@misc{Heim2019, type = {Master Thesis}, author = {Heim, Kathrin}, title = {Die Deduplizierung von bibliothekarischen Metadaten am Beispiel der Datenintegration eines Institutskatalogs in den Bibliotheksverbund IDS St.Gallen}, doi = {10.15771/MA_2019_3}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-13551}, school = {Technische Hochschule Wildau}, pages = {136}, year = {2019}, abstract = {Dubletten geh{\"o}ren in Bibliotheken zum Alltag. Da Dubletten beim Retrieval und bei der Datenbankeffizienz grosse Probleme verursachen, wird viel Aufwand f{\"u}r deren Vermeidung betrieben. Thema dieser Masterarbeit ist die Deduplizierung von bibliothekarischen Metadaten. Ziel ist es, im Rahmen einer Datenintegration ein eigenes Deduplizierungsverfahren nach Vorbild von bestehenden Verfahren zu entwickeln und parametrisieren. Ausgangssituation ist die Integration eines Institutskatalogs in den Bibliotheksverbund IDS St. Gallen. Bei der Datenanalyse zeigt sich, dass die Institutsdaten sehr heterogen sind und die Datenqualit{\"a}t stark variiert. Daher sollen die Daten, wo immer m{\"o}glich, durch qualitativ bessere Metadaten ersetzt werden. Zun{\"a}chst wird ein Kriterienkatalog f{\"u}r das eigene Verfahren aufgestellt. Danach werden bestehende Deduplizierungsverfahren untersucht und auf ihre Eignung f{\"u}r die vorliegende Situation gepr{\"u}ft. Aufgrund dieser Bewertung wird ein eigenes Deduplizierungsverfahren entwickelt. Die Analyse der zu integrierenden Daten, das Schema Mapping sowie die Datenbereinigung spielen eine wichtige Rolle bei der erfolgreichen Deduplizierung der Institutsdaten. Die vorgenommenen Bereinigungen werden gezeigt und die Unterschiede in den Ergebnissen - im Vergleich mit unbereinigten Daten - pr{\"a}sentiert. Die technische Umsetzung des eigenen Deduplizierungsverfahren wird dokumentiert, die Besonderheiten und die Parametrisierung des Verfahrens erl{\"a}utert. Im vorliegenden Fall werden die Daten durch Abfragen in grossen Datenpools wie swissbib oder GVI dedupliziert und dabei gleichzeitig die Datenqualit{\"a}t verbessert. Die vorgenommenen Tests und Ergebnisse dieses Verfahrens werden pr{\"a}sentiert und kommentiert. Die Ergebnisse zur Effektivit{\"a}t und Effizienz des Verfahrens sind zufriedenstellend und k{\"o}nnen umgesetzt werden.}, language = {de} }