@inproceedings{PalmeBreitheckerRieckmannetal.2024, author = {Palme, Willy and Breithecker, Janine and Rieckmann, Olaf and Stolpmann, Alexander}, title = {Gew{\"a}hrleistung der Bildkonsistenz in der Portaitfotografie: Eine technologische L{\"o}sung f{\"u}r effiziente und vergleichbare Aufnahmen}, series = {Tagungsband AALE 2024 : Fit f{\"u}r die Zukunft: Praktische L{\"o}sungen f{\"u}r die industrielle Automation}, booktitle = {Tagungsband AALE 2024 : Fit f{\"u}r die Zukunft: Praktische L{\"o}sungen f{\"u}r die industrielle Automation}, editor = {Reiff-Stephan, J{\"o}rg and J{\"a}kel, Jens and St{\"o}cker, Christian}, publisher = {Hochschule f{\"u}r Technik, Wirtschaft und Kultur}, address = {Leipzig}, isbn = {978-3-910103-02-3}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18570}, pages = {315 -- 320}, year = {2024}, abstract = {Dieses Paper pr{\"a}sentiert das Forschungsprojekt „Intelligent Camera Unit" (ICU) der Technischen Hochschule Wildau in Kooperation mit der Beiersdorf AG zur Verbesserung von Portraitaufnahmen in Probandenstudien f{\"u}r Kosmetikprodukte. Das Hauptziel des Projekt besteht darin, Ausrichtungsfehler zu minimieren und die Vergleichbarkeit von Vorher-Nachher-Bildern zu erh{\"o}hen. Dies wird durch die Verwendung eines kollaborativen Roboters und KI-gest{\"u}tzter Bildanalyse erreicht, um pr{\"a}zise Ausrichtung und Gesichtspositionen der Probanden zu gew{\"a}hrleisten. Das entwickelte System erm{\"o}glicht effiziente und reproduzierbare Aufnahmen aus verschiedenen Winkeln und Entfernungen und bietet eine benutzerfreundliche, web-basierte Bedienoberfl{\"a}che.}, language = {de} }