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    <title language="deu">Optimierung visueller Benutzeroberflächen zur Stressreduzierung</title>
    <abstract language="deu">Durch die Menschzentrierung in der Industrie 5.0 sollten bestehende Ansätze hinterfragt und geprüft werden. Gerade der, durch die Digitalisierung hervorgerufene, Technostress sollte neben dem Fachkräftemangel einen zunehmenden Betrachtungsfaktor im Produktionsumfeld erhalten. Da trotz bisheriger Maßnahmen eine stetige Zunahme von Stress zu verzeichnen ist. Auffällig sind dabei die Arbeitsunfähigkeits-Fehltage, welche im letzten Jahr um weitere 6 % bzw. um 18,2 Fehltage gestiegen sind. Womit durchschnittlich jede Erwerbsperson 3,17 Tage unter der Diagnose „psychische Störung“ krankgeschrieben wurde. Um diesen Trend entgegenzuwirken, betrachtet der Beitrag die Möglichkeiten der Software-Ergonomie, womit die Gestaltung von HMIs (Mensch-Maschinen-Interfaces) den Menschen gezielter berücksichtigt um etwaige Belastungen zu reduzieren. Im Rahmen der komplementären Industrie 4.0 und der einhergehenden Informationsflut, bestimmen immer komplexer werdende Schnittstellen und Bedienoberflächen einen Großteil des Arbeitsalltags. Diese ermöglichen den Anwenderinnen und Anwendern neben einem schnellen Überblick über Maschinendaten, Prozessabläufe und Handlungsempfehlungen die Möglichkeit zur einfachen Bedienung der technischen Anlagen. Der hier vorgestellte Ansatz betrachtet am Beispiel einer Bestandsanlage, wo sich Potenziale in der Stressreduzierung im Bereich der visuellen Benutzerschnittstellen befinden und welche Auswirkungen eine Veränderung der Leitführung ermöglicht. Hierfür wurde eine mehrphasige Studie durchgeführt dessen Ergebnisse im Bereich des Eye-Trackings sowie anhand von Vitalwerten im vorliegenden Beitrag diskutiert werden.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Tagungsband AALE 2023 : Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-910103-01-6</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-17163</identifier>
    <enrichment key="opus.import.data">@inproceedingsWalter2023, abstract = "Durch die Menschzentrierung in der Industrie 5.0 sollten bestehende Ansätze hinterfragt und geprüft werden. Gerade der, durch die Digitalisierung hervorgerufene, Technostress sollte neben dem Fachkräftemangel einen zunehmenden Betrachtungsfaktor im Produktionsumfeld erhalten. Da trotz bisheriger Maßnahmen eine stetige Zunahme von Stress zu verzeichnen ist. Auffällig sind dabei die Arbeitsunfähigkeits-Fehltage, welche im letzten Jahr um weitere 6 address = "Leipzig", author = "Walter, Elias Fabian and Günther, Norman and Prell, Bastian and Wilbers, Simon and Reiter, Philipp and Reiff-Stephan, Jörg and Berger, Ulrich", booktitle = "Tagungsband AALE 2023", doi = "10.33968/2023.13", isbn = "978-3-910103-01-6", editor = "Reiff-Stephan, Jörg and Jäkel, Jens and Schwarz, André", keywords = "Industrie 5.0, Eye-Tracking, Vitalwerte, Technostress, Stressreduzierung, Software-Ergonomie", language = "ger", pages = "1-10", publisher = "Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur", title = "Optimierung visueller Benutzeroberflächen zur Stressreduzierung", subtitle = "Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel", year = "2023", note = "19. Konferenz für Angewandte Automatisierungstechnik in Lehre und Entwicklung", crossref = "Reiffstephan2023"</enrichment>
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    <enrichment key="DOI_VoR">https://doi.org/10.33968/2023.13</enrichment>
    <enrichment key="SourceTitle">Walter, E. F., Günther, N., Prell, B., Wilbers, S., Reiter, P., Reiff-Stephan, J., &amp; Berger, U. (2023). Optimierung visueller Benutzeroberflächen zur Stressreduzierung. (J. Reiff-Stephan, J. Jäkel, &amp; A. Schwarz), Tagungsband AALE 2023 : Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel. Leipzig: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur. doi:10.33968/2023.13</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Elias Fabian Walter</author>
    <author>Norman Günther</author>
    <author>Bastian Prell</author>
    <author>Simon Wilbers</author>
    <author>Philipp Reiter</author>
    <author>Jörg Reiff-Stephan</author>
    <author>Ulrich Berger</author>
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      <value>Industrie 5.0</value>
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      <value>Software-Ergonomie</value>
