Abschlussbericht - Prognoseverfahren zum Schall- und Schwingungsschutz für BIM-basierte Gebäudeplanung - Vervollständigung der Eingangsdaten und Erweiterung auf Methoden der Künstlichen Intelligenz

  • Bei der bauakustischen Planung stellt der Holzbau jedoch eine Herausforderung dar. Im Gegensatz zu Konstruktionen des Massivbaus weisen Holzbaukonstruktionen deutlich geringere flächenbezogene Massen auf und es kommen mehrschalige Aufbauten zum Einsatz. Zusätzlich sind die Stoßstellen zwischen Bauteilen im Gebäude komplexer ausgeführt. Diese Elemente beeinflussen das Schwingungsverhalten der Bauteile und daher die Schallübertragung. Die Berechnungs- und Prognoseverfahren für den Schallschutz im Holzbau sind damit deutlich aufwendiger. Daher wurde in den letzten Jahren viel geforscht, um neue Daten und Prognosemodelle für den Holzbau zu entwickeln. Diese Erkenntnisse aus der Forschung in digitale Planungsabläufe zu integrieren und durch Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) zu erweitern, ist das Ziel dieses Forschungsfeldes. Der Fortschritt in der Digitalisierung im Bauwesen ist enorm, das Thema BIM wird mittlerweile von allen Herstellern von Planungssoftware im Baubereich bedient und so muss auch das Thema des Holzbaus weiter ausgebaut werden. Hier ist insbesondere die Kombination aus Holzbau und Schallschutz bei den kommerziellen Planungswerkzeugen nicht zu finden. Diese Lücke zu Schließen war Motivation für diesen Forschungsschwerpunkt seit 2018.
Metadaten
Author:Camille Châteauvieux-HellwigORCID, Ulrich SchandaORCID, Yvonne Weise, Michael ParzingerORCID, Tobias KruseORCID
URN:urn:nbn:de:bvb:861-opus4-33517
Document Type:Report
Language:German
Publication Year:2026
Creating Corporation:Technische Hochschule Rosenheim
Release Date:2026/06/17
Tag:BIM; Building Information Modeling; Finite-Elemente Methode; IFC; KI; Labor für Schallmesstechnik; Schallschutz; Statistische Energieanalyse
Page Number:113
Project Title:Prognoseverfahren zum Schall- und Schwingungsschutz für BIM-basierte Gebäudeplanung - Vervollständigung der Eingangsdaten und Erweiterung auf Methoden der Künstlichen Intelligenz
Funding Agency:Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst
Grant Number:VIII.2-F1116.RO/17/2
faculties / departments:Fakultät für Angewandte Natur- und Geisteswissenschaften
Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Licence (German): Creative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Einverstanden ✔
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.