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Holzbasierte Bioökonomie
(2020)
Die holzbasierte Bioökonomie beschreibt die innovative Nutzung des Rohstoffs Holz in allen Bereichen der Bioökonomie. Insbesondere versteht sie sich als strategisch altbekannter, aber vor allem als erweiterter, neuartiger Innovationsraum einer Kreislaufwirtschaft mit der gesamten Wertschöpfungskette Holz. Diese erfolgt idealerweise in Form einer sogenannten Nutzungskaskade: vom Forst über die forstlichen Dienstleister, die Sägeindustrie, den Holzbau, die Zellstoff-/Papierindustrie, die Holzwerkstoffindustrie und in zunehmendem Maße bis hin zur chemischen Industrie sowie hinein in moderne Verbrauchs- und Investitionsgüter. Die Nutzungskaskade betrifft damit den gesamten Wirtschaftskreislauf im Kern. Anders als im bisherigen, skalenökonomisch determinierten Wirtschaftsraum muss die Bioökonomie die begrenzte Verfügbarkeit von Ressourcen in Betracht ziehen und zielführende Nachhaltigkeitskriterien beachten. Nutzungskonkurrenzen sollen demzufolge durch intelligente, wertige Verwendung der jeweiligen Holz-, Restholz- und Abfallsortimente weitgehend vermieden werden, wodurch ein tatsächlich sinnvoller Gesamtnutzen für die Gesellschaft möglich erscheint. Um die Bioökonomie umzusetzen und wirtschaftlich zu etablieren, gibt es eine Reihe europäischer, nationaler und regionaler Politikprogramme, Initiativen und Strukturen, die die Forschung und Entwicklung, die Förderung industrieller Umsetzungen und die Etablierung neuer Geschäftsmodelle zum Ziel haben. Deutsche Hochschulen und Universitäten stellen sich auf die entsprechende Erweiterung bzw. Anpassung von Studiengängen ein.
Holz statt Braunkohle
(2020)
Stichwort Sexfluencing.
(2020)
Road network performance (RNP) is a key element for urban sustainability as it has a significant impact on economy, environment, and society. Poor RNP can lead to traffic congestion, which can lead to higher transportation costs, more pollution and health issues regarding the urban population. To evaluate the effects of the RNP, the involved stakeholders need a real-world data base to work with. This paper develops a data collection approach to enable location-based RNP analysis using publicly available traffic information. Therefore, we use reachable range requests implemented by navigation service providers to retrieve travel times, travel speeds, and traffic conditions. To demonstrate the practicability of the proposed methodology, a comparison of four German cities is made, considering the network characteristics with respect to detours, infrastructure, and traffic congestion. The results are combined with cost rates to compare the economical dimension of sustainability of the chosen cities. Our results show that digitization eases the assessment of traffic data and that a combination of several indicators must be considered depending on the relevant sustainability dimension decisions are made from.