@misc{Ensslen2025, type = {Master Thesis}, author = {Enßlen, Martin}, title = {Algorithmen zur Autorennamendisambiguierung - Analyse, Validierung und Anwendung in der Fraunhofer-Publica}, doi = {10.15771/MA_2025_1}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20306}, school = {Technische Hochschule Wildau}, pages = {117}, year = {2025}, abstract = {Diese Untersuchung besch{\"a}ftigt sich mit einer Autorennamendisambiguierung f{\"u}r die Fraunhofer-Publica. Es werden die Nachweise zu wissenschaftlichen Publikationen der Fraunhofer-Publica analysiert und anschließend durch externe Webinformationen angereichert. Es wird analysiert, mit welchen Metadatenfeldern eine geeignete Autorennamendisambiguierung durchgef{\"u}hrt werden kann. Dabei werden Merkmale wie Vornamen, Affiliation, Koautorennamen und inhaltliche Informationen wie Titel und Abstract erprobt. Mittels der Koautorennamen wird eine Koautorennamen-Analyse durchgef{\"u}hrt. F{\"u}r die Titel und Abstracts werden Embeddings durch ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) erstellt und eine semantische {\"A}hnlichkeitsanalyse vorgenommen. F{\"u}r das Clustering wird DBSCAN genutzt. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigen, dass insbesondere große Sprachmodelle f{\"u}r eine Autorennamendisambiguierung sehr gut geeignet sind.}, language = {de} }