<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<export-example>
  <doc>
    <id>2018</id>
    <completedYear>2025</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst>309</pageFirst>
    <pageLast>319</pageLast>
    <pageNumber/>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>conferenceobject</type>
    <publisherName>Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur</publisherName>
    <publisherPlace>Leipzig</publisherPlace>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>1</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Predictive Maintenance am Beispiel einer Lehr- und Trainingsanlage</title>
    <abstract language="deu">Im Kontext der fortschreitenden Digitalisierung und Automatisierung hat die vorausschauende Wartung, auch Predictive Maintenance (PdM) genannt, insbesondere in industriellen Produktionslinien an Bedeutung gewonnen [1]. Wirtschaftliche Faktoren wie steigende Energiekosten, geringe Stillstand- und Instandhaltungszeiten aber auch die Möglichkeit des Monitorings unterstützen diesen Trend [2]. Diese erfordern im Umkehrschluss neben der technischen Expertise auch eine bedarfsorientierte Qualifizierung sowie ein systemübergreifendes Verständnis. Um diesen Bedarf gerecht zu werden, kann das Thema theoretisch sowie praxisnah behandelt werden. Da nicht für jeden Bildungsbetrieb entsprechende Produktionslinien zur Qualifizierung und Erprobung von (neuen) Ansätzen im Bereich des PdM zur Verfügung stehen, benötigt es Lehr- und Trainingsanlagen, die der Ausbildung von Fachkräften dienen. Solche Anlagen ermöglichen es, Produktionsprozesse abstrakt aber trotzdem in einem realitätsnahen Umfeld zu simulieren, wodurch sich Instandhaltungsstrategien wie PdM praxisnah anhand von Kennzahlen erlernen und erproben lassen. Der vorliegende Beitrag erläutert den Aufbau einer Lehr- und Trainingsanlage zur Simulation von PdM Anwendungen für die Qualifizierung von Auszubildende und Ingenieure und die dabei zu beachtenden Herausforderungen.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20181</identifier>
    <enrichment key="opus.import.date">2025-03-03T07:56:24+00:00</enrichment>
    <enrichment key="opus.source">sword</enrichment>
    <enrichment key="opus.import.user">sword</enrichment>
    <enrichment key="SourceTitle">Günther, N., Bennin, J., Deuble, A., Huq, M., Wilbers, S., &amp; Reiff-Stephan, J. (2025). Predictive Maintenance am Beispiel einer Lehr- und Trainingsanlage. In J. Reiff-Stephan, J. Jäkel, &amp; D. Reichelt, Tagungsband AALE 2025 : menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter (pp. 309–319). Leipzig: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur. doi:10.33968/2025.33</enrichment>
    <enrichment key="DOI_VoR">https://doi.org/10.33968/2025.33</enrichment>
    <enrichment key="opus.doi.autoCreate">false</enrichment>
    <enrichment key="opus.urn.autoCreate">true</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International</licence>
    <author>Norman Günther</author>
    <author>Julius Bennin</author>
    <author>Andreas Deuble</author>
    <author>Mahmudul Huq</author>
    <author>Simon Wilbers</author>
    <author>Jörg Reiff-Stephan</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Carrera Slotcar</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Ersatzmodell</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Lehr- und Trainingsanlage</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Predictive Maintenance</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Produktionssimulation</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="370">Bildung und Erziehung</collection>
    <collection role="ddc" number="670">Industrielle Fertigung</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften</collection>
    <collection role="open_access" number="">open_access</collection>
    <collection role="Import" number="import">Import</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/2018/2018.pdf</file>
  </doc>
</export-example>
