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The necessity for resource-efficient manufacturing technologies requires new developments within the field of plastic processing. Lightweight design using wood fibers as sustainable reinforcement for thermoplastics might be one solution. The processing of wood fibers requires special attention to the applied thermal load. Even at low processing temperatures, the influence of the dwell time, temperature and shear force is critical to ensure the structural integrity of fibers. Therefore, this article compares different compounding rates for polypropylene with wood fibers and highlights their effects on the olfactory, visual and mechanical properties of the injection-molded part. The study compares one-step processing, using an injection-molding compounder (IMC), with two-step processing, using a twin-scew-extruder (TSE), a heating/cooling mixer (HCM) and an internal mixer (IM) with subsequent injection molding. Although the highest fiber length was achieved by using the IMC, the best mechanical properties were achieved by the HCM and IM. The measured oxidation induction time and volatile organic compound content indicate that the lowest amount of thermal damage occurred when using the HCM and IM. The advantage of one-time melting was evened out by the dwell time. The reinforcement of thermoplastics by wood fibers depends more strongly on the structural integrity of the fibers compared to their length and homogeneity
Der Spritzguss unter Reinraumbedingungen spielt gerade in der heutigen Zeit eine immer wichtigere Rolle. Am Markt werden bereits unterschiedliche Lösungen angeboten, um die steigenden Anforderungen verschiedener Branchen und technischer Regelwerke zu erfüllen. In letzter Zeit wird unter anderem auch besonderes Augenmerk auf die Nutzung von technischen und Hochtemperatur-Kunststoffen gelegt. Gerade bei Kunststoffen mit hohen Werkzeugtemperaturen können die thermischen Effekte im Werkzeugbereich die Reinraumströmung negativ beeinflussen. Dadurch werden Partikel unkontrolliert verteilt und eine entsprechende Reinheit des Produkts kann nicht gewährleistet werden. Im Rahmen umfassender Untersuchungen wurden diese Effekte analysiert und Lösungsansätze erarbeitet.
The study at hand presents a methodology to determine the utilization of public charging infrastructure by the proportion of effective charging time and idle time. The results of the study can be used by decision makers to better understand the usage behavior of public charging infrastructure and to align the provision of charging infrastructure with the behavior of users. The user behavior is analyzed using charging areas and scenario-based analysis of charging sessions. More than 300,000 charging sessions at AC and DC charging stations in the urban area of Munich in 2020 were recorded as the data basis for the study. The methodology takes the available vehicle models in the study area as well as the characteristic charging behavior of plug-in electric vehicles (PEV) with a decreasing charging power at high states of charge of the battery into account. The results show a high proportion of idle time at AC charging stations. The outcome of a correlation analysis additionally indicates a correlation between the share of idle time and the proportion of high-density urban living in the survey area.
Recently, the SQL standardization Committee published a specification for support of the concept called Row Pattern Recognition in SQL. That way, the focus for the members of the Committee turned back to a kernel issue of the language, after standardizing the storage and manipulation of data formats, such as XML and JSON. In this paper we discuss the specified features using several examples and show to what extent different relational database systems as well as Data Analytics tools have integrated them. At the end of the paper, we describe the main inaccuracies of the proposal and the ways how to solve them. From our point of view, the following should be modified in one of the future proposals of the standard in relation to this concept: (a) Naming of several pattern navigation operations is inappropriate and should be changed; (b) The concept of implicit definition for row pattern variables in DEFINE should be changed to explicit; (c) The set of existing functions should be extended.
In der vorliegenden Arbeit werden die Grenzen eines Miniaturantriebs bezüglich hoher Dynamik bei gleichzeitig hoher Positionsgenauigkeit untersucht. Dabei wird das Gesamtsystem betrachtet und optimiert. Es wird ein vollständig zeitdiskretes Modell erarbeitet und die maximal mögliche Bandbreite bestimmt. Außerdem werden Einflussfaktoren wie Positionsauswertung, Digitalisierung der Rückführgrößen und digitale Pulsweitenmodulation untersucht. Es wird ein Miniaturantrieb aufgebaut, mit dem die hohe Dynamik und eine Positionsstabilität im Subnanometer Bereich nachgewiesen werden kann.