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    <collection role="ddc" number="620">Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften</collection>
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    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
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    <completedYear>2026</completedYear>
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    <publisherName>Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig</publisherName>
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    <title language="deu">Deterministische Prädiktion menschlicher Bewegungen in der Mensch-Maschine-Interaktion</title>
    <abstract language="deu">Im Rahmen einer Masterarbeit wurde ein Bildverarbeitungsmodell konzeptioniert und umgesetzt, mit dem die menschliche Körperhaltung visualisiert sowie Kollisionen zwischen einem Menschen und einem kollaborativen Roboter vermieden werden können. Hierbei wird zunächst mittels einer Intel RealSense D435i 3D-Kamera und der Bildverarbeitungsbibliothek Mediapipe die aktuelle Körperhaltung der Person bestimmt. Auf Basis einer zeitlichen Abfolge von gemessenen Armgelenkpositionen erfolgt die Berechnung einer zukünftige Armhaltung, welche anatomisch bedingte Gelenkabstände und Gelenkwinkel berücksichtigt. Ein 3D-Avatar als digitaler Schatten – erstellt mithilfe der Unity 3D-Game Engine – visualisiert zeitgleich die aktuelle, als auch die vorhergesagte Gelenkposition. Die prognostizierte Armhaltung ist darüber hinaus Grundlage einer Kollisionsvermeidung mit einem, in Bewegung versetzten, kollaborativen Roboter. Unterschreitet hierbei der berechnete Abstand zwischen der aktuellen Roboter-Haltung und der zukünftigen Armhaltung des Menschen die Grenzen zuvor definierter Kollisionsbereiche, wird der Roboter sofort gestoppt. Über eine Versuchsreihe, werden unter Variation von Abständen, Beleuchtungsstärken und Materialien die bestmöglichen Messbedingungen der eingesetzten 3D-Kamera ermittelt. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass helle, glatte Materialien, eine Beleuchtungsstärke von 500 lx und ein möglichst geringer Abstand von weniger als 1mdie präzisesten Distanzmessungen ermöglichen. Anhand der durchschnittlichen Zykluszeit wird ein Vorhersagehorizont von bis zu 150ms angenommen.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Tagungsband AALE 2026: Mechatronische Systeme für die Automatisierung: Fortschritt durch Präzision und Qualität</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-21388</identifier>
    <enrichment key="opus.import.date">2026-03-09T11:34:15+00:00</enrichment>
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    <enrichment key="DOI_VoR">https://doi.org/10.33968/2026.15</enrichment>
    <enrichment key="SourceTitle">Walter, E. F., Szymanski, M., Rieckmann, O., &amp; Stolpmann, A. (2026). Deterministische Prädiktion menschlicher Bewegungen in der Mensch-Maschine-Interaktion. In J. Reiff-Stephan, J. Jäkel, M. Versen, &amp; P. Zentgraf, Tagungsband AALE 2026: Mechatronische Systeme für die Automatisierung: Fortschritt durch Präzision und Qualität (pp. 147–157). Leipzig: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur. doi:10.33968/2026.15</enrichment>
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    <author>Elias Fabian Walter</author>
    <author>Mateusz Szymanski</author>
    <author>Olaf Rieckmann</author>
    <author>Alexander Stolpmann</author>
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      <language>deu</language>
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      <value>Mensch-Maschine-Interaktion</value>
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      <value>Bildverarbeitung</value>
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      <value>Menschliche Bewegungsvorhersage</value>
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      <value>Kollisionsvermeidung</value>
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    <collection role="ddc" number="006">Spezielle Computerverfahren</collection>
    <collection role="ddc" number="629">Andere Fachrichtungen der Ingenieurwissenschaften</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften</collection>
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    <collection role="Import" number="import">Import</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
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