TY - CONF A1 - Herold, Marcel A1 - Roedenbeck, Marc A2 - Stolzenburg, Frieder A2 - Reinboth, Christian A2 - Lohr, Thomas A2 - Vogel, Kathleen T1 - Vergleichende Analyse von Unternehmenswerten in Online Stellenanzeigen mittels NLP / LIWC TI - NWK 2023 - Tagungsband zur 23. Nachwuchswissenschaftler*innenkonferenz N2 - Die Analyse von Unternehmenswerten wird schon seit Jahrzenten durchgeführt. Es gibt verschiedene Modelle, wie zum Beispiel den Ansatz von Hofstede oder das „Universal Value Structure Modell“ von Schwartz, welche die Unternehmenswerte darstellen. Aktuelle Studien empfehlen Unternehmenswerte unter der Nutzung von Natural Language Processing und definierten Wortlisten bei größeren Textdaten zu untersuchen. Ziel der vorliegenden Analyse war zu identifizieren, ob die deutschen Übersetzungen der bisher englischsprachigen Ansätze im Kontext von Online-Stellenanzeigen funktional anwendbar sind. Daher wurden ca. 151.000 online-Stellenanzeigen von ca. 29.000 Unternehmen mittels drei Wortlisten analysiert. Der Umfang der verwendeten Listen lag zwischen 126 und 944 deutschen Wörtern. Die Ergebnisse zeigen, dass a) alle angewendeten Wortlisten grundsätzlich funktional sind, b) dass einer der Listen jedoch herausragende Ergebnisse aufweist, welcher jedoch c) um fehlende Begriffe der beiden anderen Ansätze erweitert werden kann. Somit können Unternehmen ein eigenes Werteprofil Ihrer externen Online-Kommunikation ermitteln und dieses mit den internen Wertvorstellungen bzw. dem intern erhobenen realen Werteprofil abgleichen. Y1 - 2023 UR - https://opus4.kobv.de/opus4-th-wildau/frontdoor/index/index/docId/1851 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:526-opus4-18515 UR - https://www.hs-harz.de/dokumente/extern/Forschung/NWK2023/Beitraege/Vergleichende_Analyse_von_Unternehmenswerten_in_Online_Stellenanzeigen_mittels_NLP_-_LIWC.pdf UR - https://www.hs-harz.de/nwk2023/tagungsband-nwk-2023 SN - 2627-5708 SP - 52 EP - 62 PB - Hochschule Harz CY - Wernigerode ER -