@misc{ForsterGrabow2000, author = {Forster, Matthias and Grabow, Martin}, title = {Mathematica und Internet in der Lehre : betriebswirtschaftliche Modellsammlung PROMA}, series = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 1/2000}, volume = {5}, journal = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 1/2000}, number = {1}, issn = {0949-8214}, doi = {10.15771/0949-8214_2000_1_4}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-7264}, pages = {31 -- 38}, year = {2000}, abstract = {Die meisten Studenten der Betriebswirtschaftslehre und der Wirtschaftsinformatik untersch{\"a}tzen die Bedeutung der Mathematik f{\"u}r ihr Studium. Zudem bringen viele Studenten von der Schule eine ablehnende Grundhaltung gegen{\"u}ber quantitativen F{\"a}chern mit. Dies {\"u}berrascht, da auch vielen Studenten aufgefallen sein wird,daß es einen aktuellen Trend zur Erh{\"o}hung des Anteiles mathematischer Modellierung in der Betriebswirtschaftslehre gibt und wegen zunehmender Komplexit{\"a}t auch geben muß. Unser PROMA-Projekt soll diesem Mangel entgegenwirken, andererseits Interesse wecken und anregen. Die dazu erforderliche Motivation kann nur durch die Kombination geeigneter Mittel verbessert werden. Unser Hauptansatzpunkt dazu ist die eigenst{\"a}ndige und aktionsbetonte Erarbeitung von Lerninhalten {\"u}ber Beispiele f{\"u}r Modelle und Berechnungen.}, language = {de} } @misc{Forster2008, author = {Forster, Matthias}, title = {Eine Heuristik f{\"u}r quadratische 0-1-Probleme}, series = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2008}, volume = {13}, journal = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2008}, issn = {0949-8214}, doi = {10.15771/0949-8214_2008_1_10}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus-765}, pages = {67 -- 71}, year = {2008}, abstract = {Eine neue Modellformulierung f{\"u}r kombinatorische Optimierungsprobleme wird vorgestellt. Auf der Grundlage des quadratischen 0-1-Problems ohne Nebenbedingungen wird ein vorteilhafter Typ kombinatorischer Optimierungsprobleme eingef{\"u}hrt. Eine einfache Heuristik, die sog. RII-Methode (randomized iterative improvement), erlaubt es, diesen Modelltyp effizient zu l{\"o}sen. Die Flexibilit{\"a}t des Ansatzes wird an der Modellierung des K-F{\"a}rbungsproblems gezeigt. Es werden Rechenergebnisse f{\"u}r F{\"a}rbungsprobleme aus der Literatur pr{\"a}sentiert. Wendet man Randomized Iterative Improvement auf den neuen Modelltyp an, k{\"o}nnen diese Testprobleme effizient gel{\"o}st werden.}, language = {de} } @article{FoersterBeisserGrohmeetal.2012, author = {F{\"o}rster, Frank and Beisser, Daniela and Grohme, Markus and Liang, Chunguang and Mali, Brahim and Siegl, Alexander Matthias and Engelmann, Julia C. and Shkumatov, Alexander and Schokraie, Elham and M{\"u}ller, Tobias and Schn{\"o}lzer, Martina and Schill, Ralph O. and Frohme, Marcus and Dandekar, Thomas}, title = {Transcriptome Analysis in Tardigrade Species Reveals Specific Molecular Pathways for Stress Adaptations}, series = {Bioinformatics and Biology Insights}, volume = {2012}, journal = {Bioinformatics and Biology Insights}, number = {6}, issn = {1177-9322}, doi = {10.4137/BBI.S9150}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-6153}, pages = {69 -- 96}, year = {2012}, abstract = {Tardigrades have unique stress-adaptations that allow them to survive extremes of cold, heat, radiation and vacuum. To study this, encoded protein clusters and pathways from an ongoing transcriptome study on the tardigrade Milnesium tardigradum were analyzed using bioinformatics tools and compared to expressed sequence tags (ESTs) from Hypsibius dujardini, revealing major pathways involved in resistance against extreme environmental conditions. ESTs are available on the Tardigrade Workbench along with software and databank updates. Our analysis reveals that RNA stability motifs for M. tardigradum are different from typical motifs known from higher animals. M. tardigradum and H. dujardini protein clusters and conserved domains imply metabolic storage pathways for glycogen, glycolipids and specific secondary metabolism as well as stress response pathways (including heat shock proteins, bmh2, and specific repair pathways). Redox-, DNA-, stress- and protein protection pathways complement specific repair capabilities to achieve the strong robustness of M. tardigradum. These pathways are partly conserved in other animals and their manipulation could boost stress adaptation even in human cells. However, the unique combination of resistance and repair pathways make tardigrades and M. tardigradum in particular so highly stress resistant.