@article{Wendler2012,
  author    = {Wendler, Tilo},
  title     = {Kausalanalyse mit linearen Strukturgleichungsmodellen (LISREL)},
  journal   = {Wissenschaftliche Beitr{\"a}ge 2012},
  volume    = {16},
  issn      = {0949-8214},
  doi       = {10.15771/0949-8214_2012_1_18},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:526-opus-1196},
  institution = {Fachbereich Wirtschaft, Verwaltung und Recht (bis 8/2014)},
  pages     = {145 -- 151},
  year      = {2012},
  abstract  = {Umfragen k{\"o}nnen zur Erhebung von Daten in betriebswirtschaftlichen Zusammenh{\"a}ngen genutzt werden. Die Aussagekraft der Daten h{\"a}ngt dabei nicht zuletzt von der gew{\"a}hlten Skalierung des Merkmals ab. Umfragedaten sind in der Regel ordinal skaliert, womit sie aufgrund ihrer diskreten Wertestruktur zahlreiche Details des eigentlich Befragungsgegenstandes eher verdecken. Dennoch eignen sich solche prim{\"a}rstatistischen Erhebungen, um Einstellungen und Meinungen von Konsumenten oder Benutzern eines speziellen Systems zu untersuchen. Die von J{\"o}reskog und S{\"o}rbom entwickelten LInearen Strukturgleichungsmodelle (LISREL = LInear Structural RELationship) k{\"o}nnen genutzt werden, um Umfragedaten zu analysieren und hinter den Variablen verborgene Aspekte oder auch Faktoren aufzudecken. Nach der Vorstellung der grundlegenden Funktionsweise von LISREL-Modellen und ihrer Charakteristika soll im Folgenden deren Einsatz im Bereich der Zufriedenheitsanalyse von IT-Nutzern verdeutlicht werden. Die auf diese Weise identifizierten wichtigen Stellgr{\"o}ßen eines IT-Systems geben dem Management von Unternehmen die M{\"o}glichkeit, die Optimalit{\"a}t der L{\"o}sungen zu bewerten und die Zufriedenheit der Nutzer systematisch zu optimieren.},
  language  = {de}
}