<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<export-example>
  <doc>
    <id>1581</id>
    <completedYear>2021</completedYear>
    <publishedYear/>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst/>
    <pageLast/>
    <pageNumber>48</pageNumber>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>report</type>
    <publisherName>Technische Hochschule Wildau</publisherName>
    <publisherPlace>Wildau</publisherPlace>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>0</belongsToBibliography>
    <completedDate>--</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Report Interviews Betriebliche Pandemieplanung</title>
    <abstract language="deu">Der Report zeigt auf, dass Unternehmen als Reaktion auf die COVID-19 Pandemie eigenständig Abläufe angepasst und zum Teil sogar individuelle betriebliche Pandemiepläne erstellt haben. Diese Prozesse sind dennoch oft notgedrungen und unter hohem zeitlichen Druck durchgeführt worden. Hier fehlte es an Orientierungshilfen, die die Umsetzung optimieren und die einzelnen Schritte für die Unternehmen wie auch ihre Mitarbeitenden erheblich erleichtern könnten. Besonders fehlte es ihnen an präventiven Maßnahmen, die im Rückblick schnellere Reaktionen und eine effizientere Lösung von verschiedenen Problemstellungen ermöglicht hätten. Daher bieten sich übergreifende Konzepte an, die sich auf die essentiellen Bausteine in verschiedenen Pandemiestufen einer „idealen“ Planung beziehen und an das individuelle Unternehmen anpassbar sind. Das Projekt RESPAN hat im Zuge dieser und einer weiteren quantitativen Erhebung Leitfäden sowie ein webbasiertes Tool zur Umsetzung eines eigenen Pandemieplans entwickelt, die die genannten Kriterien erfüllen und deutsche Unternehmen vor und während einer Pandemie unterstützen sollen.</abstract>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:526-opus4-15817</identifier>
    <enrichment key="opus.source">publish</enrichment>
    <enrichment key="DOI_VoR">https://doi.org/10.13140/RG.2.2.10648.72963</enrichment>
    <licence>Creative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International</licence>
    <author>Stefanie Gube</author>
    <author>Marie Christin Walch</author>
    <author>Peter Koppatz</author>
    <author>Regina Schuktomow</author>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>COVID-19</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Pandemieplanung</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="000">Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht</collection>
    <collection role="open_access" number="">open_access</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Wildau</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/files/1581/2021_Respan_Report-Interviews.pdf</file>
  </doc>
</export-example>