Das Team levelup der TH Rosenheim hat sich im Rahmen des SDE 21/22 das Ziel gesetzt, mittels Aufstockung den urbanen Raum nachzuverdichten. Hauptaugenmerk ist hierbei die Schaffung neuen Wohnraums mit einer energetischen Sanierung zum Plusenergiegebäude zu kombinieren. Erreicht wird dies durch ein Energiekonzept mit PV- und PVT-Kollektoren, Absorptionswärmepumpe und einer Fassadenheizung. Der bauphysikalische Schwerpunkt in diesem Bericht liegt bei einer Sanierungsfassade mit thermischer Aktivierung der Bestandswand.
Gamescom 2022 im Rückblick
(2022)
Die Patientenversorgung ist eine interprofessionelle Aufgabe. Deshalb wird die Förderung interprofessioneller Kompetenzen zunehmend in den Ausbildungs- und Studiencurricula aller Gesundheitsberufe verankert, sodass Lehrende vor der Herausforderung stehen, Lernangebote zu konzipieren, die Kompetenzen interprofessioneller Kooperation fördern. Der Herausgeberband enthält vielfältige Beispiele für die Durchführung von Lerneinheiten, die Lernende auf typische interprofessionelle Handlungssituationen oder das interprofessionelle Handeln in unterschiedlichen Versorgungssettings vorbereiten. Auch Best-Practice-Beispiele der interprofessionellen praktischen Ausbildung werden vorgestellt. Zusätzlich können Online-Materialien für die eigene Lehre heruntergeladen und genutzt werden. Damit bietet das Werk Lehrenden eine Unterstützung, um interprofessionell orientierte Lerneinheiten praxisorientiert zu entwickeln.
An Hochschulen wird ein zunehmender Bedarf adressiert, mit verschiedenen Studienformaten Angebote für die wissenschaftliche Weiterbildung Berufstätiger vorzuhalten. In diesem Beitrag soll deshalb der Versuch unternommen werden, drei Studienformate voneinander abzugrenzen und dabei die Rollen und Vernetzungsgrade der beiden Beschäftigungsorte Hochschule und Unternehmen der sich weiterbildenden Studierenden näher zu beleuchten: berufsintegrierende, berufsbegleitende und nebenberufliche Studiengänge.
Im Beitrag wird aufgezeigt, wie und wo das Bauordnungsrecht bauaufsichtliche Anforderungen an das Brandverhalten von Bodenbelägen stellt, wie das Brandverhalten von Bodenbelägen in Klassen nach DIN 4102-1 sowie DIN EN 13501-1 angegegeben werden kann und wie diese Klassen den Begriffen der bauaufsichtlichen Anforderungen zugeordnet sind.
Der Beitrag beschäftigt sich mit der CE-Kennzeichnung von Brettschichtholz (BSH) und zeigt auf, woraus die Anforderungen an die verschiedenen Wesentlichen Merkmale von BSH resultieren (u.a. "Anwendungsnorm" DIN 20000-3). Dabei wird ein Schwerpunkt auf den Themenbereich Brandschutz gelegt, dennoch aufgezeigt wie viele andere Quellen von Anforderungen es gibt.
In today's big data era, a humongous amount of data are collected from various sources. In many cases, these data are incomplete, imprecise, and uncertain. An illustrative example is the OpenStreetMap project, where users all over the world contribute data on a more or less precise and complete level. This research shows whether these data are suited to support management decisions. A real-world example demonstrates the extent to which location decisions of a fast-food restaurant chain can be reproduced using techniques from the field of advanced analytics. The problem deals with classifying potential locations and comparing the predicted locations with the actual ones. The data used for this example are retrieved from the OpenStreetMap project. We find that the OpenStreetMap data are generally suitable for predicting location decisions. However, the choice of the data analytics technique is crucial. In our illustrative example case, boosted trees resulted in the best forecast, thereby outperforming neural networks, classic trees, and logit models.
Road freight transportation accounts for a great share of the anthropogenic greenhouse gas (GHG) emissions. In order to provide a common methodology for carbon accounting related to transport activities, the European Committee for Standardization has published the European Norm EN-16258. Unfortunately, EN-16258 contains gaps and ambiguities and leaves room for interpretation, which makes the comparison of the environmental performance of different logistics networks still difficult and hinders the identification of best practices. This research contributes to the identification of particularly meaningful principles for the allocation of GHG to shipments in road freight transportation by presenting an analytical framework for studying the performance of the EN-16258 allocation schemes with respect to accuracy, fairness, and the GHG minimizing incentive. In doing so, we continue previous studies that analyzed two important aspects of the EN-16258 allocation rules: accuracy and fairness. This study provides further insights into this allocation problem by investigating the incentive power of the different allocation schemes to opt for the GHG minimal way of running a road freight network. First, we complement the list of transport scenarios introduced in prior studies and present two novel scenarios. Second, we carry out a series of numerical experiments to compare the EN-16258 allocation rules with respect to accuracy, fairness, and the GHG minimizing incentive. We find that the results may differ significantly for the two scenarios, suggesting a case-by-case recommendation. This is particularly interesting because the first scenario confirms the results of the prior studies, while the second scenario rather contradicts them.
