmented Generation (RAG)-gestützte Auswertungen ab, um zwei Stresssignale (Exploration vs. Exploitation) zu berechnen. Daraus leitet es Übergabevorschläge für die kollaborative Tagesphase, das Übergabefenster und die unbemannte Schicht ab. Entscheidungen folgen einem Human-in-the-Loop PDCA-Zyklus; die Interaktion kann lokal oder remote erfolgen. Das Konzept wird anhand messbarer Ergebnisse evaluiert: geplante menschliche Zeit, realisierte Roboter-Aktivzeit versus Plan, Unterbrechungen/Leerlauf sowie Akzeptanz. Der Beitrag präsentiert ein Szenario; empirische Schwellenwerte und Gewichtungen verbleiben als zukünftige Arbeit.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Tagungsband AALE 2026: Mechatronische Systeme für die Automatisierung: Fortschritt durch Präzision und Qualität</parentTitle>
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    <enrichment key="SourceTitle">Böhm, K., Langmann, M., Wilbers, S., &amp; Reiff-Stephan, J. (2026). Schichtübergabe an den Roboter: ein LLM-gestütztes Vorgehensmodell für ambidextre Automatisierung. In J. Reiff-Stephan, J. Jäkel, M. Versen, &amp; P. Zentgraf, Tagungsband AALE 2026: Mechatronische Systeme für die Automatisierung: Fortschritt durch Präzision und Qualität (pp. 223–234). Leipzig: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur. doi:10.33968/2026.22</enrichment>
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    <author>Kerstin Böhm</author>
    <author>Mathias Langmann</author>
    <author>Simon Wilbers</author>
    <author>Jörg Reiff-Stephan</author>
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