@inproceedings{BeusterReiffStephan2025, author = {Beuster, Anja and Reiff-Stephan, J{\"o}rg}, title = {KI-Kooperationssysteme: Ein Forschungsansatz zur Analyse von Kooperationsnetzwerken in der Anwendung K{\"u}nstlicher Intelligenz}, series = {INFORMATIK 2025 : The Wide Open: Offenheit von Source bis Science}, booktitle = {INFORMATIK 2025 : The Wide Open: Offenheit von Source bis Science}, editor = {Lucke, Ulrike and Stieglitz, Stefan and Uebernickel, Falk and Lamprecht, Anna-Lena and Klein, Maike}, publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik e.V.}, address = {Bonn}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-20861}, pages = {1373 -- 1380}, year = {2025}, abstract = {Die digitale Transformation und das Potenzial K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) stellen insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor komplexe Herausforderungen. KI-Technologien bieten einerseits erhebliche Potenziale f{\"u}r Innovationen und Wettbewerbsf{\"a}higkeit. Andererseits ist die Nutzung dieser Potenziale voraussetzungsreich und erfordert die Verf{\"u}gung bzw. den Aufbau von Ressourcen, wie Fachwissen, Daten, finanziellen Ressourcen und IT-Infrastruktur. KI-Kooperationen sind ein zunehmend relevantes strategisches Instrument f{\"u}r KMU, um diesen strukturellen Defiziten zu begegnen und den Unternehmen Zug{\"a}nge zu ben{\"o}tigten Ressourcen zu erm{\"o}glichen. Dar{\"u}ber hinaus k{\"o}nnen sie im Sinne der organisationalen Ambidextrie die Balance zwischen Exploration, der Suche und Erschließung neuer Handlungsfelder und Exploitation, dem Ausbau etablierter Wertsch{\"o}pfungspotenziale im Unternehmen und damit langfristig die Wettbewerbsf{\"a}higkeit des Mittelstandes unterst{\"u}tzen. Der vorgestellte Forschungsansatz erweitert das Konzept der organisationalen Ambidextrie um eine systematische Analyse von KI-Kooperationssystemen an der Schnittstelle von KI-Technologie-Anwendung, Organisations- und Innovationsentwicklung sowie der menschenzentrierten Produktion.}, language = {de} } @inproceedings{GuentherPrellvandeSandetal.2024, author = {G{\"u}nther, Norman and Prell, Bastian and van de Sand, Ron and Reiff-Stephan, J{\"o}rg}, title = {Industrie 5.0 Lernumgebung am Beispiel der Wildauer Smart Production}, series = {Tagungsband AALE 2024}, booktitle = {Tagungsband AALE 2024}, editor = {Reiff-Stephan, J{\"o}rg and J{\"a}kel, Jens and St{\"o}cker, Christian}, publisher = {Hochschule f{\"u}r Technik, Wirtschaft und Kultur}, address = {Leipzig}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18538}, pages = {365 -- 372}, year = {2024}, abstract = {Die Industrie 5.0 fordert neue Lernans{\"a}tze und zeitgleich auch passende Lernumgebungen. Parallel m{\"u}ssen diese neben den didaktischen Herausforderungen auch den Transfer- und {\"U}bertragungsgedanken auf die industriellen Anwendungen gerecht werden. Durch die t{\"a}glich steigende Anzahl vielf{\"a}ltiger KI-Tools insbesondere textgenerierenden Tools, braucht es Systeme mit einem breiten Anwendungsbereich. Im Rahmen des vorliegenden Beitrags geben die Autoren einen Einblick in die Wildauer Smart Production, welche den transdisziplin{\"a}ren Gedanken von Lern- und Transferumgebungen Rechnung tr{\"a}gt, M{\"o}glichkeiten der Gestaltung komplexer Produktionssysteme widerspiegelt, die Integration menschzentrierter Ans{\"a}tze erm{\"o}glicht und als Forschungsumgebung eingesetzt wird.}, language = {de} } @inproceedings{ElGhayedFalkWilbersetal.2023, author = {El Ghayed, Tarek and Falk, Constantin and Wilbers, Simon and van de Sand, Ron and Reiff-Stephan, J{\"o}rg}, title = {Modellansatz zur Prozessoptimierung beim hydroadh{\"a}siven Greifen}, series = {Tagungsband AALE 2023 : Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel}, booktitle = {Tagungsband AALE 2023 : Mit Automatisierungstechnik gegen den Klimawandel}, publisher = {Hochschule f{\"u}r Technik, Wirtschaft und Kultur}, address = {Leipzig}, isbn = {978-3-910103-01-6}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-17150}, pages = {1 -- 10}, year = {2023}, abstract = {Der Produktlebenszyklus von Kleidung ist vor allem durch lange Lieferketten von Niedriglohnl{\"a}ndern in Hochlohnl{\"a}nder gekennzeichnet. Die Eliminierung solcher Transportwege k{\"o}nnte dazu f{\"u}hren, dass der komplette Lebenszyklus von Kleidungsware nachhaltiger und umweltfreundlicher wird. Der Aufbau von Produktionsst{\"a}tten in Hochlohnl{\"a}ndern wird aktuell durch technische Herausforderungen des Produktionsprozesses von Kleidung bzw. allgemein biegeschlaffen Materialien verhindert. Aufgrund der Eigenschaften biegeschlaffer Materialien k{\"o}nnen die Entnahme bzw. definierte Ablage von Textilteilen heutzutage nur teilautomatisiert bzw. mit einem hohen Anteil manueller T{\"a}tigkeiten gel{\"o}st werden. Das Hydroadh{\"a}sive Greifen k{\"o}nnte eine L{\"o}sung sein, die oben genannten Prozesse zu automatisieren und die Produktion f{\"u}r Hochlohnl{\"a}nder zu verg{\"u}nstigen. Jedoch verf{\"u}gt das Verfahren noch {\"u}ber lange Zykluszeiten und die Haltekr{\"a}fte sind nicht reproduzierbar. Weiterhin ist die Findung von Einstellparametern sehr zeitaufwendig und komplex. Die L{\"o}sung k{\"o}nnte eine intelligente Steuerung sein, dessen Kernst{\"u}ck ein datengetriebenes Modell f{\"u}r die Parameteroptimierung und -findung ist. Im Rahmen der Forschungsarbeiten wird ein Modellansatz zur Optimierung der Taktzeit beim hydroadh{\"a}siven Greifen erarbeitet. Dabei wird die Gewinnung der Datengrundlage, das zu entwickelnde Modell sowie die eigentliche Validierung diskutiert.}, language = {de} }