@inproceedings{OPUS4-19, title = {Anwedungen und Techniken zur Analyse großer Datenbest{\"a}nde : Tagungsband zur AKWI-Fachtagung am 11. bis 12.09.2008 an der Hochschule Niederrhein}, editor = {Fuchs, Gerhard and Herrmann, Frank and M{\"u}ller, Christian and Wirtz, Klaus Werner}, publisher = {Verlag News \& Media}, address = {Berlin}, isbn = {978-3-936527-14-8}, doi = {10.15771/978-3-936527-14-8}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:526-opus-368}, pages = {96}, year = {2008}, abstract = {Mit dem Vorliegen großer Datenbest{\"a}nde steigen nat{\"u}rlich auch die W{\"u}nsche und Anforderungen zur Analyse dieser Daten. Aus diesen Gr{\"u}nden widmet sich die AKWI Tagung 2008 mit den hier dokumentierten Beitr{\"a}gen und Diskussionen diesem Thema unter dem Titel: Herausforderungen an die Wirtschaftsinformatik: Anwendungen und Techniken zur Analyse großer Datenbest{\"a}nde. Mit dem analytischen Customer Relationship Management (CRM) wird von Frick und Iversen das Ziel verfolgt, die Analyse der verf{\"u}gbaren Informationen f{\"u}r die Kundenbed{\"u}rfnisse einzusetzen. Das kann betr{\"a}chtlich die Qualit{\"a}t der Kundenbeziehungen verbessern. Es erfordert aber auch eine Weiterqualifizierung aller Beteiligten. Das Supply Chain Management (SCM) dient zur Unternehmens{\"u}bergreifenden Betrachtung und Modifikation der Gesch{\"a}ftsprozesse. Die st{\"a}ndige Weiterentwicklung der Gesch{\"a}ftsprozesse in den Unternehmen erfordert auch permanent Anpassung bei den davon in der Supply Chain betroffenen Unternehmen. Die Erweiterung der klassischen Sichtweise der Kostenfunktion im Rahmen der Produktionsplanung um die Einfuhrzollproblematik wird von Szymanski mit einem Ansatz zur Optimierung der Supply Chain mit mathematischen Optimierungsmodellen aufgezeigt. Die Gr{\"u}nde daf{\"u}r liegen in den immer globaleren Gegebenheiten der Beschaffungs-, Produktions- und Distributionslogistik. F{\"u}r die umfangreichen Aufgaben im Umgang mit den Enterprise Ressource Planning (ERP) Systemen und deren Implementierung werden heute entsprechende Tools ben{\"o}tigt. Von SAP wird daf{\"u}r der SAP Solution Manager angeboten. Von Frick und Lankes wird der SAP Solution Manager als ein Projektmanagement Werkzeug eingesetzt. Unternehmen jeder Gr{\"o}ßenordnung sehen sich zunehmend mit der Herausforderung konfrontiert, die betrieblichen Daten f{\"u}r die unterschiedlichsten Zielsetzungen zur Verf{\"u}gung zu stellen. Neben den betrieblichen Anforderungen r{\"u}cken hier aber auch die {\"A}nderung der Abgabenordnung (AO) und damit der Datenzugriff durch die Finanzbeh{\"o}rden, die Einhaltung von Compliance Richtlinien und damit das Erkennen von Unterschlagungshandlungen als auch die Best{\"a}tigung der Ordnungsm{\"a}ßigkeit des Jahresabschlusses durch die Wirtschaftspr{\"u}fer immer st{\"a}rker in den Fokus der digitalen Aufbereitung von Unternehmensdaten. Wirtschaftspr{\"u}fer, Interne Revisoren und Betriebspr{\"u}fer der Finanzverwaltung haben die gleichen Probleme zu bew{\"a}ltigen, indem sie sich mit einer gewachsenen, heterogenen und durch Firmenzuk{\"a}ufe und Ausgliederungen stetig {\"a}ndernden IT Infrastruktur auseinander zu setzen haben. Von Herde wird ein Ansatz zur Extraktion betrieblicher Massendaten in ein analysef{\"a}higes Format, unabh{\"a}ngig von operativen Systemen, kosteng{\"u}nstig realisiert. Der Umgang mit großen Mengen von Daten, auch aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen, einer großen Anzahl von Benutzern erfordert heute ein Data Warehouse mit konsolidierten Daten. Ohne eine ausreichende Konsolidierung, d. h. ohne eine einheitliche Darstellung der Daten, kann keine sinnvolle Auswertung erfolgen. Erst mit einem Data Warehouse k{\"o}nnen die Mitarbeiter auch erkennen, was das Unternehmen zu speziellen Fragen eigentlich alles weiß. Von Stegemerten wird aufgezeigt, wie aus einer bestehenden Unternehmensstrategie eine Strategie zum Aufbau eines Data Warehouses abgeleitet werden kann und eine Organisationsstruktur beschrieben, die diese Umsetzung gew{\"a}hrleistet. Die Bedeutung des Controllings wird in dem Beitrag von Frank Weymerich mit der Entwicklung eines entsprechenden Cockpits deutlich. Hier werden die f{\"u}r das Controlling n{\"u}tzlichen Informationen in einem individuell bedienbaren Cockpit f{\"u}r die betrieblichen Entscheider sinnvoll zusammengestellt. In allen Beitr{\"a}gen werden unterschiedliche spezielle Aspekte der Analyse und Organisation großer Datenbest{\"a}nde aus der Sicht der Wirtschaftsinformatik mit dem ihr eigenen Blick auf die Gesamtheit aller Einflussgr{\"o}ßen aufgezeigt.}, subject = {Wirtschaftsinformatik ; Kongress ; M{\"o}nchengladbach <2008>}, language = {de} }