Many supply chains within developing countries lack transparency and are fraught with fraud, corruption, and a substantial number of intermediaries. For several decades, the cocoa sector has faced multiple social, economic, and environmental challenges, some of which include the issue of child labor and very low incomes for farmers, leading to poor living conditions. Blockchain technology has a high potential to reduce—or completely eradicate—some of these hurdles. In this article, we present a blockchain-based solution based on the open-source framework Hyperledger Fabric for the cocoa supply chain to promote transparency and reduce fraud. In doing so, we explicitly describe how farmers can be directly integrated into the whole blockchain solution considering the limited infrastructure, knowledge, and technologies available to them. Since about 70% of all cocoa worldwide is produced in West Africa, this case study uses the cocoa sector in Ghana as an example.
Dieses Buch bietet eine einsteigerfreundliche Einführung in die für industrielle Betriebe maßgebliche Aufgabe der Produktionswirtschaft. Im Zentrum steht dabei das operative Produktionsmanagement. Hierzu gehören die erfolgswirksame Bewirtschaftung der Produktionsfaktoren Mensch, Betriebsmittel und Material, der Einsatz von Information sowie die Planung und Steuerung der industriellen Produktion. Mithilfe zahlreicher Unternehmensbeispiele und Übungsaufgaben wird der Leser durch produktionswirtschaftliche Grundlagen sowie durch Ablauf und Inhalt zentraler Prozesse in der Industrie geleitet. Auch die aktuelle Diskussion um das Thema Industrie 4.0 und cyber-physische Produktionssysteme werden lesefreundlich und mit konkretem Anwendungsbezug präsentiert.
The applications for occupancy detection range from controlling building automation and systems, determining heat transfer coefficients and even assessing the risk of infection in rooms. Studies in the literature use various statistical models, physical models and machine learning techniques to detect occupancy. All these methods require data for training the occupancy detection models. However, data generation is time-consuming and expensive. This study demonstrates the feasibility of using simulated learning data. Using three different data sources, we tested the suitability of different methods for generating learning data. We conducted two experiments in two office spaces with a real user and an artificial user, and we generated a third data set using a building simulation model. In addition, this study compares two different machine learning approaches (Random Forest and LASSO) using environmental parameters. Both machine learning approaches could develop models with a sensitivity of at least 83 % and a specificity of at least 97 % with both training data sets. This work shows that it is possible to determine the presence in rooms using simulated data. The results compared to measured data were just slightly less accurate, and the added value due to the lower effort was considerable
A new approach for the friction and wear characterisation of polymer fibres under dry, mixed, and hydrodynamic sliding conditions is developed. The production process of the tested polymer fibres is described and an introduction in fibre-reinforced concrete is given. Tribotesting is done on an optimised tribometer capable of measuring the friction and wear behaviour of polymer fibres with diameters of a few 100 µm under lubricated conditions. Three extruded polypropylene macro fibres with varying diameters are characterised under tribological conditions found in an industrial concrete mixing process. It is shown that detailed friction and wear data of polymer fibres can be gathered.
Development of a neural network to identify plastics using Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy
(2022)
Plastics have become a major part of human’s daily life. An uncontrolled usage of plastic leads to an accumulation in the environment posing a threat to flora and fauna, if not recycled correctly. The correct sorting and recycling of the most commonly available plastic types and an identification of plastic in the environment are important. Fluorescence lifetime imaging microscopy shows a high potential in sorting and identifying plastic types. A data-based and an image-based classification are investigated using python programming language to demonstrate the potential of a neural network based on fluorescence lifetime images to identify plastic types. The results indicate that the data-based classification has a higher identification accuracy compared to the image-based classification.
