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This study examines the effectiveness of generative AI in higher education in three typical teaching settings: AI in domain-specific contexts (TS 1), AI tutors in teaching (TS 2) and scientific work in the age of AI (TS 3). A quasi-experimental design with three experimental groups and a control group was used. The findings reveal significant differences in AI literacy and usage patterns among students. The constructive-aligned TS 3 ‘SciAI’ demonstrates the most pronounced effects, particularly in knowledge and understanding AI and ethical considerations. From this, optimal strategies for integration of AI into educational practices can be de-rived.
SCALE-UP Räume sind speziell gestaltete Lehrräume, um studierendenzentrierte und interaktive Lehrveranstaltungen durch die Raumgestaltung zu unterstützen. Studierende arbeiten in SCALE-UP Lehrveranstaltungen an meist runden Gruppentischen in kleinen Teams und sind dabei aufgefordert, selbst aktiv zu sein. Diese Art des Lernens hat sich insbesondere an US-amerikanischen Universitäten als lernförderlich erwiesen. An der TH Rosenheim sind in den letzten Jahren zwei solcher SCALE-UP Räume aufgebaut worden und einige Lehrende haben ihre Lehrveranstaltungen insbesondere in Physik- und Mathematik-Lehrveranstaltungen für Ingenieure auf das SCALE-UP Konzept umgestellt.
In diesem Blogbeitrag wird ein Projekt der Technischen Hochschule Rosenheim vorgestellt, in dem Lehrformate nach den Prinzipien von New Work überarbeitet werden. Im Fokus stehen dabei Future Skills wie Selbstmanagement, Problemlösung und der reflektierte Umgang mit Technologien. Das Projekt diente als Experimentierraum, um agile und strategische Methoden zu erproben. Es werden sowohl die gewonnenen Erkenntnisse als auch die Herausforderungen, mit denen die Projektbeteiligten konfrontiert waren, beleuchtet.
