@misc{MuellerBoesingBodeetal.2015, author = {M{\"u}ller, Christian and B{\"o}sing, Klaus D. and Bode, Matthias and Gr{\"o}sch, Tobias and Heinemann, Thorben and Iwaniec, Tomasz and Kowald, Max and Rahders, Malte and Schmidt, Sebastian and Sch{\"u}lke, Timo and Sobottka, Michel and Szott, Etienne and Zimmermann, Sabine}, title = {Gegen{\"u}berstellung der Simulationsfunktionalit{\"a}ten von Werkzeugen zur Gesch{\"a}ftsprozessmodellierung}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-4354}, pages = {129}, year = {2015}, abstract = {Gesch{\"a}ftsprozesse beschreiben, {\"u}ber die Darstellung von Aktivit{\"a}ten respektive Vorg{\"a}ngen, die Abl{\"a}ufe der Leistungserstellung in einer Unternehmung. Ziel bei der Planung ist es, die Prozesse so effizient und effektiv wie m{\"o}glich zu gestalten, um mit m{\"o}glichst wenig eingesetzten Ressourcen ein vordefiniertes Ziel zu erreichen. Effizienz und Effektivit{\"a}t der Prozesse sind dabei entscheidende Faktoren f{\"u}r die Wettbewerbsposition einer Unternehmung, da die realen Kosten der Leistungserstellung aus den Abl{\"a}ufen, die wiederum Ressourcen beanspruchen, resultieren. Um Gesch{\"a}ftsprozesse zu optimieren, k{\"o}nnen mathematisch - analytische Verfahren angewandt werden. Diese mathematischen Verfahren erlauben es, Gesch{\"a}ftsprozesse und -ketten als geschlossene Ausdr{\"u}cke zu formulieren und optimal zu l{\"o}sen. Die analytischen Verfahren scheitern allerdings, sobald die Gesch{\"a}ftsprozesse eine gewisse Komplexit{\"a}t aufweisen. Gemeint sind hochflexible Gesch{\"a}ftsprozesse, die sich dadurch auszeichnen, dass sie entweder nicht vollst{\"a}ndig planbar sind, da prozessrelevante Bezugsgr{\"o}ßen unbekannt oder variabel sind, oder diese nicht losgel{\"o}st vom Anwendungskontext betrachtet werden k{\"o}nnen. Zus{\"a}tzlich komplexit{\"a}tssteigernd wirkt sich eine zeitliche {\"U}berlappung zwischen Planung und Ausf{\"u}hrung des Prozesses aus. Um diese komplexen Gesch{\"a}ftsprozesse nachvollziehen und untersuchen zu k{\"o}nnen und somit einen Ansatz f{\"u}r die Optimierung zu schaffen, bietet sich hier eine Simulation dieser Prozesse an. Ein Simulationsmodell besteht aus einer m{\"o}glichst realit{\"a}tsnahen Nachbildung eines Ablaufs in einem Modell und dient der Entscheidungsunterst{\"u}tzung.}, language = {de} }