Künstliche Intelligenz in der Lehre der Sozialen Arbeit

  • Der Beitrag analysiert die didaktischen, ethischen und hochschulpolitischen Herausforderungen und Potenziale von Künstlicher Intelligenz in der Lehre der Sozialen Arbeit. Im Zentrum steht das Forschungsprojekt digi.peer an der Technischen Hochschule Rosenheim, das Peer-Mentoring und den Einsatz KI-gestützter Tools zur Förderung wissenschaftlicher Schreibkompetenzen kombiniert. Aktuelle Studien zeigen, dass Studierende KI-Tools vielseitig nutzen und darin sowohl Chancen als auch Risiken erkennen. KI-Anwendungen werden unter Studierenden meist als hilfreiche Unterstützung wahrgenommen. Gleichzeitig besteht Bedarf an Reflexion, ethischer Orientierung und klaren institutionellen Regelungen zum Einsatz von KI im Studium. Daher plädieren die Autor:innen für eine partizipative, strategisch fundierte und didaktisch durchdachte Integration von KI in Studium und Lehre, um akademische Integrität zu gewährleisten und digitale Schlüsselkompetenzen bei Studierenden zu fördern.
Metadaten
Author:Edeltraud Botzum, Madeleine Dörr, Andrea Gergen, Florian Müller
Parent Title (German):Künstliche Intelligenz in der Sozialen Arbeit - Grundlagen für Theorie und Praxis
Publisher:Beltz Juventa in der Beltz Verlagsgruppe GmbH & Co. KG
Place of publication:Weinheim
Editor:Gesa Linnemann, Julian Löhe, Beate Rottkemper
Document Type:Part of a Book
Language:German
Publication Year:2025
Release Date:2025/09/17
Tag:Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre
GND Keyword:Digitale Schlüsselkompetenzen
First Page:241
Last Page:254
Project Title:Digitales Peer-Mentoring im Kontext einer Literatur- und Forschungswerkstatt im Bachelor-Studiengang Soziale Arbeit
Acronym:digi.peer
Funding Agency:Stiftung Innovation in der Hochschullehre
faculties / departments:Fakultät für Sozialwissenschaften
Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer
Dewey Decimal Classification:3 Sozialwissenschaften / 37 Bildung und Erziehung
Einverstanden ✔
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.