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Untersuchungen zur Sprachverständlichkeit als raumakustischer Parameter von Mehrpersonenbüros
(2011)
We present a novel lecture browser that utilizes ranked key phrases displayed on a stream graph to overcome the shortcomings of traditional extractive (query-based) summaries. The system extracts key phrases from the ASR transcripts, performs an unsupervised ranking, and displays an initial number of phrases on the stream graph. This graph gives an intuition of when which key phrase is spoken, and how dominant it is throughout the lecture. The user can select the phrases to be displayed and furthermore adjust the ranking of the all phrases. All user interactions are logged to a server to improve the ranking algorithms and provide user specific rankings.
A growing number of universities offer recordings of lectures, seminars and talks in an online e-learning portal. However, the user is often not interested in the entire recording, but is looking for parts covering a certain topic. Usually, the user has to either watch the whole video or “zap” through the lecture and risk missing important details. We present an integrated web-based platform to help users find relevant sections within recorded lecture videos by providing them with a ranked list of key phrases. For a user-defined subset of these, a StreamGraph visualizes when important key phrases occur and how prominent they are at the given time. To come up with the best key phrase rankings, we evaluate three different key phrase ranking methods using lectures of different topics by comparing automatic with human rankings, and show that human and automatic rankings yield similar scores using Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG).
In this paper, we describe a new Java framework for an easy and efficient way of developing new GUI based speech processing applications. Standard components are provided to display the speech signal, the power plot, and the spectrogram. Furthermore, a component to create a new transcription and to display and manipulate an existing transcription is provided, as well as a component to display and manually correct external pitch values. These Swing components can be easily embedded into own Java programs. They can be synchronized to display the same region of the speech file. The object-oriented design provides base classes for rapid development of own components.
This paper focuses on the automatic detection of a person's blood level alcohol based on automatic speech processing approaches. We compare 5 different feature types with different ways of modeling. Experiments are based on the ALC corpus of IS2011 Speaker State Challenge. The classification task is restricted to the detection of a blood alcohol level above 0.5‰. Three feature sets are based on spectral observations: MFCCs, PLPs, TRAPS. These are modeled by GMMs. Classification is either done by a Gaussian classifier or by SVMs. In the later case classification is based on GMM-based supervectors, i.e. concatenation of GMM mean vectors. A prosodic system extracts a 292-dimensional feature vector based on a voiced-unvoiced decision. A transcription-based system makes use of text transcriptions related to phoneme durations and textual structure. We compare the stand-alone performances of these systems and combine them on score level by logistic regression. The best stand-alone performance is the transcriptionbased system which outperforms the baseline by 4.8% on the development set. A Combination on score level gave a huge boost when the spectral-based systems were added (73.6%). This is a relative improvement of 12.7% to the baseline. On the test-set we achieved an UA of 68.6% which is a significant improvement of 4.1% to the baseline system.
In this work we focus on speaker verification on channels of varying quality, namely Skype and high frequency (HF) radio. In our setup, we assume to have telephone recordings of speakers for training, but recordings of different channels for testing with varying (lower) signal quality. Starting from a Gaussian mixture / support vector machine (GMM/SVM) baseline, we evaluate multi-condition training (MCT), an ideal channel classification approach (ICC), and nuisance attribute projection (NAP) to compensate for the loss of information due to the transmission. In an evaluation on Switchboard-2 data using Skype and HF channel simulators, we show that, for good signal quality, NAP improves the baseline system performance from 5% EER to 3.33% EER (for both Skype and HF). For strongly distorted data, MCT or, if adequate, ICC turn out to be the method of choice.
Die Altbausanierung nimmt im gesamten Baubereich eine immer bedeutendere Stellung ein. Falls die geplanten Sanierungsmaßnahmen nicht unter den Bestandsschutz von Baudenkmälern fallen, sind die Anforderungen der zum Zeitpunkt der Sanierung baurechtlich eingeführten Normen zu berücksichtigen. Das Bauteil, das bei der Sanierung eine besonders sorgfältige Planung erfordert, ist die Wohnungstrenndecke, die in Altbauten häufig als Holzbalkendecke ausgeführt wurde. Die vorhandenen Planungsgrundlagen für den Schallschutznachweis von Holzbalkendecken sind sowohl in der Normung als auch in der Literatur sehr lückenhaft. Um bessere Planungsdaten zu erhalten, wurde deshalb am ift Rosenheim zunächst ein Forschungsvorhaben durchgeführt, in dem die Luft‐ und Trittschalldämmung typischer Altbaudecken und deren Verbesserungen durch unterschiedliche Sanierungsmaßnahmen unter Laborverhältnissen ohne Flankenübertragung untersucht wurden [1], [2]. In einem weiteren Forschungsvorhaben [3] wurde in Kooperation mit der Hochschule Rosenheim die Flankenübertragung bei unterschiedlichen Mauerwerkstypen und Deckeneinbindungen ermittelt. Der vorliegende Beitrag beschreibt den Einfluss der Deckenkonstruktion auf die Schalldämmung und die Ermittlung der Planungswerte für die direkte Übertragung über die Decke. In einem noch folgenden zweiten Beitrag werden Planungsdaten für die Flankenübertragung bei Altbaukonstruktionen behandelt.
Messung von Körperschall - Nachhallzeiten inhomogener Strukturen am Beispiel einer Holzbalkendecke
(2011)
Körperschall-Nachhallzeiten sind für die Beschreibung des Energieflusses bei der Schallausbreitung in Gebäudestrukturen mitunter von besonderer Bedeutung. In der DIN EN ISO 10848-1 ist die Messung von Körperschall-Nachhallzeiten (homogener Strukturen) beschrieben. Im Rahmen einer Diplomarbeit wurde am Beispiel einer Holzbalkendecke untersucht, ob dieses einfache und praktikable Verfahren auch bei inhomogenen Strukturen mit akzeptabler Genauigkeit Anwendung finden kann. Dazu wurden unterschiedliche messtechnische Verfahren zur Bestimmung der Körperschall-Nachhallzeiten T angewandt und untereinander verglichen