@misc{Behrens2022, type = {Master Thesis}, author = {Behrens, Alena}, title = {Evaluation des Sprachmodells GPT-3 f{\"u}r den Einsatz an der ZBW - Leibniz Informationszentrum Wirtschaft}, doi = {10.15771/MA_2022_4}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-16940}, school = {Technische Hochschule Wildau}, pages = {156}, year = {2022}, abstract = {Die Verarbeitung nat{\"u}rlicher Sprache durch Maschinen ist fester Bestandteil des Alltags. Die Verarbeitung erfolgt durch technische Sprachmodelle, die bereits viele Aufgaben erfolgreich l{\"o}sen. Durch die stetige Weiterentwicklung entstehen m{\"a}chtigere Modelle mit neuen F{\"a}higkeiten. Eines der neuesten ist GPT-3. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, das Sprachmodell GPT-3 und dessen praktischen Einsatz zu untersuchen. Zur Untersuchung des Modells werden die Fragen gestellt, was GPT-3 von anderen Modellen unterscheidet, wie es funktioniert und in welchen Bereichen es eingesetzt werden kann. Weiterhin wird die Frage untersucht, ob das Modell f{\"u}r den geplanten Chatbot der ZBW - Leibniz Informationszentrum Wirtschaft genutzt werden kann. Zudem wird untersucht, welche Voraussetzungen f{\"u}r einen Einsatz des Modells in einem Chatbot n{\"o}tig sind. F{\"u}r die ersten drei Forschungsfragen wurde eine Literaturrecherche angewendet. Damit wurden Hintergr{\"u}nde zum Modell zusammengetragen, sowie Berichte aus der Praxis ber{\"u}cksichtigt. F{\"u}r den Einsatz bei einem Chatbot wurde ein Prototyp erstellt, der von den Testpersonen genutzt und bewertet wurde. Die Auswertung aktueller Literatur zu GPT-3 zeigt, dass sich das Modell durch seine neue Funktionsweise, die Gr{\"o}ße der Parameter und Testdaten von anderen abhebt. Dadurch wurden neue F{\"a}higkeiten m{\"o}glich. GPT-3 kann bei vielen Einsatzgebieten, die auf nat{\"u}rlicher Sprache beruhen, eingesetzt werden. Dies umfasst klassische Natural Language Processing-Aufgaben, sowie neue Bereiche wie etwa die Programmierung. Im praktischen Test zeigte sich, dass es eine hohe Pr{\"a}zision erfordert, das Modell auf neue Themen anzulernen. Die Quote der richtigen Antwort des Chatbots war zu gering, um den Einsatz uneingeschr{\"a}nkt empfehlen zu k{\"o}nnen. Es bedarf weiterer Untersuchungen, um das Modell f{\"u}r den Einsatz im Chatbot der ZBW zu optimieren.}, language = {de} }