@misc{Niemann2019, type = {Master Thesis}, author = {Niemann, Antje}, title = {Ein Knowledge Graph f{\"u}r wissenschaftliche Sammlungen : Generierung von Linked Open Data f{\"u}r heterogene museale Sammlungen auf der Basis des ASCH-Modells}, doi = {10.15771/MA_2019_1}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-12030}, school = {Technische Hochschule Wildau}, pages = {143}, year = {2019}, abstract = {Die vorliegende Arbeit liefert eine prototypische Anwendung zur besseren Sichtbarkeit und Verf{\"u}gbarkeit musealer Sammlungen im Semantic Web. Es wird ein Verfahren vorgestellt, das die LIDO-XML-Metadaten, die die Sammlungsobjekte der wissenschaftlichen Sammlungen der Georg-August-Universit{\"a}t G{\"o}ttingen beschreiben, in Linked Open Data (LOD) umwandelt und in einem Triplestore bereitstellt. Der dargestellte Ansatz sowie die Umsetzung eignen sich zur Nachnutzung auch durch kleinere museale Einrichtungen ohne vertiefte Semantic-Web-Erfahrung. Als Basis f{\"u}r die Generierung der RDF Statements dient das ASCH-Modell, ein unl{\"a}ngst entwickeltes RDF-Datenmodell f{\"u}r heterogene museale Sammlungen, dessen Proof of Concept ein weiteres Ziel dieser Arbeit darstellt. F{\"u}r die Datenanalyse werden die Quelldaten in eine XML-Datenbank importiert und mit XPath und XQuery untersucht. Die Konvertierung der Daten in das Serialisierungsformat RDF/XML erfolgt anhand eines XSLT-Stylesheets. Außerdem werden die Daten in das RDF-Format Turtle {\"u}berf{\"u}hrt und in einen mit SPARQL abfragbaren Triplestore geladen. Die f{\"u}r die Umsetzung notwendigen Komponenten der Abfrage- und Programmiersprachen sowie der Tools werden anhand von Beispielen erl{\"a}utert. Die Bereitstellung des Knowledge Graph erfolgt unter Beachtung der Linked Data Principles und der vom World Wide Web Consortium (W3C) ver{\"o}ffentlichten Best Practices for Publishing Linked Data. Ferner finden die besonderen Anforderungen des Kulturerbesektors, insbesondere der wissenschaftlichen Sammlungen, Ber{\"u}cksichtigung.}, language = {de} }