Einleitung
Die Unternehmen BioNTech und Moderna haben mit den Covid-19-Impfstoffen zwischen 2020 und 2021 eine operative Gewinnmarge von 62% bzw. 74% erzielt, die somit weit über dem Industriedurchschnitt von ca. 25% liegt. Aus dieser hohen Gewinnmarge ergibt sich die Frage, welchen Einfluss die erfolgreiche Entwicklung von Covid-19-Arzneimitteln, d.h. Impfstoffen und/oder Therapeutika, auf Umsätze, Gewinne und Gewinnmargen innerhalb der pharmazeutischen Industrie insgesamt hat?
Methode
Datenbasis sind die Quartalberichte der 30 weltweit umsatzstärksten pharmazeutischen Unternehmen sowie aller Unternehmen mit Zulassung eines Covid-19-Arzneimittels durch FDA oder EMA zwischen Q1/2018 und Q2/2022. Als operativer Gewinn wird der Umsatz abzüglich Herstell-, Forschung- und Entwicklungs- (F&E), Marketing-, Vertriebs- und Verwaltungskosten (MVV) definiert. Die Analyse erfolgte mit einem Difference-in-Difference-Modell mit multiplen Perioden. Die „Interventionsgruppe“ ist durch die erfolgreiche Zulassung eines Covid-19-Arzneimittels definiert. BioNTech, Moderna und Novavax wurden aus der Stichprobe ausgeschlossen, da sie wegen fehlender Gewinne vor Einführung der Impfstoffe die Annahme paralleler Trends nicht erfüllen können. Boehringer-Ingelheim wurde ausgeschlossen, da die Firma die Finanzzahlen nicht geeignet veröffentlicht. Die Finanzzahlen der im Beobachtungszeitraum aus den Firmen Pfizer und MSD ausgegliederten Unternehmen wurden den Mutterkonzernen zugerechnet.
Ergebnisse
Von 27 untersuchten Unternehmen haben sechs Therapeutika, eins einen Impfstoff und zwei sowohl Therapeutika als auch Impfstoffe entwickelt. Diese Unternehmen gehören bis auf eine Ausnahme zu den umsatzstärkeren Unternehmen. Die erfolgreiche Zulassung eines Covid-19-Arzneimittels führte zu statistisch signifikant höheren Umsätzen je Quartal (+2,97 Mrd. US-$) und höheren operativen Gewinnen (0,72 Mrd. US-$). Produktions- und F&E-Kosten im Gegensatz zu MVV-Kosten steigen bei erfolgreicher Zulassung ebenfalls statistisch signifikant. Die Gewinnmarge fällt durch erfolgreiche Covid-19-Zulassungen leicht, aber nicht statistisch signifikant um 2,8% (p=0,299). Berücksichtigt man die Gruppen der Unternehmen mit erfolgreicher Zulassung eines Impfstoffes bzw. eines Therapeutikum getrennt, ändern sich die Ergebnisse strukturell nicht.
Zusammenfassung
Umsatzstärkere Pharmaunternehmern waren erfolgreicher, Covid-19-Arzneimittel allein oder in Kooperation zu entwickeln. Wenngleich Umsätze und Gewinne in hohem Ausmaß durch die erfolgreiche Entwicklung von Covid-19-Arzneimitteln stiegen, zeigten sich keine überproportionalen Gewinnmargen.
mixed methods: Kombination verschiedener Lehr-Lern-Settings im Modul Methoden Sozialer Arbeit III
(2022)
To detect degradation of photovoltaic systems at an early stage, precise performance determinations are essential. Current-voltage measurements on single modules in indoor labs under well-defined conditions are state-of-the-art. However, this method causes a logistical and economic effort. On-site measurements reduce the effort but are prone to error because of poorly determinable test conditions: The detected temperature on the backside of modules as well as the irradiance detected by pyranometer in tilted module plane usually differs from the actual operating conditions. In consequence, the accuracy of measured current-voltage characteristics is poor. A precise on-site power determination is achieved by a self-reference algorithm. Improvements by self-referencing are not achieved by correcting the raw electrical data, but by replacing the measured test conditions (temperature and irradiance) with effective data. These effective values correspond better to the actual module irradiance and temperature values. Furthermore, precise power determination of photovoltaic arrays requires to identify and exclude emporarily deformed current-voltage curves from consideration, as it can arise from non-uniform irradiation within array like shading. In this paper, the application of a digital curve filter is reported and performance determinations by a self-reference algorithm are demonstrated on a photovoltaic array. We review and discuss the measurement concept in terms of its ease of use.
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