}, language = {en} } @misc{ForsterScholl2016, author = {Forster, Matthias and Scholl, Victoria}, title = {Analyse optimaler Bestellmengen f{\"u}r unterschiedliche Preisabsatzfunktionen und Rabattarten}, series = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2016}, volume = {20}, journal = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2016}, issn = {0949-8214}, doi = {10.15771/0949-8214_2016_1_11}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-5381}, pages = {81 -- 87}, year = {2016}, abstract = {Die Beschaffung von G{\"u}tern umfasst die Bereitstellung des Materials in der optimalen Menge. EOQ-Modelle (Economic Order Quantity) stellen eine Hilfe zur Optimierung dieser dar. Fr{\"u}here Studien besch{\"a}ftigten sich bereits mit Verfahren zur Berechnung der optimalen Bestellmenge bei einer preisabh{\"a}ngigen Nachfrage und mengenabh{\"a}ngigen Preisen. Burwell et al. entwickelten ein Verfahren zur Bestellmengenoptimierung mit preisabh{\"a}ngiger Nachfrage und Mengenrabatten f{\"u}r den Einkaufspreis und die Frachtkosten. Der Mengenrabatt ist entweder inkrementell oder ein Gesamtmengenrabatt. Burwell et al. betrachten die Nachfrage f{\"u}r den Monopolfall. Wir untersuchen den Konkurrenzfall. Die angegebene Beispielrechnung veranschaulicht die Methode.}, language = {de} } @misc{ForsterMalskiesSettegastetal.1997, author = {Forster, Matthias and Malskies, Diana and Settegast, Gabor and Wardenski, Frank and Wortmann, Angelique}, title = {Optimierung von Fertigungsabl{\"a}ufen - Implementierung von Methoden der computergest{\"u}tzten Maschinenbelegungsplanung}, series = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 1/1997}, volume = {3}, journal = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 1/1997}, number = {1}, issn = {0949-8214}, doi = {10.15771/0949-8214_1997_18}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-8920}, pages = {87 -- 91}, year = {1997}, abstract = {PPS (Produktionsplanung und -steuerung) umfaßt die Planung von Produktionsprogrammen und das operative Produktionsmanagement. Zu den Aufgaben der PPS z{\"a}hlen unter anderem die Datenverwaltung, Produktionsprogrammplanung, Bedarfsplanung, Planung und Steuerung der Eigenfertigung und des Fremdbezugs. Man unterscheidet simultane und sukzessive Planungskonzepte. Simultan bedeutet, daß alle Teilaufgaben der Produktionsplanung gleichzeitig geplant werden. Da dieses mit einem extrem großen Rechenaufwand verbunden ist, haben sie sich in der Praxis nicht durchgesetzt. Bei der sukzessiven Planung wird die Gesamtaufgabe in Teilaufgaben zerlegt und diese dann nacheinander geplant (schrittweise, stufenweise). Die Ergebnisse der einen Teilaufgabe bilden den Input der n{\"a}chsten Teilaufgabe. Mit dem Einsatz von PPS-Systemen sollen die Durchlaufzeiten reduziert und eine bessere Auslastung der Kapazit{\"a}ten erreicht werden. Als weitere Ziele k{\"o}nnen die Bestandsreduzierung, die Erh{\"o}hung der Termintreue, die Steigerung der Flexibilit{\"a}t und die Erh{\"o}hung der Auskunftsbereitschaft genannt werden. Wir stellen ein Projekt vor, das eine Aufgabe aus der Produktionsprozeßplanung zum Gegenstand hatte. Die Aufgabe bestand darin, Verfahren zur optimalen Belegung mehrerer Maschinen zu implementieren.}, language = {de} } @misc{Forster2015, author = {Forster, Matthias}, title = {Visualisierung von Optimall{\"o}sungen logistischer Probleme}, series = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2015}, volume = {19}, journal = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2015}, issn = {0949-8214}, doi = {10.15771/0949-8214_2015_1_10}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-3600}, pages = {75 -- 77}, year = {2015}, abstract = {Viele Optimierungsprobleme aus der Logistik lassen sich mit Graphen und Netzwerken visualisieren. Bilder von Materialfl{\"u}ssen zeigen die Struktur eines Modells in geeigneter Weise. Das leistungsf{\"a}hige Optimierungssystem GAMS (General Algebraic Modeling System) kann große Modelle l{\"o}sen. GAMS stellt aber kein Werkzeug f{\"u}r das Zeichnen von Materialfl{\"u}ssen zur Verf{\"u}gung. Der Autor hat das Programm Graph.gms implementiert, das als Tool zur Modellvisualisierung von GAMS aus verwendet werden kann.}, language = {de} }