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Introduction:
Persons after stroke experience limitations in activities of daily living even in the chronic phase. Many patients who had a stroke report mobility limitations with loss of social roles such as reduced gait- related participation. International best- practice recommendations for patients who had a stroke include interprofessional diagnostics as a core element for goal setting and intervention planning to improve social participation. Interprofessional diagnostics has not yet been implemented in Germany.
Methods and analysis:
The aim is to develop an interprofessional diagnostic toolkit. This will be done in a multi- step process: first, an integrative review is conducted to synthesise the literature. Second, the experiences regarding diagnostics and walking outside is captured in focus groups with persons after stroke, relatives and health professionals. Third, a toolkit for the interprofessional diagnostic process of gait- related- participation will be developed based on the results of the previous steps in a future workshop. Fourth, the results of each work package will be integrated into the iterative development process for evaluation and implementation. All steps will be performed in accordance with the respective reporting guidelines.
Ethics and dissemination:
This study has been approved by the ethics committee at the Ludwig Maximilians University (LMU), Germany and is overseen by LMU-Medical Institutional Review Board. Written informed consent will be obtained from all participants. Results will be disseminated through knowledge exchange with stakeholders and in peer- reviewed journal publications, scientific conferences, formal and informal reports. Stakeholders, patients and providers will be involved in most steps of the development from the beginning, which will facilitate later implementation at a larger scale.
Trial registration number:
German Register Clinical Trials/Deutsches Register Klinischer Studien DRKS00032389.
Psychological safety (PS), the feeling of being comfortable to express one’s ideas or opinions in teams, is a key determinant of successful global virtual teams (GVT). Even though considerable knowledge exists about its antecedents, it is unknown how team-based interventions (TBI) and technology-based interventions (digital reminder nudges, DRN) foster PS among team members. Based on a survey involving 235 participants, our data show that TBI and DRN foster psychological safety in GVT. However, only the effect of TBI on psychological safety can be explained with a higher-quality coordination process. It remains unclear what causal mechanism explains the effect of DRN. These findings contribute to the literature on PS by showing that TBI facilitate effective coordination processes and to the literature on digital nudges by demonstrating that technology-based reminders drive PS.
Mit diesem Diskussionspapier greift die Kleingruppe Mixed Methods der AG Qualitative Methoden im Deutschen Netzwerk Versorgungsforschung e. V. (DNVF) das Thema dreier voran-gegangener Diskussionspapiere zum Stellenwert und den Potenzialen qualitativer Forschungsmethoden für die Versorgungsforschung auf. Mixed Methods sind in der Versorgungsforschung zunehmend verbreitet und gefordert. Allerdings ergeben sich auch Konfliktfelder in der Planung und Durchführung von Mixed Methods-Studien, die in diesem Papier aus Perspektive der qualitativen Forschung thematisiert werden. Besondere Aufmerksamkeit erhält der Aspekt der Integration als grundlegende Signatur der Mixed Methods-Forschung. Mit diesem Diskussionspapier möchten wir einen gleichermaßen kritischen wie konstruktiven Austausch darüber anregen, was eine qualitativ hochwertige, von Methodenvielfalt geprägte Versorgungsforschung ausmacht und unter welchen Rahmenbedingungen diese gelingen kann.
Einleitung
Der Innovationsfonds des G-BA fördert seit 2015 Projekte der Versorgungsforschung und neuer Versorgungsformen. Bis Ende 2022 wurden 211 Projekte im Bereich “Neue Versorgungsformen” gefördert. Ein zentrales Ziel ist der Praxistransfer erfolgreicher Projekte in die Regelversorgung. Dieser Beitrag analysiert die bisherigen Projekte hinsichtlich ihrer Umsetzung in die Regelversorgung anhand von Transferempfehlungen des Innovationsausschusses (IA).
Methode
Deskriptive Analyse aller bis zum 01. August 2023 im Förderbereich „Neue Versorgungsformen (NVF)“ abgeschlossenen Projekte mit Transferempfehlung. Darstellung nach Themenfeld, Projektlaufzeit und Zeitdauer bis zum Beschluss des IA, Einordnung und Anzahl der pro Projekt angesprochenen Institutionen und Organisationen (Adressaten), Anzahl der auf der Website des G-BA veröffentlichten Rückmeldungen, Antwortquoten pro Adressatengruppe sowie eine inhaltliche Klassifizierung und Interpretation exemplarischer Rückmeldungen. Formulierung von Handlungsempfehlungen anhand der Ergebnisse und deren Diskussion in einem Expert:innenworkshop.
Ergebnisse
Von 57 geförderten NVF-Projekten hatten 17 eine Transferempfehlung. Insgesamt 57 Rückmeldungen von 431 Adressaten wurden erhalten. Die Antwortquoten variierten erheblich. Ein Drittel der Anfragen an den G-BA und dessen Trägerorganisationen erhielten eine Antwort (31%), während nur jede fünfte Anfrage an Bundesländer (18%) und Fachgesellschaften (18%) beantwortet wurde. Weniger als jede zehnte Anfrage an das BMG (8%), Vertragspartner der Selbstverwaltung (6%) und die Bundesärztekammer (0%) erhielt eine Rückmeldung. Projektbezogene Rückmeldungen innerhalb eines Adressatenkreises waren oft widersprüchlich oder beschränkten sich auf den regionalen Wirkungsbereich.
Diskussion und Schlussfolgerung
Der Transferprozess zeigt deutliche strukturelle und prozessuale Hindernisse bezüglich der Überführung erfolgreich evaluierte Projekte. Für den Innovationsfonds ist jedoch entscheidend, ob bei positivem Projektergebnis eine realistische Chance besteht, die untersuchte Intervention erfolgreich in die Regelversorgung zu überführen, um eine möglichst effektive Verwendung der Fördermittel zu gewährleisten. Das DNVF empfiehlt eine stärkere Einbindung regelungskompetenter Institutionen, Veröffentlichungspflicht, strukturierte Moderation, Weiterentwicklung der Selektivverträge, Förderung von Implementierungsphasen und die Finanzierung projektübergreifender Forschung zu Versorgungsmodellen.
The digitalisation of production has a positive impact on manufacturing processes in terms of resource efficiency and environmental impact, particularly in the form of increased efficiency as well as cost and resource savings. However, the use of digitalisation technologies is also associated with efforts such as costs, CO2 emissions, and raw material consumption. When planning or deciding on the digitalisation of manufacturing systems, it is therefore necessary to assess whether these technologies pay off in terms of sustainability over their life cycle. This literature review (based on the PRISMA guidelines) analyses the relevance of sustainability assessment and its methods for the digitalisation of production in research. The review reveals that research focuses on the benefits of digitalisation technologies in manufacturing, while the assessment of efforts and their benefits is in its infancy. There is a need for further research on holistic assessment methods for digitalisation technologies. In particular, there is a lack of assessment methods that consistently link the economic and environmental dimensions of sustainability, and there is also a lack of guidance for the application of assessment methods in production.
Manufacturing industries require the efficient and voluminous production of high-quality finished goods. In the context of Industry 4.0, visual anomaly detection poses an optimistic solution for automatically controlled product quality with high precision. In general, automation based on computer vision is a promising solution to prevent bottlenecks at the product quality checkpoint. We considered recent advancements in machine learning to improve visual defect localization, but challenges persist in obtaining a balanced feature set and database of the wide variety of defects occurring in the production line. Hence, this paper proposes a defect localizing autoencoder with unsupervised class selection by clustering with k-means the features extracted from a pretrained VGG16 network. Moreover, the selected classes of defects are augmented with natural wild textures to simulate artificial defects. The study demonstrates the effectiveness of the defect localizing autoencoder with unsupervised class selection for improving defect detection in manufacturing industries. The proposed methodology shows promising results with precise and accurate localization of quality defects on melamine-faced boards for the furniture industry. Incorporating artificial defects into the training data shows significant potential for practical implementation in real-world quality control scenarios.
The scheduling of production resources (such as associating jobs to machines) plays a vital role for the manufacturing industry not only for saving energy, but also for increasing the overall efficiency. Among the different job scheduling problems, the Job Shop Scheduling Problem (JSSP) is addressed in this work. JSSP falls into the category of NP-hard Combinatorial Optimization Problem (COP), in which solving the problem through exhaustive search becomes unfeasible. Simple heuristics such as First-In, First-Out, Largest Processing Time First and metaheuristics such as taboo search are often adopted to solve the problem by truncating the search space. The viability of the methods becomes inefficient for large problem sizes as it is either far from the optimum or time consuming. In recent years, the research towards using Deep Reinforcement Learning (DRL) to solve COPs has gained interest and has shown promising results in terms of solution quality and computational efficiency. In this work, we provide an novel approach to solve the JSSP examining the objectives generalization and solution effectiveness using DRL. In particular, we employ the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm that adopts the policy-gradient paradigm that is found to perform well in the constrained dispatching of jobs. We incorporated a new method called Order Swapping Mechanism (OSM) in the environment to achieve better generalized learning of the problem. The performance of the presented approach is analyzed in depth by using a set of available benchmark instances and comparing our results with the work of other groups.
Die Berechnung des bewerteten Norm-Trittschallpegels im Bau L'n,w erfolgt aktuell in der DIN 4109-2:2018 sowohl für den Massivbau als auch für den Holz-, Leicht- und Trockenbau unter Berücksichtigung relativ pauschaler Korrekturen für die flankierende Schallübertragung. Darüber hinaus unterliegen die derzeitigen Verfahren einigen weiteren gravierenden Beschränkungen des Anwendungsbereiches, die eine Überarbeitung der Verfahren wünschenswert erscheinen lassen. Basierend auf dem neuen vereinfachten Verfahren der DIN EN ISO 12354-2:2017 werden deshalb Berechnungsverfahren auf der Basis von Einzahlangaben vorgestellt, mit denen die direkte und die flankierende Trittschallübertragung, wie beim Luftschall, getrennt berechnet und anschließend aufsummiert werden. Hierdurch ergeben sich deutlich bessere Möglichkeiten, die tatsächliche Bausituation im Rechenmodell abzubilden und somit eine bessere Übereinstimmung zwischen dem prognostizierten und einem gemessenen Wert zu erhalten. Im Massivbau kann beispielsweise eine Vorsatzkonstruktion im Empfangsraum vor dem trennenden oder dem flankierenden Bauteil entsprechend ihrer schalltechnischen Wirkung berücksichtigt werden. Weiterhin können auch horizontale oder diagonale Übertragungssituationen oder die Trittschallübertragung von Treppen abhängig von der jeweiligen baulichen Situation berechnet werden. Die neuen Berechnungsverfahren ermöglichen damit eine wirtschaftlichere Dimensionierung der Bauteile.