Sensorfusion einer KI-gestützten Objekterkennung mit Positionsmessung

  • Für eine Automatisierungslösung wird ein von künstlicher Intelligenz gestütztes System zur Detektion von unterschiedlichen Objekten sowie deren Positionsmessung entwickelt. Die Objekterkennung erfolgt unter Verwendung eines Jetson Nano von Nvidia. Zur Positionsbestimmung auf einem Förderband wird ein Inkrementaldrehgeber ROD 420 eingesetzt. Der Positionswert wird mit einem selbst entwickelten Messsystem auf einem Arty A7 Field Programmable Gate Array (FPGA) errechnet und zur Sensorfusion an den Jetson Nano übertragen.

Export metadata

Metadaten
Author:V. Stegemann, A. Morbitzer, M. Püschel, S. Heitzmann, S. Kipfelsberger, Martin Versen
DOI:https://doi.org/10.33968/2025.42
Parent Title (German):Tagungsband AALE 2025: Menschzentrierte Automation im digitalen Zeitalter
Document Type:conferencepaper
Language:German
Publication Year:2025
Conference:21. AALE-Konferenz (Dresden)
Release Date:2025/08/06
First Page:395
Last Page:404
conference date:12. März - 14. März 2025
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.