@inproceedings{Hessel2012, author = {Hessel, Franz}, title = {Economic Analysis of Thromboprophylaxis With Rivaroxaban and Certoparin-Sodium in Patients After Total Hip or Knee Replacement}, series = {ISPOR 15th Annual European Congress, Berlin}, booktitle = {ISPOR 15th Annual European Congress, Berlin}, year = {2012}, abstract = {Keine Angabe - No details}, language = {en} } @inproceedings{Hessel2013, author = {Hessel, Franz}, title = {Gesundheits{\"o}konomische Analyse der Thromboseprophylaxe mit Ribaroxaban im Vergleich zu Certoparin nach H{\"u}ft- und Kniegelenks-Endoprothesen-Operation aus Sicht einer Universit{\"a}tsklinik}, series = {Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft f{\"u}r Gesundheits{\"o}konomie (DGG{\"O}), Essen}, booktitle = {Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft f{\"u}r Gesundheits{\"o}konomie (DGG{\"O}), Essen}, year = {2013}, abstract = {Keine Angabe - No details}, language = {de} } @inproceedings{Hessel2013, author = {Hessel, Franz}, title = {Die Machbarkeit der Erhebung der Zahlungsbereitschaft {\"u}ber soziale Netzwerke am Beispiel von Darmkrebs-Screening}, series = {Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft f{\"u}r Gesundheits{\"o}konomie (DGG{\"O}), Essen}, booktitle = {Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft f{\"u}r Gesundheits{\"o}konomie (DGG{\"O}), Essen}, year = {2013}, abstract = {Zielsetzung: Die Zielsetzung der vorliegenden Studie war es, die Machbarkeit der Erhebung der Zahlungsbereitschaft {\"u}ber soziale Netzwerke, hier Facebook, am Beispiel des Darmkrebs-Screenings zu untersuchen. Bei dem beschriebenen neuen diagnostischen Test handelt es sich um den neuartigen molekularen Bluttest Septin9, der im Vergleich zu standardm{\"a}ssig f{\"u}r Routinescreening auf Darmkrebs eingesetzten Test auf okkultes Blut im Stuhl (FOBT) eine bessere Performance, eine bessere Handhabbarkeit und eine bessere Compliance von Patienten und {\"A}rzten aufweist. Methodik: Es wurden Informationen zum Krankheitsbild und den alternativen Screeningmethoden f{\"u}r Darmkrebs gegeben. Die Zahlungsbereitschaft wurde in bin{\"a}ren Kategorien (<100 oder >100 EUR) und als H{\"o}chstbetrag erfasst. Die weiteren Parameter wie Alter, Geschlecht, Versicherten- und Einkommensstatus, Ern{\"a}hrung, Kontakt mit Krebserkrankungen und gesundheitsbewusstes Verhalten (Alkohol, Rauchen) wurden in Kategorien erfasst. Die Befragung wurde von sechs Facebook-Accounts an insgesamt rund 500 Nutzer des sozialen Netzwerks mit der M{\"o}glichkeit der weiteren Distribution versandt. Die Beantwortung eines Kern-Teils der Fragen wurde als Bedingung f{\"u}r die anonyme Einsendung {\"u}ber einen Dropbox-Link vorausgesetzt. Der R{\"u}cklaufzeitraum betrug 14 Tage. Ergebnisse: Es gingen 123 komplett ausgef{\"u}llte Frageb{\"o}gen ein. Die Teilnehmer waren im Schnitt 24,2 Jahre und verdienen zu 94 \% weniger als 1500 EUR monatlich. 27 \% der Teilnehmer sind privat versichert. 68\% gaben an in der Familie von Krebs betroffen zu sein und 36 \%, dass sie sich der Gefahr von Darmkrebs bewusst sind. Die Angaben zum wichtigsten Attribut eines Screening-Tests verteilten sich folgendermaßen: 69 \% Testgenauigkeit, 14 \% Handling, 11 \% Preis und 6\% Schnelligkeit des Ergebnisses. 24 \% gaben eine Zahlungsbereitschaft von weniger als 100 EUR an (Mittelwert 34 EUR), 76 \% waren bereit mehr als 100 EUR zu bezahlen. Die durchschnittliche Zahlungsbereitschaft lag bei 271 EUR. Ein h{\"o}heres Einkommen, eine Krebserkrankung in der Familie und ein Privatversichertenstatus waren mit einer h{\"o}heren Zahlungsbereitschaft korreliert. Schlussfolgerung: Eine Messung der Zahlungsbereitschaft sowie weiterer die Patientenpr{\"a}ferenzen beschreibender Variablen ist {\"u}ber soziale Netzwerke mit vergleichsweise geringem Aufwand m{\"o}glich. Vorteile liegen in der Freiwilligkeit und der Anonymit{\"a}t der Erhebung, wodurch direkte, nicht standardisierte Beeinflussungsm{\"o}glichkeiten w{\"a}hrend der Befragung als Bias wegfallen. Nachteile liegen in der sicherlich starken Selektion der Zielgruppe, was zu einer Einschr{\"a}nkung der Anwendbarkeit der Methode f{\"u}hrt.}, language = {de} } @inproceedings{Hessel2013, author = {Hessel, Franz}, title = {The relevance of the analytic validity of genetic tests in personalized medicine technologies for reimbursement decision making in Germany}, series = {EACME Annual Conference, Bochum}, booktitle = {EACME Annual Conference, Bochum}, year = {2013}, abstract = {Keine Angabe - No details}, language = {en} } @inproceedings{Hessel2013, author = {Hessel, Franz}, title = {Developing personalized medicine drugs: incentives for pharmaceutical companies}, series = {EACME Annual Conference, Bochum}, booktitle = {EACME Annual Conference, Bochum}, year = {2013}, abstract = {Objectives: Stratification of oncology drug therapy by genetic marker diagnostics can reveal additional patient benefit but also might influence the development process of drug manufacturers. The objective of this study is to identify and describe the most important incentives for pharmaceutical companies to develop personalized medicine drugs. Methods: To describe the main factors influencing the decision making process in the development of personalized medicine drugs we designed a qualitative systemdynamic model. The main factors influencing the process and their priority ranking were determined by systematic literature search, structured expert interviews with pharmaceutical companies, test manufacturers and other key stakeholders such as regulatory bodies, reimbursement decision makers and payers. The model was build with the Consideo iModeler software package. Results: In contrast to small companies big international companies constantly look for suitable companion diagnostic tests to select subgroups of high responder. The most important key factor for market success is the extent of clinical efficacy in comparison with competitors respectively the current treatment standard. Stratification of patient populations according to treatment response or frequency of adverse events using biomarker is regarded to increase clinical efficacy of the target indication. The test performance is important due to unsolved safety issues although not regarded as crucial for the success of the drug. In contrast to other stakeholders pharmaceutical companies did not consider personalized medicine to relevantly decrease development costs or marketing efforts respectively to increase the price potential for new drugs. A low prevalence of the remaining patient population after testing is not irrelevant but it is not seen as a factor which might lead to a stop of the development of a new drug by pharmaceutical companies. Conclusions: Genetic stratification is seen as a breakthrough in cancer therapy by pharmaceutical companies and physicians. Due to the current need for improvement of approval and reimbursement processes for personalized medicine approaches in oncology especially in Europe future sales are more difficult to predict.}, language = {en} }