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SEA based prediction for integrated vibroacoustical design optimization of multi-storey buildings
(2015)
Verglichen mit Gebäuden in Mauerwerks- und Betonbauweise ist jedoch die Planung eines Bauobjektes in Holzbauweise für den Architekten und die Fachplaner eine deutlich größere Herausforderung.
Geeignete computergestützte Planungswerkzeuge, die eine Simulation der genannten bauphysikalischen und konstruktiven Eigenschaften bereits im frühen Planungsentwurf für das gesamte Bauwerk und nicht nur für einzelne Komponenten ermög-lichen, könnten den Planungsaufwand drastisch reduzieren.
Zur Prognose der Luft- und Trittschalldämmung nach EN 12354 wurde deshalb in einem aktuellen Gemeinschafts-Forschungsvorhabens zwischen der TU München, der Hochschule Rosenheim und dem ift Rosenheim eine SEA basierte Excel Anwendung erstellt, die die Besonderheiten des Holzmassivbaus berücksichtigt.
Die geometrischen Daten des Bauvorhabens sowie die Bauteilbezeichnungen können für die Prognose aus einem Bauwerkinformationsmodell (BIM) eingelesen werden.
Die Bauteilkennwerte und Stoßstellendämm-Maße werden aus einer separaten Bauteildatenbank ausgelesen, die innerhalb des Projekts durch Messungen aus verschiedenen Laboren gefüllt wird. Im Beitrag werden die Anwendung und der aktuelle Stand der Datenbank vorgestellt, sowie Vergleiche zwischen Messergebnissen am realen Objekt und der Prognoserechnung gezeigt.
SEA based prediction for integrated vibroacoustical design optimization of multi-storey buildings
(2015)
In order to enable the design of a multi-storey timbe
r building with respect to the requirements or
recommendations for an enhanced acoustic comfort, a c
ollaboration of various experts is required
during the design process creating their own indivi
dual building models.
A simplification of the
design process and the procedure of verification co
uld be achieved if all of the experts involved
work on one single CAD based Building Information Mo
del (BIM). The required design tools
(FEM and SEA for the acoustic computation) can be di
rectly coupled to the BIM.
For this
purpose, it is necessary to allocate much more valid
ated input data for timber building elements.