@misc{TippeHaack2006, author = {Tippe, Ulrike and Haack, Bertil}, title = {Theorie und Praxis erfolgreicher Blended Learning-Konzepte}, series = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2006}, volume = {11}, journal = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2006}, issn = {0949-8214}, doi = {10.15771/0949-8214_2006_1_12}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus-302}, pages = {68 -- 74}, year = {2006}, abstract = {Qualifizierungsmaßnahmen mittels des pr{\"a}sentierten Blended Learning Systems tragen in st{\"a}rkerem Maße als tradierte Weiterbildungsaktivit{\"a}ten den wachsenden betriebswirtschaftlichen Anforderungen an entsprechende Maßnahmen in verschiedenen Fachgebieten wie z. B. Medizin und Pflege Rechnung. Beispielsweise erfordern sie keine komplette Freistellung der Teilnehmenden von ihrer Arbeit, verringern Reisekosten und -zeiten und reduzieren damit die Ausfallzeiten und -kosten f{\"u}r den jeweiligen Arbeitgeber. Insofern ist dieses Konzept ebenso f{\"u}r niedergelassene {\"A}rzte wie f{\"u}r Pflegekr{\"a}fte, kleinere und mittlere Unternehmen, Ingenieurb{\"u}ros, Gutachter etc. geeignet, die sich regelm{\"a}ßig fortbilden m{\"u}ssen, deren berufliche und / oder wirtschaftliche Situation ihnen aber erhebliche Grenzen f{\"u}r diese Weiterbildungsmaßnahmen setzt. Dar{\"u}ber hinaus stellt eine Konzeption von Blended Learning-Kursen nach dem BLESS-Modell die Weichen f{\"u}r eine perspektivisch g{\"u}nstigere Entwicklung qualitativ hochwertiger eLearning-Module.}, language = {de} } @misc{WentlerWendlerHaack2013, author = {Wentler, Chantal and Wendler, Tilo and Haack, Bertil}, title = {Wirtschaftlichkeitsprognosen f{\"u}r Automatenstandorte}, series = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2013}, volume = {17}, journal = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2013}, issn = {0949-8214}, doi = {10.15771/0949-8214_2013_1_18}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-3266}, pages = {103 -- 108}, year = {2013}, abstract = {Die Leistung und Wirtschaftlichkeit eines Automaten sind nicht nur f{\"u}r ein großes Unternehmen wie die Deutsche Bahn AG zwei wichtige Kriterien bei der Suche nach einem guten Standort f{\"u}r ihre Ticketautomaten. Mindestens ebenso wichtig sind die Akzeptanz und Zufriedenheit der Kunden, denn deren Bed{\"u}rfnisse sind wichtige Indikatoren f{\"u}r die Betreiber der Automaten. Im vorliegenden Beitrag sollen die Grundz{\"u}ge eines Prognosemodells f{\"u}r die wirtschaftliche Bewertung von Automatenstandorten vorgestellt werden (Kapitel 2). Das Prognosemodell wird auf dessen Anwendbarkeit an konkreten Einzelf{\"a}llen gepr{\"u}ft (Kapitel 3) und daraus werden anschließend Anforderungen an ein verfeinertes Prognosewerkzeug abgeleitet (Kapitel 4).}, language = {de} } @misc{HaackSchmidt2011, author = {Haack, Bertil and Schmidt, Claudia}, title = {Analyse betriebswirtschaftlicher Kennzahlen zur Unterst{\"u}tzung von Managemententscheidungen}, series = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2011}, volume = {15}, journal = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2011}, issn = {0949-8214}, doi = {10.15771/0949-8214_2011_1_6}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus-1079}, pages = {47 -- 52}, year = {2011}, abstract = {Entscheidungen zu treffen geh{\"o}rt zu den wesentlichen Aufgaben jedes Managers. Die Gefahr von Fehlentscheidungen liegt dabei auf der Hand. Um diese zu vermeiden, ist es von zentraler Bedeutung, eine genaue Analyse der f{\"u}r den Entscheidungsprozess wesentlichen Informationen vorzunehmen. Ziel dieses Papiers ist es, einen Weg aufzuzeigen, wie ein aussagekr{\"a}ftiges Bild der finanzwirtschaftlichen Situation potenzieller Gesch{\"a}ftspartner mithilfe einer fundierten Querschnittsanalyse frei zug{\"a}nglicher betriebswirtschaftlicher Daten gewonnen werden kann. Dieser Ansatz kann in jeder Entscheidungssituation, in der die Finanzausstattung der betrachteten Unternehmen entscheidungsrelevant ist, genutzt werden.}, language = {de} }