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Funktionale Klassifikation von Phytoplankton-Gemeinschaften als innovative Erweiterung taxonomischer Bewertungsverfahren

  • Die Charakterisierung und Quantifizierung von Phytoplankton-Gemeinschaften sind ein wesentlicher Aspekt der Gütebeurteilung von Standgewässern. In dieser Arbeit wird eine neue Herangehensweise hergeleitet und demonstriert, welche die klassische, taxonomisch-orientierte Methodik durch einen funktionalen Ansatz ergänzt, der auf den physiologischen und ökologischen Eigenschaften der Taxa (Traits) beruht. Kern des Ansatzes bildet der sogenannte Trait-Schlüssel, mit dem eine taxonomische Information in eine funktionale Information übersetzt werden kann. Die Aussagekraft und Potenziale des Verfahrens werden anhand von Langzeitdaten (50 Jahre) der Phytoplankton-Gemeinschaft der Rappbode-Talsperre exemplarisch demonstriert. Die Trait-basierte Analyse reduziert die Komplexität der Daten und ermöglicht eine quantitative Analyse der beobachteten Veränderungen auf der Basis von statistischen Methoden, die auf den klassischen taxonomischen Ansatz nicht anwendbar sind. Sowohl hinsichtlich der saisonalen Sukzession als auch der langfristigen Trends lassen die funktionalen Eigenschaften Rückschlüsse auf die maßgeblichen Umweltfaktoren zu. Für die wasserwirtschaftliche Praxis erweitert sich damit der Informationsgehalt und die Interpretierbarkeit der vorhandenen Daten. Diese Aufwertung der Ergebnisse kann ohne Mehraufwand erhalten werden. Von besonderem Interesse sind hierbei Kausalanalysen signifikanter Langzeittrends oder von sprunghaften Veränderungen in der Phytoplankton-Entwicklung, die hiermit in einen kausalen und systemanalytischen Zusammenhang gestellt werden können.

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Metadaten
Author:Valerie Wentzky, Jörg Tittel, Dietrich Borchardt, Christoph G. JägerORCiD, Jan Donner, Karsten Rinke
Parent Title (German):KW Korrespondenz Wasserwirtschaft
Document Type:Contribution to a Periodical
Language:German
Publication Year:2021
Tag:Algen; Bewertung; Cyanobakterien; Phytoplankton; Talsperre; Taxonomie
Volume:14
Issue:5
First Page:295
Last Page:300
Funding Agency:DFG
Grant Number:JA 2146/2-1 & RI 2040/2-1
faculties / departments:Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer