@techreport{FilipovicBurchardtHirsbrunneretal.2025, type = {Working Paper}, author = {Filipovic, Alexander and Burchardt, Aljoscha and Hirsbrunner, Simon David and Michel, Antje and Puzio, Anna and Reinmann, Gabi and Schaumann, Philipp and Schroll, Anja-Lisa and Tippe, Ulrike and Wan, Martin and Wilder, Nicolaus}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz: Grundlagen f{\"u}r das Handeln in der Hochschullehre}, number = {86}, publisher = {Edition Stifterverband - Verwaltungsgesellschaft f{\"u}r Wissenschaftspflege}, address = {Essen}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20711}, year = {2025}, abstract = {Wie ver{\"a}ndert K{\"u}nstliche Intelligenz Studium, Lehre und Pr{\"u}fungen? Hochschulen stehen vor der Herausforderung, KI nicht nur zu integrieren, sondern auch reflektiert mit ihren Auswirkungen umzugehen. Das neue Arbeitspapier der HFD-AG "K{\"u}nstliche Intelligenz: essentielle Kompetenzen an Hochschulen" beleuchtet diese Fragen mit einem szenariobasierten Ansatz - und leitet daraus zentrale Kompetenzfelder f{\"u}r Hochschulakteure ab. Die Publikation skizziert drei Szenarien zu KI-Herausforderungen an Hochschulen: Pr{\"u}fungen und akademische Integrit{\"a}t thematisieren den Einsatz von KI in Hausarbeiten und die Notwendigkeit neuer Pr{\"u}fungsformate. Lernprozesse und Autonomie beleuchten die Balance zwischen personalisiertem KI-Feedback und der F{\"o}rderung studentischer Selbstst{\"a}ndigkeit. Forschung und ethische Verantwortung zeigt die Gratwanderung zwischen KI-gest{\"u}tzter Hassrede-Erkennung und Datenschutz. Zu den zentralen Learnings geh{\"o}rt, dass Hochschulen Pr{\"u}fungen als Reflexionsr{\"a}ume gestalten sollten, in denen Analyse, kreative Anwendung und Entscheidungsbegr{\"u}ndung im Fokus stehen, statt reiner Reproduktion. Zudem gilt es, Studierende zur kritischen KI-Nutzung zu bef{\"a}higen und KI-Strategien hochschulweit zu verankern, um technische, didaktische und ethische Herausforderungen gezielt anzugehen.}, language = {